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大数据背景下的企业成本管理优化研究

2022-02-06孙尚君刘则灵

经济技术协作信息 2022年27期
关键词:成本信息管理

◎孙尚君 刘则灵

前言:在当今大数据时代,传统的成本管理模式极大程度上依赖会计制度,滞后于企业迅速发展的需要。相比之下,价值链成本管理的管理范围更广泛,管理水平要求更高,不仅仅只关注于企业内部,对外部的管理也有更进一步的认识,因此更适用于结合大数据技术来对企业进行成本管理优化,提升企业的整体实力。但目前企业刚迈入大数据时代不久,无论是其技术更新还是员工的思想转变都没有跟上脚步。因此,利用大数据优化企业成本管理成为了最佳选择,它可以推动企业改革,使成本管理体系升级,以达到对企业经营流程优化的目的。

一、关于大数据在企业成本管理应用的研究

就目前已提出的基于大数据的企业成本管理优化方面的应用理论中,蔚利芝(2017)认为作业成本控制的难点就在于作业的划分和确定。根据企业的成本控制内容,我们知道成本控制包括三大部分,每个部分都需要进行作业的划分。根据作业的划分建立相应的作业数据库,而且大数据下对企业数据仓库的改进提出一定的要求。基于大数据的成本控制体系构建的出发点是,将企业的生产过程作为一个整体,对作业进行重新划分和设定,并利用大数据的优势,从数据来源、数据存储和数据处理三方面来考虑。孙蕊,武献杰,孙丕恕(2017)认为互联网并没有改变企业管理的核心:人、财、物,产、供、销,但是改变了企业组织机构、业务流程、生产制造模式和企业商业模式。在这样的改革浪潮中,赋能企业财务领域,完成技术转型与变革的关键点在于“互联网+管理会计”,通过财务信息共享实现业财一体化,并以此为基础构建大数据中心,推动企业转型。杨洁,王梦翔,陈媛媛,李倩倩(2019)认为基于生产链的作业流程优化。从成本视角考虑,成本管理创新也离不开作业流程的改进和优化,作业流程对成本管理的影响主要表现在以下两个方面:作业流程的增值性,影响成本管理水平;作业流程的效率,影响成本管理水平。熊毅,洪荭,李文豪,李乐飞(2019)则认为企业要同时重视内部成本管理水平和外部与供应商、客户之间利益关系的成本管理水平。互联网经济的关键在于信息共享,通过共享能提高整条产业链的成本管理水平,并以此为契机与产业链中的上下游企业保持更加密切的合作伙伴关系,力求营造互利互惠、共享发展的协作共赢新格局。

二、大数据对企业成本管理的影响

随着信息技术迅速崛起,利用大数据技术整合海量数据带来的价值,可以更好地帮助企业控制成本。因此,以下将以大数据对企业成本管理的影响为中心展开分析。

(一)通过大数据实现信息一体化管理

目前很多企业的成本管理模式都是各部门分管自己的职责,然后将财务信息各自报给财务部门汇总,但财务部门汇总后并不会将汇总后的信息共享给每个部门,因此导致信息孤立的问题。各部门之间无法协同运作也造成了企业难以制定适当的成本计划等问题,使得成本管控方案存在滞后性,这对于一个步入大数据时代的企业来说是非常致命的。

而在如今的大数据技术背景下,企业可以借助云平台建立信息共享中心,将企业所有相关数据汇总到同一个平台,实现企业内部信息共享,使得企业各个部门变成一条线上的整体。可以从内外部价值链两个方面着手分析,把财务模块与内部价值链进行综合并实现信息共享,并通过对综合性数据中与成本有关的数据进行占比结构或者变化趋势分析,在每个关键节点上进行成本的控制,通过对节点的控制,使企业总成本得到有效控制。

(二)通过大数据优化企业成本控制体系

通过大数据优化企业成本控制体系主要体现在预测的功能上,通过预测不断降低与实际数据之间的差距。同时数据是成本管理的关键,数据监督和数据精准采集才能使成本控制精确到每一个业务环节,从而降低成本费用并真实反映成本变动的过程。

企业通过构建内部数据监控平台就能实现监测数据变化的能力,实时对成本数据进行有效的记录、整理和分析,并且能够根据实时的分析结果及时制定预防措施和管理方案,实现成本控制作用的最大化。同时引入外部的市场信息来提升预测的准确性,让成本预测真正落到实处,优化成本管理。例如在内部价值链成本管理方面,对于企业基础性活动中的各个业务环节所涉及的成本,都会通过互联网将数据传送到企业的大数据平台,企业通过对不同部门、不同业务环节成本的分析,可以为企业成本控制体系的完善提供一定的数据支持。

(三)通过大数据缩短企业成本计算周期

“云计算”主要解决对资源的管理,包含硬盘空间、CPU算力、网络带宽。其最大的优点是时间灵活性和空间灵活性。而大数据的核心是对海量的数据进行清洗、有效分析和分类整合,因此大数据的使用离不开云计算的帮助。

运用大数据平台的监测功能汇总企业运营中各个业务环节所产生的成本数据,使企业能够及时、准确、全面的观察到生产过程中的成本发生额。通过云计算平台可以直接将数据储存到云端,简化企业的成本分析过程,对运营过程中所采集到的成本费用等数据进行核算、分类、处理以得到具备价值的信息,根据该信息制定符合企业实际情况的成本控制方案。通过云计算实时对成本进行分析,缩短企业成本的计算周期,使得决策者能够实时了解企业的成本状况,及时调整各个环节的成本偏差。

(四)员工晋升职业发展空间难以激发员工积极性

无论是国有企业或是私营企业,抑或者是在党政机关,其员工(工作人员)较为关注的一个问题就是发展空间的问题。抽象来看,一个组织对于其工作人员的最大吸引要素除了给予的经济性报酬即薪酬之外,发展空间同样也是较为关键性的因素。发展空间往往成为对人才具有较大吸引力并且很大程度上决定了人才是否能够长久、稳定的留在组织中工作。相较于私营企业而言,国有企业的工作具有相对的稳定性,其收入特别是部分福利相对较好。但是国有企业由于其无法忽视的企业优越性,其在员工晋升和管理方面存在的问题是显而易见的。若员工的固定薪酬是相对机制化、固定化的,而涉及到奖金、业务提成等弹性收入的方面则更多的是取决于非市场环境的隐性因素。这种管理上的特色除了体现在收入分配问题上之外,同时还体现在员工晋升方面。如果说企业文化并不能在薪酬不占优势的情况下形成一种互补机制的话,那发展空间的有限就会在薪酬方面激励能力不足的情况下成为限制激励机制有效性的另一个关键。

三、大数据背景下企业成本管理的问题分析

(一)业务流程信息管理水平不足

建立企业大数据管理平台,利用该平台进行系统性管理十分重要。但很多企业目前业务流程没有全面覆盖信息流,导致较多生产数据无法准确地进入系统,对数据分析结果有一定的影响。但企业无法在短时间内构建一个完善的大数据管理平台,而是在一个探索并实践的过程中不断建立并完善的,但因信息技术的进步更新和企业价值链成本管理的不断变化,时刻要求着企业也要与时俱进更新大数据管理平台,使之覆盖企业全业务流程,这样才能解决信息管理水平不足的问题。

(二)大数据平台应用环境较差

在日常平台使用期间,数据保存与传递、数据权限的管理、信息库的维护尤为重要。但很多企业在这几个方面做得不够完善,导致大数据平台应用环境较差。

一是对数据信息存储和数据传输保密性还不够。在进行常态化成本管控监测工作时,使用人应严格按照公司相关规范,做好对有关重要企业数据信息资源的安全保密,以避免因为信息存储、传递、沟通错误等导致重要生产信息的泄漏。特别是在提供给外部单位核查信息时,必须采用密封介质传输或数据信息集散地的方法加以传递。

二是数据权限的管理不规范。按照企业要求,各部门如需访问数据库查阅、提取相关数据时,应当严格按照申请步骤,填列具体、细致的申请理由,而数据应用权限审核部门则应当严格地依照规定进行审核,并且不得批量导出、下载企业信息库的有关数据。

三是信息库的维护不及时。企业主管部门要牵头其他有关部门对重要岗位综合数据库、企业基本信息库定期维护,对基本数据按年度进行模型更新。而模型疑点和核查数据库、审核结果综合数据库则应由企业主要管理机构与各审核机构共同维护。

(三)员工对大数据平台的接受度不高

企业普遍面临员工年龄偏大、思维固化、素质参差不齐等各种情况,导致员工并不接受大数据平台,尤其以老员工为主,表示大数据平台增加了日常的工作量,但却没有得到实际回报。实际上在企业生产经营过程中,确实会产生各种类型的数据,获取到的数据量也逐渐庞大,不仅有可以直接分析的成本数据,还有需要转换才能分析的非结构化数据,企业需要对这些数据进行清洗和整理。因此会需要员工在信息采集和维护过程中,对大数据进行处理,包括大数据的整理、筛选、关联性分析等。但是数据分析结果目前可能只会对企业高层管理人员的决策带来帮助,对于普通员工带来的收益微乎其微,因此产生了工作量增加却没有带来回报的假象。由此引发了一个恶性循环,即“员工不接受大数据平台→增加工作量没回报→不愿意学习相关技能→不接受大数据平台”。

(四)无法准确获取生产相关数据

大数据给人们的生活提供方便的同时,也会伴随着一些问题的出现。例如生产数据获取时,因为硬件不支持或者软件功能不完善导致数据信息存在不完整、不准确、过期等情况,严重影响企业的数据处理和分析效果,浪费大量企业资源,降低企业经济效益。对于大多数企业来说,要做到整个业务流程的数据收集并不简单,更何况还要要求数据的真实、准确。因此,要想缩减企业成本,达到价值链成本控制的目的,除了要建立有效的信息数据库和相关功能,硬件的支持对于准确采集各类业务环节的信息数据而言也是必不可少的一部分。

四、大数据背景下企业成本管理的对策分析

(一)围绕大数据构建业财一体化平台

围绕大数据技术,建设一套信息管理系统,例如业财一体化平台。业财融合也是目前企业财务管理领域普遍重视与创新的发展方向,在实务管理工作中,传统业务管理体系无法高效运转的情形下,通过建设全面的财务数据采集体系可以提升企业财务数据采集效能,从而降低了差错率。科学规划信息系统建设项目,可以丰富大数据的获取、储存等信息功能模块,同时使得企业组织、使用信息资源变得更为方便和迅速,从而做到大数据信息资源共享。也使快递产品的市场研究、生产流程优化以及信息服务的并行变为可能,同时通过大数据分析等信息技术也能够优化价值链成本管控。

业财一体化平台,是一个通过现代信息管理等科技手段建立的综合管理系统,融合了“事件驱动”的理念,通过商业智能技术探索业务管理中产生的数据,通过即时监测各个业务管理环节来管理并改善数据间的关系,并集成业务流程和财务流程相关数据,有效优化财务与业务的数据处理过程,最大限度地实现功能管理与财务优化功能。

(二)做好大数据平台日常管理和维护

企业要想发挥大数据的价值,就必须确保每个业务环节中获取的数据要准确可靠,同时部门之间能够保证数据的公开透明,因此在建立良好的内部管理制度的基础上,做好大数据平台日常管理和维护就是取得成功的前提。

要做好大数据平台的管理,首先要优化企业内部架构,重新构建符合企业实际情况的组织架构,提升企业运营的透明度,使数据资源能够在部门之间高效地传递。其次,要实施科学的管理制度,在部门之间设立相互监督制约的力量,使各部门能够做好数据的维护和管理,以确保相关数据真实准确。然后,要多参考和学习行业内的先进理论和经验,制定适合本企业的成本核算体系。最后,在实际生产过程中,根据已制定的成本核算体系来调整和优化成本控制指标,以保证数据的真实准确,并引导企业管理层做出正确的判断和制定适宜的经营方案,促进企业持续健康地发展。

(三)加快大数据管理人才队伍建设

首先,聘请大数据分析信息技术与项目成本控制方面的专家学者或优秀员工,培养相关技术与成本控制人才,改进技术人员的理论与实战经验,提高成本控制人才对数据分析信息的敏感性与根据信息成本的业务创新能力。

其次,公司内部应当形成权责明晰的成本管理制度,实时监测企业各项成本计划的实施状况,将成本管理效益和各部门、各人员的实际工作业绩相结合,量化成本管理工作考评指标体系,并建立相关的奖励激励机制。唯有把权责明确到个人,方可引起员工对成本管控的关注。

最后,要重视对研究人才、高层次人才的培育与引进,以推动研究能力的提高,最后达到降本增效的效果。高质量人才队伍是保障企业发展的根本动力,当前企业需要大量的数据分析与管理的人才,这就需要企业积极加速这方面人才队伍的建设,“引进来”和“走出去”有机地结合,以形成一个既掌握企业生产工艺技能和企业管理专业知识的人才队伍,同时也掌握了计算机基础知识与实际操作,以满足在大数据分析下企业财政管理的需要。

(四)提供软硬件设备支持数据采集

硬件方面:生产现场提供硬件基础采集相关数据,要求覆盖企业内全业务流程。软件方面:一是迭代更新软件系统,使功能能够满足数据分析的需求。系统在实施成本核算时,对成本费用数据进行全面分析,使企业系统积累对成本问题的认识与管理工作经验。同时,也允许信息被企业各部门所共用,提高了企业的整体成本管控能力;二是独立开发并选择适用本企业的项目管理应用软件,软件系统须具有支撑“自上而下”项目预算、“自下而上”项目成本管理的功能,即时追踪工程项目的变动状况。另外,公司还需要人为定期审核财务数据真实性。

五、结语

虽然大数据具有较高的应用价值,但将其应用于企业成本管理中还需要克服诸多困难。需要企业方面综合分析,探究解决问题、摆脱困境的措施,使大数据真正服务于成本管理,提高成本管理的有效性,切实有效地管控企业经营成本,使制造业企业创造较高的经济效益、社会效益,推动企业在社会经济新常态下稳步向前发展。

随着互联网飞速发展,当今海量数据爆发式增长的时代背景下,大数据与成本管理的融合已然成为现代企业寻求转型的必经之路,能够有效改善企业现有的管理模式和成本控制体系,有助于企业的长远发展。运用大数据技术优化企业成本管理并非一蹴而就的,需要在企业日积月累的技术更新和思想转变中逐步实现,将大数据理念融入到每一位工作人员的心中,将大数据技术结合到企业的每一个业务环节中,才能最终达到企业成本管理优化的目的。

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