大数据时代财经新闻报道的改进路径

◎杨 霄

(大河报，河南 郑州 450018)

一、引言

改革开放以来，我国的经济实现了高速发展，同时科技水平也得到了空前的提高，新技术、新知识日新月异，世界经济一体化进程逐渐加快，中国目前已是世界上第二大经济体，我国许多行业逐渐开始扩展国际市场，并与国际市场接轨。财经新闻作为人们认识与了解经济发展情况的一种工具，财经新闻会对虚拟经济的价格走势产生直接的影响。与此同时，当前虚拟经济与实体经济的联动程度逐渐提升，由此财经新闻又会对实体经济的运行产生重要的影响。在日益膨胀的数据下，如何在当前大数据的时代背景下对自身运营模式进行有效的转变，对运营方向进行正确的定位进而达到当前人们获取有效信息的要求，逐渐成为变革财经新闻工作中的重点。本文就将对当前的大数据时代的特点进行深入分析，同时结合我国财经新闻变革的现状为财经新闻的进一步发展提供有针对性的改进意见。

二、大数据时代的特点

(一)“大数据”具有的特点以及所带来的机遇

在当前的大数据时代下，各种数据呈现爆炸式的增加，而我们常常闻其名，而不知其意，“大数据”指的到底是什么，它又具有什么样的特点？又给我们带来了什么全新的机遇，我们需要对这些问题都进行认真研究与探讨。

“大数据”指的是在一定时间内无法用常规软件工具对相关内容进行抓取处理与管理的相关数据的集合。它所拥有的特点是：数据类型复杂多样、数据量庞大、处理速度较快、较低的价值密度等。

在当前的时代下，大数据给人们的工作与生活带来了许多机遇：第一，运用大数据技术能够对广泛的事物进行数据化，通过这些数据将这些事物的联系程度提高，并通过对这些数据的合理处理能够更好地分析对事物间的相互关系与发展走向。第二，预测性。大数据的核心内容就是其预测作用，它将所收集的庞大的数据运用数学算法进行处理，对事件发生的可能性进行有效的预测，通过分析与处理相关数据，较为精准地预测了人们对何种事物感兴趣，进而在很大程度上有效地规避一些潜在的风险，提高了企业的经济效益。第三，随机样本被总体样本替代。运用大数据技术，人们能够对更多的数据进行有效的分析，甚至可以对与某个特殊现象相关的所有数据进行全面的处理与分析，而不是按照传统的随机采样的模式进行数据处理，进而提高了结果的精确性与严谨度[1]。

(二)“大数据”所带来的变化与挑战

大数据改变了以往的统计思维，这种改变主要体现在以下几点：一是增加了对不精确的容忍度，二是以总体样本来代替随机样本，三是以相关关系来代替因果关系。大数据给人们的生活带来便利的同时，也带来了相应的挑战，这些挑战主要体现在以下几个方面。

信息数据化程度提高，使得数据产生膨胀，使得难以获取有效的相关数据，而这就对信息的流通造成了严重的阻碍。根据相关数据表明，在当前的大数据时代背景下，当前所获取的数据，超过95%都是非结构化的，并且不能够在传统数据库上使用。如果对这些数据不能够进行正确的处理与筛选，那么这些庞大的数据都不能够被有效的利用，从而造成了数据资源的严重浪费。

大数据具有更加多样性的用户消费需求。对信息进行数据化可以将更多的事物通过数据联系在一起，并通过对这些数据进行合理的处理，可以得到与此相对应的预测结论，而这就进一步加深了人们获取数据的方法与途径的多样性。这种变化一方面可以认为是一种机遇，而另一方面，对于用户需求供给方而言这又是一项挑战。

数据信息化提高了事物之间的联系性，当数据处理主题无法对数据间的联系进行充分的分析，就有可能是相关新闻报道产生误导性与片面性。

因此，为了更好地抓住大数据技术所带来的机遇，更好地应对它所带来的挑战，进而满足当前大数据时代下人们获取有效信息的要求，财经新闻行业必须顺应时代发展的要求，对自身进行灵活、合理地转变与创新[2]。

三、财经新闻的转变与发展

(一)当今财经新闻与传统财经新闻的区别

传统的财经新闻工作在进行报道时，往往以文字形式为主，对某一经济现象进行文字理论分析、案例分析或者是用假设的数字来对一些经济现象进行解释。这样做的主要目的是对相关经济现象所包含的一些经济知识点进行解释，并对这一经济现象进行说明。而这种报道形式不能够对数据进行精准的处理与分析，缺乏各种图表的支持，不能够对相关经济事物的发展方向进行合理的预测。

而当前财经新闻的一般工作流程是：通过不断地抓取、筛选与重复对数据进行深度的挖掘，在处理数据时，将工作重心放在专门信息上来，过滤那些相关性较低、不重要的数据，以可视化的形式来对数据进行呈现，并将这些数据整理成新闻故事，进而来进行报道。在不断提炼信息的过程中，将原始数据进行处理，转换成有现实意义的信息，深度挖掘这些数据所拥有的商业价值，让受众对这些数据进行获取与利用，既可以对经济现状进行更好的了解认知，同时也可以对经济发展的机遇进行深度挖掘。财经新闻行业凭此将本身并无优势的信息经济向以大数据为核心的反馈经济转变。

(二)财经新闻的变革

在当前信息化时代背景下，一方面既要努力抓住大数据所带来的机遇，同时还要应对他所带来的一些问题进行有效的应对，这样才能够满足人们获取有效信息的要求，将数据资源转化为经济资源，而当前我国财经新闻行业已经发生了许多转变，这些转变主要体现在以下几个方面。

1.可透视化性、形式多样性

传统的财经新闻在进行报道时，主要采用文字的形式，即使在对一些音频、视频新闻进行播报时，也往往运用文字稿件对其进行配合。而在当前的大数据时代背景下，在对新闻进行报道时，所采用的方式更加多样化。当前财经新闻更多的是以图表、文字、动态系统仿真模型、静态数学模型等多种形式来对数据进行处理以及对经济现象进行解释。这些可视化的图形能够提高新闻故事的生动性，让这些新闻报道更加美观、生动、高效。

2.多媒体性

传统的财经新闻的传播往往是依托于电视媒体和纸质媒体。在当前大数据的时代背景下，多种媒体手段的流行以及人们对有效数据的需求量的迅速增加，使得门户网站专栏、社交媒体等开始对财经新闻进行传播。例如，搜狐的“数字之道”、腾讯的“数据控”、网易“数独”专栏以及新浪微博等，这些媒体所涉及的实用的数据大多来自于各级政府网站或是权威机构的数据库等，在相关工作人员对这些数据进行加工整理后，在这些媒体平台上进行发表。除此之外，各种与财经新闻相关的手机APP 也大量涌现，财经新闻行业多媒体化程度正在得到不断的加深[3]。

3.更高的交互性。

财经新闻能够对个人与经济现象之间的关系进行解释，而存在于数据图表中的众多交互式的设计，可以让财经新闻的编辑者得到用户更多的个性化的信息。例如，《金融时报》和BBC 所设计出的交互式预算报告在一定程度上可以帮助本国居民认识到政府的预算对个人是如何产生影响的，同时根据政府出台的相关公告找到自己所缴纳的税款被用在了哪些领域与部门。

(三)财经新闻报道行业的改进方法

为了更好地顺应当前大数据时代的发展要求，要从广度与深度这两个维度出发，帮助用户更好地获取与理解相关数据，帮助他们以这些数据为基础来对经济发展的走势进行预测，财经新闻报道行业需要做到以下几点。

1.重视数据竞争，对数据库进行完善

在当前信息化的时代背景下，对经济热点相关的数据进行及时、有效、准确的收集、处理与分析，并以此来得到第一手信息，满足用户对有效信息获取的要求，是当前财经新闻报道行业在未来持续性发展的关键。当前财经新闻业之间的竞争在很大程度上是整合数据能力的竞争，因此，在财经新闻报道行业中，必须给予数据资源更多的关注，加强自身的数据竞争力，建立与完善自己的数据库。例如，《时代周刊》《福布斯》等众多美国具有较高影响力的财经期刊就是利用一系列财经数据库、排行榜、指数等延长财经资讯的产业价值链，并以此来提升自己在财经界的品牌竞争力。我们应当格外关注的是，与金融相似的其他需要一系列持续性的数据支撑的行业，往往需要更加关注对用户数据的采集，同时建立起完善的数据库，进而根据这些数据来做出相应的预测与判断。在这一过程中，用户信息的作用越来越明显，因此，在财经新闻报道工作中，要更加关注对用户信息的采集，形成自己的数据资源，并将其转化为行业竞争力[4]。

2.组建合作平台，对资源进行共享

单独的一个企业想要构建起一个较为完整的数据库往往需要投入大量的资金，同时对数据库进行维护时往往存在较大的难度。因此，在组建信息库时，要充分考虑到范围经济与规模经济，要联合多个媒体进行合作，这样就能够非常有效地降低数据库的开发成本，同时也可以拥有更丰富的数据资源。多家媒体需要通力合作，搭建起一个合作平台，在这个平台上进行资源共享，对数据库的数据资源进行分享，这样才能够实现更大范围和规模的影响力。技术合作和共同的数据资源能够在很大程度上提高财经数据的准确度，保证财经数据的严谨性，进而更有效地提升媒体的权威性与公信力，实现多家媒体之间的共赢。

3.关注资本市场，做好舆论监督工作

在对新闻报道处理上，财经媒体往往会通过上市公司、资本市场的相关报道来对宏观经济走势进行透析，通过分析虚拟经济来对实体经济的运行进行预测；以上市公司和证券市场作为报道的主体和对象，报道不能浮于表面，必须要对相关的新闻事件做出深度剖析并发表属于自己的独家解读，让报道更加有深度；以资本市场的参与者、投资者、管理者以及相关的专业研究人员作为受众主体，对他们的信息需求要尽可能的满足，快速、有效地提供他们所做决策所需要的相关信息。除此之外，在我国当前的投资市场中仍然存在着较为严重的信息不对称现象，而财经媒体这时就要充分发挥自身的信息优势，对资本市场中存在的一些虚假信息进行深度的挖掘，对相关的上市公司进行强而有力的舆论监督，这样也可以为财经媒体树立良好的社会形象。

4.提高相关工作人员的工作素质，积极引进新技术与新设备

在当前的大数据时代，对数据进行深度、高效的挖掘，并从这些数据中提炼出具有实际参考价值的信息是当前财经新闻媒体得以生存与发展的基本前提。因此，为了进一步提高对数据的处理能力以及对事件预测的准确性，更好的对事情之间的相互关系进行挖掘，从而得出严谨的结论，财经新闻的相关工作者必须提高自身的工作素质，要对当前的一些新技术与新设备积极的、主动的进行学习，要提高自己应用软件分析的能力，同时还要提高收集大数据的能力，要对先进设备充分掌握并熟练应用，充分发挥这些设备的价值。以此来实现技术层面的革新，对“大数据”下可能发生的各种问题积极的进行解决[5]。

5.对动态图进行有效的利用

财经新闻报道中经常会使用到动态图，这些动态图能够让报道更加生动和丰富。财经新闻自身的特性决定了他的新闻报道主要是有图表和数字构成，而对于一般用户而言，对这些图表和数据进行理解时有一定的难度。近些年来，人们的理财兴趣越来越高，股票市场以及其他经济领域的相关内容越来越受到人们的关注，而在财经报道中合理的利用动态图能够在很大程度上帮助受众理解财经报道中存在的图表与数据，让他们更加直观、清晰地看到财经数据的现状与趋势，同时帮助他们理解蕴含于这些数据与图表中的深层含义。在实际工作中，动态图能够非常有效地将抽象性的内容具体化、可视化，并通过动态的形式来对相关的一些发展趋势进行反映。

例如，财新网针对2013年中国科技企业网在美国纽约交易所上市做出了相关的报道，其中就大量使用了动态图，在他们的报道中使用了5 张动态气泡图表，而这5 张动态图表非常生动地反映了中国企业在美国发展的历程，这些动态图涵盖了美国近几十年来上百家上市公司的发展情况，将中国企业在美股的发展生动地总结为四个阶段，并根据这四个阶段来进一步的展开论述，让股民在看到该报道时，眼前一亮。

四、结语

在当前大数据的时代背景下，新媒体、云计算技术正在飞速发展，财经媒体的受众规模也空前扩大，受众的需求也日益呈现出深层次、多样化的特点。在这样的背景下，财经媒体要想在大数据时代下真正的提升自己的核心竞争力，对自身品牌的生命周期进行延长，必须要进行对自己的工作进行相关的转变与变革。财经新闻报道行业必须要跟上时代发展的步伐，对数据资源进行重视起来，只有这样才能够在当前日益激烈的市场竞争中得以生存并发展。