基于种群生态学的中国商贸流通业竞争力分析

从文兵

【摘 要】 随着我国经济结构的转型升级，商贸流通业在促进国民经济健康发展上发挥着重要的作用。本文基于种群生态学理论，分析我国商贸流通业发展阶段及其影响因素。研究表明：我国商贸流通产业尚处于不成熟阶段，行业参与主体数量的增加有利于优化行业资源配置，提高商贸流通业竞争力。此外行业规模的提高不仅会提高本地区商贸流通业竞争力，还会对周边地区商贸流通业竞争力的提高起示范作用。因此应该进一步扩大商贸流通业规模、促进产业集群、并完善相关组织及保障体系以实现我国商贸流通业竞争力的持续性增长。

【关键词】 种群生态学;商贸流通;竞争力;空间计量模型

【中图分类号】 F123 【文献标识码】 A 【文章编号】 2096-4102（2021）04-0046-03

作为一种具有集聚性、流动性以及高成长性的产业，种群生态学为分析商贸流通竞争力提供了新的思路。本文基于种群生态学的角度，分析在经济新常态下我国商贸流通产业的竞争力。

一、研究方案的设计

（一）种群生态学视角下我国商贸流通产业的基本特征

在种群生态学视角下，我国商贸流通产业是一个竞争激烈的综合体。在这一背景下，新进入的市场主体数量较多，这些企业不可能单独存在，各个企业之间相互依赖、相互竞争，从而影响整个行业的发展。一般而言，行业成长初期的企业个体数量较多，行业的增长越快，行业的竞争力不断提高;而在行业稳定发展阶段，整个行业的竞争力最强;到了衰退期，行业的竞争力不断下降。旭昕（2017）指出目前我国商贸流通产业整体上处于成长阶段。

（二）行业的动态调整机制

对于商贸流通产业竞争力而言，行业规模的提高是行业竞争力最直接的体现。行业规模的增长主要包括指数增长与logistic增长两种方式，在没有行业天花板限制下行业规模将呈现指数化增长，因此假定市场主体进入率为α，退出率为β且保持固定，假设第t年行业规模的大小为Nt，那么在第t+1年行业的规模大小为：

图1显示了一般行业规模增长的趋势图。当行业经历指数增长到后期以后，行业内企业数量较多，行业内的竞争日益加剧，此时行业进入率会下降、退出率会上升，将指数模型中引入K值后模型会变成：

式3又被称为logistic增长模型，在模型中，[dNdt]是商贸流通行业的瞬时增长率，r是行业的内生增长率，N表示行业的大小，修正项[K-NK]被称为增长的可实现程度，当行业规模较小时，增长率较高，当行业规模较大时，增长率较低，因此从整体上看，行业规模增长曲线呈现S型。

（三）行业规模与商贸行业竞争力提升

本文在借鉴王海船、张坚（2019）对于区域商贸流通业竞争力评价研究的基础之上，确定商贸流通竞争力评价指标。在种群生态学的理论指导下，以区域内商贸流通企业数量作为衡量商贸流通行业规模的代理变量。并以此为基础建立计量模型估计行业规模与商贸行业竞争力之间的相互关系，其模型如下：

在式4中，y为本文的被解释变量，即各个省份商贸流通竞争力水平;β为本文核心解释变量商贸企业数量的估计参数，如果β显著为正，则意味着商贸企业数量的增加有利于提升商贸流通业竞争力，反之则意味着商贸企业数量的增加会降低商贸流通业竞争力。此外，借鉴祝合良、叶萌（2017）的研究成果，本文还考虑到市场需求、道路交通基础设施、城市发展水平以及市场化水平的影响，将上述因素纳入到控制变量中。vit为时间固定效应与个体固定效应的集合，εit为回归误差项。本次实证中所涉及到的变量及其含义具体见表1。

二、实证结果与分析

（一）基础回归结果

基于式4本文借助stata软件对数据进行回归，结果见表2。

在第一列中，本文仅对主要的核心解释变量市场规模进行回归，回归结果显示，市场规模越大，行业竞争力越强。在种群生态学的理论下，这意味着我国商贸流通产业正处于成长期，市场参与者数量的增加，加剧了市场竞争的同时，有利于资源的配置，增强了行业的竞争力。在表2的第二列，本文考虑了控制变量的影响，结果显示，核心解释变量市场规模的显著性程度并未发生改变，回归系数发生了小的变动。其余控制变量中，代表市场需求量的lngdp回归系数为0.27，且通过了1%的显著性检验，这说明随着经济总量的增加，对商贸流通业的市场需求越大，有利于促进商贸流通业的发展。道路基础设施的回归系数为0.11，且通过了1%的显著性检验，这说明道路交通基础设施的完善程度越高，越能够提升区域商贸流通业的竞争力。回歸结果显示，城市化率越高的地区，商贸流通产业的竞争力越强。在表2的第三列中，本文加入了时间固定效应与个体固定效应，可以发现与普通面板回归结果相比，估计参数并未发生明显的变化，但参数的显著性程度发生了较大的改变，其中核心解释变量市场规模仍然通过了1%的显著性检验，市场需求与市场化程度变量仍然通过了1%的显著性检验，道路交通设施变量仅通过10%的显著性检验，城市化率并未通过显著性检验。表2的第四列也报告了随机效应的回归结果，与固定效应相比，并未发生明显的变化。

（二）空间计量回归结果

值得注意的是，在种群生态学视角下，产业具有较强的集聚效应，因此本文将模型进一步复杂化，应用空间计量模型来分析行业规模与商贸流通竞争力之间的关系。在权重矩阵的选择上采用距离倒数矩阵，通过百度坐标拾取系统搜集到各地省会城市的经纬度坐标，利用MATLAB确定地区之间的距离，以距离的倒数作为空间权重矩阵。具体空间权重矩阵的设定如下：

在具体模型的选择上，由于空间杜宾模型既包含了空间误差项，也涵盖了空间滞后项，因此本文选择空间杜宾模型进行模型的拟合回归。模型具体设定如下：

回归结果显示，在四种杜宾模型模式下，行业规模均与商贸流通竞争力呈现显著的正向相关关系，且通过了1%的显著性检验。这与本文的基础回归结果相同。从溢出效应来看，区域行业规模的扩大不仅可以增强本地商贸流通产业的竞争力，还会对邻近地区商贸流通竞争力有正向的促进作用。这背后的经济学基础是：商贸流通产业是高度集聚、流通性强的产业，因此产业在区域间的集中不仅会加速本地商贸流通业的竞争，加速资源优化的进程，同时还会对周边区域商贸流通产业产生示范效应，促进商贸流通产业的整体协调发展。空间自相关系数ρ的回归结果显著为正，这说明当前我国商贸流通产业有着显著的正向空间集聚效应，这符合种群生态学的理论基础，即在具有竞争性的成长期产业中，企业会通过集聚发展，实现企业间的“优胜劣汰”法则。

三、结论与建议

本次研究以种群生态学为理论基础，探讨了我国商贸流通业发展竞争力。研究发现，我国商贸流通产业仍然处于发展初期，整个行业发展存在较大的发展空间，行业规模增速呈现增长态势。在行业未饱和状态下，行业参与者数量的增加会显著提高商贸流通业的竞争力，这种规模的增加不仅会对本地商贸流通业的竞争力有正向的促进作用，同时还会对周边区域商贸流通业的发展起到示范作用。因此在经济新常态背景下，可以从以下几条途径出发提高我国商贸流通产业竞争力。

首先，要扩大行业规模。扩大商贸流通业的行业规模就意味着需要更多的市场主体参与，这就需要为商贸流通产业创造更加宽松的市场环境、加快道路基础设施建设，完善信息支持系统建设，以提高市场主体进入商贸流通产业的信心。

其次，要加快商贸流通产业集群化建设。实证结果证实了我国商贸流通产业在空间上的集聚，并且这种集聚存在显著的正向溢出效应。因此政府应该给予政策倾斜，实现商贸流通企业集群化发展，实现集群内资源的合理配置，引导企业开展竞争性合作以适应市场的发展。

最后，要完善组织和保障体系。一方面政府要基于本地经济发展需要，合理规划商贸流通产业的发展;同时建立专门的人才引进机制，加强商贸流通人才体系建设;考虑到部分新进入者规模较小，政府还应该进一步减轻商贸产业的相关税负，提供产业发展兜底资金保障。

【参考文献】

[1]杨斌，刘豪.种群生态学视角下山西省农产品加工产业集群发展研究[J].山西农业科学，2019，47（3）：472-475，490.

[2]旭昕.中国商贸流通产业市场竞争力提升策略[J].改革与战略，2017，33（6）：162-163，169.

[3]王海船，张坚.长三角城市群商贸流通业竞争力评价及其空间分异研究[J].商业经济研究，2019（8）：147-149.

[4]祝合良，叶萌.标准化对我国商贸流通业国际竞争力影响实证研究[J].中国流通经济，2017，31（5）：3-11.