基于信息自动化的油田发展探究

2021-11-23毛娜

中国管理信息化 2021年10期

毛娜

（新疆油田重油开发公司，新疆克拉玛依 834000）

0 引言

在社会信息化的时代背景下，我国油田企业的信息自动化发展迎来了重大契机。信息自动化系统在油田企业生产管理过程中的应用不仅能够有效提升油田生产的质量和效率，同时也能够大大提高油田生产经营过程的管理水平和成本回报率，对油田企业经济效益、社会效益的快速增长具有重要的现实意义。

1 油田信息自动化发展的积极意义

油田企业信息自动化管理主要是利用计算机技术实现对油田企业多层面的同时和集中管理，能够基本实现油田企业各区域数据采集、信息分析和数据共享的一体化，能够有效缩短油田企业生产、经营和管理的时间与空间距离，是油田企业生产发展迈入大数据时代的重要标志。

1.1 有利于节约油田企业管理能耗

在油田企业信息自动化管理的过程中，管理人员和技术人员能够将大量的生产经营数据保存在自动化管理系统中，系统则会按照预设要求对这部分信息数据进行整理、计算和输出。而传统管理模式下油田企业的管理工作则有着繁杂的信息收集和整理环节，需要在这一部分耗费大量的人力、物力和时间，同时也有着较大的失误风险［1］。油田信息自动化发展能够有效帮助油田企业降低信息收集与统计的失误风险，从而节约管理和运营工作的整体能耗，对企业经济效益的提升和发展具有重要的现实意义。

1.2 有利于实现对油田资源的实时监控

在油田企业信息化管理过程中，信息化管理系统的应用能够对油田企业的管理资源和产业资源进行实时的状态监测和数据保存、整理，并据此对油田企业和各油田项目的现状及发展趋势进行大数据分析与预估，而后能够更为贴合地利用企业所有的管理与产业资源对各项目进行生产与收益状态的实时监控，并且能够多层面和多角度地生成企业的生产经营规划和收益报表，这大大有利于管理人员和技术人员对油田资源的全面把控和技术研究，对于油田企业各项资源的实施监控具有重要意义。

1.3 有利于提升油田企业的经济效益

油田企业的信息自动化技术及管理系统能够快速制定和下达工作指令，最大限度地提高企业各项目环节的运行速度和效率，帮助企业节省人力资源，同时让油田企业有更多的人力资源进行技术研发和管理模式创新等工作。现阶段，油田企业广泛应用地监控与数据采集系统，此系统具有安全可靠的报警服务和实时快速处理数据的信息服务，能够在短时间内实现对所监控的数据信息的有效处理，使油田企业的生产和管理质量在潜移默化中得到提升和发展，同时提升企业的经济效益［2］。

2 油田信息自动化发展现状分析

现阶段，各大油田企业的信息自动化应用的范围逐渐拓展，渗透到了油田企业的日常管理和项目生产过程当中，大大提升了油田企业的生产和管理效率。与此同时，油田信息自动化发展的负面情况也逐渐浮现，比如，设备故障风险较大，智能决策能精准性不强等，一定程度上制约了油田企业的信息自动化发展进度。对此，油田企业开展了以信息自动化发展为中心的应用研究，研究逐步朝着智能化、精准化和高效化的方向发展。

2.1 信息发布自动化

很多油田企业在油田管理、油田作业范围内建设了信息共享与自动化发布的数据库，数据库能够为油田企业的管理、信息公示与发布工作提供信息基础，同时也与企业的信息自动化发布密切相关。数据库涵盖的数据内容主要包括油井基本信息数据、作业单次计量数据、注水井相关数据和水源井开发数据等内容，并针对这些数据进行全面分析和报表输出，但输出的报表仍然存在不全面等问题，因此油田企业要对系统报表制式进行全面优化和完善。

2.2 信息监控自动化

油田企业的自动化信息监控技术主要应用于油田项目的自喷井、气举井和电潜泵油井等区域，能够通过合理的线路分布来实时监测与上传管理范围内的生产管理动态数据，并根据收集的数据来制订开采方案，同时也能够通过智能化的信息监控设备直接传递与下达各项指令。油田企业通过应用人工智能（Artificial Intelligence，AI）模拟信号的形式来进行各类油井指令信号的传达，一定程度上集中了油田监控系统的各项功能，省略指令传输过程中部分不必要的环节，有效提升了油田企业生产管理的质量。

2.3 生产监控与数据采集一体化

油田企业所应用的生产监控与数据采集一体化系统能够同时对项目的多个区域进行实时监控和动态数据的录入与储存，同时支持通过存档来进行信息数据与方案的查询，具有遥控、监控、动态分析、历史储存等功能，操作人员和技术人员也能够通过此系统对油田设备运作情况和整体开采情况进行实时了解与计算，但此系统的决策智能分析、自故障判断和自动诊断功能仍需进一步加强［3］。

3 油田信息自动化发展策略探讨

油田企业的信息自动化能够快速推动油田企业朝着智能化、现代化的方向发展，同时也能够有效提升油田企业的经济效益。因此，油田企业的管理人员就要充分重视信息自动化模式的建设，构建以数据共享和监控为基础的综合性油田信息自动化模式，以此来推动油田企业市场竞争力的提升和市场份额的扩大。

3.1 注重基础数据采集

信息数据的真实性和完整性是油田企业信息自动化发展的关键和基础，因此，油田企业的技术人员和操作人员应充分注重油田生产和管理的数据采集，为油田企业数据信息的自动化建设打好坚实的基础，从而在此基础上提升油田企业信息自动化发展的层次。

首先，技术人员要进行油田企业信息数据库的优化和整合，根据油田企业各部门和各项目的特征来完善数据库运作的各个环节，并基于此对数据库的整体运作结构和体系进行补充处理，重点解决原有数据库采集密度大和体系不完善的问题，提升数据分析的精准性和数据查询的高效性，以此来全面提高油田企业信息数据库的综合性能。其次，技术人员应着重提升企业自动化数据集成的质量和效率，根据不同部门和不同项目的自动化需要有针对性地对不同类型的数据进行重点加工与集成，同时总结相应的数据集合与加工技巧，从而充分提升自动化数据集成与企业生产管理运作的贴合性。

3.2 关注系统调试与试运行状况

大部分油田企业的信息自动化发展仍处于初级阶段，部分系统功能和环节仍有待改进和完善。对此，技术人员要重点关注信息自动化系统的调试与试运行状态，以此来减少系统后续运作过程中可能出现的风险因素［4］。

在系统调试与试运行的过程当中，技术人员应最大限度地按照系统后续运作环境来进行调试安排，充分检验自动化系统的实际应用性能与状态，并进行试运行反馈和系统改进的集中沟通与整合，制定有效的升级与改造策略。在此过程中，技术人员应重点关注各程序运行的稳定性和集中性，遵循统一规划和统一路径的原则来进行系统的建设和完善工作，弥补油田企业信息自动化系统的缺陷与弱点，推动油田企业信息自动化发展进程。

3.3 建设专业的数据分析平台

油田企业的信息自动化建设过程中，数据分析与指令下达是其运作的关键所在。因此，技术人员要充分利用各类现代信息技术来建设专业的数据分析平台，持续整合与完善油田企业内部和外部的信息自动化建设资源，以此来提升信息化平台信息共享、数据获取的效率。技术人员要在平台存在问题的持续记录和优化实验的基础上，试验不同信息数据采集途径下系统的运行水平，最终选取最优的平台数据采集途径。

除此之外，技术人员要全面完善平台的资源共享机制，做好各部门与不同岗位之间平台资源共享的接口权限设置，并对不同信息的获取权限分别进行归类与设计，最终确保信息数据能够在合理的范围内流动与共享，以此来更好地落实油田企业的信息自动化发展目标，为企业后续的信息化建设打好坚实的基础。