基于SWOT 分析的江苏智能农机发展对策研究

2021-12-06张飞雷任雄

江苏农机化 2021年1期

张飞雷任雄

0 引言

农业机械化是我国发展农业生产、保障粮食安全的重要手段，是转变农业发展方式、提高农村生产力的重要基础，是实施乡村振兴战略的重要支撑。随着我国农业生产水平的不断提高和农业合作社的发展壮大，农业机械的需求结构也发生了深刻的变化。智能农机是在传统农业装备机电一体化技术的基础上，运用智能控制、卫星定位和移动互联网等信息技术，具备一定的作业环境现场感知、作业状态实时监测、作业过程自适应调控、按需精准变量作业和远程运维能力的农业装备。推进智能农机装备发展对加快释放农业生产力、增强农业综合竞争力至关重要。SWOT 分析法又称态势分析法，S（strengths)、W（weaknesses）、O（opportunities）、T（threats）分别代表面临的优势、劣势、机遇与挑战。该分析法常用于研究分析一个工作所处实际态势，为管理者决策提供参考和依据。本文采用SWOT分析法分析研究江苏省智能农机发展所面临的一系列影响因素，对江苏省推进智能农机发展工作具有较强的指导意义。

1 优势分析

1.1 农机化工作基础优势

江苏省是全国首批粮食生产全程机械化整体推进示范省，农机总动力达到5 112 万kW，水稻机插率超70%，粮食产地烘干能力达63%，高效植保机械化能力超过70%，设施农业机械化水平超过50%，全省农业机械化水平达到86%，均位居全国前列。

1.2 农机工业优势

江苏农机制造业基础雄厚，物联网产业集聚优势突出。目前，江苏已初步形成收获机械、粮食种植机械、农用柴油机制造和中小型拖拉机、旋耕机、饲料机械等产业区域集群，成为国内拖拉机、联合收割机、高性能插秧机、秸秆还田机、饲料加工机械、农用内燃机等产品的重要生产基地，培育了沃得集团、常发集团、常柴集团、东风农机集团等一批行业骨干企业。与此同时，江苏正在成为物联网创新产业集聚区，一批具有世界领先水平的物联网企业正在江苏崛起，物联网技术在农机装备领域的应用前景值得关注和期待。

1.3 科教资源优势

江苏是科教大省，科教资源丰富。江苏大学培养了我国农机学科第一届本科生、硕士生和第一位农机博士，打造出智能农机教学“名片”；南京大学、东南大学等学校组建了人工智能学院；南京农业大学依托“农业信息学”等国家“双一流”建设学科培育农业人工智能专业人才。

1.4 社会经济发展优势

2019 年，江苏省实现地区生产总值99 631.5亿元，按可比价格计算，比2018 年增长6.1%。财政收入稳定增长，全年完成一般公共预算收入8 802.4 亿元，比2018 年增长2%。地区生产总值和财政收入均排名全国第二。农业机械化发展对社会资本和财政投入的依存度相对较高，江苏作为全国经济较为发达、财政收入体量较大的省份，智能农机发展具有较强的优势。

1.5 现代农业发展优势

江苏省现代农业发展优势较为明显。近年来，通过要素集聚、产业集群、技术集成，全省优势特色产业逐步壮大，8个千亿级优势特色产业初具规模。2019 年新建23.33 万hm2高标准农田、2.73 万hm2高效节水灌溉农田和0.27 万hm2生态型高标准农田，现代农业的快速发展为智能农机装备的应用提供了较好的基础条件。

2 劣势分析

2.1 智能农机装备及信息化软件系统应用普及率低

由于智能化设备应用较少，与之配套的信息化软件系统应用的比例也不高。目前江苏80 马力以上拖拉机拥有量为9.15 万台，其中具有无人驾驶或自动导航功能的拖拉机仅有557 台；在役水稻插秧机10.6 万台，其中具有无人驾驶或自动导航功能的插秧机仅有248 台；具有无人驾驶或自动导航功能的联合收割机只有44 台。

2.2 缺乏政策扶持和资金引导

智能化设备投入较大，短期内利润不明显，需要强有力的政策扶持和专项资金引导。目前，很多省份已有专门的智能农机扶持政策，如：河北省实施《农机装备智能化改造提升项目》，打造省级智能农机管理平台；黑龙江省实施《农机智能终端补助项目》，在现有大中型拖拉机上加装高配农机远程运维终端，对符合要求的用户给予定额补助。江苏省目前尚无这方面的扶持政策和资金。

2.3 基础设施建设水平仍需提高

智能农机装备及信息采集设备对网络传输、卫星基站等基础设施要求较高，尤其是在多机协作的时候［1］。智能农机应用对作业田块的标准化程度要求较高，这都需要进一步提高基础设施建设水平。

3 机遇分析

3.1 党中央国务院高度重视

2018 年9 月，习近平总书记在北大荒视察时强调，要大力推进农业机械化、智能化，给农业现代化插上科技的翅膀。2018 年12 月出台的《国务院关于加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导意见》对发展智能农机装备作了专门部署。《中国制造2025》《农机装备发展行动方案（2016-2025）》将智能农机装备纳入“十三五”国家重点研发计划。《乡村振兴战略规划（2018—2022 年）》提出推进我国农机装备和农机化转型升级，加快高端农机装备的生产研发、推广应用。

3.2 部省共建提供了新的发展契机

2019 年11 月，农业农村部与江苏省政府签订《共同推进江苏率先基本实现农业农村现代化合作框架协议》，提出全面推进信息技术、生物技术、智能技术、现代装备技术与农业深度融合，保持江苏科技装备水平走在全国前列。

3.3 市场机遇

大型、高端、智能农机市场是农机企业必争的战略要地。根据国际研究机构预测，2020 年，全球智慧农业的潜在市场规模有望由2015 年的137 亿美元增长至268 亿美元，年复合增长率达14.3%。

3.4 人工智能的发展给智能农机发展提供了极好的机遇

近5 年，随着信息技术的发展，机器视觉信息获取、辅助导航、视觉伺服控制等技术在农机上得到较好的应用，人工智能的发展为智能农机发展提供了极好的机遇。

3.5 防疫、抗疫彰显了智能农机的作用

未来十年，中国农村劳动力将不断减少，发展智能农机是解决“谁来种田”问题的一个关键突破口。疫情期间，由于缺少农业用工，江苏多地蔬菜生产基地、设施大棚因缺少人工种植而空棚。无人农机凭借自动精准耕作、作业效率高的优势，成为农民防疫生产的首选帮手。

3.6 新型农业经营主体蓬勃发展为智能农机提供了应用载体

近年来，江苏省通过集聚政策、集聚要素，大力培育新型农业经营主体，加快构建以农户家庭经营为基础、合作与联合为纽带、社会化服务为支撑的立体式复合型现代农业经营体系，全省已基本形成以农机服务组织为龙头、农机大户为主体、农机户为基础、农机中介组织为纽带的新型农机社会化服务体系。2019 年，全省各类农机服务组织总量超过1.26 万个，其中农机专业合作社8 443 个。新型农业经营主体的快速发展，为智能农机提供了更多的应用载体。

4 挑战分析

4.1 新增财政专项资金较难

新冠肺炎疫情的发生，造成省级财政收入减少。2020 年一季度，江苏一般公共预算收入2 222 亿元，同比下降9%，在经济形势下行的背景下，各项财政支出都在压减，新增财政专项资金用于智能农机发展难度较大。

4.2 技术层面的挑战

目前江苏省乃至全国的大型高端农机市场，一直被国外品牌垄断，国产品牌很难与国外品牌在同一平台上竞争。国产智能农机还存在一些发展短板，如智能化程度低、作业过程智能控制差等，关键共性技术急需优化升级。

4.3 智能农机技术人才缺乏

机构改革后，全省农机管理、推广力量有所削弱。另外，江苏工商业发达，正吸引越来越多的年轻有文化的农业劳动力到非农业领域去就业。据统计，全省农业生产经营人员中55 岁以上的人员占比48.7%，初中及以下学历的人员占比90.6%。农机人才有效供给不足仍然是制约智能农机发展的关键因素。

5 推动江苏智能农机发展的对策

5.1 建立技术创新体系，组建智能农机产业化联盟（SO 策略）

建立健全以企业为主体、市场为导向、产学研推用深度融合的技术创新体系，鼓励企业加大研发资金、人才等要素投入力度，增强创新能力，推动农机装备产业向中高端升级。支持科研院所、高校、企业等共同组建省级“智能农机技术创新中心”，开展农机智能化、绿色化、高效化共性关键装备技术协同攻关。建立“智能农机产业化联盟”，加强农机装备技术研发、制造、推广、使用等上下游产业链衔接，加快相关农机化科技成果转化速度。

5.2 建立省级大数据平台（WO 策略）

一是建立江苏省智能农机省级大数据平台，对全省作业监管终端上传数据进行分类汇总，对采集到的各种信息进行分析研究，实现各种智能农机之间的信息及数据共享，从而有效提高智能农机作业效率和质量，并为相关决策提供数据支持。二是构建覆盖全省的高精度定位差分数据交换网，为拖拉机自动驾驶、智能喷药、无人机作业等提供厘米级高精度差分数据，提高作业监管数据精度。

5.3 加大支持力度，实施智能农机示范工程（ST策略）

一是加大智能农机装备补贴力度，支持用户购置高端、智能农机，提高农业生产的技术水平和作业质量。二是争取财政扶持，实施智能农机示范工程。加快智能农机装备示范推广，建设无人农机示范农场，建立智能农机示范基地，打造以智能农机装备与技术为支撑、智能农机示范基地为节点的全省智能农机示范推广应用网络。通过智能农机示范工程的实施，建成一批智能农机示范农场（园圃、渔场、牧场）等。

5.4 强化人才培养，开展宜机化改造（WT 策略）

一是进一步强化人才培养。鼓励高校设置农业工程学科和专业，培养创新型、应用型、复合型农业机械化智能化人才，适应智能农机等现代化科技装备操作使用需求。加强校企共享型农机实用人才培训基地建设，注重培养农机高技能专业人才、时代“新农民”、农机职业技能“达人”和“土专家”。聚焦县、乡（镇）农机管理人才培养，打造一支政治文化素质高、专业能力强的基层农机管理队伍。二是开展农业生产“宜机化”改造，大力提升农业生产机械化、智能化水平。