基于大数据的电力企业物资管理模式优化探讨

王荣彬

华能（上海）电力检修有限责任公司 上海 200942

引言

伴随时代的发展，目前人们已经步入到大数据时代，大数据技术也被日益广泛地运用在各行业中，有效地推动了行业的蓬勃发展。在电力企业的物资管理中要灵活地运用大数据技术，在此基础上才可以更好地提升物资管理水平，才可以更好地提高电力企业的管理水平，更好地推动电力企业的蓬勃发展。

1 大数据概述

从根本上而言，大数据技术即为数据集合，在特定时间内不能够利用常规软件工具来处理这些集合，如图1所示。大数据能够利用新方法给予处理，在此基础上将十分精准的信息提供出来，有助于科学决策的制定。基于对该项技术的运用可以科学、准确地分析与研究数据，进而为企业决策的制定提供有力的依据，更加深入地挖掘大数据，有效地增强企业的竞争实力与盈余能力[1]。该项技术可以深入、准确地分析大量的数据，能够结合相关的规则科学地提取具有价值的数据信息，充分发挥云计算技术的作用，科学地调查与研究数据资源。在此基础上，帮助企业制定科学的决策。在企业的资金管理中科学地运用该项技术可以显著地增强资金管理的能力，提高效率，帮助企业获得更多的利润。

图1 大数据处理流程示意图

2 电力企业物资管理中存在的问题分析

2.1 物资采购问题

对于电力企业而言，其物资采购工作会涉及很多的部门，工作相对十分复杂、任务繁多。不仅如此，采购物资的种类多种多样，并且会面临较高的价格。在物资采购中也会发生很多问题：首先，制定的物资采购计划不够科学。因为很多企业在采购物资以前并未制定科学的计划，这样一来就会导致物资采购的数量无法充分满足相关的要求，会存在着较强的盲目性特点。如果采购的物资数量太多，就会产生浪费，会提高成本[2]；假如采购的数量不足，就会阻碍企业的可持续发展。其次，在采购物资时，企业没有充分关注物资的价格，这样一来就会采用较高的价格购买物资，于是就会增加其投资的成本，影响到其经济的效益，第三，物资采购的各相关部门彼此间没有进行良好的沟通与互动。企业的物资管理部门无法及时、准确地了解物资的消耗状况，这样一来就不能够及时地供应物资。

2.2 物资存储问题

电力企业的物资存储管理面临着较大的工作量，究其根本原因，即为物资的种类较为繁多，会耗用较高的成本。所以，在储存物资时，企业要投入很多的资金、人力资源以及物力资源。在物资存储方面的问题如下：首先，很多电力企业没有制定科学、健全的物资仓储体系，现有的仓储能力不强，于是就会降低仓储管理水平。除此以外，还尚未制定健全的信息管理系统，于是就会影响到物资仓储管理的有效性，阻碍电力企业的可持续发展。

2.3 物资合同管理问题

对于电力企业而言，其会使用到多种设备设施，所以，企业要结合实际需求，与不同设施设备的供应商等签订合同，这样一来才可以使得不同的设备都得到正常、安全的运行。在物资合同管理方面具有以下问题：首先，缺乏对签订合同细节的深入研究与分析，如此一来就无法借助于合同有效地维护企业的合法权益。其次，缺乏完善的合同监管体系[3]，这样一来就会导致采购设备的价格波动较为显著。第三，假如在使用设备时出现问题，就会使得企业面临很多的维修费用。为了更加及时地进行维修，就会选择使用跨越合同就近维修的模式。如此一来，就会增加费用，因此必须要充分做好对物资的合同管理。

3 基于大数据的电力企业物资管理模式优化策略

3.1 构建完善的物资管理信息共享平台

为了可以全面提升物资管理的信息化水平，企业就要构建健全的信息共享平台，因为物资管理工作与多个部门具有密切的关联。通过对于信息平台的构建可以使得各部门彼此间进行更好地交流与互动，可以及时地更新信息资料，及时地分享信息资料，了解彼此的工作进展状况。信息共享平台是借助于云计算机管理，使得使用者能够方便、快捷地分享与交流信息资料，更加及时地更新与整合信息资料，营造出良好的运行环境，更加高效地完成相关的作业，有效地节约成本，提升效率。近些年来，云计算机处理器得到不断升级，于是计算机处理器就能够对更多的数据给予处理[4]。对于物资管理而言，其中会涉及请购、审批与验收等很多环节，假如单纯地由人工进行手动记录，就会耗用大量的时间与精力，会耗用很多的人工成本，而且极易会发生失误乃至错误。通过对大数据技术的科学应用可以有效地弥补这一不足。在建立平台的时候，要实现对顶层设计工作的充分重视，制定科学、健全的安全运行防范机制，能够根据实际状况构建模型，要充分保护信息资料的安全性，做好防范工作，增强平台的科学性与高效性。

3.2 在物资采购中运用大数据技术

通过调查研究发现，在电力企业物资采购的过程中对于机械设备的维修与检修费用占据极大的比重。所以，为了可以节省成本，企业要严格地控制与管理物资的采购成本。例如，对于大宗物资采购而言。一般状况下，企业往往会选择使用同一年度招标的形式采购该类物资。这样一来，为了可以提升物资精细化管理水平，企业要科学地运用机组设备，加强对设备以及材料的维护以及保养。在采购物资的过程中要科学地应用大数据技术，在此基础上才可以更好地控制物资采购的粗放管理模式。在实际操作中，首先要借助于大数据对电力企业近些年来购买备用品以及备用件的数据信息进行统计与分析，基于此构建企业所需的常用物资种类库，及时地了解日常物资的使用情况，进行及时补充。然后，基于物资类别库科学地指导班组的各项工作，更好地维护材料，更加高效地使用材料，有效地减少库存资金的占用。其次，企业要根据机组的等级检修标准化实际需求，充分发挥大数据技术的作用[5]，对以往企业检修设备备用件的状况进行研究与分析，基于此建立比较典型的等级检修物资参考类别库，更加科学、合理地指导检修工作人员，更好地减少检修的费用。

3.3 在物资仓储管理中运用大数据技术

电力企业开展物资仓储管理工作的过程中必须要加强对设备备用品及备用件的严格管理，通过对大数据技术的科学运用可以更好地减少库存的资金占用。首先，在仓储管理过程中灵活、高效地运用ERP系统，可以对库存物资进行科学、详细地记录，而且完成高效的检索操作，更好地减少库存。但是，通过调查研究发现，该系统很难能够全面地分析数据，一般状况下都会统计物资闲置率以及库存周转率等，然而却无法科学地指导与分析库存的减少状况。通过对大数据技术的科学运用可以全面了解与分析历年企业所有的出入物资仓库数据，能够及时地掌握使用数量与频次较多的物资，可以深入地挖掘有着良好价值的物资采购价格，这样一来可以进一步地完善物资的库存结构，更加高效地利用资金。其次，企业要采用科学的联合物资储备模式，要进一步地优化与完善物资部门，使得各部门均能够更加主动地参与到物资仓储管理工作中，从而更好地减少物资的库存通，基于对大数据技术的科学运用可以建立物资的数据库，从整体上、从大局入手进行统筹规划，基于此可以更好地实现与运用联合复制储备模式，可以更好地实现对信息资料的共享，可以更好地提高库存物资的管理水平。

3.4 在紧急物资供应联动机制制定中的运用

为了可以更好高效地成本管理工作，电力企业往往会减少物资的库存，这样一来可以在一定程度上节约资金，然而也会产生一些紧急物资采购时限性的相关问题。所以，为了可以解决问题，就要制定科学、健全的紧急物资供应联动机制。在互联网技术飞速发展的背景下，行业开始采用公开网络采购模式，这样一来，电力企业会选择不同的物资供应商进行交易，因此会产生较大的波动，会影响到产品质量的稳定性。不仅如此，二者之间也会面临着更高的交流成本。另外，二者无法对采购信息资料进行共享，例如，供货时间、价格、质量以及信誉等，能够结合不同的物资选择合适的供应商，建立完善的供应商库，这样一来，在发生突发事故或者要采购紧急物资时，假如企业的联合物资储备机制无法达到相应的标准，那么借助于大数据技术就可以及时、准确地确定最为理想的物资供应商，有效地缩短物资采购的时间，更加精准、更加高效[6]。企业要利用大数据技术综合性地评估物资供应商的胜任能力等，了解其相关的信息资料，对其进行确定，并且建立长期、稳定的合作关系。这样一来，企业才可以获得充足的物资保障，使得生产作业得以顺利、稳定的开展。

4 结束语

电力企业会直接关系到人们的生产生活。在以往的发展中，因为信息技术不够发达，所以电力企业的信息只能凭借人工来完成很多的工作，对数据进行整理。然而，这样就会影响到数据的精准性，会产生某些问题，所以就会导致物资管理与运输中会产生一些问题，最终会影响到工作效率与工作进度。伴随科技的飞速发展，计算机与大数据技术也取得了巨大进步，这也为电力企业的物资管理工作提供了极大的优势，因此，要在该项工作中对这些技术进行合理运用，更好地提升物资管理的整体水平。