智能电网大数据技术发展研究

石霖

（贵州电网有限责任公司遵义余庆供电局，贵州 遵义 564499）

目前我们国家的社会和经济发展水平一直都保持着稳步发展的态势,社会在对供电工程方面的要求也逐渐提高,电力行业的发展不仅需要面临着一些来自市场各个方面的压力,也需要面临一些来自科技方面的压力,这也促使了行业自身的改革与创新。应用智能电网大数据技术可以对以往电网的运作模式做出改变，能够与信息、控制以及分析等方面的技术实现强有力的结合，满足了不断增高的供电需求。还有就是，目前我们国家的行业发展理念主要是节能环保，应用这种技术能够有效降低其运作过程中所产生的能耗和成本上的支出，使供电服务得到了改善，进而使电力行业的整体发展水平得到提升。

一、智能电网大数据的概念

所谓智能电网大数据是指基于电力信息化发展技术的电力系统，由联合智能电表、电力实时监控系统等组成。随着电力系统的逐步扩大，其从数据分类上分成了两部分，一个是内部数据，包括系统内部的信息处理系统、管理系统等等，另一个则是外部数据，其中包括地理信息系统、公共管理部门等等。随着智能电网大数据在实践中的广泛应用，它主要呈现出三个特点。第一个特点是大规模。目前，智能电网大数据中的数据量正在逐渐增加，电网的负荷也在增加。第二个特点是速度快。目前，大数据的应用可以使电网的运行速度更高。即使电网负荷逐渐增加，在供电高峰时仍能保持稳定的运行状态，出现问题的时候也能够做到快速高效的解决。第三个特点是多样性，它具有很强的数据采集能力，使信息处理系统更加全面，还可以接收往外数据，使系统运作的安全性得到了一定程度的提高，数据分析的结果也更加具有准确性。从目前来看，智能电网大数据的应用还处在初始时期，伴随数据规模一点点的增大，在大数据技术的分析能力方面的要求也变得越来越高，而且电网的结构变得更加多元，所以大数据技术在很多方面都有着广阔的发展空间和价值，所以应该对其展开相关的研究。

二、其中的关键技术

（一）大数据的存储和处理平台

从表面上看，大数据的存储功能和处理平台是两个独立的部分，但实际上它们是密切相关的。存储功能和处理平台主要有两种形式:流处理和批处理。流处理主要是一种泛指对数据的流量进行过滤,搜索其中的各种信息要素的直接处理过程,可以实时对数据做出反馈,一般都指的是应用于需要实时在线的各种业务领域当中。批处理主要是将大量的数据存储了起来,然后再对其进行统一的处理,这种形式在我们大数据的存储与处理平台当中已经是最常见到的,它的一个核心思想其实就是规律问题，这也使其在及时性上的表现相对来说比较弱，但是在针对性上相对来说是比较强的。当前智能电网大数据技术还处于发展过程中，它所涉及的数据规模越来越大，内容也逐渐变得复杂化，作为高速运行的系统工程，大数据的存储和处理平台在逻辑上必须更加集中，控制的范围也一定要比较全面，拥有更强的学习和积累能力，让其在实际运转的时候能够达到各方面的要求，这样智能电网大数据技术的可拓展性才可以真正得到实现。

（二）大数据的数据分析

在这项技术当中数据解析是相当重要的一个部分。大数据的数据分析可以分为数据分析和数据解读这样两个方面、数据分析指的是把很多个类型的数据集中加以整合，这样做的目的在于对这些数据背后所隐藏的模式和他们之间的相互信息加以研究和探析。数据分析是整个工作中的一项基础性工作，想要将数据加以转化就必须要对数据加以解读，在完成了数据的转化以后我们才能够知道数据当中所隐藏的信息，并合理的对其加以运用。目前的大数据解析方法主要有下面两种。首先是对数据进行挖掘以及融合，这里的数据融合是指将数据当中所包含的信息和知识和目前社会中的物体加以整合，并且再次对数据进行解读以及对应的这样一个过程。第二个是对领域内的知识进行普及和挖掘，以往在对数据进行挖掘的时候，我们更多关注的是克服困难，但在智能电网大数据技术中，我们更注重普适性，电网系统在运行的过程当中是具有一定的普适性规律的。所以在对数据进行挖掘的时候应该使用可重复性和可预测性的方法，让电网的建设可以达到举一反三的效果，行业的整体发展水平也将会得到大幅度的提升。

三、发展的趋势

（一）服务于社会以及政府部门的应用

电力的需求和经济的发展之间有着十分密切的关系，我们国家当前的经济发展状态是相当好的，相应的对于电力的需求也是比较大的，智能电网当中的电表以及用户采集系统可以对用电用户的信息进行十分充分和全面的获取，从而为营销系统提供相关的数据。还有就是，对大数据技术加以应用，可以多维度地对数据进行统计，实现不同年份统一时期的横向比较。可以在实际应用的时候非常有效地分析出用户在用电上的数据，还可以针对行业或者区域的分布来进行相应的统计，方便电网在负荷点的具体分布上做出合理的调整。智能电网大数据在政府部门的工作当中也起到了一定的支持作用，目前来看每一个行业在发展的时候都是不能脱离电力系统的，政府可以对用电量进行具体的统计，这样就可以大致看出每个行业的发展状况，进而以该地区的经济发展方向为基础，来调整具体的产业结构。还可以找出一些能耗相对较大的产业，对其进行技术上的升级，让能源规划能够真正得到落实，使经济的发展可以变得更加长远。

（二）面向用电消费者服务的需求

伴随着经济水平的稳步提升，用电消费者在电力方面的需求也变得越来越高，必须不断的对其相关技术进行改革和创新,才真正能够让使用电消费者对其服务的需求得到相应的满足,所提供的电力行业服务才真正能够使其变得更加优质,这也正是我国电力产品行业想要向其他服务性产品进行革命性转变的其中一个重要的途径。大数据技术在对用电消费者的服务上主要是提供了下面两个技术的支持,第一方面就是对需求侧的管理,大数据技术可以根据气候和行业分布差异来对消费者进行分类,为相同类别的消费者绘制日常用电的数据表，这也为电网的规划提供了相应的数据基础，还可以依据消费者的不同需求，对用电消费者容量上存在的差异加以分析，进而制定出具有合理化的管理制度。第二方面是用户的能效分析，大数据技术可以对用电设备能效情况的相关数据进行收集，还可以对这些数据进行横向以及纵向上的对比，从而分析出不同的消费者的不同用电曲线，促使电网的发展变得更加良好。

结语：通过研究我们可以了解到目前我们国家的电力行业的发展在层次上正在一点点地提升中，这时候对智能电网大数据技术加以应用，可以让电力系统在运作的时候变得更加安全和稳定，效率也变得更高，可以有效地扩大电力系统的实际覆盖面积，也为电力企业的发展提供了数据方面的支持，电力行业对于经济的发展来说是基础性的存在，在电力系统方面的研究上我们仍然是任重而道远的，通过本文的分析与阐述，希望能够为我们电力行业的长久发展贡献一部分力量。