基于智慧交通的出行方式选择研究综述

重庆交通大学交通运输学院 蒋子涵

近些年来，我国城市经济发展愈渐迅速，城市化进程也随之不断加快。城市规模的扩大和频繁的经济活动，使城市居民的交通需求不断增加。在出行时大多数人都被私家车的舒适性和便利性所吸引，使其成为首要的交通出行选择工具，这就使得交通系统承担巨大的压力，交通拥堵、环境污染、能源浪费等现象日益严重，对于中国城市经济的稳定健康发展，城市居民的良好生活环境构成了严重的威胁。

一、基于居民出行方式选择行为的影响因素综述

（一）市内出行中影响居民选择出行方式的因素

玛依拉·艾则孜[1]对学生出行方式选择行为进行了研究，他发现学生的家庭结构不同，其出行方式的选择也随之呈现出不同的特性，主要影响学生出行方式选择的因素有公交卡持有比例、接送比例和家庭小汽车拥有量，同时相关的优惠政策也会对出行方式的选择有着直接的影响，例如，通过引导学生办理公交卡的措施，从而降低其乘坐公交车的成本，可以提高学生出行时选择公交车的比例，同时鼓励学生自主出行能降低学生出行时选择小汽车出行的比例。刘美琪[2]在研究中加入了是否与家人陪同出行这一影响因素，在有家庭陪同和无家庭陪同两种情况下，居民对出行方式的选择呈现不同的态度。眭荣亮[3]将拥挤收费政策和人们的收入水平作为影响人们出行的因素，因为人们做出行的选择时属于综合考虑，而不是简单地追求快或者简单地追求便宜，结果表明，不同收费标准和收入高低不同的人群对出行方式的选择是不同的，在高峰时段对居民收取一定比例的费用，能够明显影响居民出行选择，人们倾向于减少乘坐小汽车出行，转而使用公共交通，提高公共交通的乘坐率。景鹏[4]在研究中将心理因素纳入考虑范围，研究其出行方式选择的影响，结果为仅有部分心理潜变量对出行方式的选择影响较为显著，其中行为习惯这一潜变量在选择公交出行方式中影响最为显著。栾鑫[5]以特大城市南京为例，明确指出了那些变量对出行方式有直接或者间接的影响，指出常规公交服务水平不应局限于目前的服务水平，作为城市交通运输重要的一环，应和轨道交通系统加强联系，融合在一起，协调共处，小汽车出行也不应该是公共交通的对立面，而是应该与各种公共交通形成互补。

（二）城际出行中影响居民选择出行方式的因素

在城际出行中，向红艳[6]针对城市群中的短途城际出行方式进行了相关分析和研究，研究结果表明，市内出行对城市居民在选择城际出行方式时的影响较大。叶玉玲[7]分析了旅客的出行方式，并将其影响因素归纳为两种变量，即显变量和潜变量，然后通过试验和调查进行了相关分析，结果显示，旅客在选择出行方式的过程中，旅行舒适性、出行方便性以及出行费用影响更为显著。吴麒麟[8]在城际出行方式选择行为中将忠诚度这一变量作为影响因素纳入其中。

二、智慧交通系统的研究

陈向东、杨斌[9]论述了智慧交通的发展方向和趋势，智慧交通以后会朝着“更透彻的感知”方向发展，在未来的智慧交通中，会实现快捷高效、安全可靠、全覆盖、智能化，以及如何在智慧轨道交通系统中去实现的可能性和可行性进行了全面深入的分析和研究。朱怀芳[10]对智慧轨道交通的发展理念、内涵以及构成要素进行了阐述分析和总结，并且提出了“智慧轨道交通系统架构”这一概念。张新[11]主要是从顶层设计的层面，就交通行业存在的超载超限问题提出了合理化建议，通过采用其提出的六大系统，有效地解决超载超限的问题。杨静[12]在其研究中，就轨道交通时代背景下新的发展方向进行了阐述分析，指出通过将IT技术引入地铁，能够较好地实现轨道交通媒体价值的转型及增值。陆荧洲[13]等研究了城市智慧交通建设中道路监控系统的应用。

三、智慧交通对居民出行的影响

（一）便捷高效出行

陈检新[14]在文章中针对智能交通出行模式识别问题提出了一种基于移动IT技术的出行模式识别方法，通过自主开发的终端应用，完成对出行模式位置特征参数、运动参数的实时采集，并对采集到的用户出行参数进行分析。智能手机日渐普及，移动应用程序不断增长，现如今一个重要的研究方向是怎样利用智能手机中的应用程序进行交通数据的采集，如何利用采集的数据进行交通规划与管理[15]。

（二）多模式融合出行

如今智能交通水平的直线上升，多模式融合出行将逐渐发展为主流。何为多模式出行？多模式出行顾名思义即出行者在出行时使用不止一种出行方式，并且结合自身的出行需求来对出行资源进行合理配置，从而达到出行的目的。王诗琪[16]认为多模式出行是目前居民们追求个性化消费的一种形式，它能够让居民远离所谓的扎堆消费，即可视为“个性化出行”。李晓伟[17]等提出，在实践方面，有关部门和机构也进行了大量的尝试，个性化交通出行已经成了新的流行趋势。丁月明[18]等指出，目前国外的智能交通建设水平相对国内而言已经比较高了，尤其是欧美、日本等地，这些国家的智能交通管理工具效率极高，涵盖了道路清洁、事故处理、道路管理等高难度领域，能够在保证出行效率最大化的同时满足居民出行自由。

四、结论

智慧交通在大数据时代的背景下，是城市交通系统建设的核心，是提高居民出行效率最有效的手段。本文分别研究了居民出行方式影响因素，以及智慧交通系统的发展，最后引出智慧交通系统对居民出行的影响。出行便捷性是城市居民的首要需求，同时交通智能化水平的不断提升也使得多模式融合的出行将为成为主流。提高智能交通服务质量非常重要，因此，未来智慧交通可以进一步加大在应用信息技术方面的创新研究，并在此基础上扩大研究视角，针对更高层次的网络信息安全保障体系进行探讨，进一步关注居民出行需求。

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智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统，于2014年9月2日创立。

智慧交通是在智能交通（简称：ITS）的基础上，在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围内具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

智慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，形成问题分析模型，实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适地运行和发展，带动交通运输相关产业转型、升级。