大数据时代高校教育教学管理的变革与创新

金 妍

（深圳信息职业技术学院 广东·深圳 518000）

大数据时代推动了各行业领域的现代化发展，尤其是在教育领域的应用，对加速教育体系改革有着积极意义。高校教育教学管理变革体现在教学管理与教育决策和师资队伍管理及学生管理等诸多方面，还需加强实践经验总结，本着具体问题具体分析的原则，引入先进的做法和优秀的经验，促使高校教育教学管理的流程与模式和制度更加优化，推动其与时俱进的发展。

1 大数据语境下高校教育教学管理的特点

1.1 信息破碎化

随着互联网技术得越发普及，促使数据信息呈现爆炸式的增长，传统数据捕捉和处理及管理的模式俨然不适用，还需引入先的处理模式，快速处理海量与高增长率及多元化的信息资产。而依托大数据与云计算等先进技术，能够满足新时代高校教育教学工作展开的实际要求。高校在展开教育教学与学生管理等活动的过程中，伴随着产生海量碎片化与价值密度低等特点的数据信息，需采取高效的信息处理手段，以此推动高校教育教学管理信息化的发展进程，并实现信息管理成本的有效控制。

1.2 持续性

高校教育教学肩负教学与科研等重担，受双重社会角色等特殊属性的影响，促使高校日常信息处理的持续性特点越发突出。要想加速高校教育教学管理信息化建设的步伐，需持续性展开数据信息的统计分析等工作。通过分析长短期的数据信息，推动高校教育教学管理工作正规化展开，为管理活动展开赋予无限的内驱动力，以此尽快信息化建设。

1.3 多维度

高校教育教学管理中的多维度特点越发突出。受多样性特征的高校学生群体等因素影响，要求学校运行管理采取差异化的措施，利用数据整理和分析等功能，全方位与多维度的反映出学生的发展状况，包括学习状态与生活状况等，利于学校教师及管理人员等主体调整工作方案，从而夯实后续学生管理等工作规范性展开的基础。

2 大数据在高校教育教学管理中应用的可行性

教育教学管理在高校工作中的地位较高，但以往的教育教学管理模式，主要以制度化约束管理人员的思想行为为主。引入大数据等先进技术后，能够获取丰富的数据信息，促使高校教育教学管理方案与模式更加优化，促使管理水平与精准度不断提升。

2.1 智能移动终端设备的普及

在互联网技术的发展带动下，师生智能移动终端设备越发普及，便于师生方便地使用APP软件获取数据资料，交流互动的渠道更加畅通，增进了师生间的关系，为高校教育教学管理工作展开提供了便利性。

2.2 管理过程伴随着数据产生

在课堂教学与考评测试及学生课堂出勤，或是在课外实践活动与课题研究及教学视频制作等缓解，都会伴随着海量数据的产生。依托现代信息化技术搭建信息化管理平台，广泛获取与分析高校教育教学管理中产生的数据，及时发现与解决管理中的不足，利于强化管理方案的针对性与有效性，促使高校教育教学管理质量持续改进。

2.3 保证管理精准性

传统的高校教育教学管理模式，主要利用制度约束的方式，促使管理人员作用价值的充分发挥，导致高校教育教学管理的实效性与精准度不足。紧跟大数据时代的发展步伐，利用信息化平台获取网络课程数据与教务管理数据及专业建设数据和日常教学管理数据等数据信息，详细并准确的了解管理问题，采取多措并举的方式处理，更利于保证管理的精准性和科学合理性。

3 大数据在高校教育教学管理中的具体应用

大数据技术在高校教育教学管理工作中的应用，主要利用技术优势，发挥网络课程平台与专业建设平台及管理数据平台和教务管理系统等载体的作用，高效获取海量数据信息，通过数据的筛选与对比和挖掘及分析等功能，为高校教育教学管理提供价值的数据参照，推动高校教育教学管理的转型升级工作正规化展开，尽快达到管理的目的。

3.1 数据筛选功能

学分制是高校人才培养常用的模式，学生可以自由选课，满足个性化发展需要，对提高人才培养质量和创新人才培养体系等方面有着积极意义。高校依托现代信息技术搭建选课软件平台，为学生提供类型多样与数量充足的课程，让学生根据发展需求和兴趣爱好自主选择课程，实现学生学习潜能与主观能动性的不断挖掘，尽快实现个性化与专业化等人才的培养目标。采集到的数据信息，有种类繁杂与数量庞大及数据重合和价值低等特征，管理人员需掌握甄别价值数据信息的能力，关注并分析对教育教学管理转型有利的数据，以达到理想的高校教育教学管理效果。

3.2 数据对比功能

从高校以往的学生事后预警管理模式入手分析，由教务处根据学生成绩研判，管理方式缺乏实效性，无法明确掌握学生的学习情况。利用数据对比功能，可及时发现学生学习的不足之处，充分了解学生的学习情况，明确学生与人才培养要求间的差距，真正实现了从以往的事后告知，向事前警示和事中控制的模式过渡。依托大数据技术建立学生学业数据预警系统，实时收集与分析学生在课堂出勤与课外活动参与及平时测试成绩等方面的数据信息，判断与预测和预警学生的发展情况，推动学生不断向人才培养标准的方向发展，以此提高毕业生的就业竞争力[1]。

3.3 数据挖掘功能

在高校教育教学管理中，为实现教学质量的持续改进，通常会采取检查与评价等工作，依据师生评价数据和考评标准，对任课教师展开量化考核与评分的工作。在新时代背景下，教务管理人员可挖掘与分析海量分析，及时发现教学中的问题，为教师改进教学内容和方法及设计等方面提供辅助依据作用。班主任与辅导员在学生管理中，可通过数据挖掘，及时掌握学生的思想动态与课堂出勤及平时测试成绩等情况，及时发现与干预学生的不当行为，将学生从传统的学习和发展的观念及态度中脱离出来，并积极的投入到学习活动中来。

3.4 数据分析功能

从高校教育教学管理信息化的角度分析，管理者通过数据的挖掘与分析等功能，准确并客观的掌握管理情况，确保管理决策的科学有效性。学校需尽快建立完善的人才培养数据采集平台，实时更新课程安排与奖学金评定和考核评价及学生考试等管理各方面的数据。通过搭建人才培养数据平台，帮助管理层及时了解教育教学状况，为合理制定管理决策提供价值参照。

4 大数据时代高校教育教学管理变革创新的策略

4.1 加强领导重视

高校领导层加强对高校教育教学管理工作的重视，可降低管理工作信息化与现代化开展的难度，及时发现与解决存在和潜在的高校教育教学管理问题，更利于达到管理工作展开的目的和标准。学校主管领导应当从实际入手，转变自身的思想观念和职责理念，加强对教育教学管理信息化建设的认识和了解，带头建立信息化责任制度。在制度化的保障下，促使数据信息交互模式尽快成型，并优化配置人力资源，夯实大数据与云计算等先进技术在管理工作中融入和作用价值的保障基础，并为管理信息化工作展开，营造良好的外部环境。

4.2 搭建大数据平台

高校教育教学管理工作的转型升级，需及时把握大数据时代的发展机遇，依托现代信息化技术，搭建统一的大数据平台，实现课程教学与对外交流学习和考核评价及科研活动等管理各环节的全面覆盖。广泛收集与分析高校教育教学管理中的各种数据信息，确保管理决策的科学有效性，促使教育教学活动得以规范展开。大数据等先进技术在高校教育教学管理信息化与智能化等工作中的应用，需注重软硬件设施的建设，做好信息化设备的更新与升级等工作，促使大数据平台的作用价值得以充分发挥。在实践中加强平台问题的分析与调整，采取有效措施推动技术升级，以加速管理信息化的建设进程。

为消除各管理部门间的信息孤岛和数据壁垒等问题，要求各部门加强联系，并实现数据共享和互通，包括财务部门与科研部门及教务部门等机构，实现数据高校内部的有效交流和使用。发挥数据共享等优势，促使高校教育教学管理水平与人才培养的质量不断提升，从而加速教育教学的创新发展进程[2]。

在建立教育教学管理系统的同时，需注重系统可操作性与实用性等价值的发挥，并将系统运用到高校教育教学管理工作的各环节。高校需加大对系统科技研发工作的开展力度，组织教学管理人员与计算机专业学生和专家等主体，积极成立系统规划设计团队，综合系统应用需求和学校现有资源等各种影响因素，对系统进行全方面的分析。高校指派专人负责系统的运作监督和维护等工作，及时解决师生在操作中的问题，促使管理的信息化与智能化水平不断提升。

4.3 完善管理规章制度

建立完善的高校教育教学管理制度，促使工作展开得以有章可循，在制度执行中及时发现问题，促使制度更加规范与优化。在制度化的约束下，确保高校教育教学管理展开的透明度，促使数据挖掘与分析等工作相协调的管理体系尽快成型，实现大数据服务高校教育教学管理工作的价值得以充分发挥。

4.4 加强人才培养

加强完善对高校教育教学管理人才的引进与培训考核及激励等机制，优化高校教育教学管理团队的结构体系，更新其专业知识技能，提高其信息素养，确保其在高校教育教学管理工作转型升级与信息化建设等方面积极发挥专业优势，为高校教育教学管理制度和流程及体系的优化献计献策，实现信息管理等现有资源的整合优化与高效利用。

高校的管理人才对推动教育教学管理工作展开有着积极意义。因此，在大数据时代背景下，需加大对高校管理人才的培养力度。高校加强对教育教学管理工作和信息化建设的重视，不断提高信息化管理团队的职业素养和工作能力，包括数据分析等能力，积极适应大数据时代下的工作环境和要求。通过评价的方式，激励管理人员等主体积极参与教育教学管理活动，推动高校教育教学管理质量的稳步提升。需从教育教学管理工作的特点和现状入手，建立与本校情况契合的信息化评价体系，加大对以教育教学管理工作展开情况的监督力度，综合各主体在管理方式与质量等方面的意见想法，促使管理方案更加优化。加强信息技术高校发展的联系，依托现代信息技术优化教育教教学管理评价体系，丰富评价的方式和指标体系，促使评价工作得以规范展开，以全方位提升各管理主体的工作能力和素质水平[3]。

4.5 加强系统安全维护

受网络的开放性和不确定等特征影响，数据信息的安全问题不能忽视。高校建立教育教学管理系统时，需提供数据信息安全等方面的保障，合理制定信息安全保护系统。学校在建立教育教学管理系统前，由技术人员加强对内部外安全系统的分析和改进，通过安装防火墙等措施，降低系统遭受攻击的概率，规避数据遗漏或丢失及被篡改的可能。在高校教育教学管理系统的日常维护工作中，做好数据的备份工作，及时发现数据变动等问题，规范落实备份等安全防护工作。从层次化的需求入手，对系统设置访问权限，增加信息的安全性。贯彻执行应用保障的原则，加强校园网络环境的优化，不断消除网络资源应用瓶颈，实现管理资源信息来源渠道的不断拓展。合理配置网络管理与监控软件，促使网络运行环境逐步优化，促使管理信息化建设工作得以规范展开。加强设计培训和网络管理等机制的完善，加大对黑客攻击和非正常网络流量等情况的监控力度。

在高校教育教学管理工作中应用大数据与云计算等技术，需在安全体系建设等方面加大投入的力度，促使应对机制尽快成型。在此过程中，技术人员从先进技术的实际入手，全面评估分析管理信息化建设中的安全风险因素，采取有效的措施应对，促使高校教育教学管理安全系统更加完整与实用。通过病毒查杀防御与安全认证等安全防护措施，夯实云计算与大数据等先进技术在管理领域的应用基础。

5 总结

在大数据时代背景下，依托现代信息技术推动高校教育教学管理工作转型升级，对提高教学质量与尽快完善人才培养目标等方面有着积极意义。但教育教学管理创新工作展开不能一蹴而就，需在人才保障和制度保障及思想保障与技术保障等方面下功夫，围绕改革创新的要求和发展实力等情况，采取有效措施推动管理模式和制度及体系等方面的整体性发展，促使高校在大数据时代背景下，能够以更加科学完善的方式发展教育教学管理工作。