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2011—2020年无锡市输入性疟疾病例与媒介按蚊种群分析

2022-02-27王宜庆高东林邹亚明兰策介

寄生虫与医学昆虫学报 2022年4期
关键词:来源国蚊虫疟疾

邵 洁 宋 琦 王宜庆 高东林 邹亚明 朱 丁* 兰策介*

(1.无锡市疾病预防控制中心,江苏无锡 214023;2.无锡市新吴区疾病预防控制中心,江苏无锡 214014)

2010年我国开始实施《中国消除疟疾行动计划(2010—2020年)》,2021年WHO认定我国已于2020年消除疟疾流行,无锡于2015年通过了消除疟疾达标考核。但疟疾在全球热带地区仍然广泛流行,据《世界疟疾报告2021》,2020年全球有85个国家和地区共报告疟疾病例2.41亿例,其中95%发生在非洲地区,死亡病例55.8万例。随着中非交流日益频繁,我国将长期存在疟疾输入的压力。

无锡历史上是疟疾高发地区,疟原虫种类有间日疟、恶性疟和三日疟,中华按蚊Anophelessinensis是无锡市传播疟疾的主要媒介,兼有雷氏按蚊Anopheleslesteri,70年代的平均发病率为219.42/万,至80年代后期发病率低于1/万,2005年无锡通过了省基本消灭疟疾达标考核,2011年以后不再有本地感染疟疾病例报告,并于2015年通过省级消除疟疾达标考核。无锡拥有江苏省第二大国际机场,2019年出入境人员达104万人次,每年出入境往返中非的务工人员较多,每年都有输入性的疟疾病例发生。再者,无锡位于亚热带季风气候带,是疟疾媒介按蚊的活跃地区,尤其在农村地区仍然存在媒介按蚊密度较高的地方(沈元等,2012);如果在按蚊活跃季节发生输入性疟疾病例,则存在再流行的风险。因此,无锡发生疟疾输入再流行的风险仍然较高。现将近10年的输入性疟疾病例和疟疾媒介蚊虫监测数据进行分析,掌握输入性疟疾病例和媒介变化特征,为制定精准防控方案,降低无锡输入性疟疾再流行风险提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 无锡概况

无锡(N31°07′~32°02′,E119°33′~120° 38′)位于亚热带湿润季风气候带,年均气温12.0~20.1 ℃,河湖众多、水网密布、雨量适中,适合蚊虫孳生 (屠兴良等,1996;阮蔚琳等,2006)。无锡地处长三角几何中心,拥有江苏省第二大国际机场,空港出入境人员从2012年30余万人次增至2019年104万人次。

1.2 数据来源

所有疑似病例均由定诊医疗机构进行采血、制作血涂片并镜检疟原虫,由疾病预防控制中心对血片复核后确认病例。所有疟疾病例在24 h内完成寄生虫病专报系统的填报,3 d内完成流行病学个案调查。本研究分析的病例数据均来自寄生虫病专报系统2011—2020年的数据。媒介按蚊监测方法同沈元等(2012)研究,从2011—2020年的每年3—11月份,应用武汉吉星环保科技有限责任公司的功夫小帅诱蚊灯进行监测。晚放晨收,将采集到的样本带回实验室,先挑出蚊虫,再进行分类鉴定和计数。将疟疾媒介中华按蚊单独进行计数。

1.3 数据分析

应用Excel进行数据的初步分析并作图。蚊虫密度与时间变化的拟合分析,应用Excel,先根据散点图的分布特征,再选择相应的拟合曲线进行回归分析获得回归方程和R2。蚊密度随时间变化的拟合,考虑到上升与下降的趋势不同,以最高密度时间为分水岭将前后趋势分别拟合。最后应用R2值和样本自由度df计算t值,查询t值表检验判断回归的显著性,以P<0.05为显著,P<0.01为极显著。

2 结果

2.1 输入性疟疾病例特征

数据显示,2011—2020年无锡共报告疟疾病例91例,均为输入性病例,其中间日疟、恶性疟和卵形疟分别为9、68、14例。2012年输入最少为2例,2017年最高为18例(图1-a)。1、6月份输入较多,分别为13、15例(图1-b)。莫桑比克、刚果(金)、尼日尼亚的来源病例最多,分别为14、13、13例。共有9个来源国分别只输入1例疟疾病人,共有5个来源国分别只输入2例疟疾病人(图1-c)。病例中男性占比95.6%,小于60周岁的人员占比97.8%(图1-d)。技术工人和一般工人合计占比57.1%,6例学生病例都为来锡就读的非洲籍学生(图1-e)。地理分布显示,来源国主要分布于非洲的赤道和南回归线附近。

图1 2011—2020年无锡市输入性疟疾病例特征Fig.1 Characteristics of imported malaria cases in Wuxi from 2011 to 2020a:各年份不同疟原虫种的输入性病例数;b:每个月份的输入性病例总数;c:输入性病例的来源国,1例来源国是指只有1例输入性病例的来源国,2例来源国是指只有2例输入性病例的来源国;d:不同年龄组的输入性病例总数;e:不同职业的输入性病例总数a:Imported cases of different plasmodium species in each year.b:Total number of imported malaria cases per month.c:Country of imported cases,one refers only one imported case,and two refers only two imported cases.d:Number of imported cases in different age groups.e:Number of imported cases in different occupations

2.2 疟疾媒介按蚊种群特征

2011—2020年,无锡疟疾媒介按蚊监测仅中华按蚊1种,5种环境的蚊虫监测共捕获 3 215 只中华按蚊雌蚊,居民区、公园、医院、农户和猪圈平均密度分别为0.04、0.04、0.03、0.71、3.84[只/(台·h)],其中居民区、医院、农户和猪圈年均蚊密度逐年显著下降,居民区、公园、医院、农户、牲畜棚的密度与年份序列的线性相关系数(r)分别为-0.7400(P<0.05)、-0.6157(P>0.05)、-0.7116(P<0.05)、-0.7747(P<0.01)、-0.641(P<0.05)(图2-a)。蚊密度月份变化趋势分析显示(图2-b),猪圈中3—8月份蚊密度(y)与月份(x)呈正相关的指数函数关系y=0.0049 e1.38x(R2=0.998,P<0.001),8—11月份猪圈中蚊密度(y)与月份(x)呈负相关的指数函数关系y=124.93 e-1.542x(R2=0.9538,P<0.05)。农户中蚊密度在9月份前呈显著线性增长(y= 0.2492x- 0.8714,R2= 0.8819,P<0.01),9月份后呈线性下降趋势,但不显著(y= -0.5283x+ 6.2292,R2= 0.8684,P>0.05)。公园中蚊密度在8月份前后都呈显著线性增长(y= 0.0205x- 0.0628,R2= 0.8353,P<0.05)和下降(y= -0.0252x+ 0.2902,R2= 0.8274,P<0.05)。其他环境中蚊密度逐月变化趋势都不显著。

图2 2011—2020年无锡市中华按蚊密度变化趋势Fig.2 Density change of Anopheles sinensis in Wuxi from 2011 to 2020a:各年份中华按蚊的平均密度变化趋势;b:各月份中华按蚊的平均密度变化趋势a:Change trend of average density of Anopheles sinensis in different years.b:Change trend of average density of Anopheles sinensis in each month

3 讨论

随着国内外经贸往来频繁,出国经商、旅游、留学和度假日益增多,造成我国输入性疟疾疫情愈来愈突出(夏志贵等,2012;张丽等,2014;2015)。从2011年起,无锡不再有本地疟疾病例,所有报告病例均为输入性病例。根据2011—2020年无锡输入性疟疾病例数据分析,输入性疟疾病例以恶性疟为主,其重症易发展成脑型疟,如不及时诊断和治疗,死亡风险大(卫生部疾病预防控制局,2007;WHO,2014)。从各年份报告病历数据来看,2012和2020年报告病例较少,2012年报告病例数的减少可能因为当年劳务输出公司与非洲当地经贸合作较少,2020年病例报告减少可能因为新冠疫情暴发后入境人员减少的原因。从病例报告时间上来看,全年各月份均有病例,年底与年初出现小高峰因考虑到外出务工人员返乡过节团聚,5—7月呈现报病高峰,考虑因为在非洲雨季结束后及旱季开始前,蚊虫繁殖增多,提升了疟疫传播的能力。建议医疗机构在收治发热病例时,一旦发现自境外疟疾流行区入境的发热病例应立即进行疟疾筛查,并对病例同行人员进行追踪随访调查,做到早发现、早诊断、早治疗(许艳等,2016)。10年来,疟疾输入病例均为境外输入,输出国以莫桑比克、尼日利亚、刚果民主共和国、喀麦隆为主,应加大对非洲入境人员疟疾筛查力度(曹彩群等,2021),一旦输入性病例管理和疫情处置不到位,极有可能由输入性病例引起本地流行(汤华林,2010)。疟疾病例输入较多的来源国主要位于赤道附近,可能主要因为赤道附近雨水充沛,媒介密度高,病例数多。

2011—2020年,无锡市疟疾媒介蚊虫中华按蚊的密度呈逐年下降趋势,可能和无锡城乡环境的改善有关。2020年无锡的城镇化率比2010年高12.8%,城镇化升高的过程也是耕地和农村养殖降低的过程(吴群等,2002)。而沈元等(2013)研究结果显示,中华按蚊密度与耕地和牲畜的分布呈正相关。因此,城镇化率的升高可能会导致中华按蚊密度降低。增长趋势分析显示,猪圈中中华按蚊密度增长趋势呈指数型,与其他环境类型明显不同。这与种群增长模型的逻辑斯蒂模型的上升过程一致,一方面可能因为生活史都为R对策者,另一方面因为猪圈有丰富的血源,环境容量K值都高于其他环境(孙儒泳等,2002)。输入性疟疾病例数与媒介中华按蚊密度的季节消长显示,6、7月份可能是无锡输入性疟疾本地再流行风险最高的时期。

非洲来源的输入性疟疾是无锡市疟疾疫情再传播的主要风险来源,赴非务工人员和来锡就读的非籍学生是风险传播的主要人群。中华按蚊是无锡市疟疾再传播风险的主要媒介,农村是传播风险较高的环境类型。根据无锡市输入性疟疾病例特征和媒介特征,针对赴非人员、非籍学生,以及农村地区进行定向的疟疾防治科普宣传,将是疟疾精准防控努力的主要方向。

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