大数据背景下民办本科高校学生就业问题研究

2022-02-06林启德

产业与科技论坛 2022年8期

□林启德

高校毕业生就业问题是关系到社会稳定、经济健康发展的重大民生问题和社会稳定的重要因素。大数据是一项新兴技术，也是一种新的解决问题思路，是运用现代互联网、云计算、数据挖掘、机械参考等技术来分析和处理海量数据。伴随着社交网络技术的迅速发展，全球数据信使开始了一种发展模式。正是在这种背景下，海量数据对高校学生的思想、行为、生存等方面产生了重要影响。

一、目前大学生就业的问题

(一)毕业生就业人数供过于求。历次数据均显示，毕业生供大于求，就业率低，缺乏竞争与活动，抱负与现实不符。学生富有创造力和活力。这项工作的实施，一方面是实现人的全面发展的需要，直接关系到学生自身和家庭幸福指数的提高；另一方面，对这项工作的管理，可以提高人的写意能力，是教育的大势所趋，也是全面建设小康社会的一个环节，关系到国家的强盛和民族的复兴。但是，随着我国高校的接轨、扩招、国有布局的不断调整、任务承担者的性质与环境趋势的不匹配、技能型人才短缺的矛盾日益突出，大学生就业难已成为一个现实的难题。

通过多种渠道，学校可以对学生的工作环境信息进行收集、分析、整理，形成工作环境报告。在表面上，该报告可以显示出当前工作环境趋势等参照物的高昂成本。但是，由于分析通常只关注就业比率、就业行业、薪酬环境等数据，而不关注成本，因此，其结果难以反映真实的工作环境。结果，学校无法体会最优作业指导的后果，使数据分析工作失去了自身的利益。此外，目前的数据分析只是进行统计和比较，因此得到的结果比较片面，参考价值非常有限。

(二)大学生普遍对工作要求高。大学毕业生经常以国家、省、市的方式找工作，先想到高薪高福利的大企业，而后才考虑小型私营企业。他们对于第一份工作期望过高，薪水和福利过高，而对对应专业要求过高。这样的学生适应不了社会，有对工作没有热情的迹象，在工作和期望不佳的情况下，他们往往选择继续深造或跳槽。极少数学生选择自我调节，努力适应环境。版面不平衡，紧张。城市和农村人才不同，目前没有改善任务环境的趋势。由于我国城乡经济发展不平衡，城市人才资源过剩，乡村人才极度匮乏。

(三)高校在就业方面对大数据技术的忽视。当前，国内高校在学生管理工作中普遍采用信息化手段，比如在教务系统、学生贷款系统、招生系统、党务系统等工作系统，与此同时还存储了大量的学生信息。但这些消息之间链接少，利用率低，且不能很好地支持大面积数据集成和资源共享。根据工作信息内容，工作信息系统包括基本信息、工作信息、人事协议信息和劳务派遣信息。目前，学校现有的信息技术还不能完全满足学生毕业后从事一系列信息工作的需要，也缺乏对学生现有工作的准确指导。与此同时，对学生心理辅导工作也提出了更高的要求。当前，国内高校继续加强对大学生的指导，更多地关注细节，如提前制定工作指导方案，重视实施阶段的工作指导，后期分析工作指导效果等。但是在此过程中，普遍存在着缺乏技术上的研究，即数据统计分析的结果不具有实际指导意义。

二、大数据促进毕业生就业的路径

(一)建立毕业生信息的大数据平台。对于大学生就业中存在的疑问，大数据技术可以为政府就业政策的制定、高校对大学生就业指导和就业指导的缺失、大学生就业生涯发展规划的片面性等提供有益的指导。近几年来，大学生工作一直是社会关注的热点。特别是教育部正式发布的《关于高水平应试者准确毕业的指导意见》，对高水平应试者提出了前所未有的挑战。在大学生工作指导中，大数据技术的优势在于：以各种数据为工具，进行网络化、集成化、分析化开发，控制引导工作的客观规律，联系各阶段学生的基本特点，提供准确的信息，规范和个性化的服务，加强对大学生工作的质量指导，帮助大学生更好地了解当前的工作状况，促进就业率的提高，解决当前大学生工作中的困难。

随着大数据时代的到来，国内高校需要以研究生工作数据为基础进行工作指导。大学要合理开发利用网络数据资源，建立符合毕业生特点的数据场，为毕业生提供满意的数据。例如，除了了解毕业生的基本情况和工作偏好外，还需要控制他们的工作频率。然后，采用问卷调查法，对毕业生的专业转换和薪酬状况进行详尽的调查。统计和分析科研成果对构建毕业生数据分析系统至关重要。而对研究生数据信息的整合和分析，也能为高校学生基础教育提供必要的参考。另外，学校还应重视校友工作。整合校友数据信息，以网络领域为载体，以大数据技术为支撑，建立校友资源共享渠道。总而言之，国内高校要抓住大数据时代的发展机遇，挖掘和利用学习和工作中的数据资源，提高工作指导水平，更好地为学生服务。

(二)毕业生离校后用大数据持续跟踪。学校可为学生离校后提供不间断的就业指导服务，使学生能够实时掌握自己的工作信息和工作状况，并为其提供必要的服务。为了做好跟踪服务工作，需要建立一套完整的服务体系，以发挥其规范化的优势。校方可通过第三方数据公司进行跟踪观察，建立校友数据库，实时更新毕业生就业信息。加强信息网络建设，开展信息化模式支撑工作，引导教师简化作业强度；现在，总的数据是爆炸式的增长，其中包括了巨大的成本。通过对这些数据的收集和分析，大数据技术可以获得成本，这在许多行业都有影响。在此背景下，学校应充分利用大数据构建学校的业务指导领域，符合“努力学习”的定位，帮助其开展工作，从而实现自身成本的结转。大数据为指导工作提供了创新的基础和动力。

校方应把握使用大数据的机会，高校学生是未来劳动市场的主体，劳动高效化能给社会带来更多革新的能力。大学要充分利用大数据分析技术，客观地分析学生本身的优点和缺点，同时，结合学生兴趣和家庭背景等因素，运用大数据分析对象，找出学生在专业发展方面的偏差，并提前为学生设定一个合理的奋斗目标。运用大数据分析、探寻形势与趋势新闻，结合联接形势与趋势新闻，体验大数据查询形势与趋势需求，展望未来经济发展，找出症结，推动工作，为企业的工作期望打下坚实的基础，同时，很好地满足企业的需要，完成工作指标。在大数据时代，经济形态发生了巨大的变化，各种包括共享经济在内的新经济模式层出不穷。用好大数据跟踪毕业生后续工作的进程，及时给出就业建议和就业培训指导。

(三)毕业生利用大数据信息快速就业。通过大数据优化社会招聘的信息，对潜在的工作机会进行筛选和选取，针对企业需求培养人才，使毕业生的能力和工作水平能够适应现代企业的需要。近几年来，我国许多大学在毕业生就业方面做了大量工作。举例来说，有些高校增加了就业或创业课程。但这些内容更多的是针对本学年的毕业生，并非在整个大学期间都适用。要将高校作为人才培育中心，将学生作为就业主体，用人单位将对其进行人才检测，从而提供更快速的就业机会。

为此，有必要深入分析我国宏观经济和微观经济，判断经济发展的变化，促进高校课程建设和人才培养决策的优化。此外，开通互联网，分析和探讨学生工作新闻，利用大数据建模技术分析这些数据的有益内容，对于优化高校资源建设具有十分重要的意义。例如，整理用人单位发布的就业信息，分析每一个行业、每一个岗位对人才的需求，调整培养方案，提高学生专业能力和职业认知。

(四)构建高校就业指导服务评价体系。高校学生就业指导工作，应建立新的指标体系，建立良好的绩效评价体系。这就要求高校不仅要适应大数据时代各个学科的特点，还要提高工作指导的质量。随着大数据时代的到来，培养学生分析和处理问题的能力变得越来越重要。开放的教学资源网络使学生能够设身处地，面对问题，解决问题，发展数据采集与分析能力，追求处理问题的技巧与方法。但在选拔学生面对实际问题时，更应注重自我提问的科学性和先进性，确保学生能积极、独立地解决问题，树立自信心，遵循其身心发展特点和参照规律，培养和激励学生自主创新。该体系中，学生、家长和企业都能对教师的工作指导进行客观评价，教师与三方进行互动。这一方面实现了校园教育、社会教育和家庭教育的有机结合；另一方面是对学生进行指导，促进学生的身心健康、全面发展。另外，新媒体的综合运用，促使学校领导、家长和企业管理者对作业指导内容、作业指导模式、作业指导技巧等进行动态监控和客观评价，不断提高作业指导质量，更好地为学生服务。