人工智能背景下的电商视觉设计人才培养策略

刁亚鹏 陈运豪 裴博超 吴天松 陈金晖

摘要：随着我国经济的发展和社会的进步，电商专业的职业技能人才培养问题越来越受到大家的广泛关注，此类教育改革的重点和难点就是根据行业发展的实际需求定向培养专业的人才。本文所述背景为电商领域受到人工智能技术的影响，对人工智能背景下的电商视觉设计人才培养策略进行探讨和分析，以此推进人才培养模式的改革和发展。所述案列为电商的网页设计，加之人工智能技术的应用，以引导提升新环境、新背景、新要求下的高素质技能专人人才的能力。

关键词：人工智能;电商视觉设计;人才培养;策略

1人工智能兴起对电商视觉设计的影响

1.1人工智能会逐步替代初级岗位

电子商务工业岗位当中，初级岗位是人工智能技术冲击最为明显的岗位，尤其是对于某些分析简单且可以标准化重复操作的工作，比如客服、统计汇总数据报表等。人工智能背景下的电商视觉设计，目前对于主图部分和简单化的banner以及详情页套版版式的处理主要是利用美工智能工具和智能拍攝机器人能够比较好的实现，处理效率较人工处理要高几十倍。上述工作内容有很多是与电商视觉设计的教学内容有关的，也是部分实习人员最初从事的岗位，肯定会受到人工智能的冲击，尤其是对于电商视觉设计要求比较低的中小卖家需要引进人工智能技术。同时，比较难以被人工智能技术替代的企业，一般都是品牌性较强、头部企业，主要是由于其更为关注的重点是塑造自身品牌的价值，往往对于品牌调性、应用情境和用户体验等深层次的内容是其电商视觉设计更看中的要点。

1.2人工智能会重构岗位

虽然电商初级岗位群会遭受人工智能技术的冲击，但在一定程度上也会促使原有岗位的改革。其一，目前的人工智能仍然需要人力引导，比如智能客服的使用就衍生出了智能客服训练师职位等，资深的专业设计师对于鹿班系统图像合成的后台评价体系进行介入，以确保训练完毕之后可以更为自然的融合基础素材，突出的表现主题内容。其二，对于深度情感化的问题，由于人工智能并不具备主动思考的能力，因此更多的是完成响应式的处置。换而言之，部分人工岗位的简单事物可以由人工智能承担和处理，人工岗位更多的精力投入到思维的创作和运营上，此举可以提升电商视觉设计师的工作效率，有很多的精力处理一对多的业务。除此之外，也可以使电商视觉设计师将更多的精力投入创设内容情境的应用之上，可以融入更多的电商营销元素，更好地分析用户数据，可以将用户体验和用户研究等内容更为细致和精准化的在视觉设计中呈现出来。总而言之，人工智能背景下的电商视觉设计的策略输出将会由传统的劳动计较模式向着更高级的模式发展，更多地体现出情感价值。但要做到如此，不可避免地要面对一定程度上的阵痛，需要相关人员热情面对改革，对于多场景的切换变化可以坦然处之，进一步强化自身的学习能力，而这也是目前电商视觉设计教育所缺乏的。电商行业未来的发展趋势势必是人工智能的大量应用，院校是培养高素质技能型人才的主要单位，使其紧跟电商视觉设计的发展，必须要优化升级目前的教育培养模式，对人才培养方式必须要以课程内容建设为基础，重新思考教学活动和教学模式。

2以电商网页设计为例结合人工智能运用与混合式教学

电子商务课程体系中重要的核心课程是电商网页设计，电商视觉设计也是以此为基础发展的。学生通过学习课程可以提高自身对于色彩、构图及网页布局风格的审美能力，能够以主题内容为基础策划和分析网站，对于各种主流网页美工软件可以了如指掌，对于网页选取和美化图片素材可以熟练完成，可以以实际需求为基础合成各种海报，还能够提高设计套用模板以及对于网页内容进行编辑、更新的能力。初入社会的学生能否适应电商视觉设计岗位的需求，很大程度上由课程基础决定的，同时，课程还能够促使学生自主创业和岗位升迁的发展。

以学生为核心的“二线三阶四步”的新教学模式，不仅能够改善传统培养人才方式所存在的缺陷，而且还可以颠覆传统教学内容以模仿为主的形式。所谓的“二线三阶四步”，就是线上线下混合教学;学生在学习过程中的引导自学、知识消化和专业能力提高以及延伸发展等课前、课中、课后三个阶段，简称为“三阶”;其中的“四步”主要是分为四个步骤，分别是学生在教学活动中的模仿、巩固、总结和提高。

“二线三阶四步”的新教学模式中，最为重点还是课中的知识消化和专业能力提高。第一步要做的就是融入情景的创作，促进学生能够更快地进入到角色当中来，充分地体现出自身的需求。再进行的就是对于知识的消化和专业能力的提高，主要是以“四步”的四个步骤去实现。尤其是“四步”当中，可以借鉴鹿班系统作图思维上的优势：对于学生的多场景优化要基于多种元素的组合。使学生在人工智能美工工具的加持下，不断地在模仿、巩固、总结这三个步骤中提高学习和工作的效率，对于学习知识的分析和总计要分元素、分场景进行，更为具体地了解元素和主次场景之间的版式。此举可以更为直观地想学生展示基础架构设计和色彩设计等方面的缺点，这也是一部分非专业学生学习电商视觉设计的痛点和难点所在。课后的延伸发展阶段，在课后对具体的作品进一步完善和优化，促使学生可以积极主动地在课后利用不同的人工智能美工工具，并结合具体的实际主题内容，对自身的专业技能和创新能力进行系统性的训练和提高。

参考文献：

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[2] 杨蓉.基于OBE理念的网店美工课程混合式教学改革——以电商 Banner 的教学设计为例[J].科技创新导报，2020（1）：229-230.

[3] 张秀珠.基于鹿班作图思维的-以图书类网络Banner设计为例[D].上海：上海师范大学，2019.