大数据时代个人信息隐私安全问题研究

摘要：大数据作为新兴的信息技术，其发展速度迅猛，信息涉及范围面广，对人们的影响十分深远。大数据的运用使得隐私范围扩展到了人们的经济生活、文化生活、社会生活等各方面，在此过程中造成的隐私安全问题引起了社会普遍的焦虑与不安。本文立足大数据时代这一背景下，研究隐私安全问题的表现形式及消解对策，这对于消解大数据时代隐私安全问题有着重要的理论意义和现实意义。

关键词：大数据 个人信息 隐私安全

1、引言

大数据时代的到来，不仅仅是信息技术领域的革命，更是引领社会变革的利器。大数据最核心的价值在于对海量数据进行数据挖掘，它使得大量原本很难收集和使用的数据通过数据分析开始容易被利用。凭借这一优势，大数据可广泛应用于农业、医疗、卫生、保险、能源、安全、教育和交通运输等各个领域。

如今人们每天都在生产着各种信息，所有的这些信息都是通过数据方式上传至数据库中，再由数据处理终端对数据进行处理，这些数据往往包含着人们的敏感信息，即个人隐私。那么在数据的收集、传输、储存及处理过程中就极易触及到个人隐私，从而产生一系列隐私安全问题。

2、大数据技术特征

“大数据”（Big Data），亦可称为海量数据或巨量数据，它是基于新一代信息技术的基础上发展起来的。大数据不仅表示数据在量级上的巨大，更代表着它是一项集数据搜集、传输、存储和处理为一体的信息技术。

2.1 海量化（Volume）

大数据的第一个特征是海量化，即数据量大。通常认为数据是由人机之间的互动产生的，人通过终端发送数据接入到网络终端，并由网络终端经过数据分析整理再通过发送数据的方式返回结果。随着移动互联网与移动智能终端的普及，人机之间的互动变得更为频繁，每个人都成为了数据的生产者，人们通过微博、微信以及推特等记录自己的活动与行为。

2.2多样性（Variety）

大数据的第二个特征是多样性。大数据不仅表现在数据规模量的巨大，还在于数据类型的多样化。大数据时代下，数据通常包括了结构化数据与非结构化数据两种类型，结构化数据是指能以固定结构加以表示的数据，如身份证号码、手机号码等能以固定模式进行表示的数据。非结构化数据是指没有固定结构的数据，如照片、音频、视频、地理位置、购物记录等等。非结构化数据是基于人们对社交媒体的使用而产生的，是当前占数据总量最多且增速最快的数据。

2.3价值（Value）

大数据的第三个特征是数据具有潜在价值。目前人们对于数据的处理，不再只是简单的管理与存储，而是通过对数据的整合、分析、挖掘其中蕴藏的关系及深层次规律，同时利用分析出来的信息知识对所面临的问题进行分析与处理，对事物的发展趋势进行预测，这是一种对数据深入的研究与应用。如服务商通过搜集消费者网上浏览或购物产生的行为数据，能够在一定程度上对消费者的购买意向、购物习惯以及购买能力等进行分析与预测，从而可以有针对性地向消费者进行合理推荐，并通过反馈行为进行验证。

2.4速度（Velocity）

大数据的第四个特征是高速性。大数据的高速性可以体现在数据流通与数据处理两个方面。以往受制于网络发展程度不够高，传输速度不够快，数据流通量少，导致数据处理技术发展也相对滞后。如今随着信息技术的革新，网络传输速度有了较大的提升，数据量也开始迅速增长，超级计算机的出现也让数据处理能在秒级时间内得出分析结果。

3. 大数据是的隐私安全问题表现形式

3.1数据搜集与处理过程存在隐私安全隐患

大数据时代下，智能设备成为了人们生活中必不可少的生活用品。人们在使用智能设备的时候，智能设备会将人们输入的数据随时传输到数据终端中。同时，智能设备也能够自动搜集与记录个人数据，并通过后台自动将这些数据发送出去，这样的过程是个人无法察觉或是察觉到也无法阻止的。个人数据通过智能设备的传输最终流通到了某些组织机构与个人的手中，如果数据流通到了别有用心的组织机构或个人手中，个人隐私安全就岌岌可危了。这一系列的数据运作方式都是在人们完全不知情的状况下进行的，即使人们的隐私遭到了侵犯，人们也只会知晓结果，而不会知道具体的过程是怎么样的。

数据处理是大数据技术过程中最核心的部分。数据处理过程之所以会对隐私造成侵犯，原因在于数据挖掘技术。数据挖掘有多种用途，也对人们的生活产生了不同的影响，积极的影响是网络服务商通过对个人数据的分析处理，提高服务的针对性与质量，为用户提供个性化服务。消极的影响则是部分网络服务商对数据无限制的使用，从而造成的数据滥用，进而导致用户隐私遭到了无数次侵犯。

3.2 基于网络平台的信息共享所产生的隐私风险

在大数据时代下，信息的共享已逐渐成为人们生活中主要的交流活动方式。信息共享有利于不同层次人际关系的发展，对于多数人际关系来说，人际关系发展的基础需要依靠于某些方面或程度的共享信息，特别是对于信息社会来说，共享信息就显得尤为重要。

当前伴随移动智能终端的大量普及，出现了各式各样的信息共享应用，信息共享的方式也呈现出多样化的面貌，人们可以通过社交应用、云储存、网站等以视频、图片、语音或是文字的形式实现信息共享。同时，在信息共享的过程中也存在隱私泄露的风险。人们会用自己的隐私去换取个性化的生活，比如在社交应用中人们热衷于向外界展示自己的日常生活，不仅上传日常生活的图片与视频还会发送自己的位置信息。一旦此类信息被非法的团体或个人掌握，通过对这些信息的分析处理就很容易确定人们的个人基本信息，如姓名、家庭住址、手机号码等，从而导致个人隐私的泄露甚至是人身安全受到威胁。

3.3 商业公司贩卖个人数据导致的隐私泄露

大数据环境下，个人数据具有极高的经济价值，因此也催生出一批以贩卖个人信息牟利的商业公司。此类商业公司通常具备了数据搜集技术，往往在未征得个人许可的情况下擅自对包含有特定个人信息的数据进行搜集。这类信息具有明显的符号化特征，比如个人手机号码、身份号码、房屋信息、工作单位甚至是有无购买商品意向、汽车车牌号等信息。商业公司将搜集的个人信息进行简单打包处理，以较低价格出售给有需求的第三方企业或个人，第三方就可能利用这些信息对个人进行电话骚扰、短信轰炸甚至是电信诈骗等。使得个人生活遭受到了严重的干扰，部分人还因警惕性不高上当受骗致使经济损失惨重。

4. 大數据时代隐私安全问题消解对策

4.1 注重技术监管，强化技术保护强

技术一直都处于发展中，大数据技术的发展才刚起步，势必在前期的应用过程中存在诸多的问题，只有持续不断地对技术进行改进与完善才能使技术更好得服务于人类在保护个人数据时，由于个人数据的来源各种各样，就需要我们有针对性的对不同来源渠道的数据采取不同的保护手段。在面对数据处理方面，更需要加强对数据处理的安全管理以及对相关人员的安全培训。

同时，大数据技术的发展，虽然给人类带来了一些新的问题，但技术的发展也是自我完善的过程。维护个人隐私需要技术的不断发展 ，需要有更加先进的技术手段，以提供技术上的保障与支持。笔者认为可以从加大对大数据安全技术研发的资金投入，加强对系统漏洞的管理与治理，强化技术规范等方面着手从技术层面上做到对个人隐私的保护。

4.2 构建大数据时代的信息伦理规范

在大数据时代下，数据生活与传统生活的不同就在于它的去组织化、去现实化特征，使得每个人都能在数据空间行动与表达，同时占有自己的一席之地。传统的制约方式会阻碍人们行为、语言以及思想方面的信息交流，因此，在大数据环境下，就应当建立符合自身特点与发展方式的信息伦理规范体系，明确数据环境下各个主体的行为规范与准则。

详细具体的伦理规范可以很好的约束个人的行为，让个人在不仅是在行为上受到约束，更是在思想上受到约束，从而能够自觉地去规范自己的行为以及监督他人的行为，以自我的标准去影响他人的标准，从而带动整个群体的良好发展。

4.3 立法规制

目前需要在现有法律法规基础上进行完善。在完善相应的法律法规时，应明确隐私的保护范围，保障公民对个人数据搜集的知情权，加大对隐私泄露与隐私侵犯等行为的处罚力度，能使公民在遭受到隐私侵犯时有法可依并根据相关法律法规维护自己的合法权益。

同时，规制数据交易，界定数据交易的合法范围，在大数据的商业应用与个人隐私保护之间找到平衡点，加强立法和规章制度管理，建立一套安全、可信、公平、透明的隐私保护、定价和交易机制，进行数据交易相关法律法规和行业规范的建立。

5.结论

大数据在改变着人类的社会生产和生活方式的同时，也在深刻地改变着人们的思想和观念。大数据时代隐私安全问题的出现使得整个社会的价值观念受到前所未有的挑战，隐私安全问题不仅会造成财产损失，而且会严重危害人的身心健康，以此产生的安全焦虑会严重影响到人们的正常生活和工作，也不利于大数据产业的长期健康发展。在这样的背景下，如何加强对大数据的管理与引导，培养人们的正确的隐私观念需要引起我们的重视。

参考文献

[1]韩子莹.大数据技术应用的伦理探究[D].北京邮电大学，2019.6.

[2]尚冰璇.大数据时代隐私保护的伦理问题研究[D].北京理工大学，2018.6.

[3]侯丽波.大数据时代泛关系下个人信息安全保护研究[J].网络安全技术与应用，2020.10.

作者简介：徐乐（1989-），男，汉族，四川西昌人，硕士，讲师。研究方向：思想政治教育。