人工智能全面应用

本届冬奥会，除了精彩的体育赛事外，给人们留下深刻印象的还有各种各样的人工智能应用。

比如北京冬奥会组委会所在地首钢园区的L4级自动驾驶接驳车队、可识别多国语言的智能客服机器人、能精准识别运动员动作的AI机器裁判。AI与本届冬奥的结合可谓是全面应用，多点开花。

AI助力沟通无障碍

在语言方面，科大讯飞针对冬奥会研发了适应赛事场景的多语种语音处理以及具有冬奥特征的多语种机器翻译。同时，基于智能问答的冬奥多语种信息获取及交互等核心技术，科大讯飞的便携式和穿戴式翻译设备、智能问答设备、赛事多媒体会议办公等产品，也成为了冬奥会上一道亮丽的风景线。

此外，2021年11月24日，央视新闻联合百度智能云推出首个AI手语主播。这位有着“真人般”的皮肤、头发、眼睛，形象亲切自然，气质优雅独特的AI手语主播将从北京冬奥会开始，全年无休用AI智慧为听障用户提供手语服务。

AI手语主播是百度智能云采用语音识别、自然语言处理等人工智能技术，构建出的一套复杂而精确的手语翻译引擎。首先需要实现文字及音视频内容到手语的翻译，再通过专为手语优化的自然动作引擎，进行虚拟形象的驱动，将手语实时演绎为数字人的表情动作。

百度智能云目前建立了规模庞大的手语动作库，精修近 1 万个手语动作，让 AI 手语主播口型生成准确度达到 98.5%。其掌握的手语词汇规范都来自《国家通用手语词典》标准，经过长时间的智能学习，能够为观众提供专业、准确的手语解说。

据悉，智能语音技术和人工智能协同发力，同时自动翻译、语音识别、语音合成、语音转换等各项技术都会在冬奥赛场上以及冬奥团队中运用起来，帮助本届北京冬奥会和冬残奥会成为史上第一个沟通无障碍的奥运会。

智能机器人无处不在

谈到本届冬奥会的人工智能应用，就不能不提无处不在的智能机器人。比如迎客机器人，面对打招呼的运动员，机器人都会智能回话，并且面对没有戴口罩的人员，机器人还可以发出“佩戴医用口罩”的提醒。

5G送餐机器人，也是本届冬奥会的一大亮点。当运动员呼叫时，机器人会把做好的食品送到运动员指定的房间。这种“免接触式”餐饮配送服务能够助力疫情防控常态化期间的服务保障工作。

还有炒菜机器人为运动员烹饪美食，烹茶机器人提供各种茶水，清洁机器人进行房间和走廊的打扫。除此之外，为了物品运送更加高效，同时也为了减少人员接触，本届冬奥会组委会针对不同的物品运送场景采用了不同类型的智能物流机器人。

在冬奥会场馆闭环内外两层铁马之间4米的缓冲区，京东物流的室外智能物流机器人承担起运送大件物品，保障闭环内人员所需物资的职责。据了解，室外智能物流机器人承重能力在30-300kg，可实现无人接触式的单项终端配送，可以自由移动、自主避障、自动回充，还可以智能规划路径，工作人员只需要将货物放在物流机器人的顶部，机器人就会运送到交付站并根据预设的路线卸载货物，这将极大减少人员接触。

AI教练实现科学训练

2022年2月16日，齐广璞在北京冬奥会自由式滑雪男子空中技巧决赛中夺冠，这是中国队在本届冬奥会上获得的第七金。辉煌战绩的背后也有人工智能应用的助力。

据新华社报道，小冰公司研发的人工智能裁判与教练系统“观君”，在齐广璞、徐梦桃等运动员的奥运备战期间发挥了助力。“观君”这套系统有三个核心模块：第一个是基础型模块，能够对运动员每一次的运动表现，按照国际雪联的标准准确打分，同时指出扣分项；第二个模块是建立在国际打分标准的基础上，对运动员的空中运动轨迹提出具体意见，协助运动员形成肌肉记忆；第三个模块是将每个运动员长期训练的数据，进行纵向时间维度的跟踪，帮助他们逐渐修正训练动作，从而提高竞技能力。

如今，不少运动项目都采用“AI教练”来协助运动员科学地提升比赛成绩，也有不少公司在研发AI训练辅助系统。复旦大学工程与应用技术研究院教授、智能机器人研究院常务副院长张立华团队研发的智能冰上运动训练分析系统也是其中之一。

张立华团队打造出的智能冰上运动训练分析系统采用基于人工智能计算机视觉算法对滑冰运动员的动作、姿态、速度等信息进行智能分析对比，可以定性、定量、定制化分析每个运动员的特点，提高科学化训练水平与效率，有效减轻教练员工作负荷，实现科学训练并有效提升运动员训练效果和竞赛成绩。

为未来提供标准

人工智能已经越来多地出现在我们的生活和工作中，特别是在本届冬奥会中，这些人工智能应用让更多人了解熟悉了人工智能技术。人工智能能否借助冬奥的“东风”，进一步开拓人工智能在体育或其他领域的进一步应用？

为此，本刊记者独家采访到了IEEE高级会员，河海大学教授、物联网工程研究所所长，人工智能领域专家韩光洁。他认为，本届冬奥会的人工智能应用的最大价值在于提供了一种标准，这种标准可以用于规范运动员日常动作提高训练效率，同样也可以培养出一批“不知疲惫”且公平公正的比赛裁判。其可以影响需要较为严格标准化的应用领域，例如对车间工作标准化的操作流程培训、操作安全性评估等诸多应用。

韓光洁预测，随着AI应用的逐步渗透，将会对精准医疗、智能教育等方面带来较有成效的进展。