基于大数据云计算的智慧物流模式重构分析

臧莹　刘霖

摘要：物流产业在现代社会发展中具有重要作用，在电商行业发展的推动下，我国物流产业发展速度不断提升，物流模式也在进行大规模重构。为了满足物流行业发展需求，在物流模式建设中，必须实现智慧物流模式建设，通过采用大数据技术、云计算技术等现代信息技术，能够有效优化智慧物流管理效果，所以必须明确各项技术的应用要点。因此，本文将对基于大数据云计算的智慧物流模式重构方面进行深入地研究与分析，并提出一些合理的意见和措施，旨在进一步促进物流模式创新。

關键词：大数据技术;云计算技术;智慧物流;模式重构;技术应用

当前我国正处于电子商务发展的关键阶段，电子商务模式发展为我国社会经济发展提供很大助力，物流产业作为电子商务行业发展的基础，在配送货物量不断增加的情况下，传统的物流管理模式局限性逐渐暴露，所以物流产业正在进行创新升级。通过采用大数据技术、云计算技术，能够为智慧物理模式构建提供技术基础，有效提高物流信息数据分析效率，从而为智慧物流模式建设赋能，是当前物流行业发展的关键所在。

1传统物流模式中存在的主要问题分析

物流模式是指通过对物流配送、物流成本等方面的管理，在约定时间内将货物完好地交付到客户方面，满足客户的商品流通需求，物流模式包括相应的计划、组织、协调和控制，是对物流行业中原材料、半成品以及成品等资料在企业内外部流通的全过程中进行有计划、有目的的控制模式。近十年来我国物流行业发展速度不断加快，在社会生产力以及电子商务模式的促进下，物流模式不断创新，但是部分地区依然采用较为传统的物流管理模式，导致生产能力与流通能力不匹配，全社会的物流运行效率很低，社会物流总费用花费较大，对市场经济条件下物流在社会经济中的地位和作用认识不足。我国传统的物流模式较为落后，整体管理效率较低，需要大量的人力和物力，成本浪费较为严重，对于从事物流的企业来说，会对其发展造成许多的不利影响。

传统物流行业发展模式中存在的问题，主要体现在以下几个方面：（1）传统的物流模式会加重企业的投资负担，导致物流企业抵御资金风险的能力较差。传统的物流模式需要物流企业进行大量的资金投入，用于物流基础设施建设、设备采购、日常维护，还需要大量的人力成本，这种模式对于中小型的物流企业来说是沉重的负担，许多中小物流企业因后期资金链断裂而最终倒闭，大型物流企业所要承担的物流管理成本更高，导致其长期经济效益不足，发展速度较慢，在物流市场竞争日益激烈的今天，许多大型物流企业发展都受到很大影响，物流行业缺乏统一的发展模式。物流企业在采购环节、运作环节、库存环节、资金运转等环节的工作模式存在明显的不足，物流企业缺乏统一的物流管理中心，导致订单中心与结算中心之间的沟通效率不足，物流企业无法对物流成本进行精准的计算，从而对物流企业的经济效益难以实现准确的掌控。（2）传统的物流模式专业化程度较低。传统的物流管理模式对于物流资源的利用效率较低，不能形成规模效应，导致物流成本不断增加，市场竞争力有明显的下降。受到投入资金的限制，许多物流企业无法在物流管理方面投入充足的资金，从而出现物流管理效率低下的局面，物流管理工作无法发挥出其实际作用。（3）物流信息传递效率较慢。传统的物流模式缺乏有效性、时效性和快捷性，物流管理人员获取物流信息不够及时，从而无法对当前的工作进行有效的调整，物流工作安排混乱，对于客户的信息不能够及时的反应，对于物流企业的发展极为不利。（4）缺乏智慧化建设。传统物流模式主要依靠人工对物流整体流程进行管理，而没有充分利用现代化信息技术，难以满足当前物流行业发展实际需求，是当前物流模式建设中存在的主要问题。物流模式与大数据技术、云计算技术等具有良好的匹配性，通过将技术应用在物流模式建设中，能够实现对其传统物流模式的重构，但是当前物流模式创新发展过程中，对于智慧物流建设缺乏准确理解，从而严重影响智慧物流建设效果。

2智慧物流模式的基本特点分析

根据国家统计部门的数据报告显示，2019年全国电子商务交易额为34.80万亿元，比上年增长6.7%。其中商品、服务类电商交易额33.75万亿元，增长6.6%;合约类电商交易额1.06万亿元，增长10.2%。在电子商务快速发展的背景下，智慧物流模式建设已经成为其未来主要发展方向，智慧物流模式具有如下几项特点：

2.1信息化特点

物流企业为了向客户提供最优质的物流服务，在物流体系中建立了高效的物流信息处理与物流信息传递的系统，许多大型的物流企业都建立了智慧物流模式，能够处理来自全国乃至世界各地的物流信息。在充分掌握物流信息的基础上，就可以为客户提供更加优质的服务。客户通过智慧物流模式能够明确了解当前自己所订购的货物达到的具体位置，物流途中的运输公司、仓储公司以及收货人都能够提前做好准备，保证物流传输的效率，在很大程度上提高了物流运输的速度和准确性。智慧物流模式建设，能够有效处理传统物流管理模式中存在的弊端。

2.2网络化特点

网络的发展使得智慧物流模式运行全过程都能够在网络商家进行管理，订购、生产、运输等环节都能够在网络中得以实现，物流企业可以通过智慧物流模式联合组成的物流信息网络，将物流运输的上游与下游通过网络联系在一起。网络化的发展对智慧物流模式的创新起到了很重要的推动作用，是现代智慧物流模式建设具有的主要特点。

2.3多功能化特点

智慧物流模式不仅能够在货物配送中应用，还能够在仓储、运输、配货等方面发挥出重要作用，这就要求物智慧物流模式功能需要不断拓展，向多功能化方向发展，达到更加全面、更加综合的效果，为客户提供全方位、一站式的服务，能够有效提高客户的物流体验，充分发挥出现代化信息技术的优势，全面促进智慧物流模式建设。

2.4服务化特点

物流行业的本质是货物运输，其核心业务是为客户提供更好的服务，所以必须以满足用户需求为基础。通过采用大数据技术、云计算技术等，能够更为准确地把握客户需求，从而对当前的服务模式进行调整。在电子商务发展的推动下，群众的消费方式和消费习惯有了很大的改变，电子商务在人们的消费结构中所占比例不断上升，物流行业正在有大批量向小批量、个性化和快速化的方向转变。物流企业要根据消费者的改变而做出相应的调整，使物流服务更加具有人性化的特点，才能够受到消费者的青睐，满足自身发展的需要，所以需要通过相应的信息技术分析和把握客户需求，是智慧物流具有的直观特点。

3基于大数据云计算的智慧物流模式重构策略分析

根据上文的分析可以看出，当前智慧物流模式建设具有重要意义，所以必须加强大数据技术、云计算技术在智慧物流模式重构中的应用，形成以技术为核心的智慧物流模式，是创新物流行业发展模式的重要基础。结合当前我国智慧物流模式建设实际情况，本文提出如下几项有效措施：

3.1强化大数据技术的应用

在电子商务快速的背景下，物流管理应该逐渐实现自动化、信息化、智能化和网络化，使物流配送的效率不断提高，其中大数据技术具有良好的应用效果，大数据技术能够快速、准确处理物流过程中产生的数据和信息，从海量的数据中快速挖掘出有价值的信息，从而为货物运输等提供科学的数据支持。将大数据技术应用在智慧物流模式建设中，通过对货物运输过程中的数据分析，能够对物流配送、存储等全过程进行实时的检测，一旦发生问题或意外情况，能够第一时间反应到管理人员手中，物流管理人员可以通过具体的数据制定相应的解决方案，做到早发现、早解决，从而提高物流管理的效率和质量，能够有效降低物流管理所花费的成本，提高物流企业的整体经济效益。例如，一些物流企业以微信平台为基础，开设了配套的微信小程序、微信公众号等，通过人们常用的社交平台，在社交平台巨大用户量的基础上，通过大数据技术分析用户的行为偏好等，从而对自身的工作模式进行调整，以客户产生的数据作为模式创新基础，起到了良好的效果，是大数据技术的有效应用方式。

3.2强化云计算技术的应用

信息化管理是物流管理创新的主要方向，借助现代的信息技术，能够全面提高物流管理的效率和质量，使物流管理工作能够有序化开展。云计算技术在现代物流产业中具有重要的作用，已经逐渐成为智慧物流模式建设的核心技术，云计算技术的优势在于能够对大量物流数据的准确化分析，深入挖掘物流信息中存在的价值，并通过快速计算为货物运输提供决策支持，从而能够有效提升物流管理效率。例如，将云计算技术应用在货物配送过程中，结合货物配送地址，自动计算最佳的运送路线和货物到达时间，在计算过程中能够充分考虑到外界因素的影响，从而提高货物配送时间计算准确性，能够有效提高物流企业服务质量，提高用户满足度。云计算技术在智慧物流模式中的应用，最为核心的优势是能够对大量的数据进行快速计算，不仅能够在对货物配送产生的数据进行计算，同时能够在物流企业的仓储以及服务工作中发挥出作用，从而全面强化物流企业服务能力，使其各项工作开展都建立在对大量数据的准确计算结果基础上。

3.3信息技术的综合应用

物流智慧化管理可以学习国际上的先進经验，结果我国自身经济发展、电子商务发展、物流行业发展等具体情况，构建完善的智慧物流模式，充分发挥出大数据技术、云计算技术等现代信息技术的优势，从而能够促进我国物流产业发展模式创新。例如，货物运输过程中，通过大数据和云计算技术的分析，对某地区货物运输的趋势进行预测，利用数据分析明确未来某一区域的货物运输需求和变化，从而在对仓储进行调整，能够有效优化仓储成本，同时通过货物提早调配，能够缩短货物运输时间，从而提升客户满意度。智慧物流模式的建设，对于物流行业发展具有重要意义，所以必须充分掌握各项技术的关键应用要点，以此推动物流模式创新发展。大数据技术、云计算技术不仅可以应用在物流行业的运输管理服务中，还可以应用在企业财务管理模式中，构建以数据为核心的财务管理模式，能够有效促进企业财务管理效率和质量双重提升，从而促进物流企业管理模式优化，是促进现代智慧物流行业发展的重要方式。

3.4大数据、云计算在智慧物流模式构建中的应用方法

首先，物流企业需要充分认识到大数据技术、云计算技术的应用优势与关键要点，通过对当前物流模式存在问题的分析，将大数据、云计算与智慧物流模式重构深度结合，准确掌握技术所应用的基本方向，通过相关平台开发、软件开发等，不断丰富智慧物流系统功能，满足物流行业发展的基本需求。其次，为了促进智慧物流模式重构，需要加强大数据技术、云计算技术人才培养，物流企业内部人才培养方面，物流管理人才需要具有人力资源管理专业知识、大数据技术和云计算技术应用知识，建设完善的现代化人才培养机制，从而发掘和培养具有现代信息技术应用的人才，补充当前物流行业中现代化、复合型人才不足的问题，形成一套基于现代信息技术的长效内部人才管理和培养机制，从而能够有效促进智慧物流模式转型发展。最后，大数据技术、云计算技术都具有各自的技术特点，需要将其在物流模式中的具体业务中应用，实现各项业务向数字化方向转型的目标，能够加快智慧物流体系建设，将大数据技术、云计算技术的优势充分发挥，为物流模式转型提供支持，在实践应用中不断积累技术经验，并对技术应用效果进行分析，加强在大数据技术、云计算技术应用方面的研发投入，从而构建更加完善的智慧物流模式。

大数据技术、云计算技术等现代信息技术对于智慧物流模式构建产生深刻影响，已经逐渐成为智慧物流模式的核心，所以需要掌握科学的技术应用方法，结合电子商务以及物流产业发展的实际情况，创新大数据技术、云计算技术应用模式，以此推动物流服务质量提高，满足用户对于物流的基本需求，不仅能够推动物流模式创新，同时能够提高物流企业服务工作质量。

结束语

综上所述，本文全面阐述智慧物流模式的基本特点，并对基于大数据云计算的智慧物流模式重构提出多项有效的策略，希望能够对我国物流行业发展起到一定的借鉴和帮助作用，不断提高物流行业智慧化模式建设水平。

参考文献

[1]李佳.基于大数据云计算的智慧物流模式重构[J].中国流通经济，2019，33（002）：10-10.

[2]李梅.基于大数据技术的智慧物流管理模式构建研究[J].管理科学与工程，2021，10（002）：6-6.

[3]罗永红，林楠.基于供应链视角的智慧物流商业模式发展研究[J].商业时代，2019，01（003）：0930-0930.