大数据智慧平台的应用优势及其对农机化生产的促进作用

焦东亮

(福海县农业农村局农机发展中心，新疆 福海 836400)

0 引言

长久以来，我国农业生产的管理、运营、调配方式都依靠人工进行，对于生产过程、生产方式、销售途径、农机作业的管理只能以政策加人工监管的方式实施，不仅效率低下，而且农机化生产由于信息闭塞，生产过程的合理性、农业机械的调配、生产面积监管、生产补贴发放等方面都存在一定的不足。在信息化时代，大数据技术发挥了重要的分析作用，农机大数据平台的建立更能推动现阶段的农机作业实现数字化监管，农机的生产过程更加精确、全面、科学、动态。现阶段，我国很多地区都在积极加强农机大数据智慧平台的建设，并利用大数据平台实现农业生产的转型升级。

1 大数据智慧平台的社会需求

随着农业机械的使用量不断提升，我国的农业生产正逐步实现全程机械化，农业机械的使用已经成为农业生产的典型特征，并有效替代了人工生产力，使农业生产形式发生了明显的改变。农业机械实现了自动化后，逐渐向智能化方向过渡，而农业生产形式也趋向于精确化和科学化。但从农业生产的总体形势上看，农业机械技术不断进步的同时，农业机械的管理、应用合理性、作业形式等方面还存在着较大弊端。这主要是由于农业机械化生产的过程相对独立、闭塞，农机的使用不能与天气、环境、生产需求科学整合，导致农机使用不合理和农机资源浪费等问题。为进一步提高农业生产合理性，继续改善现阶段农机使用与管理形式，农机的大数据智慧平台应运而生。

在农业机械化生产开展的过程中，要实现农机技术和农业生产的协同发展，必须要依靠全面和高效的信息保证。一方面利用大数据平台能够获取大量农机使用信息，这些信息能够将农业生产管理者、实施者、农机厂家、农机监管部门联系起来，有效加强各方的信息互动，这是农机行业发展的现实需求；另一方面，智慧农业理念的实施必须要以大量的数据作为支持，只有通过数据、智慧农机、智慧系统相结合，才能真正实现农业智慧化生产；此外，现阶段的农业生产中存在着严重的资源、能源浪费和环境污染问题，这都与农机使用不合理、农机资源利用率低等相关，需要利用大数据智慧平台进一步优化农机化生产的全过程，逐渐实现节能、高效、环保的农业生产新模式。

2 大数据平台的应用情况

由于我国对于农机大数据智慧平台的研究和应用起步较晚，现阶段我国整体的农机智慧平台建设数量还不充分，少数地区建成的农机智慧平台功能也相对比较基础，实际应用中的效能发挥还不充分。总体上讲，我国农机智慧平台发展的难点集中在以下几个方面，一是农民整体的知识水平相对较低，对于农机智慧平台、智慧农机产品的应用能力有限，对于大数据的信息资源利用率不足，不能及时了解农机大数据智慧平台的应用优势；二是平台对于大数据的挖掘能力有待提升，信息平台的数据统计项不全面，存在着项目遗漏和重复统计等问题，同时由于不同的数据来自于不同部门，如农田、土壤、气候、农机定位等信息获取途径过于分散，导致数据整合和有效利用的难度增加，大多数数据的利用仅在基础层面，数据的深入利用和长期规律分析工作开展不佳；三是大数据平台与农机的协同性不良，导致大数据平台的很多功能不能在农业机械上得到良好应用，农业机械上装配的信息获取设备、通信设备和卫星定位设备数量不足，影响了数据信息的及时获取与大数据对农机作业的科学指导[1]。

尽管如此，随着我国多地农机大数据智慧平台的建立，农业机械的管理与应用相对于传统模式已经有了明显进步。农机作业补贴核定更加准确，农机资源调配更加合理，农机推广工作有序开展，农业机械的技术更新也明显加速。随着农机大数据智慧平台的进一步应用，对于农业机械技术和农机化生产的发展还将起到更深远的影响。

3 大数据平台的组成与运营

3.1 平台结构

农机大数据服务平台主要功能是信息服务，其主体结构包括：1)平台基础技术布局。平台的基础技术布局是平台建立的最基本工作，包括基础程序的建立、数据调用接口的布局、大数据技术的引进、以及其他相关硬件设备的配备等。2)信息收集与处理功能。信息收集和处理是大数据平台的运行依据，从大量的汇总数据中分析有用数据，并将其进行分类，农机相关的管理和有价值数据包括农机数据、环境数据、用户数据、农田数据、监管数据、政策法规数据、公共信息等，利用程序算法和通讯技术实现众多数据的运算处理，并生成便于调取和查阅的信息流。3)大数据信息服务主体功能。该功能是为用户便捷使用大数据平台而建立的专项系统，主要围绕农机使用相关事宜展开，主要功能包括农机保有量情况、农机补贴信息、农机作业情况、农机维修数据服务、农机租赁服务、农机管理等。4)面向用户需求的人性化设计。农机大数据平台涉及的用户范围很广，不仅包括农机管理部门和农民、农机厂家等主题用户，还包括农机驾驶员、农机合作社、农机销售商、农机维修机构及农机周边企业等，针对不同的用户设置不同的使用通道和界面，用户通过大数据平台实现快捷数据查询及事务办理，管理部门利用专用数据平台展开农机管理与资源调配，使农机使用更为合理。

3.2 信息服务与运营模式

信息服务是建立在现代化网络技术和数据技术基础上的，针对不同的用户开展信息定制、数据服务、数据指导、信息推荐等功能，用户通过登录平台网站或APP客户端可以根据自身需求获取相关的数据服务。信息服务模式如图1所示，以大数据平台软硬件技术为基数，依托多种数据信息的汇总处理为用户提供全方位的数据服务，并与其他数据平台互通有无，实现信息和数据的进一步扩展，使大数据服务进一步合理化。以对农民用户提供的大数据信息服务为例，信息服务包括农机作业需求、农机购置需求、农机维护需求、农机租赁需求等，农民通过网络平台能够实时获取信息推送服务，并对关心的农机新技术、农机作业数据等实现快速获取，并根据农机使用情况获得农机维护保养等数据建议，同时推送各个服务点的满意度和技术能力等数据，使农民的农机使用、维护、租赁等过程更为合理。

图1 大数据平台的信息服务模式

4 对农机化生产的促进作用

4.1 提高了农机化生产的管理效率

农机大数据智慧平台能够全面收录农村地区农机保有情况，系统记录农机品牌、功能、动力和技术优势，显著提高管理部门的工作效率，农机管理部门利用大数据平台能够实时监测装有卫星定位装置的农机，了解和记录其作业情况，并能利用通讯系统对其进行指导和消息推送。同时利用大数据智慧平台，还能够对该地区的农机合作社、农机大户、维修机构进行监管，确保其规范运营；利用农机大数据平台，能够实时为农户推荐定制的信息资源，包括农机推荐、使用技术推荐、农机政策推荐等，能够利用大数据帮助农民提高对农机行业的认知，并提升农机购置和使用维护合理性[2-3]。

4.2 提高了农机的现代化程度

农机大数据智慧平台的应用对于农业机械的功能提出了更高要求，一方面，在大数据的对比下，各个品牌、各个产品的农业机械优缺点将会更加透明，优势农机将逐渐获得市场，而劣质农机将逐渐退出市场，农业机械的结构功能将得到进一步提升，与之配套的零配件供应、售后服务、农机维修行业也将得到提升；另一方面，要与农机大数据智慧平台实现互联，农业机械就需要进一步加强电控技术和GPS等技术的应用，农机联网将成为农业机械的标配功能，这也有利于农业机械逐渐向智慧化方向发展[4]。

4.3 提高了机械化生产预测精准性

农机大数据平台能够实时连接农业遥感中心获取农作物遥感数据，也能够通过监测农业机械的作业数据对生产情况实现预测，利用大数据技术进行统计和分析，能够快速科学地形成农业生产的多项预期数据。例如，大面积机械作业的完成时间、农作物的预期成熟时间、农作物预期收成、农业病虫害的发展态势等。农业生产的管理人员利用大数据技术，能够更合理地安排农业机械的作业时间，合理调配农机作业次序，做到生产时机的精准把握。同时精准预测功能还有利于农业生产中的作业补贴合理发放，使作业补贴发放更加透明[5]。

4.4 提高农机推广工作效率

传统的农机推广工作实施存在较大盲目性，推广人员对于各个村屯的农机保有量和使用情况不能清晰掌握，只有大概的数据统计，在进行农机推广、农机培训和技术指导过程中常存在遗漏。通过农机大数据智慧平台，各个地区的农机信息、分布情况、机型特点、作业效率等都能及时获取，在很大程度上方便了农机推广工作的开展。农机推广人员不仅目标明确，还能利用大数据的预测有针对性地推广适用机型和新技术，提高推广工作的实际效果[6]。

4.5 提高了农机领域交流便捷性

农机大数据智慧平台的建立使农机领域的生产者、销售者、制造者、管理者、维修者实现了更好的沟通交流渠道，这使农机的故障问题、质量问题、购置问题、技术问题等能在第一时间得到解决，很多过去难以解决的问题逐渐变得简单化和便捷化，农机化生产实施的整个体系运行更加流畅，农机化生产的整体实施水平也将得到大幅提升[7-8]。

5 结语

综上所述，农机大数据智慧平台能够利用现代化的大数据技术和通讯技术有效指导农业机械生产的实施，并显著提高农业机械的应用、销售、资源调配、生产管理工作，有利于我国农业机械化生产水平的进一步升级。但现阶段，我国的农机大数据智慧平台建设情况还不尽人意，现有平台的技术和应用效果还有待提升，这需要农业相关领域的共同努力，积极加强农机大数据智慧平台的建设，为我国智慧农业的发展保驾护航。