郑州市某医院1 647例健康体检者骨密度测定及结果分析

杜少斐， 陈海燕， 王爱鲜， 王志宏

(1.郑州市第一人民医院内分泌科；2.郑州市第一人民医院体检中心，郑州 450000)

骨密度是指骨骼矿物质相应的密度，用于反应骨量健康情况[1]。骨密度测定是利用X线通过不同介质衰减的原理，对人体骨骼质量进行无创性测量，测定的骨密度值与正常人群或同龄人群比较，经计算整理后得出T/Z值，T/Z值反应骨量异常情况，骨量重度降低则诊断为骨质疏松症。骨质疏松症是一种以骨量减少及骨组织微结构破坏为临床特征而导致骨脆风险与骨折风险增加的全身可发的退行性骨骼疾病[2]。该病进程隐蔽缓慢且呈渐进发展，日常易被忽视，因其尚无根治手段使疏松骨骼恢复正常，故及早防治以延缓、抑制骨质疏松症发生发展十分重要。骨密度减轻是骨质疏松的先兆症状，因而及早发现骨量减少已成为预防骨质疏松症发生和发展的关键步骤。大量研究[3-5]证实，骨密度测定作为健康体检常见项目，可以直接反映骨质健康状态，早期发现骨量异常，可指导疾病预防，降低骨质疏松症发病率。本研究通过调查郑州市第一人民医院健康体检人群的骨密度测定情况，探讨分析骨量异常的影响因素。

1 资料与方法

1.1 资料 回顾性分析郑州市第一人民医院健康体检中心2019年3—9月1 647例健康体检人员的骨密度结果和一般资料，其中男759例，女888例，年龄22～97岁，职业类型包括企业文职、基层体力工作者、事业单位职工、退休人员等，均存在5 a以上郑州市居住史。纳入标准：无精神类疾病，理解能力正常，语言表达清楚，可自如活动。排除标准：①排除糖尿病、甲状旁腺功能亢进症。②患有皮质醇增多症、骨髓转移瘤、多发性骨髓瘤、慢性肾功能不全等影响钙代谢或者骨骼疾病的患者。③排除长期服用激素及钙制剂者。④6个月内服用过皮质醇及其他治疗骨质疏松药物的患者。⑤有恶性肿瘤、痛风、类风湿性关节炎等疾病者。

1.2 方法 ①数据收集：源于体检人群体检资料，包括体检者性别、年龄、体型、文化程度、血脂异常。其中，性别包括男性和女性；年龄分为≤30岁、31～40岁、41～50岁、51～60岁、≥61岁5个年龄段；体型分为消瘦、正常、超重、肥胖，按身高、体质量数值计算出体质量指数(BMI)，根据中国标准，BMI< 18.5 kg·m-2为偏瘦，18.5～23.9 kg·m-2为正常，24.0～27.9 kg·m-2为超重，BMI≥28.0 kg·m-2为肥胖；文化程度分为初中及以下和高中及以上；婚姻状况分为未婚或离异、已婚；以往职业类型分为非劳力与劳力。血脂异常检测：采用氧化酶法测定甘油三酯(TG)、胆固醇(TC)，采用酶消除法测定高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)。诊断标准：参照《中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)》标准[6]：①TC≥6.2 mmol·L-1。②HDL-C<1.0 mmol·L-1。③LDL-C≥4.1 mmol·L-1。④TG≥2.3 mmol·L-1。满足以上条件任意一项，即判定为血脂异常。骨密度测定：采用美国GE双能骨密度检测仪检测体检者骨密度情况，测定体检者腰椎及股骨上段，选取腰1至腰4段、股骨大粗隆及股骨颈，检测观察其骨密度，记录绝对值最大部位的骨密度数值，由数据中心站自动分析处理，仪器重复检测的误差为±1.5%。诊断标准：参照2011年《原发性骨质疏松症诊治指南》[7]，对象为绝经前女性及< 50岁男性，骨密度水平以Z值表示，Z值=(测量值-同龄人骨密度均值)/同龄人骨密度标准差，绝经后女性和>50岁男性骨密度水平用T值表示，T值=(测定值-骨峰值)/正常成人骨密度标准差。世界卫生组织(WHO)2004年发布了骨质疏松症的诊断标准[2]，正常人骨量≥-1.0 SD；-1.0～-2.5 SD为骨量减轻，Z或者T≤-2.5 SD为骨质疏松。

2 结果

2.1 体检者基本资料及骨密度结果单因素分析 共1 647人测量骨密度，骨量正常707例，骨量减低504例，骨质疏松436例，骨量减轻和骨质疏松者总占比大于骨量正常者，女性均多于男性。≥41岁体检者人数明显增加，≥50岁骨质疏松检出率明显增加，年龄是骨密度监测结果异常的影响因素(P<0.05)；女性体检者总人数多于男性，并且女性骨量异常检出率高于男性，性别是骨密度测量结果异常的影响因素(P<0.05)；超重和肥胖体型在体检者中占比较高，消瘦体型者骨量异常检出率明显增加，不同体型是骨密度监测结果异常的影响因素(P<0.05)；不同文化程度、职业情况比较存在差异，骨密度异常者以初中及以下学历、劳力者为主(P<0.05)，血脂异常者较血脂正常者骨密度异常率升高(P<0.05)，骨密度检测结果与婚姻状况差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。

表1 体检者骨密度检测结果单因素分析[n(%)]

2.2 体检者骨密度检测结果多元回归分析 根据表1分析，性别、体型、年龄段、文化程度、以往职业类型、血脂异常均是骨质疏松的影响因素(P<0.05)，将其作为因子纳入logistic回归模型，开展多元回归分析，分析其与骨质疏松是否存在相关性，变量赋值说明见表2。经多元回归分析，年龄≥61岁、体型过瘦、文化程度初中及以下、从事劳力繁重职业及血脂异常与骨质疏松可能相关。见表3。

表2 体检者骨质疏松影响因素的自变量赋值说明

3 讨论

骨密度影响骨强度，可有效反映骨质情况，目前双能X线吸收法是公认的可以准确反映骨密度的方法之一。本研究结果显示，在22岁以上的体检者中，女性骨质疏松比率高于男性，但多因素综合分析发现，在体检人群中骨量异常与性别无相关性。有数据显示[8]，中国老年女性骨质疏松症患病率明显高于男性，公认的原因是女性绝经后卵巢功能明显衰退，雌激素水平降低，破骨细胞活性和骨转换逐渐增加，进而导致骨量大量流失。女性在不同年龄段生理状态不同，例如怀孕状态、围绝经状态、停经后状态，特殊时期女性内分泌激素水平、营养状态、肌肉组织含量、社会工作状态等均有差异，这些均可能影响骨量情况，因此女性特别是老年女性应及早重视骨密度体检评估，预防骨质疏松。

表3 体检者骨密度测量结果多元回归分析

骨质疏松与年龄呈现正相关性，60岁以上患者骨密度明显降低,发生骨量异常概率更高，且会进一步增加骨质疏松检出率[9]。本研究结果中，年龄≥61岁的体检者中骨质疏松比率明显升高，年龄≥31岁为骨质疏松的独立危险因素。有研究[10]表明，人体骨量累积在30岁左右达峰值，之后破骨细胞相对活跃，开始出现生理性骨量减少。因此随着年龄的增长，更应重视骨质疏松的预防。程天一等[11]对社区65岁以上人群进行骨生化代谢与骨质疏松关系的研究表明，此人群普遍存在维生素D缺乏的情况，骨质疏松发生率较高，与本研究结果相似。BMI反映体型状态，基于身高和体质量的计算值来推测人体脂肪、肌肉占比，体型状态与骨密度测量结果的关系研究报道不尽相同。有研究[12]表明，控制年龄影响后，女性腹型肥胖与骨密度无相关。另有研究[13]说明，男性超重和肥胖降低了骨质疏松的风险，因研究对象客观差异，尚无法统一认识。石益斌等[14]对于594名体检老人的日常行为习惯和基本资料等研究显示，年龄、BMI、日常运动情况、肌力低下等为骨质疏松的有效判断指标。本研究结果显示，骨量丢失程度与超重肥胖无明显相关关系，但消瘦体型者，确实更容易罹患骨量减轻或骨质疏松。肌力为肌肉收缩产生的力量，肌肉收缩舒张对于血液循环具有促进作用，可加速软骨和骨内血流速度，促进骨获取所需的营养物质，而肌力下降往往导致骨密度降低，导致骨折发生率升高[15-17]。因此，考虑消瘦者肌肉力量水平相对降低，不利于优化骨骼结构，进而影响到骨密度情况，因此消瘦者应更重视骨量异常地发生。

同时骨量状态还和人们的营养状态及生活方式密切相关，不同文化程度、职业情况的人群遵循的生活方式明显不同，文化程度高者、体力活动少者更加重视自我生活方式、身体健康状态的管理，更加重视维持良好的营养状态，因而骨质疏松的患病率相对较低。本研究结果显示，文化程度初中及以下、从事劳力繁重职业及血脂异常为骨质异常的重要影响因素。有研究[18]发现，总体钙摄入不够、蛋白质摄入过高、饮酒、抽烟、户外活动较少等因素，均是骨量异常的原因。有研究[19-20]报道，适当的运动有助于增强骨质，预防骨质疏松症发生。另有研究[21]指出，若长时间运动量过大且未重视休息所致肌肉疲劳，可能是引发骨质疏松症的重要因素。以上内容提示，对于预防骨量异常要从保持健康的生活方式、合理膳食开始，且同时应积极开展多元化的健康教育活动,以提升健康人群对预防骨质疏松症的意识，帮助其改善不良生活习惯。

骨量严重丢失可导致骨质疏松症，进而导致骨折，给社会和家庭带来沉重负担，也是老龄化社会必须面对的慢性病难题之一。早期的骨量减低可以通过骨密度检测及时发现，同时骨密度检测方便易行，准确性高，可以作为预防骨质疏松的重要方法。建议开展科学性检测，早期发现骨量异常情况，同时结合骨折风险因子工具、骨代谢标志物检测等综合应用于疾病的诊断治疗，进而采取有针对性的预防措施，减轻患者和社会经济负担。本研究存在一定局限性，研究对象均为健康体检者，多为用人单位集中组织，多数体检者长期居住于郑州市管城回族区，区域居民经济条件、饮食结构等因素，可能影响数据对全部人群的预测性，但仍然有地区参考价值。