计算机软件技术在大数据时代的运用研究

程志强

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2109-5042-5442

摘  要：在当前经济全球化的大背景下，我国电子信息技术发展迅速，由此推动了计算机软件技术的进一步发展，计算机软件技术逐渐成为人们生活中至关重要的组成部分。计算机软件技术具有其独特的优势和服务性能，在各个领域的应用范围都非常广泛。目前，在信息不断进行更新换代的大数据时代，计算机软件技术的优势更加明显，它的普遍应用可以提升企业运营速度，为企业增加经济效益，帮助企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。该文主要针对计算机软件技术在大数据时代的运用进行了研究，希望能够促进我国计算机软件技术在大数据时代的应用效果，希望能够通过该文简单的分析探讨，可以为后研究者提供借鉴意义。

关键词：计算机   软件技术   大数据时代   运用

中图分类号：TP31                           文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）08（a）-0031-03

Research on the Application of Computer Software Technology in the Era of Big Data

CHENG Zhiqiang

（Wuhan Institute of Shipbuilding Technology， Wuhan， Hubei Province， 430050 China）

Abstract： Under the background of current economic globalization， China's electronic information technology has developed rapidly， which has promoted the further development of computer software technology. Computer software technology has gradually become a vital part of people's life. Computer software technology has its unique advantages and service performance， and is widely used in various fields. At present， in the era of big data in which information is constantly updated， the advantages of computer software technology are more obvious. Its universal application can improve the operation speed of enterprises， increase economic benefits for enterprises and help enterprises remain invincible in the fierce market competition. This paper mainly studies the application of computer software technology in the big data era， hoping to promote the application effect of China's computer software technology in the big data era. It is hoped that through the simple analysis and discussion of this paper， it can provide reference for later researchers.

Key Words： Computer; Software technology; Big data era; Application

計算机软件技术在大数据时代的运用，从根本上改变了人们的生活方式和工作方式，提升了人们的生活质量和工作效率。伴随着计算机软件技术和大数据的技术融合，可以帮助企业在运营过程中节省人力资源成本，提升工作效率，推动企业实现健康稳步发展。由此可见，对计算机软件技术和大数据技术二者融合进行更加深入的研究，在应用过程中充分发挥两者的应用价值具有深远的意义。

1  计算机软件技术和大数据时代的内涵

1.1 计算机技术与大数据

大数据（Big Data），又称海量数据，是指通过合理的处理手段，人们最终获取到的具有显著特点的大量数据的集合，大数据信息往往具有增速高、多样化和总量大的特点。大数据的显著特点就是可以通过对处理模式的升级，实现更加良好的决策能力和流程优化能力[1]。大数据背景下和传统的计算机分析技术之间最明显的区别在于传统的计算机分析技术依托的数据量十分有限，对数据的处理方式采用随机分析。而大数据背景下，信息数据的总量越来越多，信息数据种类越来越多元化，这就对计算机的运算能力提出了更高的要求，依托云计算、通信技术和网络技术等软件技术的支撑，计算机软件技术与大数据的融合可以实现对海量数据进行处理。

1.2 企业应用计算机软件技术在大数据时代的重要性

首先，传统的企业经营大部分都是人工进行操作，会出现工作效率低、失误几率大的情况，采用计算机软件技术可以为企业大幅节省经营成本，提升工作效率。其次，利用计算机软件技术可以改变企业传统的管理模式，计算机和电子信息技术可以加速数据采集、分析处理的效率，有利于企业对市场动态行情进行及时准确的把握。最后，通过计算机软件技术可以为企业的重要数据提供保障服务，能够有效避免出现数据丢失或者被盗用的情况，为企业数据的完整性和可靠性做好强有力的保证[2]。

2  计算机软件技术在大数据时代的应用现状及未来发展趋势

近年来，社会经济快速发展，计算机软件技术发展的速度非常迅速，各个行业都已经充分重视运用计算机软件技术的重要性，逐渐在企业运营过程中开始采用先进的技术手段，利用数据库管理系统进行各项工作的完成。与此同时，大数据的应用逐渐走入人们的视野，受到社会各界人士的广泛关注，在大数据时代运用计算机软件技术可以让各个行业的工作效率获得极大提高。目前，我国大数据的发展规模已经形成了一定的体系，因此，在这样的背景下，科学合理地应用计算机软件技术可以综合提升社会和经济等多方面的效益，推动各行业的工作进程[3]。未来，计算机软件技术在大数据时代的发展前景无限，只有不断升级计算机软件技术，才能不断迎合大数据分析与存储的新需求。

3  大数据时代中的计算机软件技术的体现形式

3.1 信息安全技术

在当前大数据时代背景下，各类数据之间的关系是相互关联、相互影响的，这也就会造成不同数据之间会产生一定的干扰，对数据的安全构成一定的威胁。因此，在实践操作过程中，对于数据系统的管理要坚持科学性原则，采用科学的手段对数据进行管理，确保数据集群的安全。电子信息技术迅速发展的今天，大数据平台的开放性为人们带来诸多便利的同时也存在着网络病毒等众多安全隐患，这些都对数据的存储与分析构成了风险。在未来长远的发展过程中，还需要加大信息安全技术工作的力度，有效避免大数据信息安全信息外泄，提高数据系统的安全级别[4]。

3.2 云存储技术

过去，网络通信技术和网络基础设施还不完善，对于数据要采取集中管理的方式，云存储技术的出现和发展，突破了传统的数据集中管理形式。云存储技术主要通过各个存储功能进行互相配合，最后形成一个完整的存储空间，这样，大数据的管理通过云存储技术获得了有效的途径，降低运营成本的同时提升了工作效率。由此可见，云存储技术在大数据的作用至关重要。

3.3 虚拟化技术

现如今，虚拟化计算机软件技术在各行各业资源管理工作中的应用越来越广泛，并逐渐得到人们的认可。它能通过自身技术特色实现对各类信息数据的科学梳理，将网络、服务器等以实体数据的形式存储，同时这些实体资源可以以抽象的方式让用户进行感知，进而有效避免各类问题的出现，用户能够更加快捷方便地进行数据资源的获取。科学选取虚拟化技术，结合行业发展的实际特点，对虚拟化进行应用，可以有效提高计算机行业的工作效率[5]。

4  计算机软件技术在大数据时代的运用

4.1 计算机软件技术应用于企业信息解决方法

企业运营过程中对计算机软件技术应用的方式之一就是通过科学使用企业运作管控软件，充分发挥软件性能，进行客户信息的及时获取，在大数据时代的发展要求下，对客户资料进行高效处理以及风险剖析等，及时发现企业运营过程中出现的欺诈现象，梳理员工流失的问题。在数据研发的过程中，通常包含抽样操作、开发、修改、模型几个方面的内容。

4.2 计算机软件技术应用于信息采集系统

传统的信息搜集方法主要是依靠书籍信息、人员访问等，过程复杂而且信息的准确性偏差比较大。我国进入大数据时代后，伴随着计算机软件技术的出现，为人们提供了更加方便快捷的信息搜集方式，信息搜集的效率和信息搜集的精准性都大幅提高。企业进行信息资料搜集的过程中，依托数据采集系统良好的应用性能，需要兼顾用户市场的信息和企业员工、产品销售方面的数据积累，在大数据时代，依托计算机软件技术的管理系统，有效降低系统成本的同时可以极大地提高系统的工作效率[6]。

4.3 计算机软件技术应用于数据分析

在大数据时代的发展背景下，能够实现对数据的准确和全面获取以及对数据的剖析，利用计算机软件技术辅助企业进行精准的数据分析是我们当前进行研发的重中之重。企业可以利用计算机软件技术梳理与用户的合作信息，制订未来和客户合作的最优方案，可以帮助企业实现新用户的开发和老用户的维护工作。企业在进行新产品设计开发环节，可以通过前期的市场调研进行目标用户的需求分析，有针对性地进行产品的设计。进入产品营销环节，计算机软件技术可以通过对产品销售量的分析，针对性地制订营销方案，增加企业的营业额。在企业经营过程中利用计算机软件技术进行数据分析，可以让企业在市场竞争中遥遥领先，促进企业经济效益的提升[7]。

4.4 计算机软件技术应用于通信技术

近几年，计算机软件技术在大数据时代的快速发展，惠及各行各业的发展，包括在通信技术中的大范围应用，通过其应用，可以有效避免客户的流失，通过软件技术对客户行为进行分析，根据分析结果可以及时发现管理过程中亟待改进的方面，制定相应的应对措施，为客户提供全方位的服务。比如：通信行业，通过使用计算机软件的通信技术，可以对用户信息进行搜集，为用户提供个性化的销售方案，为企业增加经济效益。与此同时，通过计算机软件技术可以实现对客户信息的及时跟踪，为客户提供更加全方位的售后服务，促进通信业的可持续发展。

4.5 计算机软件技术应用于商业运营

计算机软件技术在商业运营过程中的应用，可以实现对不同用户群进行精准的定位，进而对用户进行详细的划分，目标明确的进行营销方案的设计，利用大数据的优势进行营销内容的设定，根据语义分析形成推荐引擎，得到效果的反馈，预防客户量的流失，结合分析结果筛选出长期未登录的用户，针对性采取营销策略对用户进行挽留，并通过对用户的分析，深入把握用户的特征。另外，通过计算机软件技术的应用，可以根据自己的实际需求，对用户信息进行有目标的访问，并将访问结果作为商业运营服务过程中的重要工作依据。由此可见，通过大数据时代的计算机软件技术的运用，对于市场经济的发展具有正向的推动作用[8]。

5  结语

综上所述，计算机软件技术在大数据时代的发展趋势良好，惠及各行各业的发展，已经在大范围内获得普遍应用。尤其是在数据采集、存储和分析等方面的应用效果特别显著，为企业节约运营成本的同时可以大大提升工作效率。因此，在大数据时代背景下，企业要想加快发展速度，要对计算机软件技术的重要作用形成深刻的认识，创新企业管理理念，提升相关工作岗位人员的计算机软件技术水平，顺应大时代下计算机软件技术的发展潮流，促进我国国民经济的可持续发展。

参考文献

[1] 赵鹏.计算机软件技术在大数据时代的应用探讨[J].科技创新导报，2019，16（20）：149-150.

[2] 段汝林.大数据时代计算机软件安全检测技术及其应用研究[J].信息与电脑，2019（5）：211-212.

[3] 黃玲.计算机软件技术在大数据时代的应用策略探析[J].电脑知识与技术，2020，16（19）：83-84.

[4] 武晓燕.计算机软件技术在大数据时代的运用研究[J].探索科学，2021（5）：33-34.

[5] 刘颖，姜晓琴.大数据时代的计算机软件技术应用探析[J].科技风，2021（2）：77-78.

[6] 韩旭.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].计算机与网络，2021，47（7）：31.

[7] 宋斐.浅议计算机软件开发技术的应用与发展研究[J].机械设计，2020，37（7）：150.

[8] 丁勇.安全技术在计算机软件开发中的应用研究[J].现代雷达，2021，43（1）：95.