2020-2021赛季CBA职业联赛后卫攻防能力的综合评价研究

2022-01-15罗家威马一鸣

体育科技文献通报 2022年1期

罗家威，马一鸣

前言

随着现代篮球技术的快速发展，篮球比赛中各个位置的技术特点也表现得非常突出，进攻模式也由围绕高大中锋的传统阵地战转变为以打快为主的小球模式，后卫运动员在比赛中充当球队大脑的角色，是球队执行战术的指挥者和主要组织者，在比赛中的表现是至关重要的。在2019年男篮世界杯中，中国男篮代表队以3负2胜的战绩结束了此次世界杯之旅，这样的比赛结果也使中国男篮37年来首次无缘奥运会。从比赛中可以看出，中国篮球与世界篮球的差距被进一步拉大，大部分队员的技术水平仍需提高，队伍整体的战术配合需要更多的打磨，综合的技战术上也面临着各种各样的问题。特别是后卫这一位置，中国男篮后卫线水平已不具备和世界高水平后卫抗衡的能力。后卫整体竞技综合水平一直是我国竞技篮球大赛成绩鲜有突破的短板和主要制约因素之一，其后卫个人攻防能力与世界优秀后卫相比差距较大，处于全面落后和努力追赶的态势。纵观CBA联赛历史，绝大多数俱乐部在引进外援方面至少引入一名后卫线外援，用以补齐自身短板和不足，旨在增强俱乐部球队队伍后卫线的整体攻防能力，但同时这样的举措极大地限制了国内后卫运动员的培养，牺牲了国内后卫运动员大量的锻炼机会。本文运用因子分析的综合评价方法，对2020-2021赛季CBA联赛后卫的主要攻防指标进行科学分析和客观评价，计算出球员的综合评价值，为球队的训练和提高提供参考，旨在提高我国后卫球员在世界大赛中的整体竞争能力，进而为中国男篮取代表队得更好成绩提供意见和建议。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以2020-2021赛季CBA常规赛上场时间在20分钟以及上场次数27场以上的后卫球员（总59名）的攻防能力作为研究对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

查阅国内部分体育院校图书馆相关资料，并通过中国知网检索相关文献进行分析和整理，访问CBA官方网站搜集相关资料，为本文提供指导方法和文献理论依据。

1.2.2 数理统计法

利用中国男子职业篮球联赛官网、新浪体育篮球数据库、搜狐体育CBA数据中心所提供的2020-2021赛季CBA常规赛后卫球员的各项攻防技术指标进行统计，将所得数据采用EXCEL进行处理，再用SPSS21.0软件对处理好的数据进行因子分析与综合能力的评价。

1.2.3 专家访谈法

根据文中研究的重难点，在进攻与防守的筛选与确定上，征求了有关研究领域的教授、中国篮球协会、部分俱乐部教练员及运动员进行了专家咨询，最终对后卫球员攻防能力指标进行了认定。

1.2.4 观察法

为深入了解和把握国内外后卫球员攻防能力的现实发展情况，借助国内CBA现场比赛、NBA现场比赛以及通过反复观看世界大赛、职业赛等比赛录像，深入把握了当今世界男子篮球后卫球员攻防综合特征与发展趋势，为本文的研究打下了基础。

2 研究结果与分析

2.1 评价指标体系的构建

在对竞技篮球客观指标建模的文献中发现，在指标选择上多基于两点考虑：一是从篮球项目的技战术规律出发，指标体系尽量全面体现运动员技术特点。二是依据一定的数学思想，避免指标间的相互作用对模型评价结果造成偏差。对近年来关于篮球后卫球员攻防能力的文献中出现的评价指标进行收集、整理和归纳，本文选取二分球、三分球、罚球的出手次数和命中数、篮板、助攻、失误、抢断、盖帽、犯规作为评判篮球后卫球员的攻防能力的指标。

2.2 评价的方法和步骤

基于因子分析的综合评价方法就是对评价指标进行因子分析，提取公因子，计算评价对象在公因子上的得分，然后对以公因子特征值为权重，以评价对象在公因子上的得分为评价数据，用加权法对评价对象进行评价的一种综合评价方法。因子分析的数学模型可表示为如下形式：

在以上数学模型中：Z1（1，2，...，m）为原始变量，F1，...，F2为公因子，εi是只和Zi有关的特殊因子，它们分别只对某一个原始观测变量起作用。系数aij称为第i个变量Zi在第j个因子Fj上的负荷。

因子分析的综合评价方法和步骤：

（1）确定评价指标体系，收集被评对象评价指标的数据；

（2）对评价指标进行预处理（对原始数据进行标准化处理）；

（3）对所选指标进行因子分析；

（4）对旋转后公因子特征值进行归一化处理，得到各公因子的权重；

（5）计算各后卫球员综合评分。

2.3 后卫攻防能力的因子分析

用SPSS21.0对反映篮球后卫球员攻防能力的12个指标进行因子分析，各设置项如下：

（1）用主成分分析方法提取公因子；

（2）按公因子特征值累计贡献率达85%以上这一原则确定提取4个公因子；

（3）用方差最大正交旋转对因子载荷矩阵进行旋转；

（4）采用回归方法计算公因子得分。

因子分析结果见表1-表5。

表1 KMO和Bartlett的检验

表5 后卫球员攻防能力的成分得分系数矩阵

由表1知KMO检验统计量＝0.759，Bartlett球形检验的相伴概率小于0.001，说明对反映篮球后卫球员攻防能力的12个指标进行因子分析是可行的。由表2可知反映篮球后卫球员攻防能力的12个指标的共同度绝大部分在0.8以上，说明所提取的公因子对12个指标变异的解释能力较好。

表2 变量共同度

根据公因子特征值累计贡献率达到85%以上这一确定提取公因子数目的原则，确定提取4个公因子，表3给出了公因子提取结果，所提4个公因子特征值的累计贡献率达87.564%，也就是说这4个公因子可以解释原12个指标87.564%的变异。

表3 解释的总方差

根据表五分析可得以下结论：

（1）公因子1中，两分命中数、两分出手数、罚球命中数和罚球出手数在该因子的载荷较大，可将其解释为投篮稳定能力因子。

（2）公因子2中，三分出手数和三分命中数在该因子的载荷较大，可将其解释为三分能力因子。

（3）公因子3中，助攻、失误、抢断、犯规在该因子的载荷较大，可将其解释为地面攻防能力因子。

（4）公因子4中，盖帽和篮板球在该因子的载荷较大，可将其解释为空中对抗能力因子。由于这四个主成分的累计贡献率达到85%以上，所以用y1，y2，y3，y4可以评价后卫球员的攻防能力，下列是4个公因子表示为各初始指标时的线性组合：

旋转后的因子表达式为：

2.4 后卫攻防能力的评价和排名

通过表3可知从反映篮球后卫球员攻防能力的12个指标中所提取的4个公因子旋转后的特征值分别为4.846、2.417、2.000、1.245，用归一化公式对它们进行归一化处理，得到4个公因子归一化的权重，见表6。

表6 攻防能力公因子权重

由此，得出后卫球员攻防能力评价模型为：

在后卫球员攻防能力评价模型公式中，Z为后卫球员攻防能力综合评分，F1、F2、F3、F4分别为公因子1、公因子2、公因子3、公因子4的得分。将表4中各后卫球员在公因子1-4上的得分代入公式可得各后卫球员攻防能力综合评分，结果见表7。

表4 前20名后卫球员攻防能力在4个公因子上的得分

表7 后卫球员攻防能力综合得分及排序

由表7可得综合能力前十名的是琼斯、亚当斯、高登、哈德森、弗雷戴特、郭艾伦、亨特、孙铭徽、约瑟夫杨、布克。其中福建队的高登以场均30.4分被评为2020-2021赛季CBA得分王，上海队的弗雷戴特以场均投中4.0个三分，总计投中188个，被评为2020-2021赛季CBA的三分王［11］。而其他的几名球员都是来自各个球队的主力成员，在球队比赛中扮演非常重要的角色，这些充分说明了运用因子分析法来评价后卫球员的攻防能力是有效客观和有实践借鉴指导意义的。