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控糖群打卡联合控糖饮食App在妊娠期糖尿病患者饮食干预中的应用

2022-03-26周小霞李婷婷

齐鲁护理杂志 2022年5期
关键词:母婴依从性孕妇

李 芳,周小霞,李婷婷

(东台市人民医院 江苏东台224200)

妊娠期糖尿病(GDM)是指在妊娠期间出现的糖尿病,近年来由于生活方式、饮食习惯的改变,导致糖尿病、肥胖的发病率不断升高,而GDM在我国患病率高达17.5%[1]。GDM会增加孕期风险,且新生儿低血糖、新生儿肺炎等与其相关,同时存在继发远期糖尿病的风险,故孕期对患者进行有效的血糖控制、饮食管理尤为重要[2]。随着互联网的发展,各类医疗App广泛应用,能突破时间、空间限制,便于医护人员监测孕妇血糖、体重,有利于提高护理质量[3]。因此,本文探讨控糖群打卡联合控糖饮食App对GDM孕妇进行饮食干预的应用效果。现报告如下。

1 资料与方法

1.1 临床资料 选取2019年1月1日~12月31日收治的120例GDM患者为研究对象。纳入标准:①符合GDM[4]诊断标准,入组前未使用胰岛素治疗者;②单胎妊娠者;③在本院定期产检并决定在本院进行生产者;④使用智能手机者;⑤知情同意并自愿参与本研究者。排除标准:①孕前糖尿病、高血压者;②存在严重心脏、肾、肺部疾病者;③存在认知障碍、视听障碍及无法沟通者;④存在凝血功能障碍者。按照随机数字表法将患者分为观察组和对照组各60例。观察组年龄24~35(28.34±4.38)岁;孕周24~28(25.48±1.25)周;受教育程度:初中及以下17例,高中及大专18例,大专及以上25例;初产妇48例,经产妇12例;孕前体质量指数(BMI)19.13~30.2(24.12±3.05)。对照组年龄23~36(28.11±4.19)岁;孕周24~27(25.13±1.16)周;受教育程度:初中及以下18例,高中及大专19例,大专及以上23例;初产妇47例,经产妇13例;孕前BMI 19.67~31.22(24.31±2.94)。两组一般资料比较差异无统计学意义(P>0.05)。本研究经医院医学伦理委员会同意。

1.2 方法 对照组采用常规干预,展开健康教育,讲述GDM相关知识、医学干预的重要性,指导其进行自我血糖监控、遵医嘱进行胰岛素治疗等,培养其良好的饮食习惯,妊娠期间少量多餐,多食用水果、蔬菜等,孕期体重增加量在10~12 kg,并注重血糖控制范围,进行规律运动,嘱患者定期检查。观察组采用控糖群打卡联合控糖饮食App进行干预,具体措施如下。①自主研发控糖饮食App,组建GDM管理团队。由产科、营养科医生及糖尿病、母婴护理专科护士组成,并组建控糖打卡群。②在控糖饮食App中录入所有受试孕妇的基本信息,包括孕次、年龄、孕周、孕前BMI与体重、目前体重、预产期、血压、血糖等,同时,该App能够记录所有动态相关信息。③健康知识推送。产科、营养科及专科护士根据自身情况,在控糖饮食App定期推送关于孕期产检、胎儿监护、胰岛素与降糖药使用方法、孕期体质管理与血糖控制方法、相关食谱、运动相关注意事项及相关保健知识,可以图文结合或视频方式呈现,使患者掌握注意事项。④个性化指导。产检时,GDM管理团队制订相关目标,根据孕前BMI将其分成三组:BMI为18.5~23.9的孕期体质量增加控制在11.5~18.0 kg,BMI为24.0~27.9的孕期体质量增加控制在7.0~11.5 kg,BMI≥28.0的孕期体质量增加控制在5.0~10.0 kg。由营养科医生根据孕妇情况,制订符合孕妇饮食习惯的饮食计划;专科护士指导孕妇孕期不同时间段的运动方式、频率,如进行缓慢步行、爬楼梯、太极拳等,并注意家属陪同,以免发生意外。⑤孕妇自我管理。孕妇将主食、蔬菜、肉类、鱼类、蛋类等饮食种类及数量输入控糖饮食App中,可计算出相关摄入营养量、热量,有利于确定营养是否充足或过度,合理增减当日饮食数量、热量。同时,孕妇采用家用血糖检测仪检测血糖,并将数据记录在App中,并在控糖群中每周监测血糖4次、饮食打卡及体重打卡1次。⑥随访与交流互动。每周由专科护士监督控糖群打卡数据,及时沟通控糖群中未定期打卡者,督促其打卡;对血糖、体重未达标者,调节其饮食、运动量,病情严重者使用胰岛素,或建议其住院治疗;积极鼓励定期打卡且饮食、血糖、体重控制达标者,如发放血糖试纸等,并在群里对其表扬,激励积极打卡者。同时,群里及时分享饮食、运动控制经验,管理团队在线解答群里提出的问题。两组干预时间为入组至生产前1周。

1.3 观察指标 ①血糖情况:干预前、生产前1周抽取两组静脉血,离心分离分离上层血清,采用高效液相法检测血清中的糖化血红蛋白(HbA1c),采用贝克曼AU5800全自动生化分析仪检测空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 hFPG)。②体重控制情况:记录两组不同的BMI的整个孕期体重增长情况。③依从性:参考刘利平等[5]研究,自制依从性量表评估遵医用药、规律运动、血糖检测、合理饮食4个方面内容,根据依从程度分为0~3分,分数越高说明依从性越好,产前1周评估孕妇。④妊娠结局、并发症发生情况:记录两组分娩方式,羊水过多、妊娠高血压、胎膜早破、酮症酸中毒的发生人数。⑤围生儿结局:记录干预后,两组围生儿中巨大儿、新生儿窒息、早产、高胆红素血症的例数。

2 结果

2.1 两组干预前后血糖变化情况比较 见表1。

表1 两组干预前后血糖变化情况比较

2.2 两组体重控制情况比较 见表2。

表2 两组体重控制情况比较

2.3 两组依从性比较 见表3。

表3 两组依从性比较(分,

2.4 两组妊娠结局、并发症发生情况比较 见表4。

表4 两组妊娠结局、并发症发生情况比较(例)

2.5 两组围生儿结局比较 见表5。

表5 两组围生儿结局比较(例)

3 讨论

随着人们生活水平的提高,GDM的发生率增加,GDM易导致不良妊娠结局发生,对母婴安全均有一定影响[6]。有研究表明,年龄、高血压、代谢综合征、膳食营养是GDM发病的危险因素,而膳食是较易控制、管理的因素[7]。有研究表明,约75%的孕妇血糖可通过单纯饮食治疗得到有效控制[8]。但GDM者因婴儿所需营养全由孕妇提供,其饮食控制不能过于严格,需保证孕妇每日所需营养[9]。国际上并无GDM饮食治疗的统一方案,一般是根据公式计算每日摄入营养、热量,使孕妇自行控制,计算较为麻烦,且不能动态记录[10]。随着医疗互联网技术的日渐成熟,为患者的健康管理提供了新的方法。韩云等[11]研究表明,“互联网+”慢性病管理模式可有效控制2型糖尿病患者血糖水平,并提高其自我管理能力。

本研究结果显示,观察组FBG、2 hFPG、HbA1c均低于对照组(P<0.01),说明采用控糖群打卡联合控糖饮食App对GDM孕妇进行饮食干预,较好地控制GDM的血糖水平。究其原因:每周专科护士对控糖群打卡情况进行统计监督,对未完成或血糖控制不达标者,进行沟通并督促其打卡,提高患者的自我约束能力,更好地控制血糖。同时,孕妇根据控糖饮食App推荐食谱选择饮食,并可在该App中了解每餐膳食营养、热量摄入情况,使患者针对性控制饮食,从而有效控制血糖[12]。

孕期体重增长过多易导致巨大儿、肩难产及胎儿窘迫症,增加剖宫产率。有研究表明,有效管理孕期体重增加,能够有效改善母婴结局[13]。本研究结果显示,观察组不同BMI的体重控制情况均优于对照组(P<0.05,P<0.01),说明采用控糖群打卡联合控糖饮食App对GDM孕妇进行饮食干预能够有效控制产妇孕期体重增加量。究其原因:本研究中GDM管理团队限定不同BMI孕妇的能量摄入范围,并在控糖饮食App上设置相关目标,使不同BMI孕妇对自己的孕期增重量有清晰认知;该App定期向GDM者推送相关糖尿病的健康知识,使其理解体重控制对母婴结局的重要性[14]。同时该App可对孕妇体重进行动态监控,使孕妇更合理的进行膳食及运动,从而控制体重。

饮食管理方案的治疗效果与方案及患者的依从性有关,而患者的治疗依从性受自身、家庭、社会、医护人员等因素影响[15]。本研究结果显示,观察组遵医用药、规律运动、血糖检测、合理饮食依从性评分均高于对照组(P<0.01),说明采用控糖群打卡联合控糖饮食App对GDM孕妇进行干预能够提高依从性。究其原因:控糖群打卡联合控糖饮食App干预方式组建了GDM管理团队,并借助互联网,突破时间、空间限制,能多学科对产妇进行指导与监督,从而提高患者的自我约束能力,可控制血糖[16]。

GDM对母婴健康威胁程度取决其血糖控制与病情严重程度,医疗互联网技术能够加强对患者血糖管理[17]。邵颖等[18]研究表明,采用微信平台宣教孕妇可接受度高,且可改善GDM者的妊娠结局。本研究结果显示,观察组顺产人数多于对照组(P<0.01),羊水过多、妊娠高血压、胎膜早破发生率均低于对照组(P<0.05,P<0.01),巨大儿、新生儿窒息、早产、高胆红素血症的发生率均低于对照组(P<0.05),说明采用控糖群打卡联合控糖饮食App对GDM孕妇进行干预能够提高顺产率,并改善母婴结局。究其原因:控糖饮食App中拥有丰富功能,能够提高孕妇依从性,督促孕妇行为的改变。同时,医护人员能及时发现孕妇异常情况,并对其进行指导,从而有效控制孕妇血糖、体重,改善母婴结局[19]。

综上所述,采用控糖群打卡联合控糖饮食App对GDM孕妇进行饮食干预能够提高患者依从性,使其进行合理饮食,从而有效降低患者血糖水平,控制孕期体重,改善母婴结局。

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