特种设备大数据应用与智慧监管建设

刘昱彤

摘要：特种设备的使用安全以及监管活动是解决民生问题、社会热点的主要工作，更是政府主管部门必须面临的问题，特种设备监管与大数据平台应用和建设是后续发展的主要战略目标，特种设备监管大数据平台能有效增强特种设备监管以及预测和检查能力，建设安全监管大数据平台能整合检验、监管等其他业务，利用信息化采集手段对大数据进行分析，实现提前预警，有效降低事故发生的概率。

关键词：特种设备;大数据应用;智慧监管;预测检查

当前，在我国社会科学技术等不断发展的背景下，特种设备具有数量多、种类复杂和分布较为广泛的特点，特种设备安全与监管是政府部门首要解决的问题，此类特种设备监管涉及到多种部门，给特种设备的使用和监管带来了极大挑战，因此，借助大数据等新兴网络技术手段建设平台，对特种设备使用数据进行转换、提取，能利于工作人员直接观察，制作表格，提取有用数据，并进行检查和决策。

一、特种设备大数据应用与智慧监管的问题

1.缺乏重视

伴随着我国经济、科技水平等其他类方面的不断向前进步，特种设备使用环节智能化、标准化、规格化不断提高，但在安全管理上仍采用传统管理手段与方法，这种数据化管理模式需要相关企业、单位投入大量精力、人力、物力以及财力等，导致企业领导层不会重视安全管理环节，甚至不会采纳此类建议，特种设备数据管理无法普及，更不能有效利用。

2.资源缺失

大数据管理无法准确运行的主要原因是数据资源并不完善，由于企业单位对数据管理仅仅处于采集和储存的初级阶段，对运行的特种设备无法进行有效分析，更不能使数据可视化，导致数据资源存在不完整，容易导致数据丟失或数据产生误差，致使数据资料不够完善，对特种设备数据化管理安全有着极大的负面影响[1]。

3.人才不足

特种设备想要实现有效数据化管理或建设智慧管理平台，需要大量技术人员，才能对数据有效采集、分析、归类，使数据可视化，促进特种设备安全的数据化建设，企业存在多种传统特种设备维修以及检验管理人员，缺乏大数据技术人才，导致我国特种设备在使用等方面无法实现大数据综合性管理。

二、特种设备大数据应用与智慧监管的建设策略

1.大数据平台应用

以大数据发展时代为背景，特种设备检验模式已经发生了转变，现代化背景下，要求开展特种设备综合性检验活动，检验要更精细、智能，不断对大数据技术进行优化与升级，特种设备大数据智慧检验平台有效应用能不断优化特种设备已经存在的设备检验技术，达到更高的业务要求，可以利用一数三网原则，以大数据智慧平台为检验中心，通过融合互联网、政府网、内网等其他应用检测监控数据，形成大数据应急管理平台，将特种设备使用时的各项数据全面采集、整合、归类，使特种设备问题能有效、及时的解决，对数据进行及时更新，合理储存与管理。

2.实现检验与预警

特种设备检验与风险预警对特种设备使用有着十分重要的意义，需要相关部门相互沟通，加强维护与监管，大数据特种设备检验与评估能根据数据模型分析信息，对所有质量问题和存在的风险因素进行总结，依据不同质量问题搭建不同数据模型，根据不同质量问题和风险因素进行全方位考量，包括风险因素可能影响的范围等。数据模型分析包含设备环境、人员使用和综合型管理。大数据特种设备检验质量和安全数据评估可能会面临多种问题，涉及内容十分繁杂。因此，要建立专项评估数据库，确保数据全面收集，对原始数据要按照数据的编辑收集清单，消除原始性遗漏问题。

3.提升水平与效率

特种设备与人民日常生命与财产安全有着密切关联，能影响着社会发展。特种设备检验机构要发挥其重要作用，在检验合格的前提下，不断提升管理水平。特种设备检验机构也要随着时代发展不断前进，迈向现代化、信息化，不断建设数据管理，增强管理效率，提高综合能力，开发和利用上逐步形成以现代化水平技术为衡量标准的评判体系。当前，我国特种设备检验并没有形成一套完整的检验系统，各地所制定的系统存在差异，导致呈现版本较多，地域特色鲜明，从整体上而言，开发较为完善的管理系统为收费处理和监察检验等，附带常规化管理功能。例如，通过智能考核检验管理系统报告，可以对人员进行检验，探测业务水平，督促其进行改进[2]。管理人员可以通过设备收集数据合理调整采购数量以及制定有效的维护和保养次数，不断延长特种设备的使用寿命，节约开支。

4.数据采集与监控

在进行特种设备检验活动中，基于大数据技术进行数据采集以及监控，能有效发挥出分析数据、处理数据等重要环节的意义，特种设备数据采集与监控系统的综合性建立，首先要对数据类型进行划分，依据特种设备的功能划分出不同类型，全面对数据进行采集、保存和归纳，这种设备数据采集与监控系统对特种设备静态管理，主要通过收集数据实现掌握特种设备各项运行信息，以数据为支撑，完成复杂的系统性工作，将数据整理汇总，其中包含数据类型有生产厂家、日期和制造单位等，再根据设备反应的不同内容对设备进行管控，静态管理为设备大数据系统发挥出了重要的作用，为动态监控奠定基础，包括安装环节和维护环节等。

三、结束语

综上所述，通过构建特种设备大数据管理体系可以明确设备使用标准，为后续开展特种设备大数据应用奠定基础，也能使大数据应用和数据监管、智慧管理更科学、更严谨，除此以外，相关单位、企业也要不断加快推进大数据应用标准人才的培养，建立专业化人才培训制度，根据我国标准和行业条例保障特种设备使用安全，使特种设备领域获得高效发展。

参考文献：

[1]刘三江，陈祖志，黄强华.智能网联特种设备监管平台的构建——以移动式承压设备为例[J].中国特种设备安全，2018，34（08）：1-8.

[2]王新浩，罗云，李桐，黄西菲.基于大数据的特种设备宏观安全风险预警方法研究[J].中国安全生产科学技术，2018，14（04）：160-166.