互联网发展能否降低交通事故——基于中国省际面板数据的实证研究

郭 敏

（山西工商学院， 山西 太原 030006）

一、引言

伴随着中国经济的快速发展和人民生活水平的提高，人们在满足基本出行需要的同时，在出行方式上，更加追求高效、便捷、舒适的出行方式，公路、铁路、航空、水路，多种交通方式快速发展的同时，每年由于交通事故造成的损失也不断增加，根据中国统计年鉴的相关统计，2020 年，中国共发生交通事故24.76 万起，平均每天发生约678 起交通事故，相比于2018 年增长了1.11%。目前，交通事故已经成为危害中国人民健康和财产安全的最重要的因素之一。

自1994 年开始建设互联网以来，在不到30 年的时间里，互联网已成为中国人日常生活中必不可少的组成部分，根据中国统计年鉴的相关数据，至2019 年，中国已拥有移动互联网用户13.18 亿户，宽带互联网用户4.49亿户。可以说，当今社会，互联网和智能手机，已经深入了中国社会的各个角落，在促进了中国经济发展、技术进步的同时，也极大的方便了人们的生产生活。

在互联网改变了中国人的生产、生活的同时，是否能够对当前中国频发的交通事故产生影响，运用互联网能否有效的抑制交通事故的发生，降低交通事故所带来的危害？对这一问题的研究，一方面，对于未来运用新技术解决交通事故所带来的危害，无疑是具有十分重要的意义；另一方面，从政策制定的角度，也有助于各级地方政府采用更加合理的方式来降低交通事故。

现有对于交通事故影响因素的研究主要是从宏观层面，分析诸如经济发展水平、交通基础设施等相关因素对交通事故的影响，普遍的研究结论表明，在宏观因素上，经济发展水平、交通基础设施、汽车保有量、当地医疗设施等因素与交通事故发生密切相关（任英和彭红星，2013；黄杰等，2017；孙丽璐等，2019）；在微观因素上，车龄、驾龄等因素和交通事故密切相关（曾娟，2010）。目前较少有研究涉及互联网对交通事故的影响，考虑到互联网技术一方面将助于提高人们在遇到交通事故中的应变能力，另一方面，也将提高社会在遇到突发事件时，可以及时、有效的采用更加合理的措施的能力，因此，互联网是否会对降低交通事故产生影响，仍然是一个值得研究的问题。基于上述分析，本文将主要采用实证研究的方法，基于省际面板数据，对这一问题进行实证研究。

二、实证研究

(一)计量模型的设定

在这一部分中，本文将主要采用计量经济学的相关方法，实证研究互联网对交通事故的影响。基于前文中对于相关数据的分析，在这部分中，本文采用面板数据的固定效应模型，最终建立如下计量模型

其中，方程（1）用于分析互联网对于交通事故发生数量的影响，方程（2）用于分析互联网对于交通事故中死亡人数的影响，方程（3）用于分析互联网对于交通事故中受伤人数的影响，方程（4）用于分析互联网对于交通事故经济损失的影响，Z为一系列控制变量，u为衡量不随时间变化而变化的省际固定效应，u为不随省份变化的时间固定效应，ε为误差项。

基于方程（1）-方程（4），为研究移动互联网和宽带互联网对交通事故的影响，本文进一步通过建立如下4 个计量模型，用于分别分析移动互联网用户数量和互联网宽带用户数量对交通事故的影响。

(二)相关变量说明和数据来源

1.被解释变量

lnoccurrences为t 年i 省（自治区、直辖市）发生的交通事故数量的对数，方程（1）和方程（5）的被解释变量；

lndeath为t 年i 省（自治区、直辖市）发生的交通事故中死亡人数的对数，方程（2）和方程（6）的被解释变量；

lninjured为t 年i 省（自治区、直辖市）发生的交通事故中受伤人数的对数，方程（3）和方程（7）的被解释变量；

lnloss为t 年i 省（自治区、直辖市）发生的交通事故直接经济损失的对数，方程（4）和方程（8）的被解释变量。

2.主要解释变量

lninternet为t 年i 省（自治区、直辖市）互联网用户数量和互联网宽带接入用户数量二者之和的对数，方程（1）-方程（4）的主要解释变量。

lnmove为t 年i 省（自治区、直辖市）移动互联网用户数量的对数，方程（5）-方程（8）的主要解释变量之一。

lnfix为t 年i 省（自治区、直辖市）宽带互联网用户数量的对数，方程（5）-方程（8）的主要解释变量之一。

3.控制变量

lngdp：t 年i 省（自治区、直辖市）国内生产总值的对数，用于衡量当地经济发展程度对交通事故的影响。

lntraffic：t 年i 省（自治区、直辖市）公路里程的对数，用于衡量当地交通发展情况对交通事故的影响。

lncar：t 年i 省（自治区、直辖市）民用汽车数量的对数，用于衡量汽车拥有量对交通事故的影响。

lnhealth：t 年i 省（自治区、直辖市）每千人中拥有的卫生技术人员的对数，用于衡量当地卫生医疗条件对交通事故的影响。

互联网对交通事故的影响：计量结果

4.数据来源

本文中被解释变量、解释变量和控制变量的相关数据均来自于2016-2020 年中国统计年鉴。

(三)计量结果及分析

表中显示了上述8 个计量方程的计量结果，从中可以发现，在至少10%的显著性水平下，各方程的主要解释变量的系数都是显著的。根据方程（1）-方程（4）的计量结果可知，首先，联网用户数量每增长1%，将使4 被解释变量分别下降约0.12%、0.20%、0.11%和0.18%，这其中的原因可能在于，随着互联网的发展，一方面，更高的科技水平可以使人们更安全的出行，从而减少了交通事故发生的可能性，另一方面，当发生交通事故后，人们可以更快捷的处理交通事故，降低处理交通事故的损失。其次，对比方程（2）和方程（3）的计量结果可以发现，互联网发展对减少交通事故死亡人数的影响更大，其原因可能在于，相对于较轻的交通事故，重大交通事故更容易通过互联网进行传播，引起人们的重视，从而更加快捷的得到处理。

根据方程（5）-方程（8）的计量结果可知，虽然移动互联网和宽带互联网都可以显著降低交通事故，但相对于宽带互联网而言，移动互联网对4 个被解释变量的影响更大，这其中的原因可能在于，相对于宽带互联网而言，移动互联网传输信息更为迅速，更能及时的向社会传递交通事故方面的相关信息，引起人们的重视，从而降低交通事故的发生和损失。

三、主要结论和政策启示

本文主要根据中国统计年鉴中的相关数据，在对相关文献进行分析的基础上，主要采用计量经济学的相关方法，实证研究了互联网发展对交通事故的影响，结果表明，在其他因素保持不变的情况下，互联网用户的增长，能够显著降低交通事故且对交通事故受伤人数的影响大，且相对于宽带互联网而言，移动互联网对降低交通事故发生数量、交通事故死亡人数、交通事故受伤人数和交通事故财产损失的影响更大。

本文的政策启示在于，鉴于互联网发展，特别是移动互联网的发展，能够显著降低交通事故所带来的损失，因此，从进一步降低交通事故的角度来看，各级政府应该充分认识互联网发展在公共交通管理方面的作用，通过降互联网的使用费用，大力发展互联网，特别是移动互联网，来降低交通事故对社会所造成的危害，从而保障人民群众的基本权益。

[注释]

①根据中国统计年鉴中的相关数据整理而得。

②数据来源：根据2020 年中国统计年鉴中的相关数据整理而得。