数据驱动视角下的高校图书馆精准服务路径探索

文/贵阳学院图书馆 王兴东

高校图书馆被公认为“大学的心脏”，是高校办学、教研工作开展的重要支柱。高校图书馆是在校师生经常到访的地方，对人类文化的创新与发展起到了关键作用，对社会文化进步起到了导向作用。高校在文化建设过程中，要对其做出较高的定位，根据高校的快速发展对其管理模式、服务方式进行调整，这不仅能为学生提供优雅、安静的学习环境，也能为学校科研工作的开展提供支撑。每天图书馆都会迎来大量读者，他们到图书馆的目的之一就是要查阅文献资料，把这里当成专业学习的“第二课堂”，图书馆也就成为学校实施素质教育的重要基地，在图书馆建设中要善于总结经验，增强自身的管理与服务水平。

一、数据驱动下高校图书馆精准服务的重要性分析

随着大数据时代的到来，数据驱动有效地推进了高校图书馆服务创新，为高校师生日常学习、科研等提供足够的文献服务和数据服务支持。数据驱动下实现高校图书馆精准服务的重要性集中体现在如下几个方面：

（一）可以实现对大数据价值的充分挖掘和利用，为高校图书馆用户提供个性化的服务。在传统的图书馆管理和运行思路下，涉及范围广泛，数据量庞大等无法得到有效的处理导致在图书馆服务层面面临一些突出问题。而在图书馆服务领域利用大数据技术，实现了对海量数据了深度分析和深度挖掘，可以提取出服务价值的内容，从而更好地实现基于用户中心的精准服务。

（二）可以通过数据驱动实现由传统被动服务向主动精准服务的转变。互联网时代，用户的需求呈现多元化的趋势，例如科研成果、学术文献等等。传统的运行思路是对用户需求的被动满足，缺乏针对性，用户无法第一时间获取自己想要的服务。在大数据时代，通过数据驱动可以对深度分析用户的个性化需求和兴趣爱好，通过主动提供服务满足用户需求点，迎合用户需求，主动提供精准服务。这是利用大数据技术来实现精准化的主动服务。

（三）通过数据驱动为高校提供精准服务提供技术支撑。大数据技术可以汇集和处理海量数据，可以从技术层面实现对海量信息高效率处理、分析和挖掘，不断提升高校的精准服务质量。

二、数据驱动提升高校图书馆精准服务质量的具体路径

在阐述数据驱动下高校图书馆精准服务创新的意义基础上，提出了利用数据驱动提升高校图书馆精准服务质量，充分发挥图书馆对读者的重要价值，为读者提供更加优质的服务。具体如下：

（一）准确把握图书馆用户的需求，以场景实现服务模式创新。提供个性化服务是图书馆发展的必然趋势之一。各种社交媒体风靡全国，高校图书馆学科服务由此进入了一个以空间、体验、社交等为要素的时期，服务模式由嵌入式转化到服务式，高校图书馆积极进行创新，在准确把握用户需求的基础上为其构建适配于其需求的场景，把场景当成服务模式创新的核心，使服务水平得到提升。具体如下：

第一，打造优质的场景化服务。从场景化服务方面看，高校图书馆近年来付出了不懈努力，把微信公众平台作为重要依托，特别是在智能手机普及率的提高、无线网络技术的飞速发展的时代，高校图书馆都创建了微信公众平台，把微信当成搜集信息资源、管理用户、提供服务的重要服务平台。高校图书馆微信公众号作为服务于师生的公众平台，要把管理重点放在信息质量与价值方面，加强对平台的研究，以平台作为载体，向广大用户提供更为丰富的图书馆资源及信息服务，努力提高服务的便利、简洁、实用，给用户留下良好印象，让他们愿意把微信号推荐给身边的人。

第二，实现高校线下服务场景与线上服务场景的有机结合，全方位地为高校图书馆用户提供多样化的服务。为了吸引更多受众，高校要通过海报、网络等方式进行宣传，精心选择图书资源，不断提高信息质量，每天都向用户推送信息，增强平台热度，打造独具特色的图书馆公众号，同时提升线上线下运营的有效性，为构建良好的服务场景提供有利条件。

（二）以图书馆用户为核心，促进图书馆服务质量提升。资源、用户、场景是图书馆三大服务要素。数据驱动视角下，高校图书馆必须对这三大要素进行准确的分析。具体而言：

第一，用户要素。用户起到了重要的主导作用，但也是最难以把控的要素。在为用户提供服务的过程中，可以把其中任何一个要素当成关键点，由此形成相应的服务模式，不管以哪一种要素为核心，实际上都是要更好地为用户提供服务，是通达“用户核心”服务模式的重要手段。

第二，资源要素。高校图书馆要根据用户对资源的需求划分类型，向用户推送他们最需要的资源，以这种方式体现出对用户的尊重；围绕场景要素提供服务，就是要为用户构建立体化、多样化的场景。满足用户需求，提升用户服务水平；围绕用户要素提供服务，就是要从多个视角把握住用户需求，细致地把用户划分成多种类型，争取在技术方面实现突破，摆脱服务方面的制约条件，全面把控用户信息需求，全程追踪用户状态。

第三，场景要素。通过为用户适配合适的服务场景，为他们提供良好的资源，从专业、时段等方面贴合用户需求，最终为用户提供个性化服务，使所有的服务都能回归用户需求，使服务水平得到提升。

总之，以图书馆用户为核心，需要经历服务观念的革新、服务重心的转变。广泛运用大数据技术，图书馆要在服务与用户之间建立联系，重塑服务精神，确保所有的服务都能得满足用户需求，借助于大数据为用户提供精准化服务。数据驱动视角下，高校图书馆为实现精准服务，应当扩大网络覆盖面，识别各个时段、各种场景用户的特征；应当用大数据准确地描述用户特征，把握住用户需求，预测用户的潜藏需求。此外，还应用大数据整合资源，使之更好地满足用户需求，提供精细化知识产品，根据用户变化对资源与场景进行调整，提高资源的智慧化组织，增强用户价值，使服务变得更有价值。

（三）充分利用大数据技术优化高校馆藏资源。高校图书馆以大数据技术为支撑可以在较短时间内实现对包括用户需求、用户意见等海量信息的处理、整合和分析，可以为用户提供符合其偏好和需求的馆藏资源。数据驱动视角下，为了有效地提升高校图书馆服务质量，应当做好两件事情：

第一，应当充分利用大数据技术收集和分析不同用户群体的偏好和需求，通过学生的历史借阅情况以及反馈信息等，进一步完善和补充高校图书馆的馆藏资源，进一步丰富高校图书馆馆藏资源。

第二，依托大数据技术对用户的需求及阅读趋势进行合理的分析，及时推动相关馆藏资源，提升高校图书馆学生服务的精准性和效率。此外，依托高校自有资源优势，充分结合高校在专业建设、科研、教学以及学生个体学习等层面的真实需求，推进高校自建馆藏资源建设，可以更好地为高校图书馆用户提供精准而便利的服务。

（四）加强图书馆之间的合作，推动图书馆服务质量不断提升。近年来，国内高校师生读者对信息资源的需求量不断增加，而且呈现出复杂化的趋势。高校图书馆馆际合作就是要增进图书馆信息资源开发利用的互补性，在区域内形成一个有效的文献保障体系。毕竟高校图书馆的经费有限，在收集文献、开发技术等方面的资金投入不足，严重制约了图书馆的发展，在这种情况下，需要积极开展馆际合作，彻底打破学校图书馆条块分割的局面，使参与合作的图书馆能形成一个庞大的整体，更好地发挥出图书馆的职能，满足读者多样化的需求。与此同时，也能最大化节约人力、物力资源，以最少的投入获得最大的服务效益。

三、结语

总之，大数据时代，通过数据驱动在高校图书馆领域的深入运用，将会发生的改变绝不只是体现在技术层面上，而应该是服务模式、管理理念的改变。因此，高校图书馆管理者要深刻意识到“以用户为中心”的价值，构建全新的服务模式，努力落实这一目标，才能取得良好的改革成效，为广大读者提供主动性服务、精准性服务以及全程服务，充分地发挥出图书馆作为高校信息中心的重要作用。