油田智能化建设思路

王 梁

（大港油田信息中心，天津 300280）

0 引言

油田建设从数字化到智能化的转变不仅仅是信息技术的转变，还需要通过信息化建设为油田企业提供必要的支撑，进一步降低能源的损耗，提高生产效率。简单来说，油田智能化建设就是借助互联网技术和信息化手段实现油田生产与人工智能的有效结合。油田企业生产的特点决定了其采油成本较高，并且人员稀缺，传统的生产方式已经不适合如今的工作需求，因此需要借助一些信息技术手段推进油田的智能化建设，改变原来的生产模式，这也是油田可持续发展的重要方向。

1 油田智能化建设基础

油田智能化建设需要数据存储和处理，这样才能够将海量的数据进行统一，并且融合多方信息，为这些数据的后续智能化应用提供必要的基础。想要构建智能化的油田，要从数据库入手，完善数据库内容，为油田智能化工作的开展提供必要的数据资源，充分发挥数据的支撑作用，进一步完善现有的数据体系，对现有数据进行系统的整理，并对其进行编码。在建设油田基本数据的过程中，需要结合工作开展标准的数据库设计，保障所有数据信息资源能够在工作中实现统一的规划、梳理。建设智能化油田，要先建立起分布式数据库，结合所有的数据信息类型搭建服务器，保障可以支撑数据工作开展的实际需求，实现对各种结构性与非结构性数据的管理和对各种需要的资源进行搜索，从而满足未来油田在智能化发展过程中对数据资源的查询需求。

2 油田智能化应用体系建设

2.1 油田智能开发

油田智能化建设工作的开展基于各种数据的采集与处理，可集中所有数据资源并进行使用，能够更加高效地发现工作中存在的异常情况，及时对存在的问题进行处理，避免造成更大的损失，实现对各种数据资源信息的优化处理。油藏开发工作涉及的因素较多，而且有一些工作需要多个部门参与其中，缺乏统一的管理平台，导致最后的工作缺乏有效的支持。优化业务流程系统可以更好地指导后续的油气开发生产工作，同时也能够进一步提高油藏预测的精准度，为之后的决策提供必要的数据支持。

2.2 油田智能注水

实现油田的智能注水，也是建立在相关数据的处理基础上的。对工作开展过程中产生的数据使用大数据技术进行分析，实现对各种运行中存在的问题处理，可以促进油田智能化发展。在现代化技术应用中建立智能化油田，需要使用边缘计算方式，以实现油田建设工作中对远程终端的控制，促进各项工作的自动化发展。将远程终端单元（Remote Terminal Unit，RTU）技术应用在二次开发中，逻辑运算能力等都应用在智能化油田建设中，可以有效实现对终端自动化注水工作的控制，减轻日常工作中对网络的依赖性，不断提升采油工作开展的质量与效率，减少开采中成本的投入。

2.3 油井工况智能诊断

油田智能化建设过程中，智能集输实现了对地理信息系统（Geographic Information System，GIS）、虚拟技术等手段的使用，能够为工作的开展呈现出可视化的效果图，通过现代信息技术收集到所有的信息数据，在不断优化分析中实现对管网的优化。随着油田智能化建设工作的开展，在每一个生产节点上都安装了监控设备，可以实现对现场实时图像信息的收集，对信息图像中的数据进行自动化检测。除此之外，油田智能化建设还会使用无人机，以便在管辖的区域内开展监控巡查，传输所收集到的照片信息，明确各种异常情况的监测结果。建设智能化油田的过程中，也会使用到各种油井工况样图，在卷积神经网的基础上，收集图纸中的数据信息，与实际情况相结合，可以实现对各种信息的收集与分类，最终形成井况诊断结果，并将数据信息存储在终端数据库中。

2.4 油田智能监测

对地面生产过程的整体监测和控制，能够优化生产能力，同时也能够监测整个生产过程，了解现场生产状态，并且找出其中存在的问题，进一步改善现场生产中的不足之处。在企业日常经营过程中，借助智能化建设可以优化油田企业的各项业务流程，业务之间可以相互补充、资源共享。在工作开展中做好基层班组工作，要建全面的班组规章制度，实现对班组成员的约束，在智能化油田建设过程中结合实际生产情况，将班组的优势发挥出来，激发工作人员的积极性，以提升石油企业的经济效益。

3 油田智能化建设的效果

3.1 转变工作观念

油田建设工作的开展，已经从数字化逐渐转向智能化。建设数字化油田，主要是针对工作中存在的问题，在应用数字化技术的过程中逐一解决。智能化油田建设工作的开展，以大数据、物联网等技术为基础，为石油开采工作构建了一个智能化的开发系统，为工作人员提供更多准确的数据信息，促进决策工作更为科学合理，减少工作中不必要的人力资源投入，更好地提升油田开采工作的效率。工作人员逐步认识到目前油田建设已从传统的数字化转向智能化，转变原本的管理观念，从领导到基层人员，从思想上和行为上，逐步推动油田智能化建设的落实。

3.2 提升工作效率

油田智能化建设可以实现对生产类数据的远程监控，及时查询在生产过程中的各项数据，包括设备参数、生产参数、生产进度等一系列内容，改变了原本的监测方式，从人工巡检变为远程监测，实现了自动化的调控。借助这一操作，可以提升工作效率，也能使得工作数据更为精准，人员工作强度降低。并且，在生产过程中，一旦数据出现异常，智能化系统就可以进行自动分析诊断，有针对性地解决问题。

3.3 规范数据管理模式

为了落实油田智能化建设，相关人员可以在油田组织试点工作，建立统一的数据管理方式，对于现有的各类数据统一处理，按照业务需求成立相关的数据库，避免后期数据应用时出现的问题。各个部门应明确自身的职责，在工作中相互合作，共同构建全新的管理模式。油田企业可以借助物联网技术，同时结合实际生产情况，对资源配置和设备技术进行创新，解决生产难题。建立智能化油田，使用最多的设备之一就是传感器设备。传感器能对各施工环节中的数据信息进行收集，构建完整的数据管理模式，推进油田智能化建设工作的开展。

4 油田智能化建设的思考

建设智能化油田，主要是在原有数字化油田基础上开展的，将现代信息技术应用其中，如大数据技术的使用，以加强对工作中数据信息的处理。随着信息技术的不断发展，逐步出现了云计算、人工智能等技术，这些技术的出现为智能化油田建设工作的开展提供了更多的技术支撑，也在不断的探索中实现了感知系统的应用，实现了油田的自动化控制，促进油田开采工作的健康发展。还要整合现有的智能化系统，实现数据集成处理，并且将所有的企业业务融入其中，针对现有的业务要求来进一步优化业务流程，尽可能降低人员工作的难度，提高工作效率。为了满足油田智能化建设的需求，在物联网技术的支持下要对数据进行远程处理，建立智能化应用系统。例如，结合油田现场生产的实际状况，可以通过视频实时监测了解油井的运行状况，传回到指挥中心，通过集成管控发现问题之后，第一时间采取相应的措施。在数据共享的基础下，可以实现对数据统一的处理和后续的分析应用，找出数据中所蕴含的规律，为之后的决策提供支持，保证油田的高效生产。

5 结语

油田智能化建设并非一项简单的工程，其中涉及的技术手段较多，需要多方配合，尤其要从油田的实际情况出发，整合现有的数据资源，并且在使用过程中不断完成数据升级。对此，要从油田建设的目标入手，在其智能化发展过程中，借助传感器、远程通信、实时监测等技术，完成各项数据资源的收集和整理，也能够实时监测系统运行状况，根据对运行参数的整理与分析，了解油田的实际运行状况，并且及时发现在油田生产过程中存在的问题，并根据预警来展开相应的调整工作。油田智能化建设需要结合企业的实际情况，并且从可持续发展角度入手，创新现有的技术和方式，进一步完善管理模式，合理配置资源，提高油田的经济效益。