大数据时代下学习方式的转变——以五年制高职教学为例<br/>

大数据时代下学习方式的转变——以五年制高职教学为例

2021-12-29华晓芳

科学咨询 2021年45期

华晓芳

（江苏省无锡汽车工程高等职业技术学校江苏无锡 214000）

随着大数据时代的到来以及科技水平的不断上升，教育领域传统的学习方式已经不能够满足当代学生的需求，并且传统的学习方式还存在一些缺陷可能会直接影响到学生的学习效果，因此，各大高职院校一定要善于利用现代的高科技技术以及大数据资源，创新与改革教学模式，转变学生的学习方法，以此提高教学效果，提升学生的学习水平。

一、使用大数据技术的重要性分析

之所以需要使用大数据技术来帮助进行高职院校学生的学习方式转变，是因为大数据技术使用对于学生学习质量和学习效率的提升都有十分重要的意义。下文将对此进行深入的研究与分析。

（一）拓展学科知识的内涵与外延

在学会使用大数据技术来进行课程学习之前，学生在日常的学习过程中所依仗的学习资源只有课本教材。课本教材中所蕴含的知识内容较为单薄，通常仅仅只涉及基础的知识点，对于学科内容的广袤内涵与外延没有过多深入地涉及。在缺乏大数据技术引导的情况下，学生只能以课本教材为蓝本进行日常学习与复习活动的展开。这种这些方式会禁锢学生的学习范围，使学生无法通过更加丰富的学习资料来对其所学内容有更深层次的理解。即便学生花费大量的时间与精力进行基础理论化知识的学习，也无法使学生在该课程学习中获得更进一步的突破。但如果学生使用了大数据技术来进行课程学习方式的改革，效果则大为不同。

在大数据技术的使用过程中，学生可以接收到与课本知识内容相关的，更具深度的课程教学资源。这能够使学生对其所学课程内容有一个更深层次的理解，学生的学习目光和理解程度就不会仅仅停留在浅层的课本知识学习层面。这样一来，学生的学习状态和学习效率都能获得大幅度的改进。因此从这个方面来看，使用大数据技术来帮助学生进行学习方式的转变是很有必要的，也是很有意义的。[1]

（二）帮助提升学生的综合学习能力

在传统的课程教学过程中，教师往往过于注重学生学习的结果，换句话说，学生只要能够对教师所标注的知识重点有了理解和运用的能力，教师他会认为学生的日常学习是成功的。但实际上学生在进行高职院校的课程学习过程中，不单单只是为了进行知识点的学习与运用，更是为了进行自我学习能力和综合能力的培育与提高。

但在传统的学习方式使用过程中，由于学习资源的单薄，学生无法通过有限的学习资源来进行综合能力的提升。这会限制学生思维能力的发展，不适宜于学生在今后的学习道路上进行其他更具深度课程知识的学习。但倘若使用了大数据技术来帮助进行学生学习方式的改进，那么学生除了能够进行课本知识点更深层次的理解与运用之外，能够通过丰富学习资源的影响和启发，使用探究式的学习方式，来进行更深层次问题的独立思考与研究。这对于帮助学生提升综合学习能力是很有帮助的。然后学生养成了以探究式学习方式来进行独立思考的习惯，那么即便没有教师来引导学生进行相应课程知识内容的学习，学生也能够通过自身的学习方式来对有关知识点进行自主学习。这就意味着学生拥有了自主进行新课程知识学习的能力。因此从这个方面来看，使用大数据技术来帮助学生进行学习方式的改进是很有必要的，也是很有意义的。[2]

二、在大数据背景下学生学习方法转变存在的不足

（一）学生无法很好地利用大数据

大数据作为一种学习资源，为学生的学习带来了很大的便利，以往学生在对某一知识点进行扩展学习时经常要到图书馆翻阅大量的书籍或者通过不厌其烦地询问教师，这样的做法既花费了大量的时间和精力，又无法取得很好的学习效果，而在大数据时代的背景下，学生只需要在网页上进行相关知识的搜集与浏览即可，一方面提高了学生的学习效率，另一方面又节省了学生大量的时间。但是大数据尽管拥有丰富的学习资源供学生参考，里面包含的知识并没有系统性的说明和阐释，这就会导致学生无从下手，将一些并没有学习价值的知识当作重点，甚至会偏离其专业的研究方向，无法提升其专业能力。

除此之外，学生可以利用大数据轻松找到问题的答案，这会导致学生对大数据产生依赖性，在面对一道较为复杂的数学题，学生往往没有经过深层次的思考，只是简单计算了一下，就认为自己无法驾驭这道题，开始在网络上搜索答案。另外数学的学习需要学生具有发散思维以及创新精神，如果学生经常利用大数据的资源，会限制学生的思路，降低学习效率。还有一个很重要的点是高职院校的学生并没有掌握相关知识的选择能力，离开了教师的引导，其在搜索过程中经常是按照自己的喜好程度进行选择，但是这样的知识点往往与教材贴合度不高，对学生的学习起不到太大的帮助。[3]

（二）没有健全的、完善的评价系统

由于数学相比起其他学科难度较大、具有极高的抽象性、需要学生拥有良好的逻辑思维能力。学生学习数学本身就比较吃力，但是目前高职院校评价学生的数学能力仅仅依靠期中期末的考试成绩，并没有发现学生的进步，也没有寻找学生数学的哪一方面较弱，导致学生的自信心下降，在以后的学习中不知道该从哪一方面进行提升，降低了教学效果。目前高职院校的评价标准很混乱，并且缺乏科学性、合理性以及全面性，有时其会过多地强调某一个点，导致学生具有功利性，不顾其他方面，只注重重点内容，例如，有的学校在教学时非常关注学生计算能力的培养，为此要求教师在课堂上增加有关运算的内容，并且在期末考试时也加重了计算部分的比重，其他学生看到学校的做法，自然而然地就开始打破自己原来的学习计划，将提高计算能力放在第一位，这样一来学生其他的学业将会被耽误，并且学生的创造性思维也会被抑制。

（三）学生将大数据作为一种玩乐工具

虽然大数据为学生提供了丰富的学习资源，在一定程度上提升了学生的学习水平，但是其将以前不稳定的、速度缓慢的网络替代成为高流量速率的网络，解决了网络游戏卡顿、缓冲时间长的问题，导致越来越多的学生沉迷于网络游戏无法自拔，增加了学生对学习的厌恶感，降低了学生的学习水平。除此之外，大数据还促进了微博、微信、抖音等平台的崛起，使得学生的注意力分散，将过多的时间和精力投入到了与学习无关的事情上。

三、在大数据背景下学生学习方法转变的对策

（一）改变传统的教学理念

传统的教学理念总结起来有以下三个方面的特点：第一，重视知识轻看能力；第二，重视理论轻看实践；第三，重视记忆轻看思考。除此之外，在课堂上传统的教学模式下教师是课堂的主体，主要负责知识点的讲解以及对学生有困惑的地方进行解释说明，学生只需要跟上教师的思维对相应的知识点进行理解与记忆即可。随着时代的发展，当今的学生自我意识很强，不再愿意接受教师的束缚，传统的教学模式已经不能满足其要求，因此，学校以及教师必须要进行创新与改革，转变自己已经过时的教学理念。

首先，教师在教学过程中需要降低自己的身份地位，并根据课堂情况转变自己的角色，要时刻谨记学生才是课堂的主体，自己只是为了提升学生学习水平的推动者以及引导者，要发挥学生的主体作用。例如，在学习一节新的课程之前，教师可以询问学生对此次课程的希望的开展方式以及授课方式，与学生一起制定课程计划；在课堂上，要让学生全身心地投入，积极参与各种讨论；在课后，教师可以让学生将对课堂内容以及教学方式的意见与想法匿名写在一张纸上，根据学生的反馈教师可以进行教学模式以及教学方法的改进与创新。

其次，要改变以前单一枯燥的“你教我学”的学习方式，可以在课堂上开展各种各样的活动，丰富课堂内容。除此之外，教师还要懂得如何利用现代的高科技技术，例如，微课以及多媒体等等，将教材的重难点进行总结并制作成微课，在课堂内容正式开展之前，先让学生观看微课，让学生对本节课的知识有一个初步的了解，知道哪一部分需要着重理解与记忆，哪一部分只要听懂教师的讲解即可，减轻学生的学习负担；教师在备课时，可以利用多媒体制作课件，将与教材内容有关的图片以及视频插入其中，刺激学生的感官，吸引学生的注意力，从而提升学生的学习水平。

最后，要注重培养学生自主学习的能力。教育最终的目的是为了学生能够独自处理问题以及自主学习，使得学生在未来的社会中即使没有教师的督促以及指导，也可以自觉地并且很好地进行新知识的学习。所谓“学到老活到老”，学习是不可能只局限在校园里的，在生活中也有许多值得学习的地方，因此，教师在平常的教学中不要过多干涉学生的学习，当学生对某一知识点不理解时，也不要太过急于解答，要先让学生自己搜集资料进行学习，以此来培养学生自主学习的能力。

（二）开展各种合作学习的模式

说到合作学习，大多数人都会认为是学生之间的合作，但是其实教师与学生之间也是可以互相合作的，教师花费大量的时间进行备课、选材等工作，最终的目的是学生对教材的内容可以理解以及运用，因此学生的意见以及反馈对教师的教学极其重要。所谓师生合作就是指教师与学生共同开展相应的教学活动，教师要听取学生的意见，不能独树一帜，学生要积极表达自己的想法，不能够为了迎合教师将自己内心的真正想法掩盖掉。除了师生合作，小组合作也至关重要，教师要根据教材的不同特点以及学生之间性格、学习能力等各方面的差异，对学生进行正确地分组，让学生在小组内进行自由的讨论与学习，从中锻炼学生勇于发表个人意见的能力，培养学生的竞争意识、合作精神以及创新精神。有些学生在教师面前不敢表达自己的看法，害怕在众多人面前犯错丢了面子，而小组里的成员都是学生所熟悉的、亲近的，因此，他们可以更加大胆地将内心的想法说出来。除此之外，每个小组内都有成绩优异的以及成绩较差地，成绩优异的学生可以起到带头作用，引导组内其他成员进行学习，从而有效地提升成绩稍差的学生的学习水平。[4]

（三）“集中化学习”向“碎片化”学习转变

传统的教学模式下学生进行学习的地点基本上是教室、图书馆等固定场所，利用的资源是教师以及书籍等资料，这种学习方式可以被称为是集中化学习，其存在一个很大的缺点是无法表现出学生的个性。大数据时代的到来可以将“集中化学习”的模式改变成为“碎片化学习”，很好地改善了上面提到的问题。大数据里包含的数据是海量的但是是无结构化的，数据与数据之间连接性不是很强，表现为碎片化的形式，因此，学生在学习过程中需要先进行数据的搜集并从中找到有利用价值的信息，之后再将这些信息按照其属性分类后进行系统性的总结，建立起知识框架，形成核心知识。随着学习载体、交互方式等的丰富与延伸，学生的注意力集中时间越来越短且很容易被其他事物所影响，利用以上提到的方式，学生不必要将学习时间都集中在课堂上，可以利用闲暇的时间以及任意地点随时随地进行知识点的学习。