高校图书馆个性化信息服务“云书房”模型的探析与构建——以中国人民大学图书馆“云书房”模型为例

史红娟 唐 静 中国人民大学图书馆

一、引言

在信息技术急速发展、数据量爆炸式增长的今天，高校图书馆需与时俱进，逐步从传统图书馆向符合时代要求的智慧化图书馆转型，逐步从提供文献资源服务的单一目标、“千人一面”的共性服务模式向支持教学、科研、管理以及人才培养的多元化目标、个性化精细化服务模式转型，以适应和满足新时代学校发展与建设的关键需求。

图书馆怎么在猝不及防的信息环境变化的今天——以前信息不足，做研究离不开图书馆；今天信息过剩，很多单位或机构抢占图书馆的部分业务领地——在自己的地盘儿上重新焕发亮眼的活力？这就要求图书馆信息化服务不仅提供共性化服务，而是要对用户进行细分，精准定位各用户群的需求，以提供个性化和精细化的针对性服务。

如何实现个性化服务一直是图书馆关注的热点问题，也面临着诸多挑战：一方面是因为难以准确地获取用户所需服务的信息[1]，另一方面用户有些需求因种种原因未能得到真正的满足。针对这些问题，本文力图构建“云书房”模型，探索提出基于该模型的个性化服务模式。

二、“云书房”模型的总体架构

早在十几年之前，人大图书馆就率先尝试过个性化推荐服务系统的建设，但由于当时技术条件与基础设施以及用户需求的限制，未能取得期待中的服务效果。而今天的技术条件、基础设施与用户需求已经发生了巨大变化，一方面，用户对图书馆的服务需求已经从被动的知识获取向包括虚拟现实、智能交互、精准服务在内的复合型需求方向发展；另一方面，信息化技术发展也日新月异，大数据挖掘与大数据分析、人工智能等技术的飞速发展，也为图书馆创新服务提供了技术手段。图书馆已经有能力借助大数据、人工智能等技术，对用户使用图书馆的行为数据、资源数据等内容进行分析，从而基于此为用户提供精准化资源服务。

在这样的新背景下，人大馆提出“云书房”模型的个性化与精细化服务模式，该模型的出发点是为用户建设虚拟的“团队云书房”和“个人云书房”。当用户登入系统后，系统为用户提供了一个线上虚拟书房，在这个书房中摆放了随时可供用户阅读和使用的书籍、期刊、网络资源以及其它相应的服务工具。该模型以整合了图书馆各类资源的中央知识库为底层基石——知识库覆盖了图书馆各类资源包括纸本资源以及数字资源的元数据和用户行为数据、用户身份数据、各类标准数据等。“团队云书房”结合每位学者的具体研究方向，为学者及其研究团队提供精准化、知识化、个性化的虚拟书房服务，其服务对象主要面向研究团队或者教学团队，为团队的资源共享和资源服务提供渠道。同时，也为所有用户建设了“个人云书房”，即为每个用户均提供一个线上虚拟书房，用户可按照自己的资源和服务需求，将所需的资源和服务工具放置于虚拟书房中以供自己随时取用。

三、“云书房”模型的模块内容

“团队云书房”是面向学者的线上虚拟书房，主要以学者研究团队或者教学团队的专业主题为立足点。“个人云书房”是面向所有用户的线上虚拟书房。提供如下资源服务：

(一)经典资源书架

该虚拟书架所存放的资源由学者或个人提交，主要放置团队进行研究或者教学所需的经典资源或者个人按照自己的喜好添加收藏的资源。系统将经典资源按照主题进行分面，按照类别分为图书、期刊、会议、论文等，经过整合与汇总后，为该领域新入门用户如导师新收学生提供指引，帮助其快速、便捷地掌握相关研究内容、研究方向和发展趋势，顺利完成教学要求或科研要求。而个人用户则在登录后可通过中央知识库的统一检索功能将自己喜爱的各类资源添加到该书架，也可以通过“添加”功能将自己利用其他途径获取到的资源上传至该书架。用户能够方便地取用资源如同在自己的实体书房中。

(二)共享资源书架

通过团队集体智慧进行资源建设，能够加速资源的建设与完善。共享资源书架可以补充和深化基于主题的资源建设，是由被授权的本团队成员共同分享和建设而成的共享资源书架。该书架能够支持授权成员上传多类型资源包括图书、论文、PPT、多媒体、会议讲座信息等各种类型。该书架允许团队书房的所有者(学者)对相关资源进行评价、维护和管理，使共享资源书架的资源能够真正服务于团队成员。

(三)系统推荐的资源书架

包括用户定制的个性化资源推荐和用户需求分析的个性化资源推荐[2]。用户定制的个性化资源推荐是由用户自行填写并提交所需资源的特征：主题词、题名、作者、出版社、期刊名等，系统按照用户提交的资源特征通过中央知识库检索相应的资源，按照用户定义的或系统默认的推荐频率推送到学者的“团队云书房”中。

用户需求分析的个性化资源推荐是不需要用户自己填写提交自己的资源需求，而是由系统根据用户的行为数据如检索的关键词、下载资料的主题和作者等，推测出用户所需要的资源信息[3]，按照用户定义的或者系统默认的推荐频率推送到学者“团队云书房”中。

(四)团队学术成果书架

系统按照设定的检索条件检索中央知识库，将学者及其团队的学术成果添加到该书架。团队学术成果书架涵盖了学者及其团队的一切科研论文、著作、专利、其他研究成果以及主持或参加的项目等。同时，系统也允许学者及授权人员自行添加团队各类学术成果到该书架。不同学者的团队学术成果书架还可以互相关注，这样不仅能方便学者管理自己团队的学术成果，还能在平台上进行知识共享，使本领域学者团队的学术研究能够互相影响和促进，进一步提高个人及团队的科研水平。

(五)服务工具书架

该书架存放各种方便团队用户使用的服务小工具。包括科研日历小工具、成果引用小工具、资源荐购小工具等。这些小工具可以为用户提供更加贴心的帮助，比如科研日历小工具，可以提醒用户距离投稿截止日期尚有多少时间，以帮助用户提前准备好稿件；还可以提醒用户稿件已经寄出多长时间，帮助用户确定是否需要修改稿件或者改投其他期刊杂志等等。

四、“云书房”模型面临的挑战

(一)“云书房”模型所提供的服务模式是否能有效地满足用户所需，还需要经过时间和实践的检验

虽然“云书房”模型是经过实地走访调研人大一线学者而确立的模型，但调研范围是存在一定局限性的，最终能否有效地满足大部分用户的真实需求还需要在实践中去进行检验，并适时做出必要的调整。

(二)用户有些需求因种种原因不能得到满足

如大部分学者都提出将个人拥有的图书期刊等纸质资源数字化以供自己的学生或者研究团队共同使用，但这个需求因考虑到可能存在的版权纠纷问题而暂时未被采纳进“云书房”模型中。

(三)“云书房”模型不是单单依靠信息技术信息系统就可以完全得到充分发挥的

虽然“云书房”模型是依赖于相应的信息系统和信息技术得以实现的，但单单依靠信息系统和信息技术是远远不够的，还需要图书馆建立“以用户为中心”的服务理念，急用户所急，把被动服务变为主动服务。同时“云书房”服务是一个整体解决方案，需要图书馆各业务部门共同的参与和努力。

(四)“云书房”模型的推广面临的挑战

“云书房”资源的更新要能够第一时间通知到用户，这就要求资源变更能够通过微信公众号、手机移动App，短信等信息平台对用户进行提醒。其次，还需要让“云书房”走入学者和用户常常出现的地方，如人大主页的教师主页。最后，还可以通过引入较多知名学者在“云书房”安家，来吸引更多用户。

五、结语

变共性化服务为个性化服务是当前高校图书馆最为关注的领域之一，也是图书馆提升服务质量，更好地为用户服务的关键所在[4]。本文从一个新的角度提出并构建了“云书房”线上虚拟书房的模型，为个性化信息服务系统提供了一个新的方式，将个性化信息服务理论知识与实际系统功能结合在一起，为图书馆个性化服务提供了一种解决方案。■