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“互联网+”智慧物流运营模式创新发展研究

2021-11-25芮宝娟

时代经贸 2021年2期
关键词:物流业物流互联网+

芮宝娟

(浙江经济职业技术学院 浙江杭州 310018)

一、“互联网+”催生智慧物流业不断发展壮大

(一)互联网新的基础设施属性发挥了支撑作用

虽然智慧物流是一种高层次、高端化的新型物流形态,但仍离不开基础设施支撑。依托互联网,物流的基础设施建设开始向虚实一体化、网络化方向发展,在此过程中,互联网具有了新的基础设施属性,发挥着信息传递和信息共享的平台集成作用,从而推动着新型供应链组织形态的建立。基于基础设施运营新思维应用而生,物流业与互联网结合,在新平台上重新架构运行模式,改变了物流业原有的市场环境与业务流程,使得智慧物流大行其道。

(二)物流服务新需求推动智慧物流发展

互联网催生了新经济模式和业态,也带来了物流服务需求碎片化,从经济环境看包括物流数据、物流云和物流技术三大领域的服务需求。智慧物流具有更广阔的市场环境和快速增长的市场前景,这种需求带来的冲击,迫使物流业转型升级。从物流数据服务看,全供应链过程所产生的物流数据在互联网时代已成为物流资源配置的一部分,对于这些数据的分析和处理,能够挖掘出物流业运营的规律,从而有利于合理资源配置。从物流云服务看,其伴随无人驾驶、云仓、众包等新型市场关系,通过物流云来提供算法应用和数据路径分析,为参与各方提供信息支持。其包括仓库租赁需求、人力资源需求及设备使用状态等需求方面的分析,这有利于实现资源效益最大化。从物流技术服务上看,包括自动化设备、智能设备及人机交互协同作业,如何应用这些新技术来提高物流效率,是非常迫切的需求。

(三)互联网技术渗透形成智慧物流发展的新动力

大数据、云计算等新兴技术是推动智慧物流发展的决定力量,这些新技术驱动物流变化的结果,一是使物流整个场景数字化,使物流活动更具有感应性;二是使整个供应链内的所有元素互联互通,信息共享;三是使供应链相关的决策更加自主和智能。未来云计算和大数据分析等新兴技术将更加广泛应用于仓储、运输、配送等物流环节,为推动智慧物流发展和迭代提升奠定基础。

(四)新零售商业模式倒逼智慧物流发展

当前,以新零售、智慧零售、无人零售为代表的零售业态呈现爆发式增长,商业环境的变化驱动传统企业构建面向终端用户更为扁平化的渠道体系,具体体现为人、货、场的重构,这要求在技术端操作效率更高,并实现更大的社会协同和智能化决策。显然,新零售给供应链运营提出了挑战,其迫使物流业加速向自动化、智能化方向转变。以阿里、京东、苏宁为代表的电商企业,以顺丰、圆通等为代表的快递企业,以货车帮为代表的车货匹配企业,都在抢夺智慧物流的风口。面对新零售,物流已不只是承担运送货物的服务,而是能够拉动销售和直触消费者体验。物流业需适应智慧物流的发展趋势,对此要从企业战略、技术创新以及设备升级着手,从而真正走向智慧化。

二、智慧物流驱动物流业运营模式创新

(一)融合共享上的思维创新

物流具有天然的共享经济特点,共享物流不仅体现在信息共享,更体现在理念、技术、设施、市场等各参与要素的共享。智慧物流的业务系统包含多元经济平台,不仅深度连接生产与消费,也将加速物流业向融合性发展。依靠跨界融合共享,能够推动个体、企业和社会物流资源的全面整合、开放利用,如货物信息与资金流信息相匹配,可以为供应链金融提供信息支撑。随着新一代信息技术成熟应用,人员、装备、设施以及货物依托互联网,形成全覆盖式的信息共享,同时数据升级将全面做到可采集、可传输、可分析,这有利于打破行业信息不对称现象。由此看来,智慧物流不是一种简单的技术改进,而是依托互联网思维重构物流业融合共享的生态体系。

(二)发展动力上的技术创新

互联网与物流业的融合推动了物流信息技术的发展,由信息技术引领而促动管理、组织、设备等技术的进步,最终目标是建立创新驱动的智慧物流生态体系。技术创新的基础是数据的挖掘和应用,智慧物流采用大数据及模拟技术,将物流产业相关方与互联网紧密联系在一起,从而确定如何实现仓储、运输、配送等网络布局的最优化。通过历史运营数据分析建构模型,能够精准界定每类商品的库存部署及分拣、配送等。期间,数据发挥了连接作用,数据流动和数据先行,保证了物流全程的动态感知、实时监控与优化执行。

(三)物流绩效目标创新

全面改善物流绩效,重在降低物流成本和提高物流效率。现代物流绩效目标应是推动物流业朝着安全、高效、便利、自动化、信息化、数字化、智能化等方向发展。智慧物流是“互联网+”高效物流的集中体现,将以效率和成本倒逼物流业模式变革。智慧物流要扮演社会资源的整合者,通过发挥信息技术优势,有效解决传统货运行业小而散、信息不对称、组织化水平低等问题。如近年来涌现的仓货匹配的互联网平台,其实现了供需信息的在线对接和闲置资源的实时共享,有效降低了物流成本。以人工智能服务为前导,赋能物流各环节,实现了智能配置物流资源,特别是在无人驾驶、无人仓储、无人配送等前沿领域的技术应用,已铸造了菜鸟、京东、苏宁等一批企业的成功。

(四)协同化的组织管理创新

智慧物流的基础框架分为前台、中台、后台三部分。前台是应用层,涵盖车货匹配、多式联运、仓配端资源共享、路径优化等;中台是决策层,涵盖物流云技术决策、运行规则及标准的逻辑、物流市场的决策;后台是数据感知层,涵盖货、车、仓的物流要素数据化及与消费者画像匹配。从结构框架看,智慧物流涉及跨企业、部门的深度协同,显现出组织协同的重要性;通过智能算法,促使物流系统中各参与方高效分工协作,智慧物流将重塑产业分工和资源分配,在物流各环节和各垂直领域,以数据要素创造价值为主线,物流组织管理方式将更加趋于协同。

(五)服务模式和业务运作流程的创新

智慧物流的竞争核心在于服务品质,其以信息化为重要支撑,以智能化为突破方向,以强化消费感知为绩效追求,智慧物流将改变传统的服务模式和业务运作流程。在运营规则设置方面,智慧物流对物流时效、运费、最后一公里等业务进行建模,通过模拟验证后,配置在规则引擎中,以驱动各类业务按规则运营。调度方面,智慧物流依托信息化系统,通过组件化的业务应用和智能算法服务,实现动态、实时的调度,未来对入库、存取、拣选、包装、出库和盘点环节中各项业务的调度都会实现智能化。在作业方面,智慧物流根据商品的件型、重量、销量、交付时效等属性,设计不同的作业流程,并采用相匹配的物流智能化系统,未来的物流业务运作流程将会实现实时互动、自主控制的能力。

三、“互联网+”智慧物流的运营模式创新路径

(一)认识层面上要确立融合性的整体思维

互联网的基本特性决定了发展智慧物流要具备融合思维、整合思维,对此要重新审视物流整个生态体系下的市场、用户、产品、企业等参与元素的影响,重构企业观念、组织和流程。要树立融合集成理念,突出共享主线,为促使传统物流配送体系与信息化网络平台有效对接,要突出抓好信息共享。依托智慧物流服务模式,逆向整合各类生产要素资源,彻底打通物流产业链的硬瓶颈。同时要从运营效率、服务水平和服务成本等角度出发,扮演好物流活动的“组织者”角色,通过网络平台提供供需匹配、线路优化、调度有序等方面的服务。另外也要扮演好辅助者的角色,基于设施、设备、信息、数据等服务,为物流活动提供各类支持。

(二)政策层面上要积极营造智慧物流良好发展环境

智慧物流蓬勃发展离不开政策支持。近年来政府相继出台了一系列涉及智慧物流发展的政策,在环境营造和产业引导方面发挥了重要作用。因此,为加快智慧物流发展,要做好顶层设计和系统谋划的工作,重点在配套政策落实。要加快智慧物流行业标准体系的研究,通过构建一个动态、开放的智慧物流标准体系,加强不同运输方式物流标准的协调衔接,促进上下游设施设备的标准化。要以公路运输车货匹配为主,向铁路、水运、航空等多种运输方式进行全面的覆盖,实现技术、产品和服务模式兼容互通。

(三)平台层面上要加快物流基础设施升级

智慧物流的发展前提是互联网基础设施建设,信息化应用是其发展重点。对此以“互联网+”高效协同服务平台建设为核心,构建具有优化资源、中枢决策、流程协同、人性化服务的智慧物流协同平台。既要推动新型物流基础设施建设,高起点打造互联互通物流新网络,也要加快传统基础设施智能化改造,不断提高物流基础设施的利用效率和要素聚集功能。特别要重视物流云建设,这有利于全面实现物流业务数据化,充分释放信息和数据潜能,从而为智慧物流发展打下良好基础。

(四)人才层面上要构筑强有力的人才支撑体系

智慧物流的发展需要一大批既掌握现代信息技术,又熟悉物流运作规律、服务意识强的复合型人才。因此要加强智慧物流专业人才的培养,以各院校与企业之间的交流合作为基础,适时优化和完善相关专业培养计划,突出专业课程教学,鼓励大学生积极投身于智慧物流领域。同时企业应通过设立有吸引力的人才引进计划和奖励机制,并制定优惠政策,以吸引优秀人才加盟。

(五)运营层面上要推动物流服务模式和业务运作流程智能化改造

为创新共享合作模式,深化物流业与互联网的融合,持续推动智慧物流协作发展,一是推动企业应用智能科技进行物流服务模式智能化再造,通过运用物联网先进信息技术和自动化设备,规范衔接软硬件标准,让物流效率更高,通过信息化实现人、物、车、库、资金等资源高度融合,以及管理的全方位全链条的智能化、精益化。二是加快推进物流企业业务流程的数字化改造,通过大数据、人工智能等技术对物流数据分析加工,优化管理、预测、决策,催生转化为商业价值,进而降低物流运营成本。

综上所述,智慧物流的发展是时代变革的必然趋势,随着互联网技术在物流业的广泛应用,其必将极大地推动智慧物流高速发展。对此不仅要依靠数字化、智能化技术革新传统物流流程,还要打造以用户需求为出发点的场景物流。智慧物流业在降低物流成本、提升流通效率、拓展延伸服务等方面正显现出巨大的优势。

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