大数据背景下企业人力资源绩效管理

2021-11-22张新

中国管理信息化 2021年18期

张新

（吉林人民出版社，长春 130022）

0 引言

大数据应用技术是现代高科技社会发展下的产物，其借助网络高度覆盖和广泛普及的优势，发展势头愈加强劲。如今，大数据应用技术已经渗透进了人们生产生活的方方面面。在现代社会人人推崇创新发展的形势下，以往陈旧的管理手段已经不再适合现代企业的发展需要，而企业人力资源管理板块也需要进行优化升级，以此顺应企业发展规划的最新要求，并在大数据技术的强力加持下，将人力资源管理部门带上新的台阶。将人力资源板块进行细化，其中的绩效管理是重要的一个环节，其涵盖了企业人员所有的数据信息，这些数据信息是对企业每位员工的真实表达，利用这些数据信息进行人力配比，可以使企业在管理方面更加严谨和科学，也能真正做到企业人力资源绩效管理模块在数据方面的高度管控。

1 企业人力资源绩效管理中使用大数据技术分析的必要性

伴随社会经济条件不断变化，企业之间的竞争愈加激烈，对企业来说，如何留住人才，为企业未来发展储备梯队人才，是其人力资源管理中的重要内容。想要切实提高企业核心竞争力，就要将人力资源管理方面的工作落到实处，只有打造一支独一无二的、实力强劲的工作队伍，才能在创新工作方面具备高度热情，为企业内部经营管理提供便利［1］。在目前发展形势下，社会市场经济的变化从未停止，为了能够努力追赶上社会发展的浪潮，企业决策人员必须高度重视企业人力资源的绩效管理，不断在原有基础上切实提升企业核心竞争力、行业地位、企业信誉等，并采取行之有效的措施，利用先进的管理手段和技术提高人力资源管理工作效率，使员工可以主动约束工作中的各种行为。运用绩效管理手段，不仅可以及时发现员工在工作中存在的问题，还能根据对问题的查漏补缺来提升绩效管理水平，使企业员工可以显著发挥自身主观能动性，利用更多的时间充实自己，提高工作适配能力。因此，在大数据技术的加持下，运用人力资源绩效管理模式可以综合分析人力资源数据，帮助找到问题根源，从而对症下药，提高企业管理效率。

2 企业人力资源绩效管理存在的问题

2.1 绩效考核工作主观性较强

任何企业都会对企业员工进行绩效考核，并且考核数据对员工的工作状态具有决定性作用。就目前我国的众多企业来说，企业的绩效考核存在主观臆断性，而且很多时候考核方式都是单一的，只是简单地进行领导评价或员工互评。这种考核方式不但没有数据公信力，还经常受到人际关系和工作职位等外部因素的影响，进而经常性造成考核结果不公平的现象［2］。这种现象困扰着企业绩效管理工作的正常进行，对企业来说更是不可估量的损失。从另一个角度来说，企业高层管理者若轻视绩效考核的整体性和科学性，只在乎数据的完美性，那对个别员工的工作热情将是较大的打击，严重时还会造成人才外流现象，这对企业来说是非常严重的损失。

2.2 绩效管理工作智能化水平偏低

人力资源绩效管理是企业管理的重要内容，能够为企业的发展提供支持和保障。企业通过对人员的绩效考核，最终获得统计数据，并以此作为参考，判断企业员工工作绩效。这种以数据说话的方式可以使企业管理人员对员工的工作状态一目了然。实际应用中，很多企业的管理者会以这些数据作为评定参考，对员工的岗位和薪资情况进行调整，适配员工的工作能力和薪资等，以此加强企业对在职员工的管理，促进企业整体的运营发展，切实提高企业综合实力［3］。然而，也正是由于绩效管理工作的重要性，绩效管理过程中产生的数据量过于庞大，导致传统的统计方式根本无法应对数据量的激增，管理人员疲于应对大量的数据计算工作及相伴而生的数据统计错误问题，从这一点可以直接看到现代企业绩效管理方面严重缺乏大数据智能化信息技术的加持。

2.3 绩效考核标准不够完善

不公平、不公正的绩效考核方式对员工来说具有严重的消极影响，当前国内众多企业中依然存在老旧的考核方式。例如，考核标准片面，只重视员工的工作结果和为公司创造的利益，严重忽视了员工的工作态度、工作项目的难易程度，对员工的工作绩效只看重数据结果，因此造成了员工付出的实际劳动和工作回报不成正比，对员工的心理也造成一定程度的打击，随之便会出现员工消极工作、得过且过的现象，甚至直接造成人才流失的局面。

3 大数据时代企业人力资源绩效管理的改进举措

3.1 延伸企业内部人力资源绩效管理的数据来源

绩效管理隶属于企业人力资源管理范畴，是管理工作中不可或缺的一个环节。企业对员工绩效管理的普通流程，即通过对员工每月的工作数据、动态、质量等进行实时记录，以此达到对员工工作状况信息的采集，并且通过大数据保留员工的基本信息，如年龄、学历等，以此进行系统分类，方便人力资源管理者进行筛查和调配等，根据这些信息的综合展示对员工进行职位安排和薪资配比。工作数据方面，就是针对所有员工所展示出来的工作能力和工作回报，从中找出员工在工作中存在的问题，以此进行及时修改，长此以往，员工的工作水平就可以得到大幅度的提升。工作动态方面，即对离职入职人员流动情况及时上报网络处理。在大数据强大的系统面前，企业管理者可以直观地了解企业内部在人员流动方面的变化，直接节省了大量烦琐的纸质汇报工作，不但节约了大量的工作时间成本，还切实减轻了人力资源部门人员的工作压力［4］。工作质量方面，就是通过员工不同时期对产品质量、服务质量和企业经济效益方面的贡献程度的对比和记录，反映员工的工作状态，以此提高员工生产劳动水平。

3.2 完善企业人力资源绩效管理的方式

伴随网络信息技术的飞速发展，企业传统的管理模式已经无法适应现代企业的发展，特别是针对企业内部绩效管理工作，其每天会产生大量烦琐的需要处理的数据信息，是人力难以完成的工作任务。在现代信息社会，纷至沓来的数据信息需要每天处理并及时上传至企业网络，以供企业管理者作为决策参考。以往陈旧的绩效管理方式面对这样的海量数据信息已经无能为力。基于此，需要企业对绩效管理的手段和方式进行升级和优化，并将大数据技术直接引入企业绩效管理系统中，提高智能化处理水平，切实提高数据处理加工能力。企业还要针对自身特点制定出科学、有针对性的绩效管理措施，不仅要考核员工的基本信息和工作岗位适配能力，还要对员工多方面的素质和能力进行统一衡量，促使员工可以从单一型的员工变成全能型人才［5］。另外，任何一家企业都会存在人才流动现象，企业的管理制度也不会永远不变，企业要根据经济市场风向的变化作出相应改变，以此确保企业中的每个员工都经过专业严格的审查，确保绩效考核的标准性。

3.3 加强对员工的针对性培训

伴随大数据技术的强势发展，人力资源绩效管理方式不断创新，使用的新型管理技术和管理手段也在不断强化。然而，很多员工对大数据背景下的绩效管理认知还不甚透彻和清晰，对新兴的大数据绩效管理方式还无所适从。基于这种情况，企业需要开展系统性的培训，向企业员工阐释大数据背景下人力资源绩效管理的优势和利处。第一，首先要使员工明晰大数据系统的操作方法和使用流程，切实掌握对相关信息进行收录和梳理的方法，并且要对系统给出的数据结果进行专业性分析。第二，使员工充分了解新型大数据绩效考核标准的方法和评定准则，而且要积极遵守各项要求，以此帮助员工规范自身的工作行为，摒弃不良的工作心理和状态，对于自身不足进行及时纠正［6］。第三，通过大数据绩效考核结果的反馈，实际分析员工工作中的弱势和不足，并针对这些因人而异的问题进行统计和分析，将同一种问题作为类型划分基础，以此针对不同问题运用不同形式的解决方法，增强员工和工作岗位之间的适配性。