构建数据说话的信息技术深度教学课堂

张淋娜　林陈沐　郑仁凯

笔者一直致力于寻找一种适应时代发展需求、适合学生发展需要的课堂教学模式，经过多年的探索与实践，在建构主义理论、深度学习理论与SOLO分类理论的指导下，构建了以发展学生核心素养为目标的信息技术深度教学课堂。课堂中借助自主研发的课堂教学管理平台，将课题生活化呈现于教学主题，将课堂任务单（对应知识点）推送给每个学生（附帮助文档），收集作品并采集课堂40分钟学生过程评价与自评、组评数据，以SOLO分类理论对每个学生实际学习水平进行精准测评，平台实时进行数据加工，让数据说话，精准分析学情，用图表诊断每个学生本课的实际学习水平层次，干预改进教师的教与学生的学，实时调整课堂教学进程，引导学生的课堂学习活动（如生成小老师、指导个别学困生、创新应用名单产生、课后云端一对一指导、调整下次课内容与节奏等），奖励铜星给课堂综合表现优异的学生;促进以学生为主体的差异化教学与个别化指导，实现课堂过程可收集、数据可分析、评价可量化、结果可复盘，最终使大班化教学真正转变为“以生为本，私人订制”深度教学课堂的形成。下面，笔者以闽教版小学信息技术五年级下册三维设计系列课为例来阐述数据说话的深度教学课堂实践六步曲（如下图）。

● 联系生活，主题导课

教师结合真实生活情境，选取贴近学生真实生活的主题开展基于情境的项目教学。联系学生生活实际的项目主题能使学生将学习内容和已有知识与经验建立结构性关联，容易调动学生学习与参与的积极性和兴趣，还能培养学生乐学善学、勤于反思、信息意识等素养。

● 现实造型，结构分析

对五年级的学生而言，对实体物品按照三维设计技术与物品外观进行组成分析还有一定难度。因此，教師在课前可将知识点（重难点）对标物品结构组成进行分解，分解出技术可实现的基本组成;课堂上，展示实体物品，引导学生积极思考、大胆提问、勇于探究，师生共同剖析实体物品，说出结构组成，最后师生在课堂上得出该物品的结构组成。

在教师的引领下，学生围绕实体物品剖析问题，主动积极、全身心地参与交互式学习，这个过程能够培养学生问题解决、理性思维、批判质疑等素养。

● 任务驱动，技术分析

本环节，学生分组进行头脑风暴，讨论如何实现任务，并将讨论结果通过实践验证，从问题中学习，此时，教师要及时进行归纳梳理总结，为学生的创作提供思路与技术支架。

此环节强调在教师的引领下，学生围绕主题的结构组成，迁移应用已有知识，发现问题，分析问题，建立有逻辑、有体系的知识内容，融合贯通既有知识及经验，从而在完成新知识学习的过程中培养问题解决、技术运用等素养。

● 创意造物，分层教学

学生依据教师提供的学习任务单进行自主探究并完成作品，任务单实现了自然分层，教师可引导快速完成任务的学生当小老师，帮助还未完全掌握知识的同学，把学习的主动权交给学生，让学生在活动与实践过程中发现问题、分析问题并解决问题，通过生生互助（或任务单帮助）、师生互助让学生习得新知识点并迁移应用。

本环节学生作为学习的主体，根据自身学习情况自主完成分层任务探究，全身心地完成主题作品，完成知识的习得与旧知迁移运用，进而内化成自己的知识。这个过程能够培养学生主动学习、乐学善学、问题解决、技术运用、批判质疑等素养。

● 作品上传，自评组评

每位学生完成作品后上传作品，并根据评价量表具体内容客观地对自己的课堂表现进行过程性评价，这是数据说话课堂数据的采集环节;小组长在进行组评时，除了查看组内成员作品完成情况，还要结合各成员本节课的课堂表现，争取收集到的数据客观公正;在学生上传作品的过程中，教师对已上传的作品逐一进行点评，可将作品完成质量好的学生选为本课小老师以帮助组内同学，其他学生则学习平台上的优秀作品，完善自己的作品。

本环节教师充分利用云端教学平台进行互助合作式学习，收集课堂表现、作品完成、自评、组评等数据，完成课堂数据的伴随性生成，让课堂评价更具科学性、专业性、客观性，同时也培养了学生团队配合、自我管理的素养。

● 效果诊断，成果展示

本环节是数据说话课堂的核心环节，学生作品完成并上传后，课堂进入诊断环节，加工后的数据自动进行横纵向对比，纵向可诊断把脉本班本节课在年段中的学习水平，横向自动生成学生学习水平层次名单，教师可在课后根据学生实际水平进行线上线下的个性化差异辅导。

教师根据平台选出的具有创新应用的作品，请对应的学生展示作品（数据说话，改变以往教师主观随机抽取作品展示的弊端），并阐述说明作品的创新元素，最后给学生颁奖，从而实现用数据说话，使大班化教学真正实现以生为本的深度学习课堂。

本环节教师运用SOLO分类理论，将收集到的过程性数据进行实时加工与处理，实时呈现学习诊断数据，体现了信息技术的高效与快捷，实现了数据说话、以生为本的个性化课堂，做到课堂精准分析学情，有针对性地实施课后个别化指导，引导教师用数据进行课堂反思，改进教学。课堂颁奖更加激发了学生对下次课堂争奖的期待与学习热情，也将深度学习的课堂推向了高潮。

目前，笔者所在教研组的成员已在各自的课堂上尝试数据说话的深度教学课堂实践，但还仅限于任务驱动（问题、活动驱动）的课型教学应用。后续，笔者将继续探索大班化以生为本的个性化课堂教学，争取建构以发展学生核心素养为目标的数据说话的深度教学课堂新模式。