面向“工匠精神”的人工智能学科人才培养教学探索*

张建磊

（南开大学人工智能学院，天津 300371）

1.工匠精神的内涵

2020年12月10日，习近平总书记致信祝贺首届全国职业技能大赛举办，强调“大力弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神”“培养更多高技能人才和大国工匠”。在长期的实践生活中，我们的社会诞生了一批又一批精益求精、一丝不苟、追求卓越的工匠人才。在新时代下，工匠精神没有过时，也不会过时。它蕴含的崇高的职业道德和职业素养，仍然给各行各业的年轻人以巨大的精神指引。

在我们的记忆中，工匠是与我们日常百姓生活息息相关的一个职业。工匠们精湛技艺的背后是他们多年的辛劳付出、不断钻研、精益求精。在我们的记忆中，他们干一行爱一行，不断雕琢自己的产品，不断改善自己的工艺，书写着行行出状元的传奇。一般来说，工匠们对于做工的细节都精益求精，严格要求，追求突破个人极限的极致和完美。正是在各行各业有了这些值得尊敬的工匠师傅，才推动了我国制造行业的长足发展。精益求精、严于律己、追求完美的精神，成就了行业发展的强劲动力。这背后，也是他们崇高的职业道德使然，不糊弄、不凑合，追求卓越，精益求精，其精神长久造福于世人。

虽然传统的工匠行业没落了很多，但是属于个人的工匠精神却流传于世。从个人层面，人人都会参与工作和国家假设。工作中应当具备什么精神，直接关系到工作的成果如何、个人成就怎样。从根源上来说，能成就行业传奇的工匠精神，是一种认真、负责、爱岗、敬业精神。任何行业的参与个体都成千上万。如果仅仅是把工作当成赚钱养家的工具，那个人就很难达到获得精湛的技艺。反之，如果能干一行爱一行，在工作中树立对从事职业的喜爱，对行业工作的敬畏、对个人工作成果的负责、对工作中遇到困难的坚强克服，那才能有希望成为受人尊敬的工匠。成为工匠也不是一劳永逸，职业发展中还要审时度势、发展创新，只有这样才能把本职工作做的有声有色，令人尊敬。

我国虽然处于实现民族复兴的发展阶段，各行各业都在飞速发展。但也存在一些不足，大而不强的制造业和不够响亮的产品品牌，都说明我们在自主创新能力、精益求精的技艺打磨方面，还有很大的发展空间。这些都与我们提到的工匠精神息息相关。所以，虽然传统工匠职业很多已没落，但传奇的工匠精神仍然给我们以指引。

2.人工智能学科人才培养的目标

2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新计划》，提出“完善人工智能领域人才培养体系”的目标[1]。近几年，很多高校都成立了人工智能学科或人工智能学院，为国家和紧缺行业输送了大量的人工智能人才。但因为成立时间略短，课程设置和培养计划不够完善，还需要有很多工作需要做。

例如，很多学校开设的专业课程实用性不足。人工智能学科的成立大多是从以前的计算机、智能科学与技术、自动化等学科分离、融合而来[2]。这样的现实情形下，很多人工智能类课程设置不够系统和全面[3]。因为涉及的知识庞杂，受课时所限，很多课程往往需要把知识高度浓缩，浓缩到甚至只能到高级科普的程度了。人工智能技术在解决实际问题时，往往需要很多知识融会贯通，只学一两门课远远不能解决实际应用问题。只有保证每个专业拥有足够的专业课程，才能给人工智能专业的学生打下深厚的专业基础。怎样在本科阶段给学生打好基础，在智能学科的人才培养中，是面临的重要课题。除此以外，人工智能类课程大多讲授经典的模型、算法等知识，缺乏对学生学以致用的引导[4]。

3.工匠精神与人工智能学科人才培养

2017年我国人工智能领域论文发表量占据世界第一，但事实上该领域的顶尖人才仍然稀缺。在国际人工智能协会（AAAI）208位院士中，中国籍仅占4席。我国在人工智能领域里核心和原创的贡献欠缺，基础性、创新能力还有待提高。那么在人工智能学科人才的培养过程中，对于学生在这方面的训练还是重中之重。原创性的创新能力离不开扎实、稳健的理论知识积累。略枯燥的理论知识，掌握得了和掌握得好并不是一件容易的事，需要学生耐得住寒窗苦读的寂寞，和用心钻研的刻苦精神[5-6]。

所以，将传统技艺里的工匠精神融入到人工智能学科人才的培养中，是值得去探索和用心设计的教学实践。尤其是在当今社会，社会的快速发展容易误导年轻人心浮气躁，追求 “短、平、快”（投资少、周期短、见效快）带来的短暂的眼前的利益，从而忽略了自身职业道德和职业素养的培养。

在我们的教育教学中，要结合工匠精神开展如下两方面的探索。

（1）结合思政教育，引导学生学习传统的工匠精神。面对自己选择的专业和课程，一丝不苟、严肃认真地把知识学会学透。既然选择了这个专业，就要踏实刻苦地把从事这个行业的基本功打好。大学的课程不同于高中课程，难度增加，课时有限，覆盖面广，想要学好不是一件容易的事。引导学生树立吃苦耐劳的品质，不能总对课程产生畏难情绪。任何课程，只要用心去钻研，总能有机会掌握其要领。

（2）在课程教学中，任课教师可以适当提供给学生课堂知识和实际应用的桥梁。可以在课堂教学中提出一些来源于实际问题的案例分析，在分析中帮助学生提高学习的兴趣，以及用理论联系实际的学以致用的能力。另外，有条件的教师可以选择合适的、与本课程相关联的学科竞赛，引导学生参与。通过这种实践锻炼，学生的动手能力也能得到很大提高。其实不只是动手能力，其主动解决问题的能力、逻辑思维能力等都能得到锻炼。这样的教学探索在一定程度上可以解决课程应用性不强的弊端。

4.结语

我们以人工智能学院背景下，如何培养适应未来社会发展的高能力、高科技人才为目标，做了一些教学探索。如何培养具备职业道德、职业素养、职业能力的高科技人才，传统的工匠精神可以为我们提供一些启发和指引。在课堂教学中，任课教师可以从思政的角度入手，适时地引入工匠精神的教育。这有助于培养学生爱岗敬业的奉献精神。在课堂实践中，多角度多渠道地锻炼人工智能学科人才的动手能力、学以致用能力，为培养高素质的科技人才提供创新能力的培养和支撑。