人工智能在计算机网络技术中的应用优势研究

□张 玲

人工智能学科与心理学、哲学、语言学、计算机科学等多门学科存在着十分密切的关系，目前在现代社会发展中的作用愈加关键。近年来，人们应用计算机网络的范围不断拓宽，提出的需求更加多样化，计算机网络系统基础的词义解释、数据运算等功能难以应对用户愈加多样化、个性化的需求，这就对人工智能在计算机网络技术中的全面应用提出了迫切要求，亟待深入挖掘人工智能在计算机网络技术中的应用优势，与时俱进不断提高计算机网络技术的智能化程度。

一、人工智能概述

现代社会的人们对于人工智能这个词并不陌生，不过人们对其内涵的了解却普遍不够全面、深入，人工智能这个学科非常复杂，知识涉及的领域也非常多，它的出现改变了过去人工操作机械设备的生产生活方式，通过人工智能技术保质保量且安全高效的完成复杂性较强、危险性较高的人工操作任务，让人们的生命安全得到了更加充分的保障，同时也令工作效率显著提升，人工智能通过对人的思维、动作模拟成功地推动了社会进步与发展。

从属性上来看，人工智能技术是现代社会新型网络技术的一种，计算机网络技术与人工智能的结合，可以让计算机网络更加稳定、安全的运行，实现对计算机网络技术的改革与创新[1]。

二、计算机网络技术中人工智能的应用优势

(一)服务更人性化。计算机网络引入人工智能技术后，计算机用户得到的服务人性化程度大大提升[2]。比如计算机网络用户在查询信息数据过程中，可以通过人工智能技术的应用提高信息内容分析的准确性与处理效率，数据信息的获取十分便捷，极大满足了计算机用户的需求。

(二)能处理模糊信息。计算机网络系统中人工智能技术的实践应用，可以很好地处理模糊信息，这些信息的逻辑特征不明显，虽然难以通过传统数学模型进行有效处理，却可以通过人工智能对人类思维方式的模拟操作顺利达到处理目标，让计算机网络用户能够全面了解并动态掌握计算机网络系统中各种不确定的、未知的信息，提升计算机网络信息使用价值和处理水平。

(三)逻辑推理能力与学习能力强。计算机网络技术与人工智能的结合，令计算机网络系统的逻辑推理能力与学习能力更加强大，可有效分析计算机网络系统出现的各种低层次信息，并采取适合的方式进行处理，经由逻辑推理与自主学习操作，把处理后的低层次信息变为高层次信息，在此状态下计算机网络系统，内部混乱复杂、大量的各种网络信息能够快速变为商业价值与研究价值较高的高层次信息。

(四)资源消耗更少。计算机网络技术对人工智能系统的有效应用，能够加快计算机计算与处理内部工作的速度，过去一些复杂的问题需要消耗的计算时间与处理时间较长，计算与处理过程增加了资源消耗，影响了计算机系统运行效率。人工智能系统的安装与应用，可缩短计算和处理的时间，计算机系统中各种资源与人力资源成本均得到了有效节约，从这一方向来看，计算机网络技术中人工智能的实践应用可推动计算机网络技术发展中更好的贯彻落实可持续发展理念，令计算机网络具有节能降耗的应用优势，促使该技术向着健康化、绿色化方向不断进步。

三、计算机网络技术中人工智能应用优势的实现路径

(一)从计算机网络系统评价角度来看。研究计算机网络特点不难发现，瞬变性与动态性是其两大主要特点，也正因如此，计算机网络的管理面临较大难度，计算机网络系统引入了人工智能技术后，可以将人工智能评价系统应用于日常管理的各个环节中，有效客观地对计算机网络进行管理和评价[3]。在实际操作过程中，综合了谓词逻辑推理技术、搜索技术、结构化知识求解技术等人工智能网络评价技术，切实解决难以有效管理计算机网络出现的各种问题，该系统在评价计算机信息技术时可以最优化分解计算机空间，通过相关公式获取解决问题的最佳途径，相较于传统计算机管理方法而言，人工智能技术的使用大大提升了管理及评价的准确性，同时实现了资源节约目标。

此外，计算机网络技术应用人工智能系统后，形成了智能网络评价专家体系，对专家知识、经验进行了充分利用，发挥出了专家知识库的应用优势，进一步提升了管理计算机网络数据信息资源的能力，更好地解决了计算机网络用户遇到的各种问题，保证并最大限度提升了计算机网络管理操作的合理性与科学性，当出现一样的评价问题时，计算机网络的判断将会非常精准快速。值得注意的是，尽管此技术近年来的应用愈加广泛，不过由于自身局限性较大，所以在未来发展中还需要网络技术人员加强研究，不断完善优化该技术[4]。

(二)从计算机网络安全管理角度来看。新时期背景下计算机网络安全管理面临着更多挑战，包括网络安全威胁的频发性与突发性更强、空间环境与用户行为的动态变化、网络安全威胁难以准确识别等，一旦没有采取有效措施预防和解决计算机网络安全隐患问题，将难以保证计算机网络运行的安全可靠性，容易出现计算机用户信息被盗、系统被病毒入侵等问题，引起难以估量的损失和社会危害，人工智能的应用可改善并提高计算机网络安全管理综合水平，其应用优势主要体现在以下几方面。

1.agent系统的应用优势。该技术是人工智能技术的重要组成部分，其优势在于自动执行能力非常强大，具体操作时agent系统凭借传感器迅速确定计算机网络系统环境，通过效应器对计算机网络系统环境进行优化改善，对网络态势的感知十分高效，对网络入侵行为的检测也非常高效，对网络入侵行为的防御效果很好，针对感知到的计算机网络攻击行为，可针对性提出对应的防御措施，同时对网络通信数据进行实时监视，及时发现异常数据并收集这些数据进行标准化分析，一旦网络攻击行为被确定，agent系统立即通过收集的数据开展主动防御操作，计算机网络通过agent系统的使用可以在强大的网络态势感知能力支持下，提升网络安全管理水平。以国土安全部门工作为例，工作人员对计算机网络空间进行测量时可依托agent系统快速感知信息并将这些信息高效汇总到一起，形成大范围的互联网地图，对计算机网络达到更好的控制与感知效果。值得注意的是，单一的使用agent系统时还存在一些不完善问题，可能收集的攻击数据中有一些并不准确、网络态势的感知不够全面等，这些缺陷都会对计算机整体网络安全管理情况产生直接影响。最近几年，agent系统的应用逐渐与P2P理念、P2P理念技术相结合，促使计算机网络安全管理具有了更强大的防御和检测能力。

2.神经网络系统的应用优势。该系统作为一个并行处理器规模较大，由多个分布式处理单元集合而成，由于运行机制与组成结构和神经网络类似，因此被称之为神经网络系统，在信息储存方面具有分布式特点，学习能力与信息容错能力极强，知识能够在该系统中自行组织到一起，让信息处理要求得到有效满足[5]。每一个处理单元在神经网络系统都是相对独立的存在，能够完成并行处理操作实现预期效果，当其中一个处理单元出现问题时，别的处理单元的运行能够继续，避免了整个神经系统网络受到影响出现运行问题，计算机网络安全管理对神经网络系统的利用，可以满足不同网络攻击行为的应对需求。此外，神经网络系统应用于计算机网络安全管理后，可对蠕虫病毒、DDOS攻击、网络入侵行为进行有效监测，网络安全环境始终处于高效监测状态下，计算机系统错误率避免大大降低，通过图形处理器和硬件的计算能力，增加计算机网络安全的管理保障。未来，随着神经网络系统的持续发展，该系统将会给计算机网络安全管理提供更多人工智能方面的技术支持，获取更广阔的应用空间。

3.数据挖掘技术的应用优势。安全审计数据经常在计算机网络安全管理中遇到，这些数据价值较高，将其中的网络入侵有关信息提炼出来，能够对系统特征模式进行有效分析，便于计算机网络安全管理相关操作顺利落实。计算机网络安全管理中引入数据挖掘技术，能够让人工智能系统及时满足不同的、动态变化的工作需求，依托关联分析能力和优势，保证网络入侵行为空间与时间的联系被及时的确定，同时该技术还可以对大规模数据进行高效处理，让各种隐蔽信息都被观察到，促进计算机网络安全管理迈上新高度。

四、结语

综上所述，人工智能在计算机网络技术中的应用优势不容忽视，是解决传统计算机网络技术问题的有效途径，也是减少计算机网络系统资源消耗、能源浪费和节约人工成本的可行方法，新时期的计算机网络技术发展应积极融入人工智能系统，加强数据收集、提取、处理、传输、利用的关键能力，强化对计算机网络的安全保障，满足计算机用户对网络安全、网络运算效率、数据处理准确性等各个方面的需求，让计算机网络技术为人类社会进步与发展贡献更多积极力量。