基于财务数智化时代，大数据会计专业发展应对策略探索

位 雪

一、财务数智化的发展

（一）财务数智化的概念。财务数智化是当今共享经济时代的产物，是财务信息化、大数据、人工智能化三者有机的结合，形成了财务数智化时代。三者的协同逻辑关系可以简单的概括为：财务数字化=大数据+财务，财务数智化=人工智能化+财务数字化。

借助于移动互联网技术的东风、5G新基建的配套、区块链万物互联互通，大数据技术、云计算、物联网等新知识和新技术运用到传统的会计核算工作，结合人工智能和财务信息化等通过多种渠道和途径收集用户和企业信息，在海量的数据池中，通过智能财务岗对信息的处理，如何更加有效的为企业的管理决策提供有用的信息。在这个时代，大数据会计不再纠结于其核算的功能，因为其完全可以有财务机器人实现。大数据会计应该重点关注背后的海量数据池中的客户信息如何加工，如何使用，才能发挥其最大的价值。

（二）财务数智化的特点。在财务数智化下，开展财务工作的驱动方式，是海量数据的任务驱动；搭建有用信息系统特点是更加注重前台和中台以及后台的服务，以数据分析、梳理、存储、加工、使用为主，注重数据与应用分离。在财务数智化时代信息技术应用的重点领域是管理会计，更加注重报告及决策支持系统，从而对产品全生命周期进行的成本管理共享服务中心的建立；其协同范围不再是只关注企业内部的协同，而是更加注重企业间＋企业内、产业链、社会化建立数据中心。服务目标是支持管理决策，深度及多样管理会计实践内控风险；企业价值是流程高效处理支持商业创新，提供丰富的财务大数据或者企业数据风险控制。

二、财务数智化对财务工作者的意义

（一）能帮助企业财务工作者及时获取企业发展所需的信息。随着大数据技术的发展，在现代化企业工作的财务工作者，不仅面临着复杂多变的自身企业的微观环境变化的风险，还要面临着国内和国际双重外部宏观环境变化带来的风险。在这种情况下，数据化和职能化能够帮助财务工作者在企业管理中根据需求做出快速反应，快速收集到决策所需的信息，从而形成大量数据支撑的材料。

（二）能够促使财务工作人员主动转变工作职能。在数智化时代，传统的会计核算工作将有财务机器人来完成，企业对复合管理型的会计人才的需求显得更加需求急迫，只会核算的会计工作人员将会越来越不能胜任大数据时代的要求；能从复杂的会计数据中看出管理中存在的问题，为管理者的决策提出合理化的建议才是所需的。

（三）能够促使财务工作者建立财务分析工具。在财务信息化时代下，财务工作者面临繁杂而庞大的财务数据，如何对这些数据进行分析、解读、呈现等工作，提出了更加严苛的要求。虽然很多财务工作人员已经将工作重心从传统的会计核算转移到了数据分析之中，可是取得的效果却是不明显的，根本满足不了企业管理层的要求。财务借助大数据分析技术工具，企业财务工作人员可以从繁重的数据之中解放出来，有时间和精力保障财务分析数据的及时性、可靠性、准确性、安全性和实用性，为企业管理层做出重大财务决策提供数据证明和依据，提高企业经济决策的质量，保障单位经营管理成果。

（四）能够促使企业改善财务状况。企业经营管理的核心职能就是财务管理工作，财务管理工作顺利开展的重要基础和前提是企业经济业务活动顺利的开展。企业竞争成败的重要因素之一就是财务数据和信息的处理能力。在大数据智能化时代下，企业财务管理工作者要高度关注财务管理中存在的问题，这样才能够实现对成本和利润的有效控制，进一步改善企业财务经营状况。

三、财务数智化对财务工作者的培养提出了新要求

（一）岗位职能在转变。过去传统的会计工作以会计核算为主，现在会计重复性的核算工作慢慢被智能化平台、财务机器人所取代。会计工作岗位的重点已转变为企业内部管理服务，面向未来的预测决策会计和规划控制、责任绩效会计工作活动；其主要岗位职责向管理会计职能转变。但是现在大部分的财务工作者，其技能仍然是以核算为主，其他业务了解不多，其工作能力不能满足现在财务数智化时代对财务工作者的要求。

（二）更严格的职业素质要求。企业经营管理的信息大数据是复杂的和形式多元化的。智能化时代财务的职能主要是收集经营管理相关的信息，记录企业的经济活动，分析经营财务数据。从现在和未来的趋势来看，财务工作者在企业发展中的地位尤其显得重要。大数据技术越发展，对财务岗位从业人员的职业技能和职业素质的要求也会进一步的严格。不但要求财务人员能及时准确反映企业经营相关信息，尽可能降低企业个性化的经营风险；还要求财务人员能对财务数据进行有效分析和挖掘、发现经营管理中存在的问题或者猎寻到未来发展的机遇。所以，财务人员需要拥有更加可靠的专业技术能力，来为管理层的决策提供高效的智力支撑，从而制定出更加优化的管理决策。

（三）工作能力在转变。大数据的储存和分析功能是大数据分析技术最大的优势。传统的财务工作中，依靠人力开展经济管理活动，提供的信息不能与企业的步伐一致，更不能满足管理层对财务数据的需求，降低了财务管理工作的时效性。虽然一部分企业实现了信息化，但是由于信息化水平不高，财务管理人员自身工作水平有限，不能适应企业发展对数据分析处理提出的高水平要求。财务工作不能像过去一样因为要保密的原因，关起门来做好自己的帐就行了。在互联互通的时代，财务人员在商务业务中的沟通能力就显得特别重要。传统的手工记账和单机版的财务软件将越来越不能适应大数据发展的要求，Python计算机软件的知识将在工作中的使用越来越重要。

（四）追求更高的数据价值。现代企业的财务管理，分析财务数据是财务工作价值的体现，充分挖掘众多数据中蕴藏的价值，为财务决策提供重要的数据参考，从而追求数据的高密度价值含量。在大数据时代，企业每天的经营管理都会产生大量的数据，如何使用大数据分析工具，对数据进行可视化操作，进行对比分析，清洗，筛选等手段，找到对经营决策有用的信息，从而培养精益求精的工匠精神。

（五）要求更高的数据安全性。在财务数智化时代，财务工作者对提取的数据进行分析，需要用到不同数据平台的数据，在数据的跨平台提取和转换过程中，伴随着较大的数据安全风险。例如：存在重病毒，系统漏洞，遭到黑客攻击等数据被恶意篡改、泄露等问题。另外企业财务数据不仅包含一些纸质的数据资料，还有许多电子的文档和数字，这些数据在存储和传输过程中也会出现被泄露的可能。特别是一些重要商业机密和决策信息，一旦被竞争对手获取，会造成很大的损失。所以我们在享受大数据技术带来高效的同时，也要特别注重数据的安全性。

四、财务数智化下，传统高职会计教学存在的问题

（一）传统会计人才培养目标已经不符合大数据时代发展的需求。传统会计重视核算与监督，重视手工实训和单一的财务核算软件的模拟实训，与大数据时代的互联互通的数据的使用不相适应。

（二）教师知识结构不符合大数据会计专业的教学要求。现有会计专业的老师，会计专业的知识和能力是非常高的，但是RPA财务机器人开发与应用、大数据的知识、Python数据分析与提取知识是缺乏的。

（三）课程标准和教材内容有待融入新的大数据的内容。财务数智化时代，要考虑如何把大数据的知识和财务智能化的理论融入新的课程标准，对教学内容和教学计划进行新的设计。

（四）高职院校目前的软件不能满足大数据会计专业的发展要求。目前高职院校现有的会计实训软件大多是单一软件公司开发出来的某一项知识和理论的实训，如何利用目前大数据的知识进行多方面的多角度的理论分析，才是符合财务数智化发展的。

（五）财务数据信息安全教育意识不强。云计算、互联网为会计核算提供了非常大的便利，但是这种便利带来极大的风险，网络黑客隐藏在暗处，不知什么时候就会导致核算数据的丢失或者被黑化。而目前高职院校在会计专业的课程设置中，几乎没有专门的财务信息和数据安全教育的内容。

（六）单调的教学方式，限制了学生的思维。传统高职专业课堂上，教师在课堂教学中是主角，讲台是老师表演的舞台，PPT和黑板是老师教学的手段，老师因为对知识点的熟悉所以讲的绘声绘色，可是学生由于对抽象的理论知识缺乏主动探索的精神，以及受现在短平快视频的影响，对这种单一的教学方式，缺乏激情和吸引力。又由于课程时间短，会计知识点多，老师把精力放在完成知识的传授上，学生忙于新知识的认知上，这种单向的知识传递方式，导致高职会计课堂教学效果不高；学生和老师之间缺乏情感的沟通和不同思想、不同认识的交换；课堂学习的维度、深度和广度无法向更高阶性思维的拓展方面发展，不利于形成学生的大数据思维。

（七）思政教育跟不上财务数智化的发展。学生人生观、价值观、社会观形成的重要时期是在大学。身处互联网时代的大学生，获取资讯的方式多、渠道广，他们价值观处于形成期，特别容易受周围环境的影响。虽然现在大学也开设了毛泽东思想概论教育，但仅仅在大一新生入学的第一学期开设，后续的专业课程学习中，缺乏对大学生进行系统化的社会主义核心价值观的教育和职业道德素质教育，学生要花费更多的时间和精力，用在专业课程学习上，专业课程教师也由于自身认识能力所限，更多关注知识讲授和技能训练方面，缺乏对学生职业价值观的塑造。

五、在财务数智化时代，优化大数据会计专业发展的研究与探索

（一）主动转变育人观，适应财务数智化的要求。修订现有的会计专业人才培养方案，以培养精通会计专业知识和数字处理技术的复合型人才为己任。培养当代会计人才只会做进行会计核算和分析是不能适应大数据时代的要求的。如何利用计算机软件从海量数据库中提取有用的信息，并根据客户的需求进行清洗，对预处理后的数据进行进一步的整理和分析才是大数据会计人才所要培养的重点。因此掌握数字处理技术是适应时代发展的需要，也是提升会计人才自身竞争力的需要。

按照财经领域职业场景和大数据分析的工作流程来设计教学单元和工作任务，使学生认识财务大数据和基本分析的工具，养成财务数据采集、数据预处理、数据可视化分析和数据洞察的能力。能够根据经营数据分析需求，确定数据来源，完成财务、业务数据采集；能对采集到的数据进行预处理，完成数据清洗与数据集成等数据处理工作。

（二）修订大数据会计专业相关专业课程标准，将大数据技术纳入会计专业教学。修订大数据会计专业相关课程标准，具体内容包括数字管理会计、业财一体信息化应用、大数据财务分析、智能审计、财务机器人应用、财经大数据应用基础（Python）、Wyn大数据分析平台、Tableau大数据应用、RPA财务机器人开发与应用等综合实训课程，与大数据技术的要求紧密的联系在一起。

（三）加快大数据会计专业老师的能力提升，适应大数据会计专业教学的需要。会计人才的需求多元化就要求高校来培养具有多元化能力的会计人才，培养大数据时代背景下的会计人才需要更加雄厚的师资力量和更加全面的师资配备，这样才可以满足学生的需求。大数据时代不仅会计人才需要全面发展，各行各业已经不仅仅局限于自己的专业，而是融合发展、全面发展，所以这就要求高校教师加强流动性和多元化，满足对各种人才的全面培养。

（四）建立大数据财务云共享中心实训室。为了更好的适应大数据会计发展的需要，加大大数据会计专业人才的模拟实训，要建立和培训实训配备计算机（安装北京东大正保大数据财务云共享中心实训平台、智能财税平台和业财一体信息化应用软件）、投影设备和音响设备，互联网接入和Wi-Fi环境；支持财务共享服务综合实训以及四个1+X证书培训和考评。

（五）建立高水平的大数据会计专业的数据库。我系组织老师，建立了大数据会计专业的数据库，收集整理会计教学中优秀的教学案例和社会上新出现的典型企业的发展案例，利用大数据的技术进行解析和讨论；形成大数据会计教学的教学资源库，借助现有的储存技术和条件进行储存；从而挖掘现有数据的价值；为后续的大数据的会计教学提供智能支持。

（六）树立财务信息安全思想。我系在课程标准的建设中，除了加入大数据的内容外还加入了数据安全教育类课程。即教学生从技术上要防范系统漏洞，也通过开展系列讲座的方式，引导学生要树立会计职业操守，遵循法律底线，不要利用掌握的财务信息进行经济犯罪，工作中要注意保护公司的财务信息的安全性。

（七）思政教育融入专业课程，强化立德树人。按照学校制定的课程思政实施方案，利用三年的时间，实现所有专业课程讲授过程中加入思政元素的教育，专业课老师要在讲授专业知识的同时，结合求真求善求美，融入历史经典国粹，新时代，新风尚，传递向上积极的核心价值观教育，实现财务数智化下培养会计人才的职业道德素质、技能价值、知识能力，三合一的育人目标。要求高职专业课程老师，主动提高自身政治理论素养，结合每门专业课程的特色，深度剖析和挖掘课程内思想育人的元素，把价值观塑造纳入教学设计之中，实现在课堂上双目标教学。在开展思政元素教育的时候，可以通过开放式的脑力风暴、小组讨论、自我观点表达、分组辩论、素质升华总结等丰富多彩的形式，实现育人无声的目标，弘扬社会主义核心价值观。

（八）重构大数据会计专业群建设，打造特色专业。高职大数据会计专业应适应财务数智化时代的要求，调整传统会计专业课程中不适应大数据时代的要求的内容，如减少会计学基础中会计核算的内容，降低编制会计凭证、登记会计账簿、编制财务报表的课时，增加能够实现财务共享、云计算的内容。调整专业核心课程目录，主动适应财务机器人被广泛应用时代的来临，开设财务大数据分析与应用、区块链财务应用、财务机器人软件应用、从而构建数字化、智能化环境下的课程体系。在课程中增加培养大数据思维的内容，鼓励学生利用新技术新平台工具，实现对数据采集、清洗、挖掘财务大数据背后的含义。

六、总结

财务数智化对财务工作人员和会计专业老师来说既是挑战，也是机遇。伴随着云计算和大数据技术的发展，财务会计岗位的职责和地位都越来越重要。财务人员中既具备财务专业知识，又具备数据整合分析处理和业财融合的，还是比较急缺的，只有抓住机会主动寻求变革和转型的人，才能在这场变革中立的住身，为谋求更好的职业发展提供智力保障。