大数据在环境执法与监测中的应用

杨春亮

（锦州市生态环境保护中心，辽宁 锦州 121000）

将大数据技术融入到环境执法与监测工作中，为这项工作提供了新的思路，并有效弥补传统环境治理工作中存在的问题，在加强工作质量，提高工作针对性的过程中，也发挥着极为重要的作用。但是从实际角度来说，大数据技术作为一种新技术，其在具体应用中定然还会存在一定的隐患，因此更需要相关工作人员深入实际应用中进行分析与探究，最大程度地发挥大数据技术在环境执法与监测工作中的价值，而这也是本文主要讨论的要点。

1 大数据在环境执法与监测工作中的意义

1.1 赋予环境保护工作多条途径

随着人们物质生活水平的提升，人们也越发重视国家的环境保护工作，同时也对环境保护工作的要求提出了更高的需求。而为了满足群众与国家的需求，进一步强化环境执法与监测工作成为必然。就以往来看，在强化环境执法与监测工作中，大多是以工作的规章制度、人员建设、技术改进为主，并没有从实际的工作环境、工作方式以及工作细节联系上进行完善，这也使环境执法与监测工作发展缓慢[1]。而大数据技术则在这几个方面都有所提升，通过将大数据技术与环境执法与监测工作融合，不仅进一步强化了现代环保工作的要求，在加强工作质量以及不同环节的工作联系上都有了较强的促进作用。同时，大数据技术不仅可以作用到专业环境保护工作中，其本社你的广泛性还可以引导群众参与到环境保护中，环境工作者可以通过群众在大数据平台反映的信息与意见，可以从更为科学的角度寻求“共赢”的环境解决对策。

1.2 提高环境监测的准确性

从环境执法与监测工作的角度来说，这项工作有着较为明显的复杂性，比如说环境污染的符合问题，污染源的权责问题等，都促使了工作人员在实际检测与执法的过程中，会有巨大的工作量[2]。此外，由于地方发展的程度不一，一些地区的环境保护工作人员数量严重缺乏，其专业性、个人能力也都不尽相同，也导致在环境管理工作中无法对环境问题进行更全面的监测，尤其是碰到一些不良企业刻意的瞒报、误报，也进一步加重了污染情况的发生。而通过大数据技术就可以有效解决这方面的问题，在大数据技术的应用下由于“群众”检测者的增多，可以有效保障环境检测的实时性。并且基于大数据技术所开发的环境监测系统，也能够进一步加强环境管理工作的精确性，有效避免瞒报、误报的状况发生，并且通过应用相关系统，也可以有效弥补部分地区环境管理工作人员稀缺的问题，进一步提高环境保护的工作效率与准确性。

2 大数据技术在环境执法与监测应用中要注意的问题

2.1 尽量避免隐私信息的暴露

大数据技术将环境执法与监测工作转变为了对于信息处理的工作，这不仅进一步提高了环境保护工作的透明性，在充分激发社会群众参与环境保护热情、减少环境执法与监测工作量上都有着较为突出的作用。但值得注意的是，大数据技术将环境执法与监测工作上升到了一种信息模式，这虽然给工作带来了一定的便捷性，但也容易让一些国家安全信息以及个人隐私信息面临一定的暴露风险。所以，在运用大数据技术进行环境执法与监测工作的过程，要做好相关的保护工作，并完善有关隐私信息保护工作的法律条例。在具体实践中，相关工作人员可以从以下几个方面出发。其一，做好隐私信息与公开信息的区分工作，并从信息的类型以及隐私程度规划好披露制度，这可以有效减少隐私信息暴露的可能[3]。其二，针对个人隐私信息的保护，这可以在环境执法与监测工作的信息平台建立的时候就设置好个人隐私的信息保护功能，只有个人隐私得到有效保障，才能够让更多的人群参与到环境保护工作中。其三，应当围绕环境执法与监测工作的特性，制定更为详尽的法律条例，并明确其中的权责关系，以此来惩治一些人的不法行为。

2.2 做好环境信息数据的管理工作

大数据技术可以看作是一种对于多元信息的处理技术，从某种程度上来说，环境信息是支撑大数据技术在环境执法与监测工作中发挥价值、作用的重要基石。因此，做好环境信息数据的管理工作是十分重要的。在这个过程中，不仅需要管理者具有较高的信息管理意识，更应当将更为有效的方法融入到信息数据的管理工作中。具体来说，有以下几种方式。

其一，做好有关信息数据的基础设施建设，积极应用质量高、稳定性强的信息存储与通信设备，并为设施构建专用的数据网络体系。其二，结合环境执法与监测工作的特点，构建起大数据模型，并整合数据平台上的信息，以实现对环境数据分析处理的准确性。最后，做好信息数据平台的定期评估工作，做好冗余数据的处理工作，这样才可以保证整个信息系统的正常运转，保证数据可以得到及时的利用。

3 大数据技术在环境执法与监测中的有效应用策略

3.1 大数据技术在环境监测中的应用

大数据技术在环境监测中的应用，主要分为以下几个方面。

其一，数据采集的应用。在环境监测的过程中，有关环境的监测数据是非常重要的。一方面数据可以直观地表现环境的状况[4]。另一方面，通过不同时期的环境数据对，可以有效了解环境是否被污染、破坏，为之后的管理工作提供充分的依据。而将大数据技术应用在环境监测的数据采集中，其作用有两个方面：首先，大数据技术可以对环境数据可以保持一种长时间的管理状态，相较于传统的信息载体，大数据技术对于环境的有效数据可以保持更长的时间，其监测数据跨度可以达到数十年之久。其次，通过应用大数据技术，可以胜任多类型的数据监测工作。当前随着我国工业能力的加强，所导致的环境问题也各有千秋，再加上环境种类的不同，因此所需要监测的数据类型更为复杂多变，而大数据技术则拥有较强的多线程分析能力，保证不同类型环境数据的精准性。

其二，数据处理的应用。有关环境的监测数据量有着共同的特点，即量多且复杂。而大数据技术本身就拥有较强的数据分析处理效率，一方面，大数据技术可以对所监测到的环境数据以模块化整理，在确立数据模块后，会第一时间检索数据，排除不必要的冗余数据，比如说一些不完整的、存在多条重复的数据，都能够被准确识别，并以此保障环境数据的准确。另一方面，在排除多余数据后，大数据技术针对数据的完整性、合理性进行监测，并将有效信息通过设定的需求，形成直观的数据分析图，有助于环保工作人员的后续处理。

其三，数据模型的应用。在环境监测中，其数据是有着不同的作用的，如分析环境当前污染状况、环境未来污染变化、环境污染源的识别等。而大数据技术可以结合这些需求，来构建数据模型。虽然在以往计算机普及时，工作人员可以通过计算机来进行分析，但都是基于已经分析好的数据之上的，在实时性上还是有一定的不足。而大数据技术则弥补了传统计算机实时性不足的特点，其可以通过数据模型保持实时运算状态，这不仅提高了环境数据的应用价值，同时其本身的动态性，也给环境保护的各项对策，提供有效的支持。

3.2 大数据在环境执法中的应用

我国出现环境污染问题主要是前期经济发展是以牺牲环境为代价造成的，而环境执法的目标，主要是那些存在污染的企业。在这个过程中，大数据技术可以为执法人员开辟良好的途径。大数据技术可以帮助环保执法人员提供有力线索和监督渠道，为环保事业作出巨大贡献[5]。同时，为了更进一步地深化大数据技术价值，当地政府还要重视环保大数据产业的建立，将地区范围内的企业纳入产业中，通过一系列的数据管控，从各方面监督企业环保工作的进行，这样减轻了环保执法人员的工作量，一旦某些企业违规偷排乱排，那么产业系统将会提醒执法人员，并且在整个区域内通报，这将直接影响到企业的声誉和形象，通过这种手段督促企业保护环境，加强自身治理。

4 结论

大数据在环境执法与监测中的应用，不仅可以提升环保工作的效率与质量，还为我国环保工作的开展提供了新的思路与新的发展路径，对于环境执法与监测的发展有着重要的促进作用。所以，环境保护工作者要对大数据信息技术有全面地认识，积极探索大数据在环境保护中的应用，推动我国环保工作健康有序的发展，实现我国可持续发展战略目标。