生产统计数据在企业经营管理中的应用

郜培红

随着经济水平的不断提高，市场竞争日益复杂和激烈。对于企业来说，为了在竞争中更好地定位，巩固企业的竞争优势，需要进一步提升企业的经营管理水平、改进企业的生产技术、提高企业的经济效益，提高员工的幸福指数。生产统计是企业经营管理的一项基础工作，对生产统计数据的全面系统分析，跟踪企业的生产计划完成进度、及时掌握生产成本的变化情况，把握产品销售市场的动向，发现企业生产经营中存在的问题，采取有效措施对生产计划、降本增效以及经营管理中存在的偏差进行调整，提高企业总体的生产经营管理水平。同时，对生产统计数据的深度分析，依据企业的生产经营情况，为企业的经营决策提供数据支持和指导性建议，为制定科学、系统、全面的长期发展规划，保证企业的生产经营活动的可持续发展具有重要的意义。

系统、全面、准确及时的生产统计数据资料是判断企业经济运行状况的重要依据，对于反映企业发展状况、揭示经济发展规律和经济运行状况具有重要的作用。新形势下如何更加充分地发挥统计的信息功能，科学有效地提高生产统计数据资料的利用率，让生产统计数据更好地支持企业经营决策是亟待解决的问题。

一、生产统计数据在企业管理中的作用

（一）在企业的生产活动中的管理作用

生产统计数据贯穿企业的计划制订、生产加工、产品营销、生产统计、财务核算、人力资源管理等每一个环节，对每个环节的数据资源，进行开发利用、进行横向、纵向对比，能开阔视野、吸收先进的管理理念，挖掘企业的自身潜力，提高企业在市场的主导地位。

加强对生产活动的管理和监督，响应政策要求，探索节能降耗举措。为实现生产节能降耗目标，需要以生产统计数据为基础，采用统计学知识，对数据的分析研究，找出生产中产生高能耗的设备及产生原因，全面掌握生产设备在哪些环节的利用不合理，通过引进现代化的生产方式，通过技术改造，降低高耗能设备的能耗水平。

（二）统计数据对人力资源管理的指导意义

对于企业经营管理来说，在加强生产管理同时，还需要加强人力资源管理，提高人力资源的工作效率，才能更充分地调动员工的工作积极性，吸引更多更好的专业人才，为公司发展注入新的活力。（1）通过对人力资源ERP系统的统计数据分析，合理优化配置人力资源，满足企业生产、经营、管理等各个环节对人力资源的需要。如：通过人力资源ERP系统得到的企业员工年龄、文化程度、所学专业等统计数据资料，来分析员工的年龄：年龄≤30岁、30<年龄≤45、45<年龄≤55岁、年龄>55岁各阶段员工人数占总人数比重，对这些统计数据的分析，可以反映企业员工的年龄构成。一般来说，年龄处于30-45间的员工是企业的技术骨干，他们年轻力强、经验丰富、技术能力强。通过上述分析，可以对企业在未来人员招聘中，有目的性选择所需的人才类型。（2）适应时代需求，定期對生产岗位、工作职能、绩效考核规定等内容进行修订，满足企业生产管理需要。

二、生产统计工作中存在的问题

（一）生产统计分析能力不强

提到生产统计数据就离不开统计工作，统计具有信息、咨询和监督三大职能，信息功能是统计的基础。对企业来说，它主要是搜集、整理、贮存和提供企业生产经营管理过程的统计资料。（1）大多数企业的生产统计工作，主要是采集原始的生产统计数据，编制满足企业生产需要的各类生产统计报表，对生产统计数据进行对比分析等工作内容，生产统计工作还停留在统计的信息职能阶段。企业统计咨询、监督功能，这两方面的统计业务工作开展较少。（2）生产统计分析能力不强。大量的生产统计数据资料，不能得到有效利用。目前企业生产统计分析用得最多的是指标同比或环比来分析指标的升降，而统计学的指数体系与因素分析、相关、回归分析等理论在实际的生产统计分析中应用较少。（3）各类统计调查方法在企业统计工作的应用很少。

（二）生产统计数据防错机制应用不完善

在企业生产经营方面，随着精益管理的深入，预防杜绝错误的理念在质量和设备等领域得到了推广。但很多企业统计领域在这方面的研究很少，导致一些人为因素引起的生产统计数据错误时有发生。企业的经营决策缺乏可靠的统计数据支持，与实际产生偏差。

三、生产统计数据在企业管理中的应用

（一）构建适合企业管理需要的统计信息系统

统计数据创建数据库可以为企业的经营管理提供重要的信息支持。在企业的生产经营管理中，随着生产规模的扩大、业务种类的变化和信息收集的难度越来越大，生产统计数据信息的分布也越来越多，数据必须在很大程度上分类和共享，提取有价值的信息并更好地利用。在企业发展中，战略发展规划和生产经营目标的制定，应以生产统计数据为基础进行分析。通过建立系统的数据体系，根据具体业务范围和重点进行分类。基于生产经营计划数据的编制和监控，有助于构建适应公司自身发展特点的生产模型，以调整和改进企业生产经营管理和生产技术，并不断引进先进的经营管理理念和生产技术，有效促进企业持续扩大可生产经营能力。数据库的建设还可以考虑外部市场的变化，加强对市场数据的分析和整合，为生产计划和决策的制定提供支持和参考。传统的生产统计数据主要依靠人工报表，随着信息化时代的发展，生产统计数据必须依靠信息系统来高效全面的完成。集成MES，APS、财务ERP系统、综合统计信息系统，构建统计信息管理平台，可以实现生产统计数据的采集，包括生产过程中的数据，物料投入产出和物料消耗等。生产统计人员可以节省大量时间进行数据的分析和判断趋势，为企业决策提供一定的支持。

（二）加强生产全过程基础数据的管理，提高生产统计数据质量

近日国家统计局印发《国家统计质量保证框架（2021）》，提高统计数据质量，保障统计数据准确可靠、及时全面，始终是统计工作的核心。数据质量是统计工作的生命线，提高数据统计质量，确保生产统计数据的及时准确、真实可靠。高质量的生产统计数据为企业制定生产计划、组织安全生产提供重要依据。

完善验证生产统计数据的防错机制。（1）在原始数据的采集、输出、标准转换和数据交换等环节配置防错措施，避免数据遗漏或者是重复采集。（2）在数据采集终端环节，表单设计对数据建立交叉核对关系起着重要的作用。（3）在信息系统接口的输入环节建立多重确认，避免人为误操作带来的数据不完整性。（4）建立单独的复核机制。对于日常生产、销售和库存进行日常检查，有效避免选择错误和产生错误。

（三）建立生产统计数据异常预警机制

开展异常数据分析。异常数据是生产经营中出现问题的第一反应。通过分析异常数据，找出产生原因，帮助企业解决问题，避免企业在经营中出现的较高风险。如果异常数据的统计是正确，统计人员需要手动及时清除。对差异数据建立预审模式和关联验证。如：为了避免生产统计数据上报错误，对于常规数据、统计指标，设置相应的控制上下限，当数据超过设置范围时，系统弹出提示窗口，统计人员需再次确认后方可上报。同时，建立数据不兼容预警，通过相关指标的相互映射，及时发现生产统计数据异常，促进生产统计数据的有效纠正。

（四）生产统计操作标准化机制

规范企业生产统计工作标准。提高生产统计工作效率，保证生产统计数据的完整性和准确性，还需要明确生产统计岗位的工作任务。（1）制定统计任务清单，将任务和完成时间、工作质量关联，保证统计工作高效有序进行。（2）制定统计准则清单，明确统计工作标准和各部门对统计数据的不同要求，规范生产统计数据的收集整理工作，提高数据的准确性和及时性，完善生产数据验证操作。如：销售价值和库存验证，保证了生产统计报表的准确性。（3）规范采集数据操作流程，确保数据统计操作步骤有据可查，并且在发现问题的同时可随时核对。杜绝个人统计的疏忽。推进数据来源标准化，确保采集生产统计数据的一致性、准确性和可追溯性。规范统计标准，统一各数据计量单位，避免因不同标准造成的惯性思维忽视。基于对流程的分类和各环节的控制，制定操作规程标准，规范生产统计数据各步骤的操作要求。

（五）做好生产统计数据分析工作

加强生产统计分析工作，提高企业统计人员的统计分析能力。

在企业的生产经营过程中，收集到大量的统计数据，提高这些数据的利用率，进行行之有效的数据分析，促进数据得到合理的应用，改善生产统计工作的地位。（1）生产统计数据分析具有及时性和相关性。生产统计数据分析必须跟上市场运行趋势和公司发展动态。把握生产统计数据资料关注重点，收集相关领域的经济信息，进行整理分类加工后，用统计学理论进行科学分析，找出企业生产经营中存在的问题以及改进措施，进一步探索企业长远发展之路。（2）做好统计分析工作，明确企业的主要目标，分析的重点需要围绕企业生产经营环节。明确服务层级目标，只有针对服务对象进行分析，才能使数据应用具体有效、找到薄弱环节进行全面的分析，聚焦企业的短板，不仅要发现企业生产经营中的问题，还要探索后续生产管理的改进空间，为提升公司综合实力提供重要的依据。因此，应该对统计分析工具和方法的研究，探索分析工具的适用领域，针对计划统计、成本核算和产品营销等领域建立标准模型。在各个统计领域分析使用，并为各归口部门的数据分析提供理论指导。（3）加强统计人员的业务培训，提高统计人员的专业水平和业务能力。很多企业统计人员专业并不是统计专业，缺乏统计专业知识，因此加强学习，提高统计人员的法律意识和专业能力，更好地适应企业的统计工作。

（六）加强生产统计数据应用企业决策支持机制

生产统计数据分析是企业管理的重要工具，也是领导决策的重要依据。在现代信息化和大数据时代背景下，决策者仅凭个人经验很难掌握瞬息万变的经济市场形势，因此更难做出合理的决策。动态反映生产、成本、经营和销售情况，科学预测企业在未来市场的发展趋势。聚焦企业领导关心的难点问题，准确反映企业急需解决的矛盾，提出统计预测和建议，不断提高生产统计数据支持决策的可行性。运用多种分析方法，结合具体条件使用。同时，围绕企业的生产和销量比率进行分析，寻找企业生产经营的规律，做更完整的统计反馈。必须回到管理基地，帮助企业管理决策支持。通过对问题的分析，结合生产统计数据现状，提出可行的管理建议，以确保建议的可行性。针对关联企业经营发展深入分析与推理，预测决策全力支撑统计水平。

（七）根据市场需求，加强生产统计数据建设

大数据统计技术在企业统计中广泛应用。企业生产统计人员通过技术手段，实时监控生长环境和生长过程，对生产统计数据进行分类分析，调整生长状态.通过需求统计和市场数据分类，及时调整生长数据，根据智能技术对生长环境进行调整。此外，生产统计人员通过大数据研究分析，应用管理数据及相关系统，可以起到数据收集的作用，提高技术应用效率，提升产品质量、生产智能化水平。利用大数据统计扩大产品覆盖面，引进专业技术人员作为统计团队成员，提高生产管理技术水平，鼓励技术人员，进行技术创新。在公司现有的生产加工条件下，通过生产数据统计，及时将相关产品信息发送给公司管理层。及时了解市场情况，可累进一步调整生产经营方向。生产统计数据的分析应用，可以发现生产过程中的问题，并根据具体问题提出合理的生产解决方案，并采取相应的纠正措施，减少企业生产经营损失。所有生产数据信息的统计和汇总，确保相关生产信息的完整性。可為企业的经营管理提供可靠的数据参考，为企业的健康发展提供一定的支撑。

对于生产企业来说，生产统计工作是重要的基础工作。随着信息技术的出现和应用，企业统计逐渐引入信息技术，借助信息载体和工具进行数据的采集、处理、存储和传输，可以实现生产数据的智能化管理。统计信息建设是一项复杂的工程，需要全员和各部门的积极参与，构建完整的信息体系。加强多样化统计数据信息的呈现，数据的展示方式可以是报表，也可以是图表，力求做到生产统计数据简洁直观。完善现有的统计指标体系，统计信息系统需要在以往的模式上根据信息使用需要进行调整，并需要适应新形势的发展需要。

结 语

综上所述，对于企业来说，生产统计数据的收集和使用，对企业的经营和未来发展至关重要。通过动态数据分析，可以全面了解在不同发展时期的发展状况。为优化企业管理、提高生产效率和提高人力资源协同水平提供更多的数据参考，为公司不断深化和提升企业综合能力奠定良好的基础。

（作者单位：大庆炼化公司）

3829501908294