面向智慧教育的教师数据素养的内涵界定及培养模式构建

马媛媛 孙全党

摘 要：本研究在解读教育大数据与智慧教育关系的基础上，基于教育大数据视角对教师数据素养的内涵进行分析，并根据师范院校及中小学一线教育教学需求，构建师范生及中小学教师“双分支+三层级”教师数据素养培养模式，设计“职前职后一体化衔接”数据素养培养方案，以期有效提高师范生及教师数据素养，将教师数据素养培养落到实处。

关键词：智慧教育;教育大数据;教师数据素养;培养模式

智慧教育是在当前物联网、云计算、无线通信等新一代信息技术支撑下形成的新型教育形态和教育模式。目前，我国的智慧教育正处于起步阶段。祝智庭、杨现民、彭红超、陈琳、陈耀华等研究者对智慧教育理论与实践进行了不同程度的研究，为我国的智慧教育发展奠定了理论及实践基础。2020年初，突如其来的新冠肺炎疫情更加凸显了智慧教育的作用。疫情期间的线上教学实践证明，应用智慧教育平台，教师不仅可以在疫情期间实施在线备课、直播教学、随堂测试等在线教学活动，而且可以在学生返校后继续通过平台完成后续教学任务，进而提高教学成效。

随着智慧教育的深入应用，海量的学习行为大数据及教学行为大数据时时刻刻都在产生，教育大数据逐步受到重视。我国发布的《促进大数据发展行动纲要》明确指出，教育大数据是国家的核心数据之一，教育大数据已成为智慧教育建设、实施的基础。一线教师作为教育大数据的重要产生者和应用者，其数据素养必将成为我国智慧教育建设的重要基础。因此，智慧教育时代背景下，教师不仅要提升教育信息化能力，而且要提升数据素养，从而挖掘教育大数据的丰富价值，既为教学决策提供依据，又能转化为促进教学实践优化的知识。

一、智慧教育视域下教师数据素养的内涵分析

对教师数据素养的概念及内涵，目前国内外并没有完全统一的界定。2016年，美国学者曼迪那契（Mandinach）提出了教师数据素养（Data Literacy for Teachers/Teaching，简称DLFT）的概念，并对其内涵进行了分析。笔者基于智慧教育，从教育大数据应用角度分析教师数据素养的内涵。

（一）教育大数据与智慧教育关系分析

随着时代发展和科技进步，大数据正逐步在社会各个领域产生深刻影响。我国学者积极开展了大数据教育应用的相关研究，杨淼淇等研究者探讨了基于大数据的教育模式的转变，喻长志等研究者探讨了基于大数据的教育变革趋势与转向，祝智庭等研究者探讨了基于大数据的教育研究新范式，徐鹏等研究者探讨了基于大数据的学习方式变革，杨现民等研究者探讨了大数据技术在教育中的实践应用模式……总之，教育大数据及其应用为我国教育教学改革及智慧教育建设带来了新的契机。基于此，全国各省市纷纷将教育大数据的研究及应用提上了日程。河南省紧跟时代步伐，加紧推进基础教育大数据的应用及研究，成立了基础教育电子资源大数据河南省工程实验室。2019年5月提出“建立完善大数据管理体系，市、县、区、学校要逐级配备1～2名专（兼）职基础教育教学应用大数据管理员”;2019年5月召开全省数字资源暨基础教育大数据应用培训会，探讨全省基础教育“数字资源的应用及推广模式、可持续发展的教育数字化资源服务模式、大数据时代下数据资源的蓄积和开发利用”。

具体来说，教育大数据是指各类型教育活动过程中所产生的，能够被技术手段采集到的，一切可以用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合，是智慧教育建设、应用、发展的核心基础。教育大数据促进智慧教育建设发展如图1所示：

（二）基于教育大数据的教师数据素养的内涵分析

随着教育大数据对教育教学改革重要性的逐步深化，我国教育研究者开展了对教师数据素养的内涵及培养模式研究。刘雅馨等研究者认为“教师数据素养是教师在接触教育数据时所体现出来的一种综合能力，包含数据意识与态度、数据基础知识、数据核心技能和数据思维方法四个层面”。笔者借鉴国内外数据素养的定义，结合大数据生命周期（数据的采集、存储、整合、呈现和使用、分析和应用、归档和销毁全流程）理论，以及教育大数据智能化、个性化、多元化和生态化等特点，从以下五个维度，对教师数据素养内涵进行分析（如表1所示）：

二、面向智慧教育的教师数据素养培养模式构建

在我国智慧教育建设与应用的大环境下，笔者基于对教师数据素养内涵的深入分析，从师范生及教师两个分支出发，设计师范生及教师三级递进数据素养培养模式，以及职前职后一体化衔接的教师数据素养培养方案，实现教师职前职后一体化衔接的数据素养培养。

（一）师范生三级递进数据素养培养模式构建

在教育信息化2.0时代，随着信息技术与教育的深度融合，智慧校园的建设与应用逐步成为智慧教育建设与发展的重要举措。笔者以师范院校数字校园建设为研究基地，基于教育大数据的应用实际，根据信息化时代师范生能力培养需求，基于深度践行《教育信息化2.0行动计划》国家战略要求，积极推进我国教育现代化建设，积极构建师范生的三级递进数据素养培养模式，展开师范生数据素养培养，具体模式设計如下：

1.基础层

面向大一学生开设教育大数据概论课程。课程内容包含教育大数据定义、特征分析，教育大数据的采集、存储、整合、呈现和使用、分析和应用、归档和销毁等关键技术，教育大数据应用伦理等，为师范生数据素养奠定基础。

2.提升层

面向本科高年级师范生开展讲座、研讨、科研课题等数据素养培养相关活动，激发师范生的数据意识，内化其数据知识，锻炼其数据应用技能，提升其数据思维，将师范生数据素养培养具体化、落到实处。

3.应用层

面向教育技术、信息技术、教育管理等专业学生开设一门教育大数据应用的专业课，提升相关专业师范生的数据挖掘、分析能力。

（二）教师三级递进数据素养培养模式构建

目前，我国“宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通，建设教育资源公共服务平台、教育管理公共服务平台”的“三通两平台”建设的实施，积极推进了智慧教育建设进程。各级各类学校是教育大数据产生的主要场所。当代教师面临着应用教育大数据分析促进教育教学改革的巨大挑战，教师数据素养培养迫在眉睫。根据我国智慧校园建设现状，笔者设计教师数据素养的三级递进培养模式，具体模式设计如下：

1.基础层

在各级各类教师培训中增加“教育大数据及其应用”核心模块，面向一线教师介绍教育大数据基础知识及应用技巧，使教师能够立足于数据思维分析教育教学实践问题，进行精准教学，提升教学绩效。

2.提升层

以“教师共同体”“教师工坊”等一线教师教研团体为基础，积极展开教育大数据相关教研活动，深化基于数据技术的教育信息化建设，促进教学与技术的有效整合，提升教育信息化发展质量。

3.应用层

中小学教师与高校教师协同，面向教学一线，展開教育大数据挖掘及应用专项研究，与智慧教育形成相互作用力——教育大数据促进智慧教育建设优化，智慧教育促进教育大数据研究深化，从而不断提升教师数据素养。

（三）职前职后一体化衔接的教师数据素养培养方案

教学技能培养是师范生和教师能力培养的重要部分，我国师范院校在培养方案中依次安排有教育见习、微格教学、教育实习等教学技能实践活动，面向一线教师也设计有各级各类骨干教师培训，以提升教师的教学技能。结合这一实际，笔者设计职前职后一体化衔接的教师数据素养培养方案，具体方案设计如下：

1.实训衔接

将数据素养培养与师范生微格教学等教学技能实训活动衔接，引导学生进行相关课程的教育大数据分析，深入认识所授课程的特色，在数据分析的基础上进行微格教学设计，做到有的放矢。

2.实习衔接

将数据素养培养与师范生教学实习活动衔接，在中小学积极开展考试数据、小测数据、作业数据、课堂数据等一线教学数据的数据分析，及时调整教学策略，推进教学实践改革，与中小学教师互帮互助，将数据素养培养和应用具象化。

3.培训衔接

教师数据素养是时代向一线教师提出的新要求，在一线教师新老迭代的进程中，将数据素养培养衔接到各级各类教师培训的具体活动中，一方面可以提升老教师的数据素养能力，另一方面可以实现教师数据素养培养职前职后一体化衔接。

三、总结与展望

基于我国智慧教育建设大背景，笔者深入分析了教师数据素养培养的重要性及必要性，借鉴国内外数据素养定义，依据大数据生命周期理论，对教师数据素养进行内涵分析，并在此基础上，以《促进大数据发展行动纲要》《教育信息化2.0行动计划》等国家政策为指引，基于智慧教育环境，构建“双分支+三层级”教师数据素养培养模式、设计职前职后一体化衔接数据素养培养方案，整体架构契合一线教育教学需求，能够有效提高师范生及教师数据素养，将教师数据素养培养落到实处。当然，“应用促数据、数据促教育、教育促能力”的教师数据素养培养生态闭环构建是一个长期的过程，基于教育大数据的“双分支+三层级”以及职前职后一体化衔接数据素养模式及方案，将师范生、师范院校教师、中小学一线教师、基础教育信息化教研员等全线纳入教师数据素养培养的生态体系中，这样才能更有利于教师数据培养模式的生态系统构成及循环。

参考文献：

[1]杨现民，余胜泉.智慧教育体系架构与关键支撑技术[J].中国电化教育，2015（1）.

[2]林秀清，杨现民，李怡斐.中小学教师数据素养评价指标体系构建[J].中国远程教育，2020（2）.

[3]杨现民，唐斯斯，李冀红.发展教育大数据：内涵、价值和挑战[J].现代远程教育研究，2016（1）.

[4]刘雅馨，杨现民，李新，等.大数据时代教师数据素养模型构建[J].电化教育研究，2018（2）.

[5]谢幼如，黎佳，邱艺，等.教育信息化2.0时代智慧校园建设与研究新发展[J].中国电化教育，2019（5）.

[6]任友群.我们该怎样研讨“教育信息化2.0”[J].远程教育杂志，2018（4）.

责编：红 茶