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网络大数据下中小学信息技术教学策略研究

2022-02-27余海军

教育实践与研究 2022年33期
关键词:信息技术教师教学

余海军

(天水市田家炳中学,甘肃 天水 741000)

随着科技的进步、教育教学理念的更新和中小学生知识结构的不断变更,信息技术课程也要与时俱进地更新教材内容,这是当前教育信息化发展的趋势。因此,教师在这种环境下要紧跟时代步伐,利用学科本身注重操作的独特性,将课堂的教学模式与现阶段学生的发展规律和知识结构相结合,整理出一套符合现阶段学生学习的新模式,做到将信息技术课堂数据化、高效化,并运用网络大数据进行数据分析,掌握每一个学生所需的知识结构和心理变化,从而更加准确地掌握学生的发展规律,及时解决学生的需求以及心理辅导。

一、网络大数据在教育教学中的现状分析

网络大数据时代,教育教学主要是推进人们思想的与时俱进和理念的现代化。在当前教育行业中,大数据在国家和省市级已经得到普遍应用,学校通过各个不同的网络平台也已经开始利用大数据对教育教学进行针对性分析,但是相对于现阶段中小学信息技术的教学影响还比较小,很多教师在教学过程中对大数据还没有进行深度意义上的融合,从根本上制约着本学科教学的发展和提升。

二、网络大数据在教育信息化教学中的应用

十九大召开以后,教育模式进入大数据时代,教育部明确提出大数据应用要覆盖全体教师及学生;当前很多学校利用大数据来择优录取学生,最典型的就是,在甘肃省智慧教育云平台中的高考综合改革的应用,对新一届高一学生的综合素养进行网络大数据分析汇总,从平时的考试成绩到特色课程,从政治素养、劳动素养到学生个性化的选课,都能体现新时代网络大数据对教育教学的推动和提升。新时代大数据背景下教学模式有形式多样的教学素材、教学文本等,大数据教学资源被大幅度引入当代教育体系中,例如我们非常熟悉的短视频、图片、微课等,通常使用多媒体电子白板展示给学生,给学生的自主学习提供了丰富的资源和硬件基础。

三、大数据在教育教学中的优势

(一)给教师提供丰富多彩的教学模式

在教学准备时的集体备课方面,通过大数据和互联网搜集切实可行的教学资源,在备课组内进行整合、讨论研究,并分析教师和学生的实际需求,从而制定出内容丰富、形式多样的在线课程资源,以及一些与课程相关的学习专题、测评练习、互动交流等各类教学模块,为学生提供新颖的学习方式和成长机会。

(二)在教学实践中实现优质资源的共享

中小学信息技术是一门实践性较强的学科,学生不仅要学会基本的计算机知识,还要学会联系实际、学会将知识灵活地运用到实践生活中,并在应用的过程中,将学科知识整合和存储,提高利用效率和准确性,后期的学习中要对新增加的知识点进行不断建设和拓展。

(三)提高学生自主分析问题的能力

教师可以通过大数据的信息处理功能,将学科之间、班级之间的多种综合问题适配恰当的进行处理,比如应用于数学统计、几何学图形化处理、历史资料信息索引、虚拟实验等,能够快速启发引导学生自主分析问题和解决问题。

(四)提高学生的核心素养意识

学生利用大数据的学习平台,可以发挥其擅长方面、总结出适合自己的学习方式,培养其自主学习、努力探索、不断创新和合作探究的能力,激发其本身的学习兴趣,提高创造性的思维能力。

(五)实现教学评价

运用网络大数据还能实现教学评价以及反映出学生学习的效果,反馈出全面、开放、综合性的数据信息,能够对师生客观性地进行教学评估与评价,从而形成更加平衡的教学关系和更为高效的课堂教学模式。

四、目前中小学信息技术教学中的大数据

(一)师生信息数据

在教学准备活动中,需要利用大数据搜集师生的基本信息,教师可以通过教研组、备课组、级组、班会及家长会等会议的讨论探究,收集学生数据信息,为以后长期的教学活动做铺垫,为学生核心素养的提升打下良好的基础。

(二)教师教学和学生学习资源的数据

教师备课时可以通过网络大数据资源信息灵活取舍,取其精华、去其糟粕、为己所用,使其更加科学地应用在教学目标中,形成适合自己独特、丰富的教学数据资源。这样,教师既有了大数据平台中对教学资源进行的补给,又有了自身内在的一套教学方案,形成更加完整、应用自如的知识链条。同时,能按照个体情况动态地呈现给学生知识结构,并能结合当前教学任务安排,如实反映出学生的学习状态和问题所在,从而进行更加科学化的调整,避免造成资源的浪费与不均衡。

(三)学生学习成果的数据

教师想上好一堂高质量的课,可以通过随堂的实践测试和平时的生活观察,从而形成大数据来掌握每个学生的自觉性和自学能力。例如,教师不在的时候哪些同学自律性强,哪些同学自控力较弱需要教师督促才有效果,或者有哪些同学无论教师在与不在都一样。教师对各种不同的情况进行摸底分析,利用大数据的反馈生成全面综合性和单个个体的数据报告,为每一位同学量身打造学习任务,进行分组分层的个性化教学,以及时有效地掌握每个学生的整体情况。

五、大数据下中小学信息技术教学策略

(一)开展项目式教学模式

项目式教学是在教师的引导下,将一个或多个系列的项目和任务,整体分配给各组别学生,所有事项全部由该组同学自己分工协作完成。例如,收集数据、处理信息、进行方案的设计、实施以及结果的评价;需要学生运用到学科知识、艺术设计、计算机应用能力、团队合作精神。学生在传统教育方式中夯实基础知识的同时,也在项目式教学中将知识与实践融会贯通,实现自己的目标,体会学习的乐趣。教师可以建立“一带多”的帮扶小组或者项目合作小组,发挥他们自己的协同合作精神,对数据库的研究保持动力。因此,教师和学生都需要夯实自身计算机研究基础,建立良好的标准和规范意识,在研究和实践的基础上逐渐形成标准的教学资源数据库,并尽可能地将大数据学习过程数字化、网络化、资源化,从而更好地加强数据之间的应用,实现更高程度、更高水平的教学。

(二)自主探究式学习给学生贯穿大数据的敏感度、增强逻辑思维

在大数据背景下,从云计算、数字化、大数据分析等专业词汇中可以看出,当前中小学信息技术教学和研究对大数据信息十分敏感。随着社会的发展和进步,在中小学信息技术教学和研究中要进一步增强学生对信息的敏感度,同时还要让学生在丰富的网络资源中学会分辨和识别有用的数据资源,从而引导学生更好地分析、总结和处理大数据下的信息资源。教师要有意识地培养学生的思维逻辑,从而更好地引导学生对资源进行思考和处理网络环境中包含虚假的信息资源。

(三)开展不同层次的分类别教学模式

近年来,中国正在从“制造”走向“智造”,国家大力培养人工智能方面的科技人才,打造科技强国、智慧城市、智慧农业、智慧校园等,而培养这些科技人才就要从中小学抓起。教师要认识到培养专业技能人才的重要性,在平时教学中给学生贯穿智造思想,通过实践操作、组织学习等形式帮助学生走好智造第一步、夯实基础,而创建这些智慧民生、智慧医疗、智慧交通等智慧型城市,就需要庞大的数据信息资源来做铺垫,这就要求教师根据学生掌握数据量的多少和知识类别,利用大数据分析当前学生需求的具体情况来构建教学计划,进行分层次分类别的教学,让其摆脱在数据存储、数据整合、技术分析上的畏难情绪,主动适应新时代社会的发展潮流和发展趋势,主动学习网络大数据技术等高新技术,在科技学习方面下大功夫,花时间去积累大数据理论知识以及技术本领,从而帮助学生创造更高的价值,进而提高中小学信息技术的教学和研究水平。

(四)针对不同个体进行多维度多角度定制教学模式

基于核心素养下的中小学信息技术教师在进行教学研究时,要切中要害,精益求精,要将大数据技术的应用和实践为学生服务,针对不同层次的学生科学化地制订教学计划;挖掘出大数据技术的关联分析、演变分析,开展异步网络协作学习模式,该模式主要是通过网络平台实现与学生的交流、互动。例如,电子邮件、微信、QQ、钉钉等一些网络软件平台在线为学生解答疑惑,及时有效地掌握学生动态,准确了解学生主要优势和存在的问题,为教师的教学评价提供了更加客观性、科学性、合理性、有效性的依据。

(五)推行课外延伸学习研发大数据的各个领域

开发大数据的其他领域要与实践紧密结合并融合应用,设计适合自己学生的个性化课堂,满足不同学生学习的层次,进行分层教学,从而培养各个段位学生的实际操作能力和计算机应用能力,拓展他们的思维方式、学习方式以及实践活动,对于提升学生综合性的核心素养具有十分重要的意义。在中小学信息技术的教学和研究中,应用和融合大数据技术旨在进一步帮助学生树立长久的专业理念,鼓励学生对大数据技术的研究延伸到以后的专业学习中。因此,对中小学信息技术感兴趣的学生而言,掌握大数据技术和计算机知识,可以进一步提高自身在大数据技术方面的实践和探究能力。

六、未来大数据技术在教学中的使用前景

(一)为学生提供更好的学习环境

每个学生从第一天上学开始就会留下原始数据记录。大数据会自动整理分析这些记录、进行归类汇总,以便教师了解学生的成绩、分数、爱好、喜欢的科目、课堂活动、课外活动项目等。这样的结果比标准化的测试更具指导性,因为它们考虑了各种不同的因素。如果教师需要预测学生的成果并帮助他们获得成功,这将能够满足每个学生的最佳需求。

(二)更容易评估学生的学习进度

借助大数据技术提供的优势,评估学生进度的过程将会变得更加简单。它使教师可以观察到课程内容与学生的力量和问题领域之间的相关性,从而制订出更好的学习计划。

(三)让学生做出更加明智的选择

随着新高考政策的实施,所有学生都面临3+1+2 的选科模式,而使用大数据的另一个优势就是可以帮助学习者选择未来的学习导向。同时,大数据可以实时报告学生在不同学科课程中的学习进度数据,帮助其预测适合自己特长的科目。此外,大数据还能根据学习者在学习中表现出的优点和缺点来建议学习者选择感兴趣的领域。

(四)定制特色课程

大数据可以在定制的特色课程中开发出新的教学模式。静态学习已不能满足现阶段的要求,因此需要一种由大数据支持的动态的个性化和针对性的方法,使学生可以根据自己的成绩、喜好和能力去定制适合的课程。此外,大数据技术可以为教师提供一些信息反馈,帮助他们改进课程资料,并显示需要更改的特定问题。

(五)增强决策能力

通过大数据的汇总分析、判断反馈,可以促进教育教学的融合和创新。例如,我们可以对一个学生的多次成绩和几年的生活习惯进行组织分析,也可以以此类推根据具体指标对全校学生作出决策判断。因此,大数据技术使教育工作者能够在选择新的发展方向或实施教学改革时做出明智的决策。教育工作者如果广泛采用大数据系统,他们能够将学习过程提高到一个新水平,从而彻底改变整个行业。如今,教育的需求在不断变化,因此需要更新现有的知识体系并提供额外的实践资源。大数据通过收集和分析来自不同渠道的信息资源,获得更切实可行的结果,为以后的教学工作提供更高效的操作。同时,学校可以使用大数据汇总分析记录学生成绩、出勤、生活规律以及其他的信息。

教材的变革对于信息技术教师而言提出了新的挑战和考验。很多教师对新版教材都是一头雾水,摸着石头过河。正因为这个原因,一线教师迫切需要研究新时代网络大数据下中小学信息技术的教学策略。教师要从一开始重视大数据技术在计算机教学中的地位,并在今后的教学过程中进行大数据的汇总分析和应用,从而充分拓展学生的思维,推动大数据技术在中小学信息技术教学中的广泛应用和探索。

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