大数据背景下动物疫病防控监测模式的创新发展

叶俊晖

(广西壮族自治区博白县亚山镇水产畜牧兽医站，广西 博白 537617)

0 引言

随着我国信息技术的不断发展，已经开始步入以信息为主的大数据时代。传统的数据监控方式在实际开展的过程中受到技术及思维模式的影响以及冲击，已经无法适应当前的社会发展形势。大数据在此基础上应运而生，受到很多行业的青睐。将大数据应用于动物疫病防控中，能够较好地解决传统动物防疫工作开展遇到的各种难题，对保护养殖业健康发展和人民群众生命财产安全，防止发生区域性重大动物疫情和公共卫生安全事件具有重要意义[1]。因此，如何有效应用大数据开展对动物疫病防控监测模式的创新成为本文研究的重点。本文将通过对大数据在动物疫病防控中的应用进行分析，在此基础上提出对应的创新策略，帮助攻克传统数据信息采集存在的难题，提升对动物疫病防控的监督和管理水平，促进我国动物养殖业健康稳定的发展。

1 大数据概述

大数据主要是指通过数据库软件工具对所需要处理的内容及数据进行抓取、管理和处理的一种数据集合方式，最终促成大数据生态系统的形成。这是一种以海量数据为基础，以数据的整理、分析、挖掘为过程，并最终以实现数据价值为结果的一整套理论和实践。通过总结和分析得出大数据具有数据处理体量大、数据类型繁多、数据价值密度低、处理速度快以及处理真实性高的特点。当前大数据已经在日常的生活和生产中得到了较好应用，在生产、经营活动、流通、生物医学、城市管理、安全防护、金融、营销等各个领域正不断展现出自己的优势所在。

2 大数据在动物疫病防控中的具体应用

将大数据应用在动物疫病防控工作中，不仅能够较好地改善和解决动物生长过程中的各项情况，还可以在动物防疫信息化管理平台上，直观地看到动物养殖的存栏数量、免疫情况、防疫人员工作痕迹等实时数据[2]。当前我国动物养殖行业中，动物疫病防控工作的开展具有带点多、面广、费时费力、信息采集难、监督不到位等众多难点，给后续疫病防控工作的开展带来一定的影响。将大数据有效地应用在其中，对于发展新的防控思路，创新防控手段有积极作用。动物疫病防控工作人员只需要在特定的平台上就能实现对动物防疫工作的动态管理、疫情预警、工作调度等。通过一体化数据管理的优势，实现了传统与现代的资源共享的高效结合。

2.1 提供动物疫病暴发预警信号

与传统动物疫病防控方式相比较，大数据在对动物疫病防控监测的过程中能够发挥出自己的预测趋势潜力。通过将大数据的分析和应用能力有效结合起来，在动物疫病防控方面具有较好的预警功能，从而对各种疫病流行情况进行综合性的检查和评估，确保对动物养殖区域中疫病防控的各项监测和预警工作的有效性，为后续监测工作的开展提供更多的数据支撑[3]。例如在动物养殖过程中，大数据技术会结合动物这一时期疫苗的接种情况，通过防控管家设置相应的自动提醒功能并详细记录工作的痕迹，对不同的动物群体的实际疫苗接种情况进行实时汇报，以确保养殖企业能够结合动物的接种情况采取针对性的治疗措施。当前，我国绝大部分动物养殖企业都能应用大数据发现本地区动物疫病的发生情况和规律，从而对疫病的发生和传染情况做出准确的预判。这一技术的应用对于减少疫病对动物产生的影响，提高养殖企业经济效益有着非常重要的作用。

2.2 辅助监测与疫病应急处理

将大数据应用于动物疫病防控工作中，有利于帮助动物疫病防控监测工作。从美国的动物疫病防控监测工作整体情况来看，早在20世纪末，美国就已经基本消除了口蹄疫、牛瘟、牛肺疫、猪瘟等常见疫病，而现行的常见动物疫病对整个动物群体造成的影响都较小。这一动物疫病防控成效与大数据技术有着非常密切的关联。美国兽医养殖以及动物研究机构等相关机构，对动物疫病产生的原因进行了系统的整理和分析，并建立了相应的防控监测系统[4]。这项监测系统仍旧是当前美国很多动物养殖企业在使用的一项大数据系统，反向将动物疾病监测视为整体的超级大数据系统。在创建GIS动物疫病应急指挥平台的同时，对于帮助解决地区疫情监测、疫源分析以及无害化处理等有着积极作用。而我国在动物疫病防控大数据的应用方面还存在较大差距。

随着我国信息技术的不断发展，当前很多动物养殖企业也开始重视了大数据的应用。近年来，我国逐渐完善了兽药行业的监管体制和防疫体系的建设，并且在全国范围内都掀起了积极的响应热潮[5]。养殖企业可以通过该体系对兽药产品进行溯源，不仅打击了假冒伪劣产品的生产，同时对营造一个良好的市场环境有着积极作用，能够较好地实现对动物抗生素用药情况和耐药性的防控监测工作。

2.3 辅助临床医生做出科学准确的防控决策

将大数据应用在动物疫病防控监测工作中，通过利用数据技术对各项数据进行科学的整合，建立相应的数据库。有利于更好地研究动物疫病风险的主要因素，有助于临床医生采取有效的疫病防控措施，为后续疫病防控以及治疗工作的开展提供一定的策略支撑。

以往动物疫病防控工作的开展主要是结合兽医的工作经验以及专业知识能力等进行，这种治疗方式存在一定的主观性和不确定性，起到的作用也是微乎其微的。而将大数据应用在对动物疫病防控和监测工作中，不仅能够较好地改善和解决这一问题，还能帮助动物兽医作出科学准确的临床诊断。例如英国某兽医医院开发了VetCompass动物疫病防控监测平台，平台中包含海量的数据，涵盖了病毒学、动物学以及寄生虫等方面的专业知识和数据，管理人员只需要在系统内部输入对应的专业术语，就能查找出地区和全国该疫病的发生情况和数据对比资料，有助于兽医提出相应的治疗措施[6]。此外，该平台在实际应用时还能整合不同平台中的数据特点，对海量数据进行智能化分析，为地区动物疫病防控和监测工作的开展提供数据支撑。同时，技术人员还可以通过该平台对地区疫病防控的信息进行数据抽取、储存以及管理等，将关键信息进行提取并归纳和分配，能够实现智能化的数据挖掘，为后续动物疫病的精准防控和监测工作的开展奠定坚实的基础。

3 大数据背景下动物疫病防控监测模式的创新策略

3.1 优化动物疫病防控监测系统设计

我国动物养殖种类众多，养殖业是促进经济发展的重要支撑和动力。但是很多动物传染病是人畜共患病，例如高致病性禽流感、狂犬病、布病、结核病等。如果仅仅通过动物防疫人员的人力走访和数据采集，对于防疫的覆盖并不完整，同时也会导致数据采集的真实性不足。因此，建立和优化动物疫病防控监测系统是当前动物疫病防控监测需要重点关注的工作。在建立智能模型监测系统之前，需要对本地区的动物疫病防控预警需求进行重点分析，通过多角度、深层次的实践探究，建立对应的预警监测模块系统[7]。模块须包含3个部分：①系统需要对国内外动物疫情动态信息进行实时有效的跟踪和监控。②系统设计需要基于世界动物卫生组织(OIE)《陆生动物卫生法典》进行风险评估做出实践分析，描述具体疫病的具体风险路径。③将大数据技术有效运用在内，基于国家、省、市、县各级对动物防疫工作的服务和管理要求，开展本地区动物疫病防控样本采样、全天候信息数据收集等工作，建立属于自己的疫病防控监测平台。

3.2 规范动物疫病结构化数据应用

当前，我国很多动物养殖企业都积极开展和参与动物疫病防控监测平台建设工作。但是监测平台和调研体系产生的结构化数据还存在较多的问题，主要体现在对于动物疫病结构化数据格式不统一、结构化数据质量不高、数据对比不精准等方面。为更好地解决以上问题，充分发挥大数据背景下动物疫病防控监测的积极作用，应当不断规范动物疫病结构化数据的应用。首先，需要结合自身动物疫病防控监测的实际情况，建立相应的行业规范。例如动物疫病防控监测实验室需要结合日常实验检测、诊断和现场调查等数据进行规范化处理，精准开展各项数据的收集和整理，为后续动物疫病防控监测工作的开展提供数据支撑。其次，在日常动物疫病防控工作中，动物疫病多发地区需要重视数据的收集和整理并及时上报到系统内部，使整个防控监测工作的开展更加符合制度化和标准化要求[8]。最后，动物疫病防控人员在基层开展数据收集工作时，可以通过建立完善的动物防疫工作制度，推动动物防疫工作朝着专业化及知识化方向发展。

3.3 提高动物疫病防控监测数据的安全性

大数据本身具有较高的数据处理优势，但同样也存在一定的缺陷。例如动物疫病防控监测人员在开展监测工作的过程中，由于自身的专业能力和技能不到位，容易出现数据信息泄露的风险，给整个系统的管理造成恶劣的影响。因此，为减少此类事件的发生，应当重视动物疫病防控监测数据的安全性。首先，需要提升动物疫病防控监测人员的专业能力和综合素养，建立专门的管理部门，开展相应数据管理和检测工作。不断强化动物疫病防控数据的分析和挖掘，创新监测和服务的新模式，从而有效提高动物疫病防控监测的安全性能。其次，将大数据中的防火墙等安全技术实施到动物疫病防控监测工作中，防范从内部网络向互联网泄露信息。防火墙的建立需要定期开展检查，不断更新和完善，发现其中存在的问题并加以解决。最后，针对各项安全系数较高的文件和信息等，需要建立完善的机密隐私管理保护制度，建立规范化的隐私信息管理体系，在提高数据收取安全性的基础上不断地发掘大数据分析技术在动物疫病防控监测中的有效作用[9]。

3.4 精准掌控实时信息，实现疫病防控高效统一

大数据背景下，动物疫病防控监测模式的创新最主要的目的是帮助正确掌控动物疫病过程中的各项实时信息，实现动物生长过程中达到高效统一的管理和规划。因此，在创新监测模式管理的同时，需要重视对信息的掌控。例如针对动物疫苗流转的监测，需要针对各个环节进行实时运行监测，获取精准有效的实时数据，实现可视化预警机制，从而提升疫苗存储、接种、损耗各个环节数据合理调度工作效率。养殖用户可以通过登录疫病防控监测系统，对养殖工作开展统一调度，实现接种数的合理分类和快速统计，有助于养殖工作的顺利开展。

未来动物疫病防控监测模式的创新需要基于以上几点进行开展，在精准获取数据信息的同时，提高数据分析的效率，从而有效实现疫病防控高效统一。

4 结语

动物疫病防控监测工作的开展已经成为当前动物养殖的重点之一，开展监测模式的创新不仅能够较好地解决传统疫病防控存在的不足，同时还能有效提高监测的效率。因此，相关部门应当重视大数据的应用，通过优化动物疫病防控监测系统设计，规范动物疫病结构化数据，提高数据安全性以及实时掌控信息等形式，确保动物疫病防控监测的顺利开展，促进我国动物养殖业健康稳定的发展。