大数据背景下企业生产管理的数字化提升策略探讨

李梓嫣

（苏州大学 政治与公共管理学院，江苏 南京 210019）

一、引言

当前，信息技术发展迅速，而企业面临的市场环境也更加复杂多变。在此背景下，企业首先要达成共识，即信息技术是生产管理的催化剂，数字化、自动化是信息化提升的重要出路。其次，企业需要通过完善订单排货管理系统，优化产品成本核算管理平台，才能推进质量检测过程管理等系统的自动化。再次，企业的信息技术必须符合市场业务需求，达到生产管理要求，提高业务流程流转效率，促进生产管理水平显著提升。最后，企业还要利用信息技术进行高效联动技术合作，降本增效，实现库存周转率和应收账款周转率提升。

二、企业的数字化背景

大数据时代，企业数字化水平影响着生产管理模式，企业需要对生产管理的数字化指数进行分析，选择合适的数字化转型路径，更好地应对大数据时代下生产管理的挑战。企业的数字化背景具体如下。

（一）企业的数字化水平概况

我国企业数字化水平的总体发展良好，企业之间的数字化水平存在较大的差异。多数企业已经将数字化应用于企业的日常经营中，超过70%的企业将互联网应用于采购、营销、宣传等方面。然而，以网络销售为主的新兴产业虽然发展迅速，但网络销售的整体比重较低，没有动摇传统线下销售产业的主体地位。有超过一半的企业使用互联网进行新品研发，却未能充分发挥数字化生产管理的优势。很多企业内部各部门是相互独立的系统，存在信息孤岛，智慧管理平台的建设并不完善。

（二）企业生产管理的数字化指数分析

企业生产管理的数字化指数与所在行业、地区、投资方式息息相关。我国企业生产管理的数字化发展不平衡，不同行业、不同所有制之间表现出不同的数字化差异。从行业、投资方式看，制造业企业生产管理的数字化指数的中位数和平均值高于服务业企业。从企业所在地区看，东部企业生产管理的数字化指数平均值和中位数略高于中西部企业，二者发展水平较为接近。

（三）生产管理数字化的影响因素分析

有很多因素影响着企业生产管理的数字化程度，如创新程度、企业规模、员工受教育程度等。通过提升数字化水平的方式，生产管理转型升级程度较低的企业会得到较高的收益，而对于转型升级程度中等的企业和较高的企业则影响较小。因此，从数字化中受益最大的企业不是升级程度高的企业，而是生产管理升级程度较低的企业。生产管理转型升级程度较高的企业大部分获益于企业规模以及员工的受教育程度。但是，对升级程度比较低的企业来说，员工受教育程度对企业生产管理升级影响较小。

三、大数据时代企业生产管理面临的挑战

企业生产管理在大数据时代主要面临着战略缺失、模式僵化、体验不佳、流量不足四个方面的挑战，具体如下：

（一）战略缺失

大数据时代用户需求发生转变，以利润为导向的战略很难指引生产管理的数字化变革，生产管理面临着缺乏整体性战略指导的难点。顾客的购买行为发生了改变，线上购物的习惯已然形成，电子商务企业已经十分普遍。这时，传统企业的生产管理必须有中长期的发展规划，要以提升顾客体验为目标，结合自身的优势来进行战略转型。例如，万达企业侧重线下交易，利用生产管理的新理念和技术手段形成线下数千万会员的大数据，提供多元化服务来更好地服务消费者，但仍面临战略转型的问题。战略缺失很容易导致企业的生产管理难以明确战略选择的范围与时效性，也易于被竞争者超越。

（二）模式僵化

元宇宙时代，简单复制、僵化的管理模式必定导致企业难以适应复杂变化的环境，无法明确自身实力，难以识别竞争者的威胁。企业要想发展生产管理模式，首先要有复合型思维模式。企业生产管理需要针对企业自身的优势进行模式再造，最根本的是在生产管理方面注重提升顾客体验。若能给顾客提供超出预期的体验，把顾客变成忠实粉丝，业绩的增长就指日可待。若企业生产管理的数字化变革模式单一，则很难进行优化组合。

（三）体验不佳

数字化变革给企业生产管理带来了体验不佳的全新挑战。随着大数据的普及，越来越多的企业在生产管理中，由于运用信息技术不善而导致顾客产生负面的消费体验。很多企业对全渠道服务模式的设计缺乏深入理解，导致无法解决顾客购买体验一致性的问题。例如，一些餐饮企业采取扫码点餐的单一模式，无法人工点餐，给老人、小孩等不习惯在线点餐的群体带来障碍。因此，企业需要整合线上线下的生产管理系统，进一步打通数据流。

（四）流量不足

随着元宇宙时代的到来，很多企业缺乏生产管理经验，导致引流成本很高而转化率低。企业设计自有的生产运作流程或进行生产运作系统升级需要昂贵的引流成本，这使很多企业生产管理成本显著增加，更难获利。在技术进步迅速的时代，不花费昂贵的生产运作管理成本很难获得较大流量。企业的生产管理一方面要控制成本、进行创新；另一方面还要集中优势、吸引流量，这给企业提出了更高层次的要求。

图1 大数据时代下企业生产管理的挑战

四、企业生产管理的数字化提升策略

企业需适应大数据时代的趋势，打造全生命周期的数字化生产管理系统，最终实现生产管理的全面提升。企业生产管理的数字化提升策略主要有如下五个方面：

（一）加强运营管控，持续改善绩效

企业需要不断优化生产管理模式，持续改善绩效，以实现全局管理目标。同时，管理层需要用信息化提升运营管控的价值。随着“互联网+”的快速发展，传统企业加大对信息化的建设和投入，企业的生产管理迎来了巨大的挑战和冲击。管理者若能利用信息技术改善生产管理，使企业原有的生产管理架构适时进行变革，则能更好地满足业务发展需求。企业要积极调动生产管理层的积极性，发挥信息技术的管控作用，向业务管理层推广，为企业生产管理服务。

（二）实时数字监控，防范生产管理风险

企业决策层需充分认识到数据的重要性，重视信息系统的建设、管理、升级优化。近年来，大数据技术的发展催生了工业大数据，为企业的数字化决策支持提供了更广阔的应用方向。企业既要应对信息技术产业急速增长带来的挑战，又要面对智能化等新兴技术和“移动互联网”对新型业务模式、生产管理模式带来的创新，这需要管理者摒弃先前的生产管理方法和思路。企业需要提升生产管理在区域、用户类型等领域的分析能力，进而规划合理的产品战略和产品型谱，提升产品的竞争力。

（三）高效利用信息化工具

企业的生产管理转型需要从表象看到本质，高效利用信息化工具。将信息化工具加以高效利用并进行系统化建设，是企业生产管理转型的重要保障。企业要想高效发挥信息化工具的价值，需要经验丰富的CIO，帮助企业从战略的角度做好信息化规划，并通过信息技术助力企业生产管理创新，将信息技术变成企业生产力。在大数据时代，企业需要信息技术来帮助企业降低高运营成本，实现降本增效。

（四）打造引领传统企业生产管理变革的技术团队

企业需要打造一支引领生产管理变革的技术团队，并通过技术创新驱动生产管理变革，以实现技术与业务的高度融合。大部分用户往往并不明确自己理想中的产品或服务，很难提出真实准确的需求。技术人员要灵活运用信息技术知识，用软件工程等领域的实践方法将各种想法变成产品让用户使用，收集反馈并持续改进，使其越来越接近用户的真实需求。技术人员应当借助信息技术有效提高各个环节的效率，用系统性思维解决业务上碰到的困扰，最终实现技术驱动生产管理的发展，为企业创造更大的价值。企业要培养懂生产管理业务的技术专家，鼓励整个开发团队学习业务，才能减少沟通成本，提升协作效率，提高团队成熟度和协调性，以最优状态投入无比激烈的市场竞争中。

（五）数字化驱动的企业生产管理转型路径

企业现今面临着巨大的生产管理转型压力，不仅要跟上互联网时代的发展速度，还要通过生产管理部门的定位改变来引领企业进行数字化的转型。首先，企业要有优质的生产管理架构的方法论，针对生产管理方式、商业模式、职责分工和组织架构、业务架构进行重新定义。其次，企业要描绘生产管理转型的愿景，用场景的方式来展现企业的业务发展。最后，在大数据时代，企业要充分获取能把生产管理科学化的数据资源，明确好数据的标准、管理的方法、应用的规则、生产的责任者、质量保障的机制等。

图2 企业生产管理转型的路径

五、结语

数字化支撑企业的生产管理战略转型，大数据的普遍应用对企业生产管理来说既是挑战也是机遇。我国企业的数字化发展较快，但数字化发展并不平衡。数据的利用与驱动是企业不断前行的澎湃动力，企业的生产管理需要用信息技术手段解决发展中面临的问题。本文研究了数字化对企业生产管理的影响，阐述了企业生产管理面临的挑战，提出了企业生产管理的数字化提升策略。总之，企业需要在生产、管理、业务、流程、技术等各个方面综合发展，推动基于数字化的生产管理模式，增强数据文化的建立，这样才能在大数据时代下真正提升企业生产管理的绩效。