大数据时代企业市场营销策略研究

2022-01-18陈国华江苏省徐州经贸高等职业学校

品牌研究 2021年34期

关键词：市场营销消费者产品

文/陈国华（江苏省徐州经贸高等职业学校）

随着互联网信息技术的不断发展，各种大数据和人工智能技术不断涌现并应用于各个领域。大数据的分析和利用已经影响到社会经济发展的方方面面，并且对人们的工作方式产生了巨大影响，企业营销也不例外。

在此背景下，企业市场营销模式必须进行转型升级和现代化改革，才能真正推动企业的发展。为适应这种变化，企业必须积极探索如何将大数据技术应用到企业营销中，不断提升企业营销绩效，为企业创造更多的效益，增强企业的市场竞争力。

一、相关理论概念阐述

（一）大数据

大数据技术是一种基于物联网的综合数据处理技术，指在基础数据和单元数据进行高效采集的基础上，计算机运用编码系统逐步对其开展数据加载、数据聚合和数据分析工作，最后将获得数据信息链进行区域化、主题化和精准化的有效分析，以实现数据功能的多样化处理。

在应用技术层面，它主要运用了现有无线电频率的识别技术和相应的IP通信技术。一般来说，大数据技术主要应用于与数据分析相关的领域，为相关领域的发展提供了可视化、直观化的数据发展轨迹，它能够及时响应数据的发展方向，然后根据变化的程度作出科学的、合理的、准确的预判和调整。

（二）市场营销

市场营销主要是指企业营销人员针对市场开展经营活动、销售行为的过程。它的主要目标是与客户保持长期的友好关系，开发吸引新客户；专注于市场研究、收集和分析大量市场调研信息，作出正确的决策以应对市场的变化。总之，企业在大数据时代可以从精准营销和交叉营销结合、培养优秀人才和建立健全企业相关体系、维护良好客户关系、开发新技术等方面进行切入，以此促进企业营销转型和升级。

二、大数据时代企业市场营销的新变化

随着经济领域计算机信息化、数据化进程的不断发展和各种各样客户数据的不断积累与分析，大数据在企业营销中的应用已经初具规模。总的来说，大数据对企业市场营销的深刻影响，主要表现在以下几个方面：

（一）实现精准营销

旧的市场营销观念和手段受国内外科学技术水平等因素的限制，在市场的需求细分和购买预判上都比较类似，难以实现消费数据的准确定位。在大数据时代，企业市场营销可以充分整合网页浏览、关键信息搜索、购买记录等消费者数据库，了解和分析消费者对产品的需求，将消费者的消费偏好和消费者的习惯进行匹配，提供相关联的产品,从而提高消费者的购买效率和商品的交易速度。同时，还可以为少数具有个性化需求的客户创造个性化和会员制的产品或服务，创造新的商业价值。在这个过程中，公司不仅盈利越来越快，而且为公司的长远发展作出了贡献，实现了消费者与公司的双向互利共赢。

（二）分析消费者行为

在大数据时代，可以通过收集公司内外部的数据来分析未来潜在消费者的消费行为。内部数据指的是客户注册的信息、产品购买交易记录等；企业外部数据是指链接到互联网、社交媒体上的信息。结合这两个方面的数据进行预测，有助于识别影响潜在客户消费意愿的因素，从而进行有针对性的营销计划，并推动销售业务的发展。

（三）有效管理客户关系

大数据时代背景下，企业可以通过数据库深入研究过往营销数据，建立企业商品与消费者的双向联系，及时跟踪消费者需求变化，分析消费者需求，找到创造高价值的关键客户，提高客户满意度和忠诚度。企业通过与客户建立良好的长期关系，有助于建立客户忠诚度，增强业务的核心竞争力。

三、大数据时代企业市场营销的新问题

（一）市场营销意识不强

在大数据时代，企业开展市场营销的过程中，国家相关部门和行业领域内部要求各企业单位要转换发展理念、创新营销手段、创造新型企业市场营销体系。但是很多企业单位没有给予足够的重视，阻碍了企业进行市场营销升级的进度。由于企业领导层面重视不够，负责大数据技术管理实践的人员水平不足，相关工作人员在数据收集和分析上具有较大的随意性，导致收集的资料缺乏原始价值和相关性这个问题在现阶段普遍存在。

图1 大数据消费管理

（二）市场调研不够深入

是否进行充分的市场调研直接关系到企业市场营销的发展程度。市场调研可以更好地了解消费者的需求，从而尽可能满足消费者的需求。在大数据时代进行充分的市场调研，有助于企业作出营销决策。但是，一些企业缺乏调研意识，不重视市场调研，对内部的客户消费数据或外部的行业趋势数据的了解不够，阻碍了消费者与商家之间的良好沟通，导致产品或服务在市场上缺乏竞争力，逐渐流失原有的市场份额。

四、大数据时代企业市场营销的具体策略

（一）创新企业市场营销策略

公司产品的生产制造过程实际上是消费者和行业领域趋势的数据进行实时更新的过程。对产品整个生产过程的持续调查和相关数据的有效分析是公司整个生产区域中最重要的。因此，公司整个生产过程的内容需要结合大数据，才能真正分析和应用公司的目标产值和实际生产效率。只有整合企业市场营销的数据，才能凸显大数据信息处理技术在“精准”营销中的作用。

负责制定和控制营销策略的企业领导者必须将大数据与市场营销结合，制定精准营销发展战略，提供个性化、优质的服务。一方面，利用数据库分析不同用户的消费偏好和消费习惯，进行有针对性的沟通。对于喜欢购买奢侈品的消费群体，提供信誉良好的产品信息。对于大部分购买衣食住行等生活必需品的人来说，可以提供其感兴趣的同类产品，同时调整不同价格的产品份额，增加优质产品来吸引消费者；另一方面，企业要更加注重提高产品质量，进一步开展软资源推广，凸显人性化的企业市场营销理念。

图2 大数据挖掘用户信息

（二）交叉营销，优化组合产品

现阶段市场上产品更新换代快，消费者要快速找到自己需要的产品并不容易。在这种情况下，企业应该广泛使用关联分析和聚类分析技术，一方面，通过运用关联分析法的相关性，将产品销售分为大销售和小销售，减少小批量产品的库存，扩大消费群体，刺激相关产品的消费，增加企业利润；另一方面，需要不断更新产品种类，考虑消费者习惯和消费行为，生产优质产品进行销售，不断更新产品组合，推出适销对路的高质量产品。

（三）加强大数据在营销中的应用

对大数据技术掌握不足，往往是阻碍企业制定战略以实现营销经济效益最大化的主要原因。因此，企业应加强大数据在技术领域的开发，尤其是通过开发数据平台，为企业打造集中式数据采集模型和物联网智能产品制造系统模型，并发现建立健全适合公司自身发展所需要的市场营销体系。需要注意的是，智能产品制造系统技术的发展需要对所有数据进行整合分析，并结合实际制造过程和消费者消费数据，才能确切落实大数据在企业营销中的有效利用。

（四）提高工作人员大数据技术的专业素养

大数据时代多种多样、数据库对企业市场的营销人才的能力提出了更为具体的要求，例如卓越的数据采集能力、数据分析能力、严谨周密的逻辑梳理能力。目前，我国的企业获取市场营销专业人才的方式大致可以分为两类：一是“引进来”，即通过提供优越的薪酬，聘用优秀人才到企业内部进行数据分析处理，以此帮助企业引领大数据时代的营销；二是“走出去”，指的是将企业内部的市场营销成员送去其他公司或学校，对其进行深度的理论知识培养和提升其实践操作能力。