“云消费”时代的商业智能应用

李 丽 陈佳波

（北京工商大学经济学院 北京 100048）

“云消费”打破了传统零售业态的界限，百货、便利店、百货商店、超级市场、购物中心等零售商店通过虚拟网络实现了线上线下的融合发展，流通过程中的商流、物流、信息流被更加密切地结合在一起，商业在“云消费”费创造的新场景中运行，从而改变了以往传统企业的运行模式。在生产端，厂商可以方便获取专业数据团队给出的可视化数据，决策者可以及时主动地掌握行业所需消费数据，然后及时根据数据反馈做出生产决策；在物流端，传统仓储物流的内涵因为云技术发生了根本性的改变，物流更加快捷便利；在销售端，传统零售业已经开始从实体店铺转向虚拟网络空间发展，实现了厂商的全天候、全渠道的销售，同时通过移动电子商务零售商对商品从销售到售后服务的处理更加便捷、智能和高效，解决了消费者“最后一公里”的配送问题；在消费端，消费行为不再是专门地到门店选货，而是通过自身闲暇的碎片化时间选择自己所需的商品，移动电话甚至变成了消费者手里24小时营业的移动商店。

总之，云技术推动了商业业态的创新，企业可以跨越时空整合资源，各种信息的传递不再受限于地域和时间滞后的阻碍，制约消费的时空障碍变得更加微小。云技术使企业决策者不仅可以满足消费者的需求，甚至可以通过大数据挖掘引导消费者的消费方向，如淘宝根据客户常购商品去推荐给客户相似或更好的商品，“云消费”真正实现了一切商业都围绕消费者这一核心展开。

一、“云消费”的界定及其特征

“云消费”以消费者需求为中心。“云”特指消费者在以互联网为基础的消费终端（如淘宝、京东等）对所需的商品和服务进行选择和购买，它突破了时空的阻碍，以现代信息技术和物流快速发展为基础。企业在互联网创造的新平台和场景中提供商品与服务，获取消费者的动态消费需求，消费者需要的各种商品和服务均可以通过消费终端获取。“云消费”的基本特征如下：

使企业和消费者不再受时空限制，丰富了消费者选择。云技术解决了阻碍商业发展的时间和地域限制，消费者可以轻松采购到以往难以买到的地方特色产品、国际化商品等。“云消费”时代由虚拟网络搭建的网购平台使得各种商品云上销售，突破了地域界限，如通过跨境电商和海外购可以轻松购买国外商品。同时，“云消费”不受时间约束，可以实现商品无间断地全天候销售，消费者没有导购人员的协助也可以实现自助购物。除实体商品外，在线教育、软件服务等都以通过线上的虚拟方式得以呈现。这种交易方式，不仅可以降低交易成本还可以提高交易的效率，也使得行业竞争变得更加激烈。新冠疫情期间，传统的企业运营受到严重冲击，但那些搭建了云服务平台的企业受到的限制却很小，较为典型的是线下培训机构受到了严重的冲击，像北京的优胜教育被迫宣布破产，而像火花教育、猿辅导等线上教育却发展得很好。

使得商品的形态属性不再受限。交易的商品在“云消费”的场景下，形态不再仅仅是人们可以看得见摸得着的商品，也可以是虚拟的、无形的商品和服务，比如影视节目、自媒体付费在线服务，线上教育服务等，消费者可以轻松获得。

一切围绕消费者服务。“云消费”环境下，个人的消费习惯被消费终端所记录，企业可以通过消费者的需求数据获得消费者的个性化需求，从而使得以消费者为核心成为可能。在“云消费”的时代，人们的社交活动更加紧密，消费者之间互联互通的信息传递更快，企业可以把有相同消费需求的人群聚集到一起，可以为不同的人群制定专业化的产品和服务；消费者的概念也发生了根本性的改变，消费者的购买力在不断增强，消费者运用技术的能力也变得更加娴熟，对商品的鉴别能力也在不断增强。这样的时代可以真正实现以消费者需求为中心，消费者只要有需求就能得以满足。

终端形式多样。消费者接触到的所有智能电子平台或者店铺都能成为消费者便捷的消费终端，因此“云消费”的终端是多样化的，主要包括智能手机消费终端、智能电视消费终端、云商店消费终端。这意味着企业可以通过多种终端与顾客沟通互动，包括网站、社交媒体、电视、移动手机等等，这些终端相互整合，让消费者更加便捷地购物。

二、“云消费”时代商业智能与传统商业智能的区别

商业智能分析是在海量的消费数据中寻找有利于企业发展的信息。首先，企业要聘请专业的数据分析人士对所需的数据进行搜集、整理和处理，然后在对数据进行细化处理的基础上得到一个可视化的需求结果，最终企业决策者参考可视化的数据做出更加科学高效的生产经营决策。

“云消费”时代商业智能与传统商业智能区别体现在完成阶段更加快捷以及行业监测更加动态。传统的商业智能大致要经过查询、报表、多维分析和数据挖掘四个阶段。而“云消费”时代的商业智能有三个特征：一是在历史数据的基础上对数据前端进行开发，且建立动态的数据监测库；二是数据挖掘相对传统智能在消费、生产和物流方面的处理更加精细；三是云技术的迅猛发展大大缩短了数据处理的时间。以往的数据库不能容纳庞大的数据信息，“云消费”时代商业智能因为大数据技术的发展使得企业从开始生产到管理后台以及前端需求处理分析更加快捷，企业可以更快更好地满足不同用户的需求，商业智能使得企业决策者利用搜集到的海量数据，通过大数据技术分析掌握需求端的动态实时变化，企业内部的管理水平和决策水平不断得以提高，经济效益得以提升，从而实现稳定持续发展。

三、“云消费”时代商业智能应用对企业生产运营的影响

优化了企业运营。企业只有做到及时地了解市场运行动态和调整生产销售方式，才可以在激烈的竞争中得以持续发展。传统的数据处理方法在“云消费”时代已经显得苍白无力，满足不了企业的日常运营，海量的数据因为大数据技术的应用可以高效快速地得以处理，企业的日常运营得以优化。企业利用大数据技术了解消费者的需求情况，能够准确预测市场的发展变化趋势，从而为企业的生产和销售提供决策参考。“云消费”时代云技术使得企业的运营思维和管理模式发生了很大的改变，企业管理者要引进落实先进的管理理念，紧抓部门协作，不断优化企业的组织架构，增强企业凝聚力，从内部提高企业综合竞争实力。当然，尽管大数据和商业智能的结合为企业提供了新的发展思路和发展方向，但企业仍会面临新的挑战，如企业在运用大数据获取信息方面就具有一定的困难，这就要求企业要整合所有可接触到的资源，并且雇佣专业的数据挖掘团队开展数据的搜集、整理和开发，可以及时了解跟踪市场的动态变化。

助力企业智能化决策。在“云消费”时代，数据挖掘技术显得更为重要。企业需要在日常运营中整合、汇总所搜集的信息，利用大数据技术对需求侧的数据进行统计学分析并结合企业实际需要，探寻有利于满足企业的生产方向以及找到消费需求的规律或者途径，为新产品的生产和销售工作顺利开展打下良好的基础，产品的综合竞争能力得以提高，企业的盈利得以实现。商业智能的应用和飞速发展给传统的营销方式带来了巨大的冲击和前所未有的挑战，和大卖场相比，商品的价格在网络购物中变得不再是模糊的双方交易，而是会让价格在众多的企业中赤裸裸的展现出来，同时互联网的发展使消费者的网络购物变得更加方便快捷，也打破了时空的限制，消费者的需求千变万化，消费者的消费观念随着社会的发展也在发生着变化，越来越多的消费者对商品的品质、外观、性能等有更高的要求。因此，企业管理者必须要从消费者的视角思考问题，及时洞察和满足消费者的个性化需求，再结合企业自身的优势为消费者提供优质及时便捷的服务。

促进企业创新。过去人们的生活水平限制了创新，一个产品可以延续卖好多年，创新甚至意味着失败，但在“云消费”时代如果企业不进行产品创新就一定无法长远发展。因为消费者的需求是千变万化的，且“云消费”彻底改变了时空的限制，使得国外的商品得以进入国门，如果企业不能够对产品进行不断的创新，那么一定会被更加优质的产品所取代。因此，企业一定要重视产品的更新换代，守住自身产品优势，将更新的产品不断的推出市场，吸引消费者。这在手机生产厂商方面体现得十分明显，华为公司会在一年内推出几款满足不同消费层次的手机，从而迅速的占领国内市场。

四、“云消费”时代下商业智能应用面临的主要问题

消费者隐私容易被泄露。“云消费”借助计算机搜集消费者消费习惯数据，进而借助大数据分析消费者消费行为，这一过程会造成消费者隐私的泄露问题。例如，不少消费者都曾在网购之后接收到骚扰电话，甚至曾发生过冒充淘宝商家诈骗的案件，所以云消费时代面临着如何处理消费者隐私的泄露问题。

射频技术发展有待完善。“云消费”时代使得无人售货成为可能，类似与物美和便利蜂这样的商业模式，已经产生了一定的规模和效益，但是无人售货商店还是存在着多收费、乱收费等问题，根本原因是射频技术的发展不够完善，经常导致收费乱象。

商品的品质难以把控。基于互联网时代的网购，满足了居民的购物便捷需求，但是商品的品质难以把控，线下的商品售后服务跟不上线上的商品销售承诺；同时，消费者在购买商品时面临假货横行的问题，知识产权创意经常面临被抄袭的问题。

五、结论与建议

现如今我们已经迈入“云消费”时代，随着云技术的运用和发展，人们的生活水平产生了质的飞跃，消费需求也在不断升级。企业通过运用大数据技术，商业智能化水平不断提高，运营效率得以不断提升，也为企业提供了更加科学的决策参考，提高了企业的决策水平，推动了企业的创新发展。“云消费”中大数据的发展使得企业及时了解到消费者的需求动态。企业可以结合数据的分析，调整自身的生产方式满足消费者的需求，提高消费者对企业的认可度，最终使得企业得以可持续的发展。同时，企业在云消费时代要加强管理，强化员工对消费者隐私保护的责任意识，在企业运营方面做到守规矩重创新。

基于此，提出如下对策建议：第一，加强企业行为监管。政府应制定线上企业的监管制度，尤其是资金监管制度，在新冠疫情期间不少线上企业收取消费者预付款，消费者却没有收到商品或享受到相应的服务。例如，线上教育行业不少企业在收取家长费用后，却突然宣布破产，导致消费者蒙受损失。第二，企业要加强消费者隐私的保护力度，增强员工责任意识。如今个人信息会牵扯很多的问题，因此线上商家要加强对消费者的隐私保护，避免消费者信息的泄露。企业要加强员工的客户隐私保护责任意识，同时政府要加大对于信息泄露行为的处罚力度。