我国跨境电子商务综合试验区的区域经济影响力

董加天

(华东政法大学商学院 上海 201600)

跨境电子商务对区域经济发展具有重要的带动作用，为我国外贸发展提供了新的动力。2015年以来，全国各地区先后设立了105个跨境电子商务综合试验区。我国跨境电子商务交易额在2019年达到10.5万亿元，并且跨境电子商务交易额在电子商务总额的占比一直处于稳步上升状态。2019年初，中国电子商务法生效，使得行业更趋于规范化。近年来，随着RCEP协议签署、“丝路电商”等国家政策的提出，跨境电子商务对我国经济发展越来越重要。为支持跨境电子商务产业发展，国务院及其他相关部门出台了一系列支持政策，如表1所示。因此，研究跨境电子商务综合试验区如何影响区域经济具有重要的现实和理论意义。

表1 跨境电子商务相关政府文件

1 跨境电商综合试验区对区域经济影响的过程

跨境电子商务综合试验区是创新型的贸易形式，是政府综合人才、政策优势打造的企业贸易发展新平台。关于跨境电子商务综合试验区的经济意义，本文总结出以下研究。

潘香花等(2017)提出跨境电子商务综合试验区加速了物流发展和行政手续简化，促进了商业配套制度的完善，提高了贸易效率。王红军(2018)通过调查问卷研究发现上海和宁波等跨境电商试点能够促进科技创新人才的培养，比如在创新能力和创业效能方面，极大地提高了人才素质和生产效率。另外，跨境电商能够带动金融科技的创新，带动当地经济的发展。

2016年，中国出口贸易持续下滑，跨境电子商务出口贸易成为中国经济增长的重要动力。跨境电子商务能够替代部分原来的订单式出口贸易，通过便捷的平台降低中间交易成本，为企业提供安全有效的出口贸易方式(马淑琴、陈红、俞春晓，2018)。刘娟等(2018)认为在普惠贸易条件下，消费者在跨境电商平台进行交易，有效降低了贸易的交易条件，并实证检验了小额跨境电商输出到发达国家，能更有效地提高出口贸易。赵志田(2018)认为跨境电商能够促进制造业升级，增强其专业化优势，使全球价值链更加紧密协同，形成集群效应。因此，基于前面学者的研究，本文提出以下假设：

假设1：跨境电商综合试验区能够提高当地的全员劳动生产率。

假设2：跨境电商综合试验区能够显著提高当地的进出口总额。

2 研究方法

2.1 样本选取与变量说明

2.1.1 全员劳动生产率

劳动生产率能够反映经济发展的质量，很多研究都把全员劳动生产率作为经济高质量发展的指标。本文采用全员劳动生产率作为度量经济发展情况的指标，比较客观地反映设立跨境电商综合试验区对当地经济的影响。全员劳动生产率采用当地省份的工业增加值与就业人员的比值。

2.1.2 进出口总额

进出口贸易是我国经济增长的重要指标，本文采用各省市进出口总额，能够在一定程度上代表当地经济发展的情况，并进行对数处理。

2.1.3 是否有跨境电商试验区设立

截止到2018年，我国共设立了35个城市跨境电商综合试验区，跨境电商试验区对本省经济具有重要的推动作用。本文参考岳希明等(2017)的研究，采用虚拟变量处理跨境电商试验区，把本省当年未设立跨境电商综合试验区的省份编码为0，把设立跨境电商综合试验区的省份编码为1，如果有两个城市，则编码为2。

2.1.4 控制变量

根据现有文献对园区对于区域经济影响的研究，本文还控制了其他重要变量。(1)产业结构。采用第三产业占(服务业)GDP比重衡量，产业所占比重是影响经济发展的重要因素。现阶段，我国的服务业是经济发展的主要动力。(2)对外开放程度。采用外商投资总额与该省份的生产总值的比值，开放程度取决于当地政府对外商投资的态度。因此，外商投资额是重要的衡量指标。(3)居民消费水平。居民消费水平体现了区域发展程度的差异。(4)固定资产投资比例。采用该省份的固定资产投资额与生产总值的比值。(5)地区。东部、中部和西部，采用虚拟变量控制地区差异。(6)知识产权保护。采用技术成交额与生产总值的比值衡量知识产权保护程度。(7)创新投入。采用当地政府在科技方面的财政投入。

2.2 研究方法与模型构建

本文主要采用多重线性回归模型检验跨境电商综合试验区设立对区域经济的影响，通过计量模型对假设1和假设2进行实证检验。另外，本文采用固定效应模型并进行了稳健性检验。在模型1中，Productivity代表被解释变量全员劳动生产率，Zone代表跨境电商综合试验区，Controls代表控制变量。

对于假设2，本文采用混合OLS回归模型检验跨境电商综合试验区设立对当地进出口贸易的影响，对变量进行标准化和中心化处理，避免多重共线性。在模型2中，Trade代表当地的进出口贸易，Zone代表跨境电商综合试验区，Controls代表控制变量。

2.3 样本选择

本文采用2016—2018年的中国省级数据。由于西藏的数据缺失较多，港澳台地区的经济特征与内地省份具有较大差异，因此最终样本主要是30个省、市和自治区，收集了3年的面板数据。从业人数、固定资产和GDP等数据来自国家统计局，研发投入等数据来自各省市的《科技统计年鉴》，外商投资、进出口贸易、跨境电子商务、居民消费水平等数据来自中国商务部网站。为了减少异常差，对数据进行了对数处理。

3 实证研究与结果分析

3.1 描述性统计分析

劳动生产率的标准差为4.26，由此，可以看出，中国各省的劳动生产率差异较大。跨境电商试验区与劳动生产率和进出口贸易的相关系数为正且显著，为本文假设1和假设2的检验提供了初始证据。此外，两两相关系数都没超过0.7，说明模型多重共线性问题处于可接受的范围内，如表2所示。

表2 主要变量的描述性统计和相关系数

3.2 实证结果分析

采用Stata 15 软件进行实证分析，回归结果如表3所示。模型(1)是基础模型，显示解释变量与控制变量的回归。模型(2)在模型(1)的基础上，加入跨境电商综合试验区，解释了跨境电商对当地全员劳动生产率的影响(β=0.414，p＜0.01)，系数显著且为正，说明设立跨境电商综合试验区显著提高了劳动生产率，假设1得到支持。模型(3)进一步分析了跨境电商综合试验区对创新产出的影响，发现对专利申请数具有显著的提高作用(β=0.712，p＜0.01)，进一步支持了假设1。模型(4)显示的是跨境综合试验区对进出口额的影响，其中系数(β=1.507，p＜0.05)显著为正，设立跨境电商综合试验区能够显著提高当地的进出口贸易额，假设2得到支持。

表3 回归分析结果

因此，综合试验区的建设对试验区所在城市的全员生产率和进出口贸易总额有正向影响，进一步影响地区效率。政府应该大力推广跨境电商综合试验区到其他适合发展跨境电商的城市。

3.3 研究结论

本文对目前跨境电商综合试验区的发展模式进行了具体分析，通过实证方法研究跨境电商综合试验区对其所在区域的经济辐射能力。实证发现，设立跨境电商综合试验区能够提高当地的劳动生产率及进出口贸易额。

4 研究启示及政策建议

4.1 跨境电子商务是地区经济发展的重要增长力

跨境电子商务是互联网发展到一定阶段产生的新型贸易形式，有别于传统贸易的时间成本和贸易壁垒，跨境电子商务具有较低的经营门槛。另外，由于移动互联网及线上交易平台的普及，越来越多的经营者和消费者可以参与到跨境电子商务的交易当中，在一定程度上为我国传统外贸地区带来了更多的贸易可能性。建议相关政府部门重视跨境电子商务产业的扶持政策，对部分已经拥有外贸优势的地区或拥有传统外贸产品优势的地区，当地可以适当建立跨境电子商务专业技术培训基地，为跨境电子商务发展输送专业技术人才，使得地区商品可以通过更多方式“走出去”。

4.2 地区合作促进跨境电子商务产业协同发展

跨境电子商务产业链庞大，通常涉及技术人才培养、跨境交易平台搭建、跨境交易金融支持、跨境物流服务、清关通关服务多个环节，单个地区在某些领域具有一定的发展基础。然而，在其他领域因为经济基础、交通基础、教育基础等无法全面发展，使得地区跨境电子商务的综合实力不强，很难与国际贸易需求接轨。本文在研究跨境电子商务区域分布特点时发现，部分地区与邻近省市存在优势互补的现象，比如杭州与义乌、宁波地区，广州与东莞地区等。一般地，东南沿海地区具有传统跨境的水运优势，中部地区具有“欧洲班列”的陆运优势，经济发达地区具有人才资源及金融市场优势。因此，建议相关地区部门注重发掘本地区与邻近省市地区的优势互补条件，如单个地区无法支撑跨境电子商务的完整产业链，可通过跨地区项目长期合作的方式，发挥地区最大的经济动能。

4.3 创新融合将成为跨境电商新的增长点

跨境电子商务的发展速度在一定程度上反映了创新产业的发展状态，跨境电子商务的革新伴随着交易模式、营销手段、交易环境、交易双方交流方式、跨境支付便利化等方面的更新换代。其中，与跨境电子商务发展最为相关的就是跨境物流的发展，5G、物联网、AI等技术是影响行业发展的关键技术。因此，建议有关部门既要重视创新行业人才的培养，又要加强对创业创新项目的支持力度，联合当地企业进行创新人才和项目选拔。