人工智能应用背景下高职院校制药类人才培养探究

姜辉，姜桂娟

（黑龙江农业经济职业学院，黑龙江牡丹江157041）

人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，主要研究如何用人工的方法和技术，使用各种自动化机器或智能机器（主要指计算机）模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些机器思维或脑力劳动自动化，其核心问题包括建构与人相似，甚至超凡的推理、学习、交流、知识、规划、感知、移物、使用工具和操控机械的能力。AI具有行为模拟、控制进化的能力，具备自学习、自适应、自组织等特性，制药类企业可以通过以上特点开发智能控制系统和智能机器人，从事药品研发、替代人类从事简单、重复性工作，从而大大提高研发效率和生产效率[1]。

一、人工智能应用对制药行业的影响

（一）A I对药品研发的影响

大数据是人工智能的核心“原材料”，而新药研发恰恰是需要进行大数据分析的领域，因此人工智能在新药研发方面就有了用武之地，具体可以应用在药品研发的各个环节，比如虚拟筛选苗头化合物、新药合成的路线设计、药物有效性及安全性预测、药物分子设计等[2]。

人工智能作为一种高效准确的算法，能为新药研发提供重要的数据和实验支撑。传统药品研发流程缓慢，失败风险高，成本投入大，并且需要经历从靶点的筛选到先导化合物的合成优化，再到后期的临床研究这样一个繁琐、复杂的过程。据不完全统计，一种新药从研发到成功上市，至少需要10年以上的时间，研发费用非常高。采用人工智能进行新药研发，则可以大幅缩短研发周期、降低研发成本、提升新产品研发的成功率。

（二）A I对药品生产的影响

制药行业专业技术人员在AI领域开发了大量的优秀算法，可以帮助制药企业提升自动化效率和精确度，延长工作时间，提升智能化水平，更好地按需定产，提升质检水平，替代高强度、机械性重复、高危险性的操作岗位。

1.可以进行市场预测，实现计划生产

制药企业可以通过AI采用相应的数学算法分析药品市场的供需情况，根据数据分析结果制定车间生产计划，从而实现按需生产，既可以满足市场的需求，同时可以保证库存量最低、节约生产成本。

2.可以替代高危性、重复性工作岗位

数字化转型升级将不断推动企业向数字化、智能化方向转变。AI将为企业转型提供强有力的保障，智能制造将会越来越发达。智能设备已经充实到企业的生产一线，智能机器人正在从事药品生产中工业流程简单、重复性、高精度的岗位工作，很多危险系数高的岗位从业人员也慢慢被机械手等智能设备所取代。越来越多的智能设备取代人力，既可以提升药品制造企业的智能化水平，还可以适当延长工厂的作业时间，企业不需要为此承担加班费用，还能完成既定的生产任务。

3.可以辅助质量控制、提高药品的合格率

通过调研发现，很多大型药品生产企业已经将AI应用到机器视觉检测系统中，可以实现逐一检测生产线上的药品，替代人类肉眼灯检的过程，把人类从紧张的工作当中解脱出来，解决人类因长期过度用眼而出现漏检和误检的问题。AI从视觉上判断产品的各种不合格项目，可以快速筛选出不合格产品，并且自动回馈信息，指导生产线进行分拣。

（三）人工智能对药品销售的影响

随着信息化水平的不断提升，近几年医药电商已经被越来越多的群体所熟知。由于AI可以从用户洞察、策略制定，创意生成、智能投放、效果分析以及再营销等方面深度介入到数字营销的各个环节，医药电商将AI应用到数字营销，大大提高了数字营销的效率。制药企业通过AI了解人们的购药需求，科学问病荐药，实现一对一售药。一站式数字营销模式让电商售药实现一体化和综合化，从而让医药销售变得游刃有余。

（四）人工智能对药品使用的影响

人工智能技术在病理人工智能辅助诊断、智能健康管理、智能诊疗等生命科学领域已经取得了实际应用，AI可以获取患者的健康大数据，从而对不同人群的用药通过app人机交互等手段实现用药指导，从而使患者用药更科学、更方便。人工智能不仅有助于确定当前药物对患者的治疗效果，还可以预测该患者未来患病的可能性。人工智能还可以实现药品溯源，有效保证患者的用药安全。

二、岗位变革对人才培养提出的要求

2021年修订的高职专业目录中已充分体现了对新技术、新理念及智能化技术的要求，作为制药类高职院校应积极响应人工智能发展带来的人才需求变化，通过企业调研和分析人工智能技术对制药岗位的影响及时调整专业方向、课程设置，更新传统观念，加强师资培训，密切产教融合、校企合作，保证人才培养的质量[3]。

（一）教师角色的重新认知

传统教学需要通过教师为学生传道授业解惑，而人工智能可以实现人类与计算机的一对一教学，教师就不再是唯一的施教者。AI技术的应用，很多知识可以十分便捷地从互联网和大数据中获得。从互联网上能够查到的知识就不再需要教师在线下像传统教学一样讲授了，这就要求高职院校教师必须做好转型的准备，更新知识储备，不断完善自身的人工智能知识体系[4]。

教师应该充分深入企业进行实践锻炼。教育部等七部门联合印发《职业学校教师企业实践规定》指出，职业学校专业课教师（含实习指导教师）要根据专业特点每5年必须累计不少于6个月到企业或生产服务一线实践，提升教师的实践技能。专业教师通过到AI应用较好的制药企业进行实践，了解AI时代的制药企业岗位人才需求，精准设定人才培养目标，科学设计符合岗位知识、技能和素质要求的人才培养方案，改变原有单一传授学生药品生产、研发、管理和销售等知识，而是要拓展到数学算法、计算机应用、专业理论和专业技能等，不仅仅是传统地传授知识，更多地是为学生做好规划、设计和学习辅助工作，培养出适合人工智能时代的全面发展的技术技能型人才[5]。

（二）学生自我定位的改变

目前人工智能机器会按照人类编写的命令去从事格式化、标准化、重复性的机械劳动。随着AI技术的不断创新，智能设备会模拟人的思维开展活动。AI技术的出现会给学生的学习带来很大的冲击，要求学生具备传统岗位需求条件以外更多的能力。制药类专业的高职大学生要想更好地适应AI技术下的岗位变革，就应该根据未来企业的需要重新定位自己，在积极探索创新思维能力、人机交互协同能力、知识运用和迁移能力等方面提升制药专业的业务能力的同时，提升自身的跨界学习能力。

未来的智能生产车间对毕业生提出了更高的要求，制药企业各岗位之间一定是互相关联的，多部门、多领域，亦或是跨行业的复合型岗位，毕业生拥有沟通协作能力、交流能力等越来越重要，所以学生在学习的过程中要注重自身组织协调能力的培养。

AI背景下制药生产、研发工艺的更新迭代周期会越来越短，从业者只有不断地学习，才能跟上工艺、技术的更新迭代，满足日新月异的技术发展对劳动岗位的要求。学生们要在大学里学会学习，做好终身学习的准备。

（三）教学过程的合理规划

未来制药企业人机交互协同的工作岗位越来越多，要想满足未来智能化制药企业研发、生产的需要，高职院校在制药类专业课程设置、教学内容等方面要不断地进行调整，培养“人工智能+X”的制药类复合型人才。首先，要适当增设数学算法、计算机编程等基础类课程。其次，人工智能时代需要加强学生创新能力的培养。学校要通过创新创业类课程培养学生的创新思维，只有创造性的工作岗位才不会轻易被人工智能取代，创新思维也将成为求职者的核心竞争力。再次，要着重培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力，制药类专业的课程设置要强化以技术为媒介，注重构建基于岗位技术构架的课程体系，提高学生知识整合的能力和跨界思维。

（四）校内实训基地的建设思考

在校内实训基地和实验室建设方面，高职制药类专业应该结合制药类企业的现状及未来发展趋势，适当增加一些人工智能和自动化实验实训设备，让学生亲身感受人工智能时代智能化制药企业的实际生产场面。学校也可以建设适当和适量的虚拟实训平台，通过VR、AR、仿真模拟等现代化技术手段，模拟制药企业实际生产中相对繁重和危险的工作情境，通过这样的人机交互虚拟实训基地，学生可以身临其境地进行沉浸式学习，不但可以提高同学们的学习兴趣、接受更贴近企业生产实践的职业化训练，同时也可以减轻教学压力，进而提高学生实践能力和职场适应力。

三、人才培养方式的改革

为了更好地培养出人工智能时代制药企业需求的人才，需要校企之间真正实现产教融合、校企合作，发挥制药企业的教育功能。可以通过建立产业学院、现代学徒制培养等手段，紧跟智能化时代的步伐，协同培养出适合企业需要的高素质技术技能型专门人才。

校企之间结合制药企业智能生产的需要，共同制定目标、共同开发教材、共同设置课程和组织教学。加强实训基地建设，通过高校专业教学课程、实训基地实践与企业定制化职业教育相结合的方式培养专业人才，全面覆盖人工智能企业多元化的人才需求。

人才培养过程中坚持学校基地与企业基地并重。构建“1+N”实训基地框架，引入更多人工智能相关企业作为“N”实训基地。各实训基地需因地制宜、因企施策，充分利用各自资源及优势，形成互补，以扩大实训基地的实训范围，确保人才培养的广度和深度[6]。

四、结语

人工智能技术在制药企业中的广泛应用，给制药企业带来快速发展机遇的同时，也对高职院校人才培养提出了更高的要求。为了适应信息化时代制药企业对人才需求的变革，高职院校应该主动出击、积极谋划，制定科学可行的人才培养方案，深化校企合作，形成育人合力，拓展人才培养的广度，为制药企业培养专门化应用型人才。