大数据精准营销在电商领域的应用与价值概述

摘 要：大数据时代，人们生活、工作的各个领域都会充满很多数据，这些海量数据已经远远超出了以往传统数据库的处理能力。面对这些数据，需要在现有信息技术的基础上，对数据的背景展开全面梳理与分析，不断挖掘潜在有价值的信息，并且对相关数据进行合理预测，探寻数据之间存在的关系。大数据精准营销，能够精准分析消费者对于产品的需求和购物喜好，针对一些特殊情况来完善企业的营销方案，确保大数据营销活动的顺利开展，帮助企业获得更加理想的经济效益。

关键词：大数据;精准营销;电商领域;精准投放;市场地位

本文索引：马小红.大数据精准营销在电商领域的应用与价值概述[J].中国商论，2022（02）：-056.

中图分类号：F724.6 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2022）01（b）--04

应用大数据，人们能够分析消费者的各项数据信息，掌握数据之间的关系和规律，为企业的发展规划提供可靠的参考依据。大数据营销能够利用大数据来分析和制定营销活动，既是一种营销手段，又是一种营销模式的变革。这样的营销方式能够通过分析客户的相关信息来了解消费者的需求喜好，进而制定有效的营销策略，保证企业的营销水平和质量。

1 大数据的意义

随着社会的发展与进步，我们已经正式进入了大数据时代。由于社会科技与信息技术的迅猛发展，我国的经济发展、国家治理和企业的发展都已经广泛运用到大数据技术[1]。因为社会各个领域都会出现大量的数据，运用传统的数据处理方式难以将海量的数据进行合理的梳理归纳。而庞大的数据当中蕴含很多具有价值的信息，如果不尽快规范有效的整理，势必会影响以后发展决策的制定。鉴于这种情况，我们应当积极运用大数据技术来进行数据的提取、整理与挖掘，发挥出数据在现代社会发展过程中的作用。进入新时代后，众多的互联网公司应运而生，这些公司能够运用先进的技术手段进行数据的搜集，并且在完成数据搜集工作之后，对大量的数据进行整合分析，判断客户的心理和行为，了解客户的需求与喜好，完善当前的企业经营策略，促进企业经济效益的提升。如果企业在发展过程中没有足够的数据支持，并且在数据分析方面的能力不足，势必会令企业的发展决策缺少说服力，企业的发展方向出现偏差。因此，大数据虽然是依靠信息技术来得到发展，但是对于社会和企业的价值已经远远超过了信息技术，因此被大多数企业积极引用。目前，众多的企业都会运用大数据技术来优化当前的管理手段与运营模式，促进企业经济效益的提升，加强企业的核心竞争力。由此可见，大数据在我国的社会发展、企业经营和产品稳定发展过程中都具有较大的影响力。世界上大多著名的公司都是在大数据的基础上建立的，例如世界较为知名的肯德基、亚马逊以及苹果公司等，特别是在公司位置的选择方面，通常是依据数据的精准计算来进行分析。在零售行业中，大数据技术和手段具有更加显著的作用，例如沃尔玛企业便是在数据的基础上来调整和完善企业的产业链。我国很多企业利用数据来分析消费者的行为与需求，例如京东、拼多多、淘宝等。在收集消费者的消费偏好、浏览记录等信息之后，运用大数据技术来分析客户的需求情况，进而提供针对性的优质服务，为用户带来更好的体验。由此可见，现代社会各个领域的稳定发展都需要大数据的支持与帮助，有着难以替代的作用。众多企业的发展也需要合理运用大数据技术，优化企业经营模式，促进业务质量与水平的提升。通过合理运用大数据技术，能够为我国经济社会的良好发展提供有利条件。

2 电子商务发展精准营销的背景

随着互联网的发展与相关配套设施的进步，电子商务得到了快速发展，已经逐渐影响到人们的生活与工作[2]。电子商务虽然在我国发展的时间不长，但是却在当前的时代背景下得到了迅速发展。在这样的情况下，如何加强电子商务领域的营销显得尤为重要。精准营销主要是指运用现代化技术来进行客户的准确定位，逐渐掌握客户的消费能力与消费需求，优化当前的经营策略，在降低营销成本的同时促进经营效果的提升。由于电子商务与精准营销的融入不够深入，令电子商务的发展过程受阻。因此，加强精准营销在电子商务市场领域的合理运用成为值得深思的问题。

电子商务的形式多种多样，大致可以划分为B2B、B2C、B2G以及C2C等几种类型，其中应用最广泛的形式主要有B2B和B2C两种形式。B2B是指公司与公司，这样的形式通常具有交易量大的特征。企业在线上进行商品货物交易的过程中，会涉及比较多的订单量，所以涉及的交易金额也比较大，但是买卖双方之间通常会在线下保持较为稳定的经济贸易关系。B2B的商业模式为交易双方带来了一个沟通交流的平台，在确认了合作关系之后，则会开始长期稳定的交易活动，不易受到外界因素的影响。B2C商业模式则是指企业与个人之间的交易。企业在经营过程中，将自身的经营对象确定为广大的消费群体，由于消费者人数较多，流动迅速，虽然单笔成交订单金额比较小，但是却能够带来较多的成交量，并且广告效果也非常显著。这样的商业模式能够为商家和消费者带来较为开阔的市场空间，特别是对商家来讲，这种商业模式带来的客户和体量都呈现出线下交易难以达成的规模。但是这样的商业模式通常具有较高的运营成本，甚至会超过线下经营出现的运营成本，这样无疑增加了电子商务网络营销的负担，阻碍其发展进程。B2G商业模式则是指政府部门在网上发布招标竞标信息，吸引眾多具有发展实力的商家，这样的商业模式在某种程度上增加了潜在风险，组织水平的高低将会直接影响到最后结构。C2C商业模式一般情况下订单的数量与订单金额都比较小，但是用户体量比较大[3]。用户流通速度快，但是难以进行有效地监管，监管工作具有较大的难度，且交易的风险较高。以上四种商业模式虽然在当前的市场上得到了充分应用，但是在实际发展进程中仍然存在着限制。电子商务通过积极引入精准营销模式，能够有效解决发展进程中的困难。

电子商务的发展需要现代信息技术的大力支持，由于现代信息技术已经渗入我们生活的各个领域当中，基本上实现了全方位覆盖。在这样的情况下，将计算机网络技术与商务营销进行巧妙融合，能够为电子商务的快速发展提供有利条件。目前，人们的思想随着社会的进步逐渐变得开放，购物方式和生活方式也出现了一定的变化。在选择和购买商品的时候，人们对于较为便捷的网上购物有着浓厚的兴趣，因为网上的商品不仅具有较为低廉的价格，还可以带来较为快捷的服务。但是在实际情况中，难免会存在消费者需求不能得到有效满足的情况，这便需要电子商务认真考虑精准营销，针对消费者的需求提供相应的商品与服务。当前的市场主体需要学会如何利用这样的营销模式，合理规避自身可能面对的经营风险，使选择的营销策略可以满足自身长久稳定的发展。

3 现代大数据技术背景下电商精准营销的意义

3.1 提升电子商务服务水平

企业在经营过程中，为了促进营销能力的提升，需要对客户的需求和消费情况有一定的了解，这样才能为客户提供合适的商品与服务，实现精准营销[4]。尤其是在电子商务模式当中，只有了解消费者的需求才能够投其所好提供服务，满足他们的实际需求。物流作为电子商务中的重要组成部分，需要在企业与客户之间进行商品的接收与运输，这个过程会直接影响到消费者的购物体验。企业需要合理运用大数据技术，根据客户的实际地理位置选择较为方便快捷的物流公司，不仅能够降低产品运输所需花费的时间，还能够有效降低企业在物流运输方面花费的成本。在为客户带来良好消费体验的同时，也能够提升电子商务精准服务的水平。

3.2 提升广告信息的精准投放

电子商务涉及的产品领域比较多，为了提升精准营销的水平，需要积极运用大数据信息技术将海量的数据进行收集存储，并且对这些数据进行整合分析，了解客户的消费需求。例如，某一電子商务平台用户在某段时间内先后购买了口红、保湿面膜、腮红等产品，基于这样的消费习惯，可以大致判定这个用户的身份可能是女性。如果一个客户在一段时间内先后购买了骑行服、骑行头盔、骑行手套、山地自行车配件等，可以大致判定这位客户的身份为户外骑行爱好者。通过分析客户的消费数据，能够为客户推荐具有针对性的产品与服务，有效满足客户的消费需求，强化客户的购买欲望与购买率，降低了企业的经营成本。运用大数据技术能够有效提升广告精准投放的准确度，加强电子商务的精准广告推送。

3.3 降低营销过程中的成本资金

电子商务精准营销与传统的营销方式不同，精准营销需要将产品和服务精准投放到消费者手中，这样的营销工作需要具备较强的实时性与准确性，才能够保证用户购买率和转化率。通过提升用户购买率与转化率，可以大大降低企业在广告营销过程中投入的经济成本。不用为大量的电子商务平台用户推送产品与服务信息，只需要向对该种商品有消费需求的用户投放信息。这样一来，能够有效降低企业在营销过程中所需的成本资金，促进电子商务的长远发展[5]。

3.4 提升消费者的让渡价值

消费者总价值与消费者总成本之间存在的差额便是消费者的让渡价值。消费者在实际购物的过程中，通常会希望运用较低的价格来获得商品和服务，有效控制自己的消费成本。在这样的过程中，消费者希望能使价值实现最大化让渡。精准营销能够优化提升产品的价值，满足消费者的实际需求。对于消费者而言，精准营销能够精简产品的实际营销途径，有效降低产品和服务的销售成本，能够降低消费过程中出现的货币和实践成本。通过运用大数据技术手段，帮助企业将产品和服务信息投放到目标客户群中，有效降低消费者在购物过程中搜索时所需花费的时间成本。

4 当前电商营销方式存在的缺陷

4.1 营销决策

在传统的营销模式中，营销决策的制定主要是根据营销工作者的工作经验，这样的工作经验主要针对广大的客户群体，不具有针对性和精准性。这些工作经验还可能存在主观臆断，对于客户的喜好难以进行准确的认知和理解。在这种情况下作出的营销决策往往具有盲目性，不能够有效提升营销成果[6]。由于营销成效难以进行量化分析，所以会造成比较大的营销成本支出。例如在邮件营销模式当中，需要运用大量的邮件发放进行营销推广，需要花费很高的营销成本。但是由于邮件营销不能对客户进行精准分析，所以会广泛、大量地发放邮件。邮件发放量虽然比较多，但是由于对客户群体的消费习惯和消费喜好没有精准的掌握，造成很多客户会忽略接收到的邮件，这些邮件被当作垃圾邮件。有些企业为了实现自己的营销目的，经常会采用违规行为来获取用户邮箱信息，进行大规模的信息数据投放，用户的生活受到这些垃圾邮件的负面影响造成困扰。这样的邮件营销方式会令客户产生抵触心理，不利于维护企业品牌的形象，对于企业的营销成效带来不良影响，使潜在消费客户大量流失。

4.2 单向营销未建立信任关系

在网络营销过程中，单向营销主要是因为电子商务企业运用大量的邮件、信息、微博等方式进行营销的过程中，通常会进行大量无效信息数据的投放，与客户之间没有进行良好的互动，因此无法建立可靠的信任关系和互动关系。尤其是一些企业在进行营销推广的过程中，只是站在自己的营销角度，没有深入了解客户的需求与消费意向。盲目进行大量信息的推送不仅会造成用户的困扰，使其产生抵触厌恶心理，还会对企业的品牌形象带来不良影响。在信息时代背景下，由于产品种类比较多，如何将自身的产品与服务展现出来，需要结合适合的时间段进行推送，令用户收到的营销推送可以满足自身的消费需求。

4.3 未深入了解客户消费行为

在电子商务营销过程中，会出现大量的用户信息，但是传统的方法不能对这些信息进行有效的分析处理，不能对用户的消费喜好、需求进行深入探析[7]。例如在微信营销过程中，需要获取大量的粉丝和用户信息，并且会运用不同微信号之间的互相推荐、微博、优惠活动等方式来吸引粉丝，能够有效提升用户与品牌之间的联系。但是这种方式有着明显缺点，即不能有效对用户的行为进行合理分析，无法获得准确真实的粉丝数量，在进行精准营销的时候面临较大的难度。因为很多粉丝都不是活跃粉丝，他们都是通过优化互动来关注微信账号的，大多数粉丝会逐渐变为僵尸粉，难以为微信营销带来良好的流量和转化率。由于没有对用户进行精准分析，很多用户获得的信息属于无效信息，用户会因为这些无效信息出现反感情绪。由于微信社交主要是熟人、朋友关系，所以在进行微信营销的过程中应当积极发挥社交属性，与用户保持良好的互动关系。否则将不能准确掌握客户的消费行为与喜好，对于营销工作的推进带来阻碍。

5 促进电商精准营销的对策

5.1 电子商务需要具备大数据应用意识

电子商务在进行大数据营销过程中，需要正确认识到大数据技术的作用与影响。对于大部分电商企业来讲，在收集客户信息的时候不会花费很多的精力，而是将精力放在数据的分析和处理过程中。只有正确运用大数据技术进行数据的分析和处理，才能够为电子商务营销决策的制定提供可靠的数据支撑。为了保证数据分析与处理的水平，需要电子商务企业具备良好的数据应用和分析能力，可以挖掘出数据当中的有效信息。因此，电子商务企业需要将精力放在对市场数据、客户信息和销售数据当中，将这些数据进行有效分析与整合，运用有效的方式处理数据。在这个过程中，电子商务企业的管理人员需要有较高的大数据应用意识和能力，选择高效的决策手段来促进大数据营销在电子商务领域中的有效应用。

5.2 建立消费群体信息库

在运用大数据对电子商务进行精准营销的过程中，需要对消费者进行精准的消费需求分析，这是实现精准营销的重要基础[8]。建立消费群体信息库是实现精准营销的保障。消费者在电子商务平台浏览商品、购物的过程中会留下消费偏好信息，电子商务平台可以将消费者留下的信息进行统一归纳汇总，呈现出一个消费信息库。消费者信息库当中会包含消费者的年龄、购买频率、购买经历以及消费水平等信息，消费者信息库的信息需要定时进行更新和纠正。系统能够将消费者信息库与商品库进行关联，根据消费者信息库中提供的消费者购买偏好等信息为消费者提供适合的商品。例如在淘宝购物平台当中，首页下方会有一个“猜你喜欢”以及“每日推荐”板块，这些板块的设立都是基于消费者信息库建立的，里面推荐的商品能够迎合消费者的消费喜好，激发消费者的购买欲望，进而促进销量的增加。由于消费者信息库是以大数据技术作为主要支撑，因此，电子商务的精准营销需要紧随时代的脚步，合理利用大数据技术进行精准营销，为自身将来的发展提供有利条件。

5.3 进行精准的市场定位

市場定位在电子商务精准营销过程中有着重要的地位。进行市场定位的目的是针对消费者进行划分，探寻客户心理特点。在电子营销过程中的市场定位，可以理解为针对竞争者现有商品和服务来了解其在市场上所处的地位以及客户对产品某些属性的重视程度，令企业能够拥有与众不同的特点和形象，令这种形象在目标顾客心中扎根，进而提升自身在目标市场的核心竞争力。在电子商务领域进行精准的市场营销定位，不仅需要了解同行竞争者在市场中的位置，还需要了解目标顾客在消费喜好方面以及对产品属性的重视程度，进而制定具有企业特色的产品和服务。在网络日益发达的今天，充斥着各种各样的广告。想要让营销广告起到良好的效果，需要做好精准的市场定位，只有这样才能够吸引消费者，加强自身的竞争实力。以小米手机为例，小米手机在初始阶段将目标设定为低端市场，小米手机的价格比较低。通过准确的市场定位与饥饿营销，使小米的影响力不断扩大，建立了良好的口碑，进而促进企业的发展。

5.4 提供个性化的产品与服务

随着移动互联网技术的发展，网络购物不用受到时间与空间的约束，令网络购物人群的数量不断增加。目前，互联网的产品种类比较多，存在着明显的产品同质化现象，产品之间没有明显的区别。企业想要在激烈的网络购物环境中提升自己的竞争优势，需要积极探索个性化与定制化服务，为客户带来良好的消费体验。精准营销在电子商务领域中的应用，可以将一部分设计和组合权力移交给消费者，让用户参与到产品的设计和生产过程中，这样能够有效激发消费者的认同感，提升他们对商品和服务的满意度。例如淘宝网上有很多水杯商品，这些商品同质化严重。商家可以根据消费者提供的图片，将图片印制在杯子上面。往杯子里倒入热水之后，杯身上的图案会逐渐显现出来，展现出杯子的定制化与个性化。在这样的消费过程中，消费者可以感觉到成就感，对网店商家给予极高的评价，有利于以后的营销发展。

6 结语

大数据技术是信息技术创新发展的产物，已经随着互联网的发展深入社会各个领域当中。电子商务需要积极运用大数据精准营销技术，凸显自己的竞争优势，挖掘客户的购买动机与消费欲望，对消费者个体的行为进行深入分析，为他们提供优质的产品和服务。满足消费者的个性化需求，促进电商实现精准营销，进而带来更加理想的经济效益。

参考文献

[1]曲红萌.大数据时代下电商精准营销策略[J].现代营销（下旬刊），2021（4）：88-89.

[2]吴雨豪.大数据助力精准营销：电商直播的选品逻辑研究[J].新闻文化建设，2021（4）：162-163.

[3]牟臻扬.基于大数据分析的企业精准营销模式探讨[J].现代经济信息，2020（14）：50-51.

[4]杨光，高春燕.大数据时代电商企业的营销策略研究[J].陕西青年职业学院学报，2020（2）：43-45.

[5]陈峰.电子商务领域精准营销的策略研究[J].现代经济信息，2020（7）：170+172.

[6]徐涛.基于大数据的中小型电商企业精准营销研究[J].中国商论，2020（4）：20-21.

[7]张芳.大数据精准营销在电商领域的应用与价值略述[J].中国市场，2020（12）：159-160.

[8]潘霞.基于大数据应用的企业精准营销现状研究[J].计算机产品与流通，2019（11）：132.

Overview of the Application and Value of Big Data Precision Marketing

in the Field of E-commerce

Shunde Polytechnic  Shunde，Guangdong  518300

MA Xiaohong

Abstract： In the era of big data， every field of people’s life and work will be filled with a lot of data， which has far exceeded the processing capacity of traditional databases. In the face of these data， it is necessary to conduct a comprehensive sorting and analysis of the background of the data on the basis of existing information technology， continuously mine potential valuable information， reasonably predict the relevant data， and explore the relationship between the data. Big data precision marketing can accurately analyze consumers’ demands for products and shopping preferences， improve the marketing plan of enterprises in some special cases， ensure the smooth development of big data marketing activities， and help enterprises obtain more ideal economic benefits.

Keywords： big data; precision marketing; the field of e-commerce; precision launch; market position