黑龙江省工业基础能力探析

郭新梅（黑龙江省发展规划研究所）

一、工业生产基础能力的测算理论和方法

工业生产能力的测算主要从供给角度出发，通过生产要素的投入情况判断要素对工业生产的贡献程度，因此本文在进行工业基础能力测算时，根据生产函数，建立适合我省工业发展特点的函数模型。柯布道格拉斯生产函数（C-D）是最为常用的一种经济数学模型。为更好体现工业结构对工业生产的影响，采用拓展（C-D）生产函数，构建包括资本投入水平、劳动力投入数量、工业结构和制度变革等因素的生产函数模型，即：

其中，Y代表工业总产值，K代表工业资本存量，L代表工业劳动力存量，R代表人力资本投入水平，H 代表工业科技投入水平，S代表工业经济结构，G代表工业制度变革因素。α、β、δ、γ、θ、τ分别代表各生产要素对工业总产出的弹性，t代表时间。

对公式（1）取对数，得出如下公式：

本研究在进行参数估计时采用回归估计法。

二、工业生产基础能力测算指标的选择和处理

选取1980～2018年数据，工业总产值、工业资本存量和工业科技创新水平等进行不变价处理。

（一）工业总产值Y

选用黑龙江省的工业总产值代表工业总产出。工业总产值是指在一定时期内工业企业所生产的包括已销售出去或者可供出售的工业产品总量，用货币形式表现出来，反映一定时期内的工业生产总水平。

（二）工业资本存量K

一般使用资本存量度量在经济运行中发挥作用的资本数量。对于资本存量的估算，采用永续盘存法。计算公式为，其中，Kt代表t年的实际工业资本存量；It代表t年的名义工业固定资产投资额；Pt代表t年的工业固定资产投资价格指数；代表t年的投资折旧率，折旧率参照王小鲁（2009）的5%。

（三）工业从业人员数L

关于劳动力存量的衡量，不同学者对于指标的选择及指标的处理方式存在较大差异。李涛等（2011）选取人口增长率作为劳动力增长率的指标，认为劳动力存量就是指所有的人口数量；祝宝良（2019）、张晓玲（2019）等选取了第二产业就业人数代表劳动力存量。本研究认为能给工业经济增长做出直接贡献劳动者是工业从业人员数，所以作为工业劳动力存量。

（四）人力资本投入水平R

人力资本是从事劳动人员自身所具有的经济价值的知识、技能和体力等质量因素的总和。从生产角度看，工业领域是高素质人才最为聚集，最能体现人力知识价值的产业。由于工业人力资本投入水平无法获取，因此用全部人力资本投入水平代表。关于人力资本存量的估算，本研究中参照吴国培（2015），选用黑龙江省就业人员受教育年限来代表我省工业人力资本投入水平。

（五）工业科技投入水平H

一般表示科技水平时用研发资本存量来表示。把以前和现在的研发经费投入看作是研发资本存量。研发资本存量与物质资本性质相同，也会随着时间的推移而折旧。本研究用我省研发与试验经费内部支出（R&D）来表示工业科技投入水平，并参照Goto和Suzuki（1989）的方法，使用永续盘存法估算研发资本存量。

永续盘存法公式如下：

其中，K代表研发资本存量，R代表R&D经费支出，P代表价格指数，代表R&D经费支出的年均增长率代表折旧率。

度量研发支出价格指数（P）时，借鉴朱平芳等（2003）的方法，运用固定资产投资价格指数、原材料购进价格指数和消费物价指数的加权平均值来构建。研发资本的折旧速度要明显大于实物资本的折旧速度。研发资本存量时参照诸多学者将设定为15%。

（六）工业经济结构S

用黑龙江省重工业总产值占全省工业总产值的比重，表示我省工业经济结构对工业生产能力的影响程度。由于经济发展阶段不同，经济发展对轻重工业产品的需求也有所不同，进而使轻重工业在发展速度和发展进程呈现不同，从而影响整个工业生产能力，因此选用重工业比重的变化，即重工业总产值占工业总产值的比重，来反映经济结构变化对工业生产的影响程度。

（七）体制改革G

选用工业分类中国有经济占工业总产值的比重，来表示体制改革对我省工业生产能力的影响。由于1998年经济类型分类有所调整，在此用规上国有企业主营业务收入比来表示体制改革因素。

三、工业生产基础能力测算及结果分析

运用拓展的（C-D）生产函数模型，对影响我省工业生产的要素进行回归分析，得出各要素对工业生产的弹性系数，根据弹性系数的大小可以计算各要素对经济增长的拉动程度，进而判断出当前我省工业生产要素基础的强弱。通过对计量模型（1）的回归，得出如下方程：

经模型分析看，当前我省工业生产在劳动力供给、体制机制改革、科研投入水平、经济结构调整等方面的基础能力相对较强，资本和人才投入基础相对较弱。

（一）劳动力供给减少，但对工业生产拉动作用最强

近年来，在全省人口规模收缩的背景下，我省工业劳动力供给数量呈下降趋势，2018年我省第二产业就业人数为331.3万人，占全部就业总人数的16.7%，低于全国10.9个百分点，低于吉林4.4、低于辽宁6.9个百分点。2016年全省工业从业人数为108.2万人，比2010年减少39.4万人。虽然就业人数减少，但工业人员产出率逐步提高，2016年我省工业从业人员平均创造工业总产值104.3万元/人，比2010年提高39.7万元/人，通过模型测算得出，我省劳动力就业数量每增加1个百分点，将拉动全省工业生产总值增加0.8826个百分点，劳动力就业人数对工业生产贡献居首位。

（二）体制机制加快工业生产步伐

黑龙江省受历史原因影响，体制机制一度成为制约全省经济发展的羁绊，但通过近年来改革的不断深化及东北老工业基地振兴战略的实施，国企改革取得显著成效。通过模型测算得出，目前体制机制改革因素对工业生产的拉动作用较强，即体制改革每增加1个百分点，将拉动全省工业生产总值增加0.8531个百分点，目前我省体制机制改革基础较好。

（三）科研投入水平助推工业生产能力提升

近年来，我省始终坚持把创新作为第一动力，不断增强哈工大等科研机构研发力度，加大创新投入水平，提高科技创新对经济支撑能力。虽然我省研发经费投入水平一直低于全国平均水平，但与历史相比逐年提高，2018年我省研发经费内部支出135亿元，占国内生产总值0.83%。2018年我省规上企业研发经费支出60.6亿元，占GDP比重0.37%，低于全国平均水平1.07个百分点，分别低于辽宁和吉林0.82和0.01个百分点。通过模型测算得出，每增加1个百分点的研发投入，将拉动工业生产总值增加0.7915个百分点，这为今后我省工业基础能力提升指明方向。

（四）经济结构调整促进工业生产能力提升

我省属于资源型省份，工业行业主要集聚在能源、石化、装备等领域，2019年能源工业占规上工业的49.4%，重工业一枝独大。近年来，我省不断加快产业结构调整，重轻工业比重逐渐趋于平衡，重工业产值比重由2000年的82%下降至2018年的53.5%，随着工业结构的不断优化，经济结构对工业生产的拉动能力逐步提升。通过模型测算得出，重工业产值比重每提高1个百分点，将拉动工业生产总值增加0.6653个百分点，我省工业发展具有一定经济结构基础。

（五）工业生产资本投入能力不足

2014年以来，我省经济发展环境不佳，导致投资能力下降，固定资产投资增速由两位数增长，跌落至单位数增长，2014年增长8.6%，2018年下降4.7%，2019年增长6.3%。2019年，黑龙江省完成工业固定资产投资4696.1万元，比2015年增加1074.9万元，占投资总额的41.9%，比2015年提高6.4个百分点。2020年受疫情影响，投资快速增长压力加大，工业投资也相应下降。通过模型测算得出，我省工业资本投入每增加1个百分点，拉动工业总产值增加0.3873个百分点，当前我省工业资本投入数量对工业生产支撑不强，资本投资结构有待优化。

（六）工业生产人才基础薄弱

高素质人才是拉动工业高效产出的重要因素，近年来，我省人均受教育年限下降、高端人才流失，是导致工业生产能力不强的重要因素。2016、2017、2018年我省人均受教育年限分别为10.22、10.23、10.14年。据统计，2014～2018年，我省流失高校毕业生约25.17万人，占我省生源高校毕业生的24.93%，平均每年流失5.03万人，省外高校流失率达86%。流失毕业生中，研究生占我省生源毕业研究生的44.78%，本科生占27.89%，学历越高流失程度越严重。通过模型测算得出，就业年限每提升1个百分点，将拉动工业生产总值增加0.3528个百分点，拉动能力较弱。