大数据下计算机网络信息安全及防护*

河源职业技术学院 钟建坤

大数据技术的快速发展，对计算机网络信息安全建设有着非常重要的影响，特别是由于大数据具有很强的开放性和集成性，如何适应形势发展的需要，大力加强对计算机网络信息安全的保护更为重要。本文探讨了大数据对计算机网络信息安全的影响，分析了大数据下计算机网络信息安全防护存在的问题，研究了大数据下计算机网络信息安全防护的优化措施，以供参考。

近来年，随着计算机技术的快速发展，各个行业在应用计算机网络方面已经具有很强的拓展性，而且在各个领域都已经发挥了积极作用。但是一些单位和个人还没有深刻认识到大数据对计算机网络信息安全提出的新要求，在组织实施的过程中还存在安全防护不到位的问题。对此，应当在深刻认识大数据时代加强和改进计算机网络信息安全防护工作重要性的基础上，采取更加有效的措施，运用科学的方法，推动计算机网络信息安全防护实现更大突破。

1 大数据对计算机网络信息安全的影响

1.1 大数据的定义和特点

大数据是指数据的大小已超出了典型的数据库软件工具捕捉、存储、管理和分析能力，具有很强的开放性、融合性、渗透性、支撑性、互动性等诸多功能和特点。例如：利用大数据技术可以对各类资源进行收集和分析，在此基础上不断优化和完善资源体系，不断提高工作效率，推动管理模式变革与创新。

1.2 大数据对计算机网络信息安全的新要求

大数据具有很强的开放性，而且其资源整合能力十分强大，要求构建更加科学的计算机网络信息安全管理体系，不断强化计算机网络信息安全管理的针对性，特别是要求在使用计算机网络的过程中，应当针对大数据的特点，制定更具有针对性的防护措施。例如：有的企业为了能够有效防范和控制大数据下计算机网络信息安全隐患，构建了“大数据生命周期安全”和“大数据信息系统安全”管理平台，使计算机网络信息安全管理工作的系统性、针对性更强，进而有效防范和控制了大数据下计算机网络信息安全的各类隐患，同时还具有智能化的特点，如图1所示：

图1 “大数据生命周期安全”和“大数据信息系统安全”管理平台Fig.1 'Big data life cycle security' and 'big data information system security' management platform

由于大数据技术的广泛应用，大数据技术已经融入到各个领域和各个方面，对计算机网络信息安全管理模式也具有十分重要的影响，如在应用大数据技术的过程中应当进一步强化人工智能技术在计算机网络安全防范中的应用，通过大数据技术有效的规划、思考、推理、学习，进而强化大数据网络安全防御的系统性，而且也要强化智能技术的应用，进而才能使大数据下计算机网络信息安全防护与管理实现突破。

1.3 大数据下计算机网络信息安全防护现状

随着大数据技术的快速发展，对计算机网络信息安全防护工作提出了新的更高的要求。无论是单位还是个人，在应用大数据方面不断加大力度，而且在计算机网络信息安全方面也形成了相对比较完善的管理体系，在一定程度上促进了计算机网络信息安全防护工作的有效开展。

计算机网络信息安全防护的重视程度在不断提升，很多单位在使用计算机网络的过程中，由于大数据技术的应用相对较多，如构建了“大数据服务平台”“财务管理大数据服务中心”等，为了能够使计算机网络信息安全防护工作取得更好的成效，建立了相对比较完善的组织体系，而且也配备了专业化的管理人员，使计算机网络信息安全防护工作得到了加强，但也有一些单位和个人在这方面相对比较薄弱；计算机网络信息安全防护方法也在不断优化和创新，一些单位结合大数据技术的开放性，将智能防护软件应用于计算机网络信息安全防护当中，如360安全卫士是人们普遍使用的一款计算机网络安全防范软件，其功能十分强大，能够有效防范和控制各类病毒以及黑客的入侵，此外也有很多专业化、专门化的计算机网络安全防范软件，使计算机网络安全防范方法更加多元化，有力的促进了计算机网络安全防范工作的有效开展。

2 大数据下计算机网络信息安全防护存在的问题

2.1 数据保护意识相对比较薄弱

通过对大数据下计算机网络信息安全防护存在的问题进行分析，比较突出的就是一些单位和个人数据保护意识不强，还没有深刻认识到大数据对计算机网络信息安全的影响，在组织实施的过程中不注重计算机网络信息安全防护的针对性和实效性，对数据、信息缺乏有效的保护。还有一些单位和个人由于使用一些盗版软件，同时不注重加强防火墙建设，计算机很容易通过网络被入侵，数据、信息被篡改甚至丢失的现象比比皆是。

2.2 信息安全防护机制不够完善

对于做好大数据下计算机网络信息安全防护工作来说，应当建立比较完善的运行机制，但一些单位和个人在这方面还比较薄弱，计算机网络信息安全防护机制不完善的问题比较突出。例如：有的单位尽管对使用计算机网络管理比较严格，但却没有建立相应的计算机网络信息安全防护制度，使用人员随意上网、随意打开链接，内网和外网没有完善分开等，都会导致计算机网络信息安全防护的实效性不强，甚至出现了很多问题，造成了较大的损失。

2.3 防护技术整体应用水平不高

由于大数据的开放性较强，要想使计算机网络信息安全防护取得更好的成效，还要在应用有效的计算机网络信息安全防护技术方面加大力度，但一些单位和个人在这方面缺乏深入的研究，计算机网络信息安全防护技术的投入力度不足。例如：很多单位还没有将“人工智能”应用于计算机网络信息安全防护当中，智能排查、智能分析、智能管理、智能隔离水平较低。

2.4 信息安全管理模式缺乏创新

要想适应大数据时代，大力加强计算机网络信息安全防护工作，还要在创新计算机网络信息安全管理模式方面加大力度，但很多单位和个人在这方面缺乏深入的研究，计算机网络信息安全管理模式缺乏创新，相对比较突出，各类计算机网络信息安全防护软件的应用不够到位，信息技术、云技术、AI技术等还没有广泛应用于计算机网络信息安全防护当中。一些单位还不注重构建计算机网络信息安全管理合力，“三全原则”落实不到位，全员管理、全程管理、全面管理体系不完善。

3 大数据下计算机网络信息安全防护的优化措施

3.1 强化数据保护意识

大数据的快速发展，对计算机网络信息建设具有十分重要的影响，特别是其开放性较强，资源共建、共享、共用已经成为重要的发展方向，使计算机网络信息安全防护工作更加重要。因而，在应用计算机网络的过程中，应当深刻认识到大数据对计算机网络信息安全的新要求，进一步强化数据保护意识，在此基础上制定有针对性的防护措施。在具体的实施过程中，无论是单位还是个人，都应当把计算机网络信息安全防护上升到战略层面，切实加强计算机网络信息安全防护体系建设，不断优化和完善运行机制，加强宣传、教育和引导，使每个单位、每个人都具备较强的计算机网络信息安全防护意识，不断强化数据安全、网络安全、信息安全。

3.2 完善安全防护机制

要把健全和完善计算机网络信息安全防护机制作为重要的基础和保障，进一步优化和完善运行机制、管理机制以及保护机制。在具体的实施过程中，除了要大力加强计算机网络信息安全防护制度建设之外，也需要构建科学化、系统化的计算机网络信息安全防护机制，特别是在办公安全、数据应用安全、数据安全流通、数据安全治理、数字安全加固、网络安全等诸多方面加大力度，如图2所示：

图2 大数据安全机制Fig.2 Big data security mechanism

在完善计算机网络信息安全防护机制的过程中，也需要强化各个方面的有效组织与实施，大力加强安全治理机制建设，如为了更有效地防范和控制网络病毒，应当加强对网络病毒的治理工作，对防火墙软件进行及时更新。

3.3 提升防护技术水平

技术具有很强的支撑作用。要想做好大数据下计算机网络信息安全防护工作，还要在提升计算机网络信息安全防护技术水平方面加大工作力度。例如：在应用360卫士方面，应当及时更新病毒库，当360卫士做出提醒时，需要在第一时间进行更新，同时还要坚持每天运用一次360卫士进行检测。为了提升计算机网络信息安全防护技术水平，也需要切实加大投入力度，特别是要将聚类算法、RSA加密算法等科学、系统、有效应用于计算机网络信息安全防护当中，同时还要强化垃圾网络安全防御、专家系统的应用。总之，要想做好大数据下计算机网络信息安全防护工作，应当切实加大相关技术的投入力度，积极探索“智能防护”技术的科学应用，并且大力加强投入力度，运用智能技术做好安全风险排查，明确“风险点”，制定有针对性的防护方案。

3.4 创新安全管理模式

创新是进步的灵魂。为了能够推动大数据下计算机网络信息安全防护工作上新台阶，还要在创新计算机网络信息安全管理模式方面加大力度，努力使计算机网络信息安全防护更加规范、更加有效、更加系统。在具体的实施过程中，要将神经网络系统、智能防火墙技术、入侵检测技术等应用于计算机网络信息安全防护当中，做好专业化防御。在创新计算机网络信息安全管理模式方面，也需要将“三全原则”应用计算机网络信息安全管理工作当中，强化全面管理、全面管理、全程管理。例如：对内网和外网进行分开管理，内网和外网之间不能做任何相关联的操作。

4 结语

综上所述，网络信息技术的快速发展，大数据技术已经广泛应用于各行各业，尽管大数据技术在促进发展方面具有很强的支撑作用，但其对计算机网络信息安全也具有一定的影响。如何适应形势发展的需要，大力推进计算机网络信息安全防护体系建设越来越受到重视。因此，需要在应用计算机网络的过程中，把信息安全防护上升到战略层面，特别是要坚持问题导向，着眼于解决大数据下计算机网络信息安全防护存在的问题，重点在强化数据保护意识、完善安全防护机制、提升防护技术水平、创新安全管理模式等诸多方面加大力度，促进计算机网络信息安全防护实现更大突破。