政务数据资产化问题及对策探讨

2021-11-23李岩

中国管理信息化 2021年10期

李岩

（华南理工大学广州学院，广州 510800）

0 引言

随着信息技术高速发展，数据资源大量累积，其中蕴含着巨大的商业和社会价值。据美国麦肯锡公司预测，大数据的运用仅在美国医疗服务业，每年就能带来3 000 亿美元的增加值，更能为位置服务产业带来6 000 亿美元的年增值。许多国家将大数据开发上升为国家战略。大数据广泛应用提升了资源管理效率，推动了经济发展，助力社会治理，提升了政府服务水平，降低了决策成本，提升了监督能力。政府部门也在逐步摸索如何利用海量数据进行精准分析决策，提高行政管理效率。近年来，数字经济在国民经济中的地位进一步凸显，已成为我国国民经济的重要发展力量。中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书（2020 年）》显示，2019 年我国数字经济增加值规模达到35.8 万亿元，占国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）的比重达到36.2%。2020 年4 月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中提出推进政府数据开放共享、加强数据资源整合和安全保护，这为政务数据市场化奠定了基础。将政务数据市场化可以极大地释放政务数据价值，不仅能够将数据转化为有实际经济价值的资产，进行交易、变现、增值等，还可以进一步提高政府和社会对跨部门数据的分析、挖掘动力，推进国家治理体系和治理能力现代化，提高政府决策水平。

1 政务数据资产化过程中面临的问题

①目前政务数据的资产属性和权属在法律法规上还是空白，因此对可能产生的交易活动无法实施有效的监管。②如何在保障数据安全的前提下进行开发和运用是政务数据进入市场前首先要解决的问题。政务数据中包含大量敏感信息，涉及国家机密、企业敏感数据和个人隐私等，一旦重要的原始数据处理不当导致数据泄露，就可能对国家和社会产生严重的影响。③政务数据资产是资源性资产，更是一种虚拟性资产。当前针对政务数据资产价值的评估缺少合适的方法和模型，对其价值的衡量也没有标准。④当前的政务数据都是由各单位、各部门独立留存，存在“信息孤岛”现象。⑤政务数据资产汇集后的融合数据格式问题突出，存储格式多种多样，没有明确的统一规范标准。

2 针对我国政务数据资产化和走向市场化主要问题的建议

2.1 解决政务数据资产权属问题

政务数据相关方是原始数据生产者和数据记录保存者。而我国当前对数据采集、数据存储、数据处理使用等方面都没有明确的法律法规，政务数据权属不清使其难以市场化发展。政府部门作为数据记录者，所记录的数据是通过消耗行政资源产生，具有经济价值。鉴于此，政务数据资产化过程中应充分考虑为保护数据记录者和原数据生产者合理的资产权益制定相关法律法规，明确数据的权属问题。

2.2 政务数据安全管理

政务敏感数据资产的重要性不言而喻。政务数据资产化过程中首先要解决的问题是如何保证政务数据的安全。政务数据不同于一般商业数据，其含有大量敏感信息，一旦泄露或被非法滥用，产生的危害就十分严重，不仅会危及公民个人的财产和人身安全，甚至危及整个社会，造成极坏的社会影响和巨大的经济损失。因此，政务敏感数据资产的安全管理与保护是政务数据市场化建设的重中之重。

据统计，在我国数据泄露安全问题中，80%以上是内部员工泄露数据，其中以管理人员和技术研发人员占比最大，主要原因是这两类人员能直接接触到生产数据。在外部经济利益诱惑下，部分内部员工将机密数据拷贝出售，导致严重的安全问题。因此，在不影响开发利用的前提下，建立数据保密制度、数据分发方式并进行脱敏处理是政务数据安全化的首要内容，可将政务敏感数据通过技术手段进行脱敏与数据变形，从而达到保护敏感信息的目的。

2.2.1 对政务数据进行分类分级

对政务数据进行分类分级为数据资产安全开发应用提供了基础保障。政务数据按影响力可分为国家级、企业级、个人数据以及不涉及敏感问题的常规数据。针对影响程度，不同的政务数据应采用不同的开发应用方式。目前，欧洲联盟将政务数据划分为机密类、谨慎开发类和可开发类。不同类型的数据也必须采用不同的开发应用方式，如机密数据和谨慎开发数据在脱敏之后才能开发应用，而可开发类数据可以直接开发应用。日本将政务数据按照不同的保密等级进行排序，对不同等级的数据采用不同的开发方式。对于含有敏感信息的数据，必须首先进行数据脱敏，不能直接开发应用；对于常规数据，政府已将其作为公共资源逐步对社会开放。政务数据随着时间变化和社会发展，其分类分级是动态调整的过程，敏感度也随着变化增高或降低。例如，实时政务数据的敏感程度较高，而历史较久远的政务数据的敏感程度较低；公开披露的政务数据敏感程度较低；脱敏后的政务数据敏感程度也较低。将政务数据按敏感度分级，为数据脱敏工作奠定了良好的基础，使政务数据资产化有了基本的安全保障。

2.2.2 对政务数据脱敏的技术方法

为保证政务数据安全，目前能采用的保障数据安全的方法有访问控制、数据加密、数据失真等。一是通过访问控制，限制政务原始数据访问行为，禁止将原始数据复制外传，数据只能在特定的物理地点和平台进行研究。建立专门的大数据平台系统，对原数据进行专业的脱敏处理后，使用户可在该交易平台下载脱敏后的政务数据；或提供在线挖掘分析工具，使用户能直接得到数据处理结果。二是对所有敏感数据采用删除敏感记录、字符替换、重排算法等方式进行脱敏或加密处理，以保护机密或隐私信息。但数据脱敏与信息完整度是相互矛盾的，信息量损失越少，敏感信息去除程度越低。因此要在保障数据安全的前提下，平衡数据损失与数据可用程度。

2.2.3 采用区块链技术对数据进行分发

通过区块链中的分布式记账模式，运用哈希算法和数字签名技术，可以对数字资产进行追溯和监控。每个节点之间相互独立，又相互印证，可以避免或减少数据故障或受到黑客攻击等影响，确保了数据资产安全，保障了政务数据的完整性、真实性、一致性和唯一性。

2.3 政务数据标准化处理

目前，我国尚未明确制定针对政务数据标准化的法律法规政策，政务数据标准化缺乏统一的标准。政府各部门的数据标准不统一，分类方案千变万化，相同对象的数据在不同部门中不统一、不通用甚至不一致的情况都很常见。这既不利于打通各政府部门之间数据资源交换使用的渠道，也不利于将来国家层面数据资源的整合管理和数据资产资本化。对于政务数据资产标准化，应针对不同政府部门的政务数据制定统一的规则和标准，对类型、数据格式都要定义统一规则，便于政府数据管理和数据资产走向市场。

2.4 政务数据资产价值衡量

政务数据是一种新型无形资产，对政务数据进行价值评估能协助政务数据资产走向市场进入流通和价值交换环节，并进行合理定价。目前，常见的无形资产评估方法主要有历史成本法、市场法和收益法等。历史成本法的计价方式是在获取数据时将所付出的成本作为数据的价值。政务数据属于特殊的无形资产，获取成本较低，且数据在流通交易中价值波动频繁，因此历史成本法并不适用于政务数据的价值评估。采用市场法计算政务数据资产价值需要具备两个前提条件：一是本身已经拥有一个很成熟的交易市场，但我国目前还没有形成这样的市场，因此不具备此条件；二是要具有与被评估的政务数据属性等各指标相似的政务数据，这一条同样难以满足，因为政务数据还处于初步发展阶段，且具有唯一性，很难定义相似数据，所以市场法也较难操作。收益法是将被评估数据资产未来的现金流按照无风险利率贴现到当前的贴现值来确定价格，但被评估的政务数据资产未来的现金流和贴现利率都难以确定。根据以上原因，传统的价值评估方法对政务数据难以套用，因此必须探索全新的评估方法，对政务数据进行价值评估。通过研究政务数据的规模、时效性、多样性、关联性、使用热度等，从多个角度进行量化，全面反映政务数据资产的价值。