构建有效统计工作机制视角下统计数据质量提高策略探究

摘 要：伴随着我国经济的不断发展，越来越多的人意识到数据统计的重要作用，无论是政府机关单位抑或是企业单位都需要不断提高数据统计的质量和效率。在统计工作之中，越来越多的统计学工作者也意识到了统计数据质量对于统计工作效率的一些影响。有一些统计数据的确会因为种种原因而出现数据错误、数据遗漏、数据篡改、数据丢失等问题。也正因如此，笔者初步认为仔细研究数据统计工作方面的问题很有必要。

关键词：工作机制;数据质量;统计数据

中图分类号：F810.6;R197.322 文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2022）02-0163-02

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.02.163

数据统计工作一直以来都是数据处理与数据提取工作的前提与基础，更重要的是将一些非常重要的数据统计起来，也可以为后续的数据整理工作与数据处理工作提供诸多便利。笔者经过大量的研究与调查之后发现，现如今我国的一部分数据统计工作在统计数据的过程中依然存在着许许多多的问题。本文立足于数据统计工作的一系列工作制度的建设问题进行深入分析。

1 在统计工作中影响统计数据质量的一系列要素与原因

1.1 部分统计工作中在数据统计工作人员的配置与工作效率方面出现的问题

针对一部分数据统计工作中的问题，笔者初步认为仔细研究影响数据统计质量的一些因素很有必要。在数据统计工作尤其是一些基层的数据统计工作之中，有一些数据统计单位在贯彻落实数据统计原则方面存在着许许多多的不足，还有一部分数据统计工作人员出现“一身多职”的情况，部分数据统计工作人员属于“兼职”性质，这些数据统计人员有自己的本职工作，只是在空闲时间帮助数据处理机构处理一些数据统计的工作。然而这些“兼职”的数据统计工作人员的专业技能素养并不高，遇到一些较为棘手的数据统计问题也会“不知所措”。且一部分数据统计机构之中的相关工作人员数量要么太少要么太多，太少的数据统计工作人员往往会出现“人手不够”的情况，遇到一些较为困难的数据统计问题也无法在短时间内顺利解决，尤其是遇到数据统计工作量较大的时候更是忙得“手忙脚乱”，甚至还会出现为了在短时间内快速完成数据统计工作任务，往往会遗漏掉许许多多的统计细节。笔者经过大量的研究与调查之后发现数据统计工作中的一些细节同样非常重要，也正是因为如此，这些数据统计工作人员便因为“手忙脚乱”而忽视了许许多多的数据统计细节，最后导致数据统计工作出现许许多多的问题。其次如果数据统计机构中的相关数据统计工作人员的数量过多，则会出现散漫工作的现象，由于数据统计工作的工作量比较有限，这么多的数据统计工作人员就会出现“无事可做”的情况，久而久之则会导致数据统计工作人员的散漫现象或者是惫懒心理，这也就意味着无论是数据统计工作人员的数量过多还是过少，都不利于数据统计工作的正常进行。然而在此过程中也有一个值得人们深入思考的问题，一部分数据统计单位并不注重对数据统计工作人员的管理问题，导致数据统计工作人员出现了“胡乱作为”的情况;一部分数据统计工作人员由于数据统计工作本身的原因或者是一些数据统计工作奖励机制方面的原因导致数据统计工作人员的工作积极性被严重影响;有一些数据统计工作人员并不在乎数据统计工作的一些细节，仅仅是为了“混日子”而参与数据统计的一系列工作;有一些数据统计工作人员以各种理由推诿，并且声称“时间紧，任务重，难以接受”或者是说自己“已经请了假，没必要工作”等;还有一部分数据统计工作人员并不在乎数据统计工作的规范规则与一系列的工作规定，采取“一意孤行”的工作方式，全然不顾数据统计工作的具体要求与具体规范，直接将全部数据录入计算机数据统计系统之内，这就算是完成“任务”了，这种敷衍了事的心理依然存在;也有一部分数据统计工作人员为了“节约时间”，直接将一些重要的数据录入数据统计系统之中，并不会继续进行数据的整理、归纳以及分类等工作;或者是一部分数据统计工作人员将各类数据混在一起进行数据的录入，并且也不能够及时地分辨数据的质量，这种惫懒心理的出现也会严重影响到数据统计工作的效率。

1.2 有些数据统计单位在原始资料记录方面存在不足

一部分数据统计机构或者是数据统计单位在原始资料的记录方面就存在着许许多多的不足，有一些数据统计资料出现了质量问题，尤其是针对一些较为琐碎的数据统计资料而言，有可能会因为数据本身的原因或者是因为数据统计工作人员的操作原因，而导致数据统计的原始资料存在着问题，有一部分数据统计原始资料的质量比较差，也有一些数据统计的原始资料残缺不全，或者是一些数据统计原始资料存在着疑似被篡改的現象。数据统计工作的原始数据质量不高，也会严重影响到数据统计工作的工作效率。

1.3 数据统计工作的一系列制度并不完善

在数据统计工作开展的过程之中，针对数据统计工作的制度方面也存在着许许多多的问题，尤其是数据统计工作的奖励制度、管理制度与监督制度方面并不完善。有一部分数据统计机构或者是数据统计单位并不注重对数据统计工作人员的奖励，导致数据统计工作人员的工作积极性并不高。然而数据统计工作的管理制度与监督制度方面的不完善也会严重影响到数据统计工作人员的工作效率。

2 提高基层统计数据质量的对策

2.1 加大数据统计工作宣传的力度

为了从根本上改变数据统计工作人员的懒散现象以及“不作为”的现象，数据统计机构或者是数据统计单位应该加大数据统计工作的宣传力度，尤其是针对数据统计机构或者是数据统计单位的内部数据统计工作人员更要加大数据统计工作的宣传力度，不断地促使数据统计工作人员意识到数据统计工作的重要性与必要性。数据统计工作也会应用到人们生产生活的各个领域，科学合理的数据统计工作对于改善人们生产与生活的条件而言也具有一定的推动作用，尤其是针对数据统计工作人员的具体工作内容，科学合理的数据统计也是数据统计工作人员的日常工作内容之一。也正因如此，数据统计工作需要得到全社会各个领域的普遍支持与关注，不能够仅仅将数据统计工作视为数据统计机构或者是数据统计单位的个人行为，而应该促使全体数据统计机构或者是数据统计单位的数据统计工作人员意识到数据统计工作的重要意义。数据统计机构或者是数据统计单位也要在日常的数据统计工作之中重点强调数据统计工作的重要性，尤其是在数据统计工作人员的日常工作之中更是要反复多次地强调数据统计工作的重要性。

2.2 不断强化数据统计工作人员队伍的建设力度

前文重点分析了部分统计工作中在数据统计工作人员的配置与工作效率方面出现的问题，笔者初步认为仔细研究数据统计工作人员方面的问题对于提高数据统计工作的效率和质量具有重要的意义。首先，为了解决数据统计机构或者是数据统计单位中人员配置的相关问题，数据统计机构或者是数据统计单位可以根据数据统计的工作量以及工作难度合理的选择合适的数据统计工作人员的数量，切记不要因为数据统计工作量一时的变化而突然裁撤或者是聘请数据统计工作人员。其次，如果数据统计机构或者是数据统计单位想要裁撤数据统计工作人员，那么则需要先考察数据统计工作人员的工作效率与工作质量，再酌情考虑裁撤的数据统计工作人员以及所要裁撤的工作人员数量。如果数据统计机构或者是数据统计单位想要大量的聘请数据统计工作人员，那么则需要选择专业技术水平较高的数据统计工作人员，不要选择“兼职”类的数据统计工作人员，在此过程中也有一个值得人们深入思考的问题，数据统计机构或者是数据统计单位在选拔或者是聘请数据统计工作人员之时也要重点关注数据统计工作人员的工作态度与思想道德意识，针对一些缺乏责任心、责任意识或者是工作意识不足的数据统计工作人员要及时地裁撤。数据统计机构或者是数据统计单位也要针对数据统计工作人员进行定期的测评工作，发现一些工作态度不积极、工作效率不高的数据统计工作人员首先要提出整改警告，如果经过一段时间的考察之后这些数据统计工作人员的工作态度依然没有发生太大的变化，工作效率依然无法达到平均水平，那么则需要考虑是否要撤換相关的数据统计工作人员。最后，数据统计机构或者是数据统计单位也要建立责任监督体制，通过对数据统计工作人员的全方位监督与管理来不断地促进数据统计工作人员改进数据统计的方法、提高数据统计的效率，数据统计机构或者是数据统计单位也可以派遣一些专业的管理人员组成数据统计管理人员团队，针对全体数据统计工作人员进行定期的抽查与全方位的工作监督。

2.3 加强数据统计奖励制度、管理制度与监督制度的完善性

针对数据统计工作的奖励制度、管理制度与监督制度方面的问题，数据统计机构或者是数据统计单位一定要重点关注体制机制方面的建设问题。针对一些工作效率较高的数据统计工作人员可以适当地采取一些奖励措施，不断地激发数据统计工作人员的责任意识与工作意识。针对全体数据统计工作人员，也要进一步健全管理制度与监督制度，尤其是对数据统计工作人员的工作内容管理与工作流程管理，一定要严格规范数据统计工作人员的工作情况，将数据统计工作人员的工作细节一步一步地“拿捏”到位。针对一些较为复杂的数据统计工作，一定要在细节之处反复多次地强调数据统计工作的重要性。如果一部分数据统计工作人员仍存在侥幸心理或者是惫懒心理，数据统计机构或者是数据统计单位应派遣专业的监督人员认认真真地监督数据统计工作人员的一切工作行为，一旦发现违规操作或者是不正当操作应及时的上报，以便进一步加强对数据统计工作人员的监督与管理。

3 结语

数据统计工作方面的诸多问题应充分引起数据统计机构或者是数据统计单位足够的重视，无论是数据统计原始资料方面的问题还是数据统计工作人员方面的问题，都应该得到及时的解决。笔者经过大量的研究与调查之后也探索出了更加科学、更加高效的数据统计工作办法。希望通过本文的研究可以提高数据统计机构或者是数据统计单位对数据统计工作重要性的意识，不断改进数据统计工作的工作方法与管理模式。

参考文献：

[1]刘国梁.房地产开发经营企业统计工作的问题及措施分析[J].全国流通经济，2019（20）：126-127.

[2]徐红星.提高统计数据质量是统计工作永恒的主题[J].统计与管理，2016（8）：20.

[3]殷宏俊.从统计工作现状看统计数据质量如何提高[J].东方企业文化，2013（9）：68-69.

[4]张梅.改进统计工作方法 提高企业统计数据质量[J].现代营销（学苑版），2011（7）：132.

[5]方晓东.企业统计数据质量现状、影响因素及对策分析[J].中国市场，2020（27）：187-188.

[作者简介]祁新波（1981—），男，汉族，山西稷山人，大学本科，统计师，研究方向：服务业统计。

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