计算机视觉技术在智能交通系统中的应用

梁彬

摘要：在我国科学技术飞速发展的当下，交通系统从开始运用先进的智能技术促进交通系统的智能化智慧化发展，并且取得了巨大的进步，极大地减少了交通事故的发生概率。计算机视觉技术作为一项先进的技术在交通系统智慧化智能化建设中起到了重要的作用。基于此，本文探讨了智能交通系统的组成，并探讨了计算机视觉技术在智能交通系统中的应用。

关键词：计算机视觉技术;智能交通系统;应用

中图分类号：G4 文献标识码：A

随着城市化进程的不断加快，在现代化城市发展过程中，交通系统是保障城市正常运转的重要基础设施建设。在智能化和智慧化技术应用于城市发展的过程中促进交通系统的智慧化发展，成为交通系统的主要发展方向。在众多的智慧化技术中，计算机视觉技术发挥出了重要作用，并在智能交通系统中具有重要的应用意义。通过先进的计算机视觉技术能够分析当前道路状况，保障出行使城市环境更加便捷，更加舒适。

一、城市智能交通系统的组成

交通系统作为促进城市发展的重要组成部分，在信息化管理的过程中，能够使交通信息的反馈更加及时更加准确，具体来说城市智能交通系统的组成部分有以下几个方面。

首先，车载系统能够为车辆的运行提供精准的导航，并且实时监控路况。在实际运用的过程中，通过车载音频或车载视频输出路径作为导航提示的信息，能够对不同路径进行科学的算法，通过这样的算法能够帮助出行的车辆计算便捷的出行路径，从而提高道路交通的通畅率避免道路拥堵。

其次，建立路边系统，路边系统能够对路况和行车状况进行实时的监控。具体来说这种系统的主要表现形式是测速雷达，交通路况的信号灯等等。与此同时也可以利用相关部门了解车辆的实际行驶状况，并且规划交通出行，提供出行信息。

最后，在交通管制方面通过对各种不同的系统软件，对交通运行情况进行数据收集与分析，预测路况的同时分析当前路况，确保路况运行更加安全，在防止交通堵塞的同时提高行车安全。

二、计算机视觉技术在智能交通系统中的应用

（一）应用于车辆导航

计算机视觉技术在不斷发展的过程中，车辆实现了智能导航，把这种智能导航与出行车辆密切相关。车辆智能导航的主要特征是帮助驾驶员提供车辆运行的各种信息，提供道路交通信息[2]。其次，还能够根据道路界限对车辆的行驶情况进行引导，保证行车安全，与此同时能够有效分配车辆行驶速度和行驶距离，调控借助计算机视觉效果与导航系统的结合，能够分析附近路况和附近的车况，对车辆的规范行驶和合理车距，进行有效调节，从而带来更好的驾驶体验，更好的确保道路的驾驶安全。最后，通过计算机视觉技术可以依靠车辆内部的摄像系统了解周围车况，对车况和路况进行数据收集，采用智能检测系统提供安全行驶速度，确保道路交通安全。

（二）应用于道路控制

在道路交通中安装高清晰度的电子图像和电子摄像机，是计算机视觉技术应用于交通监控方面的具体体现，借助识别监控目标和对目标进行跟踪监测，能够运用图像技术对收集到的信息进行三维技术成像，从而实现电子信息，从而实现道路交通情况的监测。计算机视觉技术在交通监控管理中的应用日趋成熟，当前已经能够利用各种实时监控分析路况，并且有效监控违章车辆和交通拥堵等具体信息通过对路况进行调控与管理，从而保障路面的通畅性。不仅如此，进行智能交通的设计，借助计算机技术能够不断的改进，在一定程度上有效的解决道路交通的拥堵现象。

（三）应用于智能收费方面

计算机视觉不仅能够应用于道路监控，车辆驾驶监控和车辆导航，还能够在车辆智能计费收费方面发挥重要作用[3]。车辆收费作为交通的重要组成部分，引入计算机视觉技术，能够让这一环节更加高效便捷，通过计算机视觉技术对车牌进行识别，能够有效对车辆进行管理，当前在车辆收费系统中便运用计算机视觉技术识别车牌系统，然后进行收费。该部分的主要组成是摄像设备，图像采集设备，车牌识别号码处理机等等借助车牌定位算法，及时识别车牌，读取车辆型号，这样的系统具有更高的实用性。

（四）应用于辅助驾驶

随着计算机科学的迅猛进步，车辆辅助驾驶技术在不断的发展人机交互模式逐渐应用于车辆辅助驾驶中。车辆辅助驾驶是利用计算机识别技术对道路边的标志物和道路车辆以及道路行人进行图像提取，借助系统进行有效分析，筛选重要的信息给驾驶员提供参考，这样可以帮助驾驶人员发现周围的行人和车辆，从而有效降低事故发生的概率率，确保道路交通的安全性，与此同时通过基于计算机视觉技术的辅助驾驶，还能够降低车辆驾驶人员的行车压力，提高驾驶的体验感，更好的体现出了，文明安全出行的基本原则。

（五）应用于交通监控

车辆以及行人是道路交通中的重要参与对象，采用计算机视觉技术，能够对车辆以及行人的运动时间进行分割，具体来说这种技术主要有帧差法和光流法两种，而光流法是目前普遍使用的技术类型。该技术是映射参数描述图像中的运动目标分配，相应的光流量达到较为完整的参数分割目标。另一方面通过计算机视觉技术能够进一步了解规划交通状况，从而预防交通拥堵。在智能交通技术不断发展的过程中，技术人员对技术不断进行改进，能够帮助人们规划出行时间规划行车路径，从而提高出行效率。

（六）运用于车辆智能驾驶

车辆智能驾驶是计算机视觉技术发展中的标志性技术。车辆的智能导航特征较为明显，首先能够帮助驾驶员及时获取道路周边信息和车辆运行的信息，帮助驾驶员获得更加科学的引导计算机视觉技术，在车辆使用过程中能够使车辆自动保持最为合适的行车间距，合理分配汽车行驶的速度，同时计算机的视觉技术效果在安全导航中通过检测分析道路状况帮助驾驶员规范行车，在保持合理车距的基础上，根据汽车导航保障行车安全。

结语：

综上所述，在计算机科学技术不断发展的今天，计算机视觉技术的应用较为成熟，并且在多个领域中有着极高的应用价值。在智能交通发展的过程中，通过计算机视觉技术的应用，能够更加精准的收集交通路况信息使出行效率更高，也能够为驾驶员提供科学的导航信息，使驾驶员更好的规划行程，从而更好的确保城市交通路况的通畅性。

参考文献

[1]苏 琳.智能交通系统中计算机技术的应用策略[J].数字技术与应用，2019（37）：176-177.

[2]吴 疑.智能交通系统中的计算机视觉技术应用[J].南方农机，2017（48）：87+95.

[3]童 冰.计算机视觉技术在智能交通系统中的应用[J].科技资讯，2020（22）：27-30.