大数据时代下社会公共管理模式创新研究

摘要：在数字信息技术不断发展的背景下，大数据为社会各方面的发展提供了巨大的便利，并且在一定程度上推动了社会公共管理模式创新。大数据应用到社会公共管理中是未来社会发展的主要趋势，本文就大数据时代下社会公共管理模式创新展开研究讨论。

关键词：大数据;公共管理;模式创新

引言：大数据的发展是建立互联网和计算机基础上，利用互联网和计算机进行数据的收集和分享。将大数据应用到社会公共管理中，对政府作出正确的决策提供强有力的保障，提高政府为社会公众服务的能力，从而推动社会公共管理工作稳定有序地开展。

一、大数据时代社会公共管理模式问题分析

（一）大数据意识不到位

在时代不断发展进步的背景下，数据时代的到来为社会管理带来了诸多便利。政府掌握着社会方方面面的大数据，人口、交通、卫生、社保、税收、城市规划，但是各个部门间的数据并没有进行高效整合，大量部门的数据如一个个信息孤岛，既给政府调度和公众办事带来了不便，又制约了数据活力的激发。从目前社会形势看，在大数据时代下，社会公共管理依旧还存在一些其他问题，大数据意识不到位就是其中之一。很多管理者在决策时太过武断，没有摆脱传统模式下带来的思想禁锢，使得决策依然停留在传统管理模式阶段，从而导致在决策时缺少科学合理的考虑，使得管理决策缺乏正确性。根据CNNIC发布的第48次《中国互联网发展状况统计报告》显示，截至2021年6月为止，国内网民规模已高达10.11亿人，相较于2020年12月新增网民2175万人，国内互联网普及率达71.6%，较2020年12月提升1.2百分点。

由此可见，我国数据信息资源非常丰富。这就需要管理者对数据信息资源进行科学合理的利用，提升自身的大数据意识，提高数据资源的利用率，从而保证决策行為的正确性，加强社会公共管理。

（二）数据信息安全存在隐患

数据信息都是以互联网为载体，在互联网上进行输送。互联网络虽然增加了信息资源分享的途径，但是不得不考虑到互联网具有较强的开放性，这就对于数据信息的安全问题存在隐患威胁，同时数据信息的安全问题是大数据时代发展面临的巨大挑战。国家财政数据、公民隐私数据和国防军事数据等都属于秘密数据信息，不能向外界透露，但在现实中这些秘密数据曾经受到过网络病毒的侵害，并且一些网络黑客利用网络漏洞对秘密信息进行盗取，这些都是数据时代下数据信息存在的安全隐患。中国网民数量持续增长，其网民数量非常庞大，网络安全关乎10亿人的正常工作生活。我们针对网民信息安全情况进行统计调查，发现国内41.9%的网民都存在网络信息泄露的情况。

社会公共管理不仅仅涉及一个领域，它包括社会多个领域的管理，并且含有广大群众的私人隐私信息，如果没有一个安全的数据网络环境，公众的私人信息很可能被不法分子窃取，导致私人和社会数据信息暴露的情况出现。2021年11月，全国135家网络安全行业协会及相关组织联合发起2021年全国网民网络安全感满意度调查，此次调查活动收集答卷超284万份，数据分析报告显示，网民网络安全感满意度指数自2019年起连续两年上升。2021年网民网络安全感满意度指数为73.422属于中等偏上水平，比2020年上升3.168，比2019年上升4.294，反映网民网络安全感满意度有较明显的提升。此外，报告中显示公众网民中认为网络安全（安全+非常安全）的占54.58%，比去年上升4.54个百分点，负面评价连续三年下降;从业人员认为网络安全（安全+非常安全）的占58.24%，比去年提升1.48个百分点。

（三）数据人才短缺

大数据时代的发展对数据人才的需求不断增加，需要综合性高素质的专业数据人才，对数据人才的需求逐渐呈现高标准高要求的趋势。大数据技术的主要工作内容是对数据进行收集、整理和发布，目前大多数公共管理人员还是以前传统管理模式下的工作人员，而这些工作人员受到传统模式的影响，思维和工作方式以及被固定化，很难适应大数据的管理模式，对互联网的操作和对大数据的应用不熟练，缺乏大数据时代所需的数据技术，这对社会公共管理工作的顺利发展非常不利。大数据的应用包括很多方面，比如对数据进行转换、整合，寻找目标数据，发现数据运行的规律等等。国内专业数据人才总体供需情况供不应求，招聘困难的问题在高、低端集中凸显。从总体需求来看，国内现阶段中高端专业数据人才供不应求，低端人才供过于求。经过十几年的人才培养，国内技术人才储备较为充足;另一方面，国内企业对专业数据人才需求量有所放缓，国内终端数据人才在近年来的人才缺口逐渐开始缩小，低端数据人才进而开始转变为供过于求的情况;从供需双方匹配情况来看，企业存在两头招聘难的问题。高端专业数据人才稀缺且难以招聘，企业方纷纷提高薪资来吸引优秀人才;低端人才虽然供给充沛，但是岗位价值并不高，并且薪资较低，求职者因心理落差更愿意去选择自我提升或者推迟就业，导致部分企业出现招聘困难的情况。

将大数据应用到社会公共管理工作中，需要专业的数据人才来实现，并且在大数据应用的实际工作过程中，政府部门也没有招聘相关的专业技术人员，这严重阻碍了大数据在社会公共管理工作中的应用。

二、大数据时代社会公共管理模式提升策略

目前，大数据已经在商业领域中被广泛应用，并产生了巨大影响。在商业领域，新的研究方法拓展了现有的理论模型，可以利用社会网络、数据挖掘和统计等方法挖掘出高维度的市场信息。即便是在社会领域，大数据同样会帮助我们认识和适应公共治理的社会环境。大数据管理不仅是一种技术或管理方式的创新，还代表着人类对于信息更加全面的把握能力，同时也反映着人类自身特性的深刻展现及发展。

（一）强化数据意识

在我国社会主义现代化建设过程中，国内政府部门社会公共管理工作应发挥着极为重要的作用。在社会发展新形势下，政府应加强社会公共管理理念创新，提升社会公共管理部门的服务意识，加快自身职能转变，以保障人民群众利益作为现代政府公共管理方向，以此提升政府部门社会公共管理的公信力。首先，针对管理部门数据意识较弱，应加强管理者的数据意识，使其对大数据形成正确的认识，从而确保其决策行为的正确性。长期以来，政府部门是收集数据和对数据进行管理的主要机构，海量的数据信息全都汇集在此。因此，政府部门应大力提倡将互联网电子技术运用到政务工作中， 在社会公共管理的实际工作过程中，充分运用大数据思维意识，这些举措不仅对提高政府部门工作效率及社会公共管理工作效率有着极其重要的作用，还有利于政府部门为广大人民群众提供更加优质的公共服务;其次，政府部门应全面掌握大数据技术，通过对大数据技术的有效运用，从而推动大数据实施更优化更有序的管理，促进社会公共管理工作的顺利开展;再次，与欧美国家相比较而言，中国个人隐私数据立法较为滞后。大数据技术的普及和发展为我国社会公共管理带来便利的情况下，还显现出国内政府在数据安全维护以及数据填补立法方面存在空白。因此，在未来发展过程中，国内政府相关部门应建立并完善数据安全体系。最后，管理者在决策时应严格要求自己运用大数据思维进行决策思考，始终坚持严谨细致的应用原则，使决策更加科学合理，管理更加有效。从实践层面而言，公共利益实现的基础是公共诉求的表达，这就要求作为公共责任主要承担者的政府，必须积极创造公民表达和形成公共利益诉求的条件，以使得公民之间、公民和政府之间能够围绕其关心的公共事务，在观念、价值、手段等层面进行充分的交流和融合，以实现公民个人需求的社会定位，并在公共领域和公共决策层面形成“共识”，推动个人与社会的共同发展。

（二）增强信息安全管理

我国社会公共管理大数据应用还面临着较大的数据安全风险，对此，国内公共管理部门必须强化对大数据信息的治理能力，加强对大数据的有效监管，这样不僅能够有效促进信息数据库的有效整合，还能够切实强化对大数据风险的应对能力。在数据信息安全管理中，我国公共管理部门必须明确数据监管责任，组建专门的数据监管机构，充分保证政府公共管理信息的安全性以及有效性。增强大数据的信息安全管理是社会公共管理工作的重要保障。对公共管理不同部门之间的数据进行有效划分，是大数据安全管理的主要工作内容。确保公众的秘密信息和社会的保密信息不被泄露，可采取公开的方式，赋予群众对部分信息进行检查的权利，让政府工作接受群众的监督，有利于提升政府部门对社会公共管理的工作水平。对于非法窃取他人隐私信息的行为，制定相关法律，通过法律的手段对其给予处罚，从而使得数据的安全得以保障。另外，对于大数据信息的治理，我国政府应当落实有效的市场监管，健全我国宏观法律法规，完善政府部门的内部监督，从根本上提高政府部门公共管理效率。针对大数据安全以及管理问题出台相应法规，并为政府公共管理健全法律保障。对此，我国政府可以适当借鉴国际商大数据法律监管经验，根据各个地区公共管理的实际情况，制定针对性的大数据管理规章，这样不仅能够为公共管理大数据的应用提供明确标准，还能够 进一步保证公共管理数据信息安全，为政府社会公共管理营造良好的信息环境。

（三）打造专业数据人才队伍

在大数据时代下，要想加强社会公共管理，使其管理模式得到创新，必须打造一支专业数据专业人才队伍。为促进大数据在公共管理中的有效应用，我国政府部门必须强化对大数据人才的引进和培养。一方面，我国政府部门必须加强与各大高校的合作，强化复合型大数据人才的引进，以此为大数据在社会公共管理模式中的创新应用提供支持。大数据人才是应用数据技术的关键因素，只有培养和引进数据人才，才能更好地将数据技术应用到社会公共管理工作中;另一方面，政府部门可不定期组织现有的数据人才进行培训，强化对公共管理部门人员的技术培训，提升他们对于大数据的应用能力，另外还需不断聘请和引进外来数据人才，帮助工作人员树立大数据思维，在工作中要能够利用大数据优化公共服务，利用大数据为国内社会公共管理决策提供更为细致的数据参考，这对于我国政府部门公共管理优化以及改革而言是非常重要的;此外，对数据人才的应聘要求也应提高门槛，比如要求其必须会数据分析、统计学和互联网软件开发等技能，打造一支综合型高素质的数据人才队伍。

（四）加强社会公共管理数据平台建设

各级政府在实践过程中，应不断加强社会公共管理数据平台及其主体建设。例如，针对路灯进行改造，将其作为微基站，构建数据采集平台，以地下空间形式建设大型数据服务器存储平台。通过社会公共管理数据平台和主体建设共合作，以智能城市建设、数据增值服务以及智能化等形式开发区相关技术手段的新型社会公共管理模式，为提供更加优质的公共管理服务作出贡献。另外，政府方面必须加大与之相关技术的开发，建立相适宜的移动资源平台，提升政府社会公共管理效率。公民能够通过互联网浏览器以及手机移动终端访问政府网站，建立与之相关的推动机制，释放政府社会公共管理平台原始数据所具备的价值，使其数据资源得到优化和利用。

结语

总而言之，大数据时代下社会公共管理模式依然存在大数据意识不到位、数据信息安全存在隐患、数据人才短缺等问题，针对这些问题可采取强化数据意识、增强信息安全管理、打造专业数据人才队伍等措施，从而推动大数据时代下社会公共管理模式的创新。

参考文献：

[1]耿亚东. 大数据与服务型政府建设理念的共振：开放、共享与前瞻[J]. 治理现代化研究，2021，37（01）：53-61.

[2]母睿，王玉婷. 大数据与政府治理能力提升：机遇、挑战与展望[J]. 沈阳工业大学学报（社会科学版），2021，14（01）：9-14.

[3]上官莉娜，潘晨. 大数据驱动的公共服务供给模式变革：逻辑、类型与向度[J]. 电子政务，2021（03）：73-82.

[4]姚文清. 大数据时代智慧社会公共管理模式研究——评《大数据与智慧社会》[J]. 科技管理研究，2021，41（13）：223.

作者简介：杨芬芬（1988年5月），女，汉族，安徽省阜阳市人，学历：本科，单位：安徽中烟工业有限责任公司阜阳卷烟厂，单位邮编：236000，研究方向：管理学。