湖南省农业机械化对农业经济增长的贡献分析

□周颖慧，唐 望

（湖南人文科技学院数学与金融学院，湖南 娄底 417000）

1 文献综述

农业机械是人类改造自然界的工具和手段，也是现代农业发展的重要因素之一[1]。农业机械化发展一方面提高了农业生产效率，增强了农业管理水平，另一方面解放了农业劳动力，使农民的收入和生活水平进一步提高。农业机械化是实现农村规模化经营的必要手段，也是实现我国由农业大国向农业强国转变的关键举措。湖南省作为我国重要的粮仓，素有“湖广熟、天下足”的美誉。在国家大力推进农业机械化的背景下，湖南省政府紧抓机遇，不断加大农机购机补贴力度，同时因地制宜开展农机技术推广工作，农业机械化发展取得了长足进步[2]。

针对农业机械化对农业经济增长贡献的研究颇丰，学者运用不同方法对不同区域展开研究，研究方法和思路具有重要的参考意义。

从国家尺度来看，周渝岚等（2014）[3]运用修正后的柯布-道格拉斯生产函数实证研究了我国农业机械化发展对农业经济发展方式的影响，结果表明，农业税终止使我国农业发展方式转变速度有了很大提升，农机总动力增长推动了农业经济发展方式转变，对农业经济增长效果显著，但是对农机作业水平的正向作用较小。宋山梅和于海龙（2008）[4]的实证研究结果表明，现阶段农业机械化是推动我国农业经济发展的重要因素，同时测度出农机总动力每增加1%，农业经济总产值将增加0.729%。田国双（2011）[5]运用多元回归模型的研究表明，农机总动力的弹性系数为0.892，说明农业技术和农业机械设备投入有助于推动农业机械化发展，对提高农业劳动生产率和增加农业总产值有非常重要的作用。

从省级尺度来看，研究的区域、方法更广泛，农业机械化在不同地区对农业经济增长的作用存在差异。苏月霞（2012）[6]运用多元线性回归模型分析苏州市农业机械化对农业经济增长的贡献，结果表明，机耕面积每增加1 个单位，地区生产总值将增加13.433 个单位。陈文金和饶志坚（2014）[7]对云南省的研究表明，农业机械化对农业经济增长的弹性系数为1.45。王新利和赵琨（2014）[8]、鲍洪杰等（2012）[9]分别基于VAR 方程和VEC 模型，对黑龙江省、甘肃省农业机械化水平与农业经济增长关系进行实证分析，认为农业机械化发展与农业经济增长存在长期均衡关系。徐秋艳（2010）[10]、宋连久等（2010）分别对新疆、西藏展开研究，并得到相似的结论。

2 湖南省农业机械化发展对农业经济增长贡献率测算

2.1 测算方法及指标说明

柯布-道格拉斯生产函数（C-D 生产函数）是由美国数学家柯布和经济学家保罗·道格拉斯探讨投入和产出的关系时创造的生产函数，用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产、分析发展生产的途径的一种经济数学模型。C-D 生产函数已广泛用于经济学中，在数理经济学与经济计量学的研究与应用中都具有重要的地位[11]。C-D 生产函数基准模型设定如下。

式中：Y代表产出增长率，A代表科技进步率，L、K分别代表劳动增长率和资本增长率，α、β分别代表劳动产出弹性系数和资本产出弹性系数。

影响农业经济增长的因素是多方面的，既包括C-D 生产函数基准模型中的劳动力、资本投入，也包括土地投入、农业科技、农业物质投入量、政策支持、自然环境等。本研究选取物质消耗值（material）、土地投入（land）、劳动力投入（labor）、农业机械总动力（power）指标，测度各指标对农业经济增长的影响程度。其中，农业增加值表征农业产出水平，第一产业从业人员代表农业劳动力投入，农林牧渔总产值与农业增加值之差表示物质消耗投入（即求得农业生产过程中的中间消耗），农作物总播种面积代表土地投入，农业机械投入主要体现在农机总动力。

数据来源于2009—2020 年《湖南省统计年鉴》中各市（自治州）经济指标统计部分。

2.2 测算过程及结果分析

基于C-D 生产函数基准模型以及影响农业经济增长因素的指标，对C-D 生产函数基准模型进行拓展，得到扩展后的农业经济增长模型，同时为了减少异方差对模型估计当然影响，对各指标均取对数，模型如下。

式中：β0为常数项，β1～β4为各变量的估计值，ε为随机误差项。

首先，运用Stata 14.0 软件对湖南省14 个市（自治州）面板数据各变量的基本情况进行描述性分析，见表1。从描述性分析来看，各变量的标准差分别为0.616、0.479、0.657、0.513、0.402，说明湖南省各市（自治州）农业经济及农业要素投入差异大。

表1 变量描述性分析

接着运用面板回归模型进行回归，结果见表2。由表2 数据可得到如下多元线性回归模型。

表2 回归结果各统计值

根据软件输出结果，模型总体的拟合优度为0.952，说明解释变量对被解释变量的解释率为95.2%。各变量对农业产出的影响均为正数，且通过显著性检验，说明各变量均促进了农业产出增加。按照各变量影响程度依次为农机总动力＞物质消耗值＞农作物播种面积＞农业劳动力。其中，农机总动力对农业产出的影响最大，弹性系数值为0.919，说明农机总动力每提高1 个单位，农业产出增加0.919 个单位。湖南省各市（自治州）农机总动力发展差异大，部分市农机装备仍然有待提高，继续加强农机购机补贴以及农机装备的技术研发，会进一步推动农业经济的发展。物质消耗的弹性系数值为0.19，说明物质消耗值每提高1 个单位，农业产出增加0.19 个单位。农作物播种面积和农业劳动力的弹性系数相对较小，分别为0.077 和0.05，说明湖南省农业经济增长对农作物播种面积和农业劳动力的依赖程度小。

根据几何平均数算法算出农业机械投入和农业总产值的年均增长速度，农机投入增长率与农业产出增长率计算公式如下。

经过计算，2008—2019 年湖南省农业化械投入增长率M为4.421%，农业产出的增长率O为6.173%。根据农业机械的产出弹性（e）可得出贡献率G。

从计算结果来看，湖南省农业机械化的贡献率为65.82%。通过农机投入增长率与农机要素产出弹性来看，农业机械化对农业经济增长的贡献较为明显，因此湖南省应继续坚持和加强对农机购机的补贴政策，同时加大对农机研发的投入，提高农机装备的效率，进一步提升农业机械化水平，助推农业经济发展。

3 结论及建议

3.1 结论

为了研究湖南省农业机械发展对农业经济增长的效应，基于湖南省统计数据对整体农业机械化装备数量、农业机械化水平进行分析，并对各市（自治州）农业机械化发展水平进行横向与纵向对比。在此基础上，利用拓展的C-D 生产函数模型测度农业机械化发展水平对农业经济增长的贡献率，主要结论如下。

第一，从整体来看，2008—2019 年湖南省农业机械总动力增长迅速，各类农业机械拥有量增速明显。农机总动力由2008 年的4 021.14 万kW，增加到2019年的6 471.82 万kW。各类农机拥有量增加迅速但仍以小型及手扶拖拉机为主，机耕面积、机收面积占农作物播种面积较大，机播面积占比较小。

第二，从各市（自治州）来看，各地区农业机械化发展迅速但差异明显。其中，岳阳市、常德市、永州市、长沙市机械化水平高，株洲市、湘潭市、张家界市、郴州市、娄底市、湘西州机械化水平低。

第三，从影响农业产出水平的因素来看，各指标对农业产出的影响均显著为正，按影响程度依次为农机总动力＞物质消耗值＞农作物播种面积＞农业劳动力，农机总动力对农业经济增长贡献率在研究期内达到65.82%。

3.2 建议

从研究结论来看，农机总动力对农业经济增长的贡献率大，据此提出以下政策建议，以期进一步提高湖南省农机整体水平。

第一，加大农机研发投入力度，推进农机智能化。破解农机研发的技术瓶颈，因地制宜地推动不同区域农机使用，是湖南省农机发展亟待解决的问题。湖南省应加强与湖南农业大学、湖南农业装备研究所等科研机构的产学研结合，同时注重智能化农机的研发。

第二，加大农机补贴力度，提高农机售后服务水平。在农机的购置上，政府应当继续给予适量补贴，形成从中央到地方的补贴链，同时注重农机购买后的售后服务，设立农机售后服务站，定期维修和保养农机。

第三，加强农业机械推广和宣传，提高农机普及率。虽然当前湖南省机械化水平较高，但仍存在明显的区域发展差异，尤其是西部地形以山脉、丘陵为主，对推广农业机械存在诸多不便。应加强小型农业机械的推广和宣传，注重大、小型拖拉机与其相应配套设施的使用，提高农机使用效率。